Automatización del comercio electrónico. 5 áreas del comercio electrónico que vale la pena automatizar mediante inteligencia artificial | IA en el comercio electrónico n.º 1

Personalización de las compras en el comercio electrónico Personalizar la experiencia de compra es el área número uno, o más importante, que vale la pena automatizar mediante inteligencia artificial. Los clientes aprecian las ofertas personalizadas, […]

Personalización de las compras del comercio electrónico

Personalizar la experiencia de compra es el área número uno, o más importante, que vale la pena automatizar mediante inteligencia artificial. Los clientes aprecian las ofertas personalizadas, mientras que la personalización manual de las ofertas en el comercio electrónico mediano simplemente no es factible.

Un ejemplo de una tienda que utiliza eficazmente la IA para personalizar ofertas es Modivo.co.uk. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan el historial de compras y las preferencias de un cliente para sugerir productos que puedan interesarle. Este tipo de personalización no sólo aumenta la probabilidad de compra sino que también tiene un impacto positivo en la fidelidad del cliente.

Un ejemplo de herramienta que utiliza inteligencia artificial para personalizar la experiencia de compra que puedes utilizar en tu tienda es Segmentify . Es una plataforma que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario y el historial de compras. Esto permite a las tiendas ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, como en el caso de Modivo.co.uk.

Fuente: Segmentificar (https://segmentify.com/)

Segmentify se integra con varias plataformas de comercio electrónico, como Shopify, Magento, WooCommerce y PrestaShop. Segmentify también ofrece una API y un SDK para integrarse con cualquier sistema. Actualmente es utilizado por más de 250 empresas en 40 países y su principal objetivo es crear una experiencia personalizada para cada cliente.

Segmentify utiliza para este fin una serie de algoritmos de aprendizaje automático, que aprenden a partir de cantidades masivas de datos hasta que pueden tomar decisiones y recomendaciones por sí mismos. Se trata de tecnologías similares a las que utiliza Netflix para recomendar la siguiente serie a ver y Amazon para sugerir la próxima compra.

Automatización del comercio electrónico: fijación de precios de productos

Las estrategias de precios dinámicas basadas en algoritmos de IA monitorean los precios de la competencia y analizan variables del mercado como la demanda y la oferta. Permiten ajustes de precios flexibles y automáticos. Como resultado, las tiendas online pueden optimizar sus márgenes y beneficios en respuesta a las condiciones actuales del mercado.

Para automatizar el precio de los productos, puede probar Prisync . Es una herramienta de seguimiento de precios de la competencia en tiempo real que utiliza tecnología de inteligencia artificial para analizar las tendencias del mercado, lo que le permite ajustar dinámicamente los precios en su tienda.

Entre otras cosas, Prisync le permite agregar direcciones de sitios web de la competencia de forma manual o en masa, para cada producto. La herramienta actualiza los precios y la disponibilidad de los productos tres veces al día y los presenta en el panel.

Fuente: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync aplica algoritmos avanzados de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones de precios personalizadas y optimizar los márgenes de beneficio. Si está listo para la automatización, también puede establecer cambios de precios automáticos según las reglas comerciales definidas.

Servicio al cliente de automatización avanzada del comercio electrónico

Los chatbots basados ​​en IA, como los utilizados por Allegro, facilitan la automatización del comercio electrónico en el área de atención al cliente. Al analizar el sentimiento y el contexto de las consultas de los clientes, pueden ofrecer respuestas más personalizadas y relevantes.

Si busca una herramienta avanzada de automatización del servicio al cliente, Intercom viene al rescate. Es una plataforma que utiliza IA para automatizar las comunicaciones con los clientes, analizar la opinión de los clientes y ofrecer respuestas personalizadas a sus consultas. También permite cambiar sin problemas a una llamada de consultor y a la automatización multiplataforma, incluido el envío de correos, la incorporación de clientes y más.

Fuente: Intercomunicador (https://www.intercom.com/fin)

Desde el punto de vista de la automatización del comercio electrónico, uno de los módulos más interesantes de Intercom es Fin , una inteligencia artificial basada en modelos de lenguaje de OpenAI que resuelve problemas complejos y proporciona respuestas seguras y precisas a las preguntas de los clientes. Fin no requiere capacitación, solo necesita indicarle la fuente del contenido de soporte, y lo analizará de forma independiente y lo utilizará para hablar con los clientes. Fin también puede enviar preguntas más difíciles al equipo de soporte humano.

Además, es muy práctico el módulo Product Tours que presenta a los clientes cómo funciona la tienda. Esta es una herramienta para crear y lanzar tutoriales de productos interactivos que ayudan a los clientes a conocer y utilizar mejor las ofertas de comercio electrónico. Product Tours le permite crear recorridos personalizados para diferentes segmentos de clientes, agregar animaciones y desafíos, y medir la efectividad de los tutoriales.

Automatización del comercio electrónico del procesamiento de documentos.

Un gran dolor de cabeza para los propietarios de comercio electrónico es la creación y manipulación de documentos, como facturas, pedidos y documentos de envío. Mientras tanto, su procesamiento eficiente es crucial para la fluidez de los procesos comerciales. Las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) desempeñan aquí un papel importante, ya que automatizan el reconocimiento y el procesamiento de documentos.

Rossum Elis es una de las plataformas de procesamiento automático de documentos que utiliza tecnologías avanzadas de PNL. Con esta herramienta, las tiendas online pueden extraer automáticamente datos de una variedad de documentos, como facturas y pedidos, acelerando significativamente el procesamiento y eliminando el error humano.

Fuente: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis puede reconocer la estructura de un documento, identificar información clave y transformarla en datos estructurados, listos para su posterior procesamiento en los sistemas de la tienda.

5. asistentes de compra virtuales para comercio electrónico

Las automatizaciones del comercio electrónico que facilitan el proceso de compra mejoran enormemente la experiencia del cliente (CUX). Una de las soluciones más populares son los asistentes de compras virtuales. No solo permiten conversaciones, sino que también ayudan de manera proactiva a los clientes a realizar compras o los redirigen para hablar con un consultor.

Drift es una plataforma diseñada para personalizar las conversaciones en cada etapa del proceso de compra de un cliente. Cuenta con IA conversacional, basada en soluciones OpenAI, que se puede utilizar en servicio al cliente y marketing.

Fuente: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift le permite calificar y convertir visitantes, crear un embudo de ventas de calidad, brindar atención al cliente y facilitar la generación de clientes potenciales de calidad, mejorar la eficiencia del marketing y las ventas y automatizar el servicio al cliente.

Resumen

Desde la personalización y los precios hasta el servicio al cliente, pasando por el procesamiento de documentos y el acompañamiento en las compras. La automatización del comercio electrónico basada en IA ofrece eficiencia operativa y ventaja competitiva, lo que la coloca en el centro de las decisiones estratégicas de comercio electrónico.

Sin embargo, incluso en una era de creciente automatización, vale la pena recordar el valor del contacto individual con los clientes. Como siempre en los negocios, equilibrar estos dos aspectos será clave. No hay duda de que las tecnologías de IA continuarán su expansión en el comercio electrónico. Aún así, son los empresarios que los integran hábilmente con la interacción personal quienes tienen más probabilidades de obtener una ventaja competitiva.

Si le gusta nuestro contenido, únase a nuestra comunidad de abejas ocupadas en Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

IA en el comercio electrónico:

1. Automatización del comercio electrónico. 5 áreas del comercio electrónico que vale la pena automatizar mediante inteligencia artificial