La tecnología de reconocimiento facial es un camino seguro para la vigilancia y el comercio minorista
Publicado: 2020-08-29Bollywood había hecho una secuencia de canciones y bailes con tecnología de reconocimiento facial allá por los años 90.
El reconocimiento facial hace exactamente lo que sugiere su nombre: identifica con precisión a una persona
Walmart pierde el 1% de sus $ 3 mil millones cada año por robo. El software de reconocimiento facial puede desempeñar un papel importante para alertar a los minoristas cuando un ladrón conocido ingresa a la tienda.
El arte inspira vida como la vida inspira arte. A veces, la tecnología también inspira al arte. Bollywood había creado una secuencia de canciones y bailes con tecnología de reconocimiento facial allá por los años 90. Nunca fue una pregunta hipotética, “ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?”. Como una IA verdaderamente visionaria, la canción habla sobre la identificación de emociones y también establece la superioridad de una contraseña basada en el reconocimiento facial frente a una contraseña basada en texto.
Corte a 2020, el desastre de un año ha acelerado la aceptación de la tecnología de reconocimiento facial por su precisión, escalabilidad y ausencia de sesgo en comparación con su contraparte humana. El único problema es que, en la carrera por la supervivencia, se ha ignorado la ética del uso de la IA, al menos por el momento. Al usar la transmisión de la cámara en vivo, la tecnología de reconocimiento facial se puede usar en tiempo real para identificar el uso de máscaras faciales y el rastreo de contactos.
La tecnología no tiene una brújula moral, los humanos que la usan sí. El reconocimiento facial hace exactamente lo que sugiere su nombre: identifica con precisión a una persona. Esta identificación se utiliza principalmente por razones de seguridad y protección por parte de las fuerzas del orden y para crear un perfil de usuario por parte de las cadenas minoristas. La adopción de esta tecnología está creciendo cada día.
Con una penetración más profunda de Internet, el advenimiento de 5G, el avance de Internet y una mayor demanda de tecnologías de reconocimiento facial para hogares y ciudades inteligentes, se están utilizando en la banca, los servicios financieros, los seguros, la fabricación, el comercio minorista y la educación. En un informe de Allied Market Research, se prevé que el mercado mundial de tecnología de reconocimiento facial genere unos ingresos estimados de 9600 millones de USD con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21,3 % para 2022.
Seguridad y protección: ayudar a las agencias encargadas de hacer cumplir la ley
Seguridad empresarial
El reconocimiento facial ha jugado un papel muy importante en la atención médica digital, la prevención de brotes de enfermedades, la identificación de personas con cascos protectores e incluso la detección de temperatura. La seguridad aeroportuaria, los controles fronterizos, la ciberseguridad y la atención médica se han beneficiado enormemente del reconocimiento facial. Específicamente, cuando se levanta el bloqueo debido a Corona, la policía o los guardias de seguridad privados reciben información en tiempo real sobre la violación de pautas como no usar una máscara o no mantener el distanciamiento social.
El reconocimiento facial también ayuda en el rastreo de contactos para crear un mapa de contactos principales que se acercaron a una persona infectada. La capacidad de procesar videos más rápido y con mayor precisión ahorra un tiempo crítico en comparación con los humanos que miran las imágenes de la cámara.
El reconocimiento facial es fácil de implementar y se considera menos intrusivo que otras formas de biometría, ya que las personas están familiarizadas con él. Varias empresas han adoptado soluciones de reconocimiento facial para monitorear y hacer cumplir el uso de máscaras y el distanciamiento social y para mejorar la productividad con una fuerza laboral limitada.
El hecho de que la mayoría de las soluciones de reconocimiento facial puedan funcionar con las redes de CCTV existentes también contribuye a su rápida adopción. El reconocimiento facial es un gran habilitador para brindar una mayor seguridad basada en la asistencia biométrica, específicamente en lugares que limitan la entrada de personas debido a información confidencial, zonas de riesgo biológico o maquinaria peligrosa.
Por ejemplo, un complejo de fabricación podría instalar una entrada basada en reconocimiento facial en una zona con maquinaria específica que solo debe ser utilizada por un conjunto predeterminado de personas calificadas y capacitadas. El monitoreo constante y automatizado asegura que ningún personal no capacitado ingrese a esa área y opere una máquina que podría ser un peligro para su seguridad y la del resto del personal.
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Ayudando a la fuerza policial
El reconocimiento facial es muy útil para identificar personas desaparecidas: presuntos delincuentes, cadáveres, niños pequeños y personas mayores con una afección médica como la demencia. En 2018, la policía de Delhi realizó una prueba de reconocimiento facial en alrededor de 45 000 niños y pudo identificar a casi 3000 niños desaparecidos en solo 4 días.
Los datos de 2013 de la Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC) muestran 138 policías por lakh de población en India, uno de los más bajos del mundo. Manejar el crimen es una gran tensión para la fuerza policial severamente escasa de personal. Con la ayuda del reconocimiento facial, nuestras fuerzas podrán funcionar de manera más eficiente y también podrán combatir el sesgo que se arrastra en el sistema.
En mayo de 2020, el Gobierno Central aprobó el despliegue del Sistema de Reconocimiento Facial Automatizado (AFRS) en todo el país. Este va a ser uno de los sistemas de reconocimiento facial más grandes del mundo. Entre otras cosas, podrá extraer una imagen de un video y compararla con la imagen de un individuo cuyo registro ya se encuentra en una base de datos existente de la Oficina Nacional de Registros Criminales.
Cadenas minoristas: creación de un perfil de cliente real
La mayoría de las personas han experimentado el toque personal de un pequeño minorista en sus tratos comerciales diarios. Somos criaturas de hábitos, a menudo vamos al mismo café y pedimos el mismo capuchino de canela. Una conexión personal se construye con varios años de confianza, a menudo generaciones comprando en el mismo lugar y del mismo grupo de personas. Hay una atención inigualable a los detalles por parte de un dueño de tienda atento: en una tienda de comestibles, librería, cafetería o vendedor de verduras. Saben cómo le gusta su café o la fruta de temporada en particular que está disponible en un corto período de tiempo. Sonríen porque te reconocen.
Las tiendas minoristas más grandes no pueden replicar el formato porque es imposible que el personal recuerde el perfil de cada cliente individual. Durante varios años, las cadenas minoristas han utilizado herramientas de CRM para comprender mejor a sus clientes mediante la integración de correos electrónicos, llamadas telefónicas y datos de ventas para obtener una imagen de cómo es su cliente ideal. El reconocimiento facial lleva la creación de perfiles al siguiente nivel.
Al analizar las imágenes de la cámara, una solución de reconocimiento facial puede proporcionar la edad y el sexo del cliente, así como analizar las emociones que sintieron al ingresar a la tienda, al comprar y al salir de la tienda.
La tecnología de reconocimiento facial aprovecha el poder de la IA para encontrar patrones en una base de consumidores muy diversa, automatizando el proceso de creación de perfiles de clientes. La IA puede filtrar datos aparentemente no relacionados y encontrar patrones: en lo que compra la mayoría de los clientes, en qué áreas de la tienda pasan más tiempo y qué áreas necesitan mejoras. Los conocimientos obtenidos del procesamiento de varios parámetros clave ayudan a crear una imagen muy real del cliente habitual, lo que permite a las tiendas minoristas personalizar sus productos para atraer a un segmento de clientes específico.
Un mejor perfilado del cliente también ayuda a una cadena minorista en una publicidad más dirigida y en la planificación de eventos y promociones. Se pueden enviar mensajes de texto personalizados con recomendaciones, descuentos, colecciones de nueva temporada y otros. Esto evita que una tienda minorista bombardee a su consumidor con mensajes o correos electrónicos sobre las ofertas en las que un consumidor nunca ha expresado interés y, en su mayoría, no tiene intención de aprovechar.
Una tienda minorista puede identificar a un cliente VIP para brindarle una experiencia de compra personalizada que se acerque a lo que una persona ha experimentado en tiendas más pequeñas. Hacer un uso proactivo de la tecnología de reconocimiento facial ayuda a prevenir el problema de un servicio al cliente deficiente que puede convertirse en un asesino comercial silencioso. Los informes de encuestas sugieren que el 91% de los clientes que han experimentado un mal servicio simplemente se van sin quejarse con ninguno de los miembros del personal y nunca regresan.
La cadena minorista más grande del mundo, Walmart, ha estado utilizando la tecnología de reconocimiento facial de manera piloto para mejorar el servicio al cliente y reconocer a un comprador "descontento". De manera similar, la cadena de farmacias Walgreens también está aprovechando la tecnología de reconocimiento facial para estimar el sexo y la edad aproximada de sus clientes para enviar mensajes específicos.
La tecnología de reconocimiento facial ayuda a prevenir el hurto en tiendas. Walmart pierde el 1% de sus $ 3 mil millones cada año por robo. El software de reconocimiento facial puede desempeñar un papel importante al alertar a los minoristas cuando un ladrón conocido ingresa a la tienda. Un empleado que ha recibido la alerta puede ofrecer atención al cliente a la persona identificada. Este control claro los disuadirá de robar en las tiendas.
Tu rostro es un campo minado de datos para el algoritmo de reconocimiento facial. Estos datos lo mantendrán a salvo, le facilitarán las compras y también mantendrán a salvo a quienes lo rodean. Entonces, la próxima vez que vea una etiqueta adhesiva en una cámara de circuito cerrado de televisión que diga: 'Sonríe, estás frente a la cámara', sonríe.