¿Qué puede hacer la ciencia de datos por los recursos humanos? 7 etapas del ciclo de vida de la ciencia de datos

Vivimos en una época en la que las computadoras y la tecnología moderna no solo están muy extendidas, sino que son un estándar mínimo. Es difícil imaginar una vida diaria sin un teléfono en la mano y sin acceso a Internet. Además, la gestión de una organización ya no es posible sin el uso de herramientas informáticas modernas y una base de datos. La información y los datos son cruciales para tomar decisiones estratégicas y planificar actividades futuras. Sin embargo, para utilizar hábilmente la información recopilada, se necesitan las habilidades adecuadas. Y es la ciencia de datos la clave para un procesamiento de datos óptimo, que se puede aplicar con éxito en varios niveles organizacionales. ¿Qué puede hacer la ciencia de datos por los recursos humanos? Sigue leyendo para saber más.

Ciencia de datos – índice:

1. ¿Qué es la ciencia de datos?
2. Ciclo de vida de la ciencia de datos
3. Uso de la ciencia de datos en recursos humanos
4. Resumen

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es una disciplina que combina conocimientos especializados, habilidades de programación y conocimientos de matemáticas, econometría y estadística. En general, podemos decir que es ciencia sobre datos. Utilizando varios métodos de investigación, algoritmos y procesos, y basándose en una gran cantidad de información, permite al analista hacer conclusiones y predicciones significativas.

La ciencia de datos se basa en algoritmos especiales de minería de datos, modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. La tarea de los algoritmos es limpiar y estructurar correctamente un conjunto de datos, y luego estudiar las relaciones y correlaciones entre ellos.

Gracias a los métodos avanzados incluidos en la ciencia de datos, es posible encontrar patrones ocultos que de otro modo serían imposibles de observar. La aplicación hábil de ellos permite a las empresas crear una fuerte ventaja competitiva. El uso de la ciencia de datos en una organización puede ser integral, buscando nuevas fuentes de ganancias, optimizando costos y previniendo pérdidas potenciales.

Ciclo de vida de la ciencia de datos

El proceso al que se someten los datos se conoce como el ciclo de vida de la ciencia de datos. Suele ser un proceso iterativo que implica operaciones repetitivas y suele constar de seis o siete etapas:

1. Definición del problema organizativo, fijación de objetivos y planificación de actividades.
2. Exploración y preparación de datos mediante la verificación de propiedades básicas, identificación detallada y resolución de problemas cuando se trata de reformatear, recodificar, agrupar y fusionar.
3. Representación de datos (incluidos los de naturaleza especial, por ejemplo, datos acústicos, imágenes) y transformación de datos que implica la implementación y transformación de datos en una forma más "digerible", como archivos de texto, hojas de cálculo a bases de datos SQL y NoSQL.
4. Computación con datos basados ​​en lenguajes de datos como R y Python, por ejemplo. Esta etapa permite ejecutar una gran cantidad de tareas en clústeres y procesamiento en la nube, y desarrollar paquetes que incluyen elementos de flujo de trabajo abstractos.
5. Modelado generativo y predictivo de datos. El modelado generativo propone un modelo estocástico que podría generar datos e introducir métodos para hacer inferencias correctas. El modelado predictivo se basa en métodos que hacen buenas predicciones sobre ciertos datos que apuntan a un conjunto particular de datos.
6. Visualización y presentación de resultados mediante histogramas y gráficos de series temporales.
7. Construir experiencia basada en la ciencia de datos mediante el uso de datos de frecuencia en el sistema, midiendo la efectividad de los flujos de trabajo estándar.

Uso de la ciencia de datos en recursos humanos

El funcionamiento de los departamentos de RRHH se basa cada vez más en el uso de datos y su análisis. Las decisiones de personal más importantes se toman con base en informes de ciencia de datos. Sin embargo, para que esto sea posible, es importante comprender que la ciencia de datos es un proceso, no una actividad única. Por eso es tan importante organizar y preparar datos que proporcionen una fuente de análisis confiable y creíble.

Un análisis bien realizado respalda la implementación de la estrategia empresarial y aumenta la credibilidad del departamento de recursos humanos. La ciencia de datos es indispensable en áreas como el reclutamiento, la marca del empleador, la gestión de la rotación de personal, la evaluación del potencial de competencia de los empleados y la evaluación de los efectos de gestión de los gerentes.

Al combinar datos de varias fuentes, utilizando algoritmos apropiados, permite a las empresas, por ejemplo, planificar dónde y qué tipo de empleados buscar, qué tipo de empleado atraer a la empresa, cuáles son las posibilidades de su interés en un nuevo oferta y qué impacto tendrá esto en los objetivos comerciales que se persiguen.

Solo la ciencia de datos permite un análisis tan detallado de los recursos humanos, que permite una mejor comprensión de las necesidades de los empleados, tanto a nivel de toda la organización, equipo o empleado individual. Los resultados, en forma de informes, determinan la gestión proactiva de los programas de formación y aumentan la retención de los empleados, entre otras cosas ofreciendo un cambio de puesto dentro de la organización. A su vez, la posibilidad de que los empleados vean los informes les permite dar forma a su propia trayectoria profesional y tomar decisiones sobre sus carreras.

Resumen

La ciencia de datos se utiliza en diversas industrias, sectores y campos económicos. Crea valor comercial real, contribuye a la eficiencia operativa y reduce los errores. Mejora la participación del cliente, agiliza los procesos de toma de decisiones, crea productos y construye marcas, optimiza las ventas y aumenta la eficiencia de la gestión de recursos humanos. Independientemente de la industria y el tamaño, las organizaciones que desean mantener su posición competitiva en el mercado deben desarrollarse de manera efectiva sobre la base de la ciencia de datos y utilizar hábilmente los resultados del análisis.

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Autora: Nicole Mankin

Gerente de recursos humanos con una excelente capacidad para crear una atmósfera positiva y crear un entorno valioso para los empleados. Le encanta ver el potencial de las personas con talento y movilizarlas para que se desarrollen.

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