¿Por qué es importante la validación de datos?

Nota del editor: este artículo se publicó originalmente en el blog de Iteratively el 18 de febrero de 2021.

Conclusiones clave:

Las empresas confían en datos de alta calidad para tomar decisiones críticas para su organización. Si los datos no son precisos y completos, los usuarios finales no confiarán en los datos, lo que limita su uso. La validación de datos es un conjunto de procesos y técnicas que ayudan a los equipos de datos a mantener la calidad de sus datos.

Ahora, profundicemos en por qué la validación de datos es importante para las empresas y los equipos de datos.

La validación de datos facilita que las empresas confíen en sus datos

Cuando las empresas no confían en sus datos, son más reacios a usarlos y confían en los analistas/ingenieros que les entregan los datos. Las personas dejan de confiar en sus datos cuando son inexactos, no válidos y ya no les resultan útiles. La falta de confianza no ocurre de la noche a la mañana para la mayoría de las empresas. Las herramientas inadecuadas, los procesos mal administrados y el error humano, con el tiempo, son algunos de los factores que contribuyen a que las empresas pierdan el destino en sus datos.

Y eso es una gran pérdida, en más de un sentido.

Por un lado, los datos confiables, "buenos datos", suelen ser el activo más valioso de una organización, ya que brindan información que puede ayudarlos a destacarse de sus competidores y generar ingresos.

Por el contrario, los datos incorrectos son una carga para los recursos de la empresa. Por ejemplo, las empresas gastan $180 000 al año en correo que no se puede entregar porque el cuatro por ciento de las direcciones de sus listas de correo son inexactas.

Los datos erróneos también suelen significar que las organizaciones dedican más tiempo a intentar desenterrarlos por sí mismas. Según data-axle.com, los representantes de ventas dedican el 20 por ciento de su tiempo a buscar clientes potenciales. Si el tiempo es dinero, eso es mucho dinero desperdiciado gracias a datos incorrectos. Peor aún: los datos incorrectos pueden, a su vez, erosionar la confianza de los empleados.

Luchando contra la "decadencia de datos"

Los buenos datos son valiosos y difíciles de conseguir, especialmente a medida que pasa el tiempo. ¿Por qué es difícil mantenerse al día con la calidad de los datos a medida que pasa el tiempo? Con el tiempo, los datos comienzan a decaer. Lo que queremos decir con deterioro de los datos es que los datos que alguna vez fueron precisos ahora están desactualizados. ¿Podría estar desactualizado porque la dirección de un usuario cambió? ¿O su empresa comenzó a recopilar un nuevo campo de datos para los usuarios que ahora está incompleto para la mayoría de los usuarios existentes? El deterioro de los datos ocurrirá sin importar qué tan grande sea el proceso que tenga en su organización.

Sin embargo, la validación de sus datos puede ayudar a su organización a reducir los posibles errores causados ​​por el deterioro de los datos. Si bien puede que no sea una solución perfecta, identificará dónde faltan datos, si están incompletos, son inconsistentes e inexactos. La validación de datos en el cliente o en el estado de procesamiento no ayudará con el deterioro porque los datos cambian con el tiempo y deben actualizarse constantemente en su almacén para asegurarse de que contengan la información más actualizada. Con el tiempo, la validación de sus datos creará una mejor experiencia para el cliente, ya que podrá orientar anuncios, correos electrónicos y llamadas a los clientes en función de sus necesidades potenciales. Recupere la confianza que podría haber perdido en su organización y comience a validar sus datos.

La validación de datos genera confianza en los ingenieros

Acabamos de mencionar que la validación de datos afecta a toda la organización, pero ¿cómo afecta a los ingenieros de su organización? Bueno, para empezar, los trabajadores de datos tienen menos confianza en la calidad de los datos en su organización que la administración, con solo el 31% de los trabajadores de datos confiados en la calidad de los datos.

¿Por qué es importante que los ingenieros tengan confianza en los datos de su empresa?

Cuando los ingenieros tienen confianza en los datos, pasan menos tiempo preocupándose y mostrando a las partes interesadas que los datos son precisos. Si los datos han sido incorrectos antes, a los ingenieros, en la mayoría de los casos, se les dice: "Demuéstrenme por qué esto es correcto". Después de un tiempo, esto pasa de moda y los ingenieros pueden dedicar su tiempo a completar otras tareas de ingeniería que aportan valor a un producto o característica.

¿Qué pueden hacer los ingenieros para recuperar la confianza en la calidad de los datos?

Los ingenieros pueden armar un proceso de validación de datos para garantizar que sus datos sean precisos y completos. Una vez que se pensó en el último momento o se ignoró por completo al probarlos, los datos ahora se prueban y forman parte del ciclo de vida del desarrollo de software. Los datos pueden considerarse ciudadanos de primera clase en el proceso de desarrollo y pueden probarse y validarse junto con el código base.

¿Por qué es importante la validación de datos para los ingenieros?

Dado que las empresas han adoptado un enfoque basado en datos, la precisión y la integridad de los datos son mucho más importantes para las organizaciones que hace 10 años. En ese entonces, los datos de muestra y los tableros simples eran normales y la mayoría de las organizaciones no tenían un equipo de datos.

¿Dónde aprendieron los ingenieros de datos el concepto de prueba de datos?

Bueno, el concepto de prueba ha existido en el campo de la ingeniería de software por un tiempo. Los desarrolladores han cosechado los beneficios de las pruebas y entienden completamente lo valioso que es para ellos en el ciclo de vida del desarrollo de software.

Con un proceso de validación de datos efectivo, su equipo puede garantizar que los datos estén actualizados. Su equipo puede comenzar a trabajar más rápido que nunca y limitar la cantidad de dolores de cabeza que los datos inexactos cuestan a los ingenieros. Cuando prueba sus datos y confía en que son precisos, tiene más confianza en su capacidad para realizar cambios en su código sin preocuparse de que afecte sus datos.

La validación de datos debe ser proactiva, no reactiva

La validación de datos es difícil de implementar porque la mayoría de los equipos e ingenieros de datos confían en técnicas reactivas de validación de datos, lo que hace que la validación se convierta en una ocurrencia tardía. Por lo tanto, los ingenieros y analistas reaccionan a los problemas causados ​​por los datos en lugar de adoptar un enfoque proactivo para detectar problemas antes de que lleguen a los usuarios finales. Si bien esto es mejor que nada, aún no permite que los equipos de datos aprovechen los beneficios que la validación de datos brinda a una organización.

Adoptar un enfoque proactivo para la validación de datos ayuda a las organizaciones a entregar datos útiles que se pueden entender en toda la organización. Cuando se aplican correctamente, las técnicas proactivas de validación de datos, como la seguridad de tipos, la esquematización y las pruebas unitarias, garantizan que los datos sean precisos y completos. Estas técnicas permiten a los ingenieros tomar medidas enérgicas contra los problemas que causaron los datos incorrectos en primer lugar. Los datos inexactos e incompletos que antes tardaban días o incluso semanas en descubrirse ahora pueden evitarse si se adopta un enfoque proactivo de validación de datos.

La importancia de la validación de datos

La validación de datos puede reducir su tiempo de limpieza de datos incorrectos más adelante. Los analistas e ingenieros pueden perder horas de su día limpiando datos incorrectos y, a cambio, las empresas pueden perder ingresos porque ese tiempo podría haberse dedicado a mejorar los productos si los datos hubieran sido mejores. Escarbar en los datos para encontrar inconsistencias y errores es molesto y una pérdida de tiempo para todos los involucrados.

La validación de datos ayuda a los ingenieros a probar sus datos para reducir la cantidad de datos incorrectos en su almacén. Para aprovechar al máximo la validación de datos, las organizaciones deben adoptar un enfoque de colaboración para validar los datos. Para garantizar que se produzcan datos de la más alta calidad, todos deben trabajar juntos porque los datos son un deporte de equipo. ¿Por qué es un deporte de equipo? Bueno, la validación de datos no ocurre en un punto específico. Se puede hacer en varios puntos del ciclo de vida de los datos y requiere que todos los miembros del equipo de datos trabajen juntos para confirmar que los datos son correctos.

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