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Publicado: 2021-09-01 El marketing de base de datos es la inversión más impactante que puede hacer como tienda de comercio electrónico. Hoy en día, los datos de los clientes se pueden recopilar, analizar y aprovechar para crear ofertas personales.
Con el marketing de base de datos, aumentará las tasas de conversión, generará más ganancias y desbloqueará futuras oportunidades de inversión. A continuación, incluimos ejemplos de las mejores marcas, incluidas Amazon, Sephora, Target y Etsy.
Si desea pasar directamente a los ejemplos de marketing de la base de datos, haga clic aquí.
¿Qué es el marketing de base de datos?
El marketing de base de datos describe el uso de datos de clientes para determinar qué mensajes enviar.
Además, los datos de los clientes determinan la mejor manera de comunicarse, los tiempos óptimos de envío y los canales a utilizar.
Debido a que el marketing de base de datos se dirige directamente a los usuarios, es un tipo de marketing directo. Sin embargo, a diferencia de otros tipos de marketing directo, el marketing de base de datos de clientes opera a nivel individual.
Si bien a menudo se crean segmentos (especialmente segmentos de comportamiento basados en acciones anteriores de los clientes), el mensaje en sí se suele personalizar con detalles 1:1 para aumentar la eficacia.
Beneficios del marketing de base de datos de clientes
El marketing de base de datos ofrece una serie de beneficios sobre el marketing tradicional.
Las mayores mejoras provienen de la combinación de bases de datos de clientes profundas y software de personalización.
1. Tasas de conversión mejoradas
El marketing de base de datos se centra en presentar mensajes relevantes y convincentes a los clientes adecuados. Como consecuencia, aumentan las tasas de conversión promedio en todo el embudo, desde las tasas de apertura hasta las ventas.
2. Aumentar el valor promedio de pedido (AOV)
Además, al utilizar las preferencias conocidas de los clientes, las afinidades de productos y los pedidos anteriores, las empresas pueden aumentar el AOV de la compra de cada cliente.
Arriba, Fashion Nova usa una variedad de técnicas de personalización para comunicar pedidos mínimos a cambio de incentivos en dólares.
4. Mejor estrategia de precios
Una base de datos de capacidades que a menudo se pasa por alto que desbloquea el marketing es la implementación de la estrategia de fijación de precios.
4. Excelente servicio al cliente e interacciones
Debido a que las comunicaciones de marketing son informadas, los clientes solo reciben mensajes que son relevantes para ellos. Esto es especialmente poderoso cuando se usa junto con el servicio posventa y las extensiones de productos basadas en la compra de un SKU específico.
Arriba, Parachute aprovecha los datos de los clientes para colocar dinámicamente las reseñas de los clientes. Observe la cantidad de confianza generada simplemente compartiendo datos, desde la revisión sin procesar hasta la fecha y el nombre.
5. Mayor retorno de la inversión en marketing (ROMI)
Como resultado de mejores conversiones, mayores pedidos de compra y optimización de precios, el marketing de base de datos da como resultado un ROMI más alto. Esto tiene una serie de efectos de segundo orden, desde la apertura de canales de marketing más costosos mientras se mantiene la rentabilidad, hasta la posibilidad de brindar mejores incentivos a los clientes primerizos.
Mejore el marketing de su base de datos: Barilliance permite a las tiendas de comercio electrónico aplicar técnicas de marketing de base de datos con herramientas sencillas. No se requieren recursos de TI. Obtenga más información aquí .
Ejemplos y estrategias de marketing de bases de datos
A continuación se muestra una serie de ejemplos de marketing de bases de datos. Las diversas formas de utilizar los datos de los clientes muestran lo flexible que puede ser el marketing de bases de datos de clientes.
Estrategias de ejemplo de marketing de base de datos
1. Marketing de actualidad, frecuencia y monetización (RFM)
RFM Analysis es una de las primeras formas de marketing de bases de datos.
Hemos escrito una de las mejores guías sobre RFM en Internet, mostrando en detalle cómo realizar su propio análisis, ya sea a través de Barilliance o por su cuenta en una hoja de cálculo. Puede verificarlo aquí.
Sin embargo, en resumen, este marco se centra en tres métricas: qué tan recientemente le ha comprado un cliente, con qué frecuencia le compran y qué valor han gastado con usted para determinar cuánto y cuándo debe invertir en más esfuerzos de marketing.
Arriba, mostramos cómo puede realizar un análisis RFM con cualquier aplicación de hoja de cálculo. Aprende cómo aquí.
2. Marketing del ciclo de vida del cliente (con Starbucks)
El marketing del ciclo de vida se centra en el recorrido más amplio del cliente.
Cada negocio determina qué etapas constituyen este viaje. Sin embargo, hay tres etapas generales por las que pasa un cliente.
La primera etapa es la adquisición de clientes, donde un visitante primero se convierte en cliente. En segundo lugar, la retención de clientes, en la que un cliente continúa interactuando con su marca y muestra lealtad a través de compras repetidas.
Finalmente, hay una etapa de desarrollo de clientes en la que los clientes se expanden a otras líneas de productos o refieren clientes. Puede obtener más información sobre las tácticas avanzadas de marketing del ciclo de vida del cliente aquí.
Arriba, Starbucks utiliza su excelente sistema de recompensas para acercar a los clientes primerizos a la marca. Vea más ejemplos de marketing de ciclo de vida aquí.
3. Estrategia de ejemplo de marketing de base de datos omnicanal (ft. Amazon)
El marketing omnicanal se centra en crear una experiencia de cliente coherente en todos los canales de marketing.
Se basa en gran medida en una base de datos que es capaz de crear un único perfil de cliente de 360 grados.
Luego, los canales de marca pueden hacer referencia a interacciones anteriores con los clientes en otras plataformas para optimizar las experiencias de los clientes.
Amazon utiliza los datos de los clientes mejor que la mayoría. Arriba, Amazon utiliza los datos de los clientes para determinar no solo los mensajes, sino también qué productos llevar a la tienda. Honestamente, puedes aprender mucho sobre las técnicas omnicanal de Amazon. Compruébalo aquí.
4. Marketing de retención (con TheRealReal)
El marketing de retención es una estrategia de marketing de base de datos más general que enfatiza a los clientes actuales.
La compra repetida, el AOV aumentado y un aumento general en LTV a menudo se aprovechan para expandir canales adicionales de comunicación y adquisición.
El marketing de retención es un tema muy profundo. Hemos recopilado una serie de ejemplos de marketing de retención aquí .
Arriba, RealReal está utilizando una campaña de retención de promoción para a) ganar nuevos clientes yb) incentivar la compra repetida. Cubrimos una serie de estrategias de marketing de retención aquí.
Tácticas de ejemplo de marketing de base de datos
5. Aumente el potencial de la campaña de retargeting con campañas de difusión (ft. sephora)
Las campañas regulares de divulgación son cruciales para volver a involucrar a su base de clientes y recopilar los datos necesarios para las campañas de retención desencadenadas.
A continuación se muestra un excelente ejemplo de marketing de base de datos de Sephora. En este caso, se dirigen a los miembros de su programa de fidelización, "Sephora Insiders", que no han realizado una compra reciente.
La oferta es clara y poderosa: "No olvide su descuento de $ 15 de $ 75". Una vez comprometida, Sephora puede enriquecer el perfil del cliente con los artículos comprados y utilizar la siguiente táctica de ejemplo de marketing de base de datos: campañas de reabastecimiento.
6. Combine datos de productos y clientes para programar campañas de reposición (ft. Tula)
Las plataformas de bases de datos de clientes le permiten registrar qué clientes compraron qué productos.
Esta información es increíblemente útil para los consumibles. A continuación se muestra un excelente ejemplo de cómo utilizar el marketing de base de datos para impulsar campañas de reabastecimiento.
Tula destaca los principales beneficios de su producto de entrega automática: 15 % de descuento, envío gratis y un obsequio adicional. Estos beneficios ayudan a eliminar los obstáculos para la recompra y tienen el efecto neto de aumentar el valor de por vida del cliente.
7. Optimice la participación del cliente con canales personalizados (ft. Fashion Nova)
Los clientes tienen diferentes hábitos. Algunos usan Twitter. Otros prefieren Instagram. Algunos revisan su correo electrónico. Otros no.
El marketing de base de datos de clientes permite a las tiendas de comercio electrónico identificar con qué canales es más probable que interactúen los clientes potenciales.
A continuación se muestra un ejemplo de Fashion Nova que activa una campaña de abandono del carrito de la compra no a través del canal de correo electrónico tradicional, sino a través de Facebook Messenger.
8. Cree dinámicamente ofertas de venta cruzada basadas en el historial de búsqueda anterior (ft. Etsy)
Otra gran aplicación del marketing de bases de datos son las páginas de categorías.
Las páginas de categoría a menudo se pasan por alto, y las marcas se centran más en las páginas de destino y el diseño de la página del producto. Arriba hay un gran ejemplo de Etsy.
Etsy rastrea las búsquedas anteriores del cliente. Con estos datos, pueden inyectar una variedad de widgets personalizados que ofrecen ventas y búsquedas cruzadas. Esto no solo agiliza el proceso de descubrimiento de productos, sino que también ayuda a Etsy a aumentar las ventas desde la misma sesión de compras.
9. Uso de datos demográficos para cronometrar y personalizar campañas de ciclo de vida (ft. Target)
Uno de mis ejemplos favoritos de marketing de base de datos es cuando las marcas pueden anticipar las necesidades.
Aquí, Target puede hacer exactamente eso con productos para bebés y nuevas familias. Cuando se combinan con una comprensión profunda de cuáles son las preferencias de los clientes a través de una serie de etapas clave de desarrollo, pueden crear campañas completas no solo para atender mejor a sus clientes, sino también para ganar una mayor parte de la billetera.
Cómo construir una base de datos de marketing
En última instancia, el marketing de base de datos depende de cuán rica sea su base de datos de clientes.
El desafío es recopilar primero los datos correctos y luego conectarlos. Los datos de los clientes se distribuyen entre plataformas, desde compras en la tienda hasta sitios de comercio electrónico e interacciones en las redes sociales.
Arriba, Zaful reconoce a los nuevos usuarios y les ofrece un 15% de descuento para registrarse.
Transformar visitantes anónimos en prospectos conocidos
El primer desafío es identificar a los clientes.
Las ventanas emergentes siguen siendo una herramienta increíble para las tiendas de comercio electrónico. En combinación con los incentivos adecuados, las ventanas emergentes no solo identifican a un visitante anónimo, sino que también le dan permiso para realizar un seguimiento con ellos.
Arriba, Pampers solicita a los nuevos visitantes que descarguen su aplicación y se registren con un correo electrónico.
Desafortunadamente, incluso si ha obtenido información de contacto previamente, es inútil a menos que pueda identificar a los visitantes que regresan.
Hay algunas soluciones. A continuación, Bookings.com solicita a los visitantes que regresan que inicien sesión para ver los descuentos.
En Barilliance, además de activar ventanas emergentes, contenido personalizado o barras de mensajes basadas en visitantes nuevos o recurrentes, también le permitimos activar correos electrónicos. Llamamos a esta capacidad el refuerzo de correo electrónico y hemos demostrado cómo puede triplicar las tasas de recuperación de carritos abandonados.
Agregar datos de clientes con software de personalización
La identificación es el primer paso. Recopilar datos útiles de los clientes es el siguiente.
El software de personalización como Barilliance le permite recopilar y conectar los comportamientos de los clientes (como páginas y productos visitados), inferir afinidades de productos y categorías y registrar el historial de compras en todos los canales.
Próximos pasos
Una estrategia exitosa de marketing de base de datos es rentable por las mejores razones. Sirve mejor a los clientes y le permite presentar la verdadera mejor oferta para cada individuo.
Si desea ver cómo Barilliance permite que cientos de las principales marcas de comercio electrónico utilicen el marketing de base de datos, solicite una demostración aquí.