Campañas publicitarias de IA de comercio electrónico: la tendencia del marketing digital de 2024

La inteligencia artificial (IA) se ha infiltrado en casi todos los aspectos del comercio electrónico, desde recomendaciones personalizadas hasta análisis predictivos. Ahora, la IA está preparada para transformar la publicidad online.

2023 fue el año en el que la IA y el aprendizaje automático se convirtieron en parte integral de las campañas de marketing digital.

A medida que nos adentramos en 2024, el aprovechamiento de la IA para el comercio electrónico se convertirá en la principal tendencia que ninguna empresa podrá permitirse el lujo de ignorar.

Este artículo explorará cómo la IA está revolucionando la publicidad en el comercio electrónico y por qué los anuncios impulsados ​​por IA representan la próxima frontera para los especialistas en marketing digital.

Analizaremos las capacidades clave que distinguen a la publicidad con IA, desde la orientación precisa hasta la optimización de campañas impulsada por información en tiempo real.

Dado que la IA ofrece una eficiencia y un rendimiento sin precedentes , las marcas de comercio electrónico que no la incorporen en su estrategia para 2024 corren el riesgo de quedarse irreparablemente por detrás de la competencia.

El tren AI sale de la estación; es hora de subir a él.

Pasemos a:

• 2024: el año en que la IA redefine los anuncios de comercio electrónico
• Estrategias impulsadas por la IA para el éxito del comercio electrónico
• Optimización de la experiencia del cliente con IA
• Superar los desafíos de la implementación de la IA
• El futuro después de 2024: el impacto a largo plazo de la IA en el comercio electrónico

2024: el año en que la IA redefine los anuncios de comercio electrónico

• Innovaciones que impulsan el cambio

Todo estaba claro: la inteligencia artificial transformaría el comercio digital.

Pero 2024 será el año decisivo en el que la IA rehaga la publicidad del comercio electrónico desde cero.

Para ver el contexto, mire tres años atrás. 2021 es cuando surgieron por primera vez algunas de las funciones publicitarias de IA actuales.

Pero permaneció aislado, generando beneficios para los primeros usuarios en lugar de perturbar la esfera más amplia.

En 2023, vimos que la fragmentación dio paso a la convergencia.

El aprendizaje automático pasó de ser una innovación emergente a una necesidad fundamental.

Las empresas ya no podrían considerarse actores serios en la publicidad del comercio electrónico sin incorporar capacidades de aprendizaje automático.

El análisis predictivo y la optimización de campañas también obtuvieron una adopción generalizada. La pila de marketing de IA se volvió más completa e integrada.

2024 representa una aceleración masiva. Tres fuerzas catalíticas se han alineado para catapultar el impacto de la IA en todo el comercio electrónico:

• Un aumento cuántico de datos accesibles procedentes de fuentes no estructuradas
• Integración en tiempo real y orquestación inteligente
• Saltos radicales en la potencia informática a través de la infraestructura en la nube

Impulsadas por estos aceleradores, las soluciones publicitarias de IA en 2024 funcionarán de manera similar a un sistema nervioso autónomo para campañas digitales.

Para las marcas de comercio electrónico, 2024 traerá inteligencia multicanal , automatización sin precedentes y optimización a nivel granular.

Con la IA asumiendo un papel de mando, 2024 separará a los especialistas en marketing progresistas del resto.

La nueva pregunta: ¿Hasta dónde puede la IA impulsar su estrategia?

Innovaciones que impulsan el cambio

Varios avances de vanguardia convergen para transformar significativamente la publicidad en el comercio electrónico en 2024. Las innovaciones clave incluyen:

• Algoritmos avanzados de aprendizaje automático: las redes neuronales sofisticadas pueden analizar grandes cantidades de datos para optimizar los anuncios. Las nuevas técnicas aceleran el rendimiento de las campañas.
• Análisis predictivo granular: la información detallada sobre el comportamiento del cliente permite una orientación precisa de los anuncios 1:1 y una mayor eficacia.
• Pruebas multivariadas automatizadas: la IA prueba de forma iterativa combinaciones y variables creativas para determinar las formulaciones óptimas por audiencia y ubicación.
• Atribución entre canales: identificar cómo cada punto de contacto influye en los canales proporciona visibilidad para impulsar una distribución óptima de anuncios entre canales.
• Hiperpersonalización: los conocimientos del cliente más el contexto en tiempo real, como la ubicación, permiten la personalización masiva de "momentos" relevantes.

Estrategias impulsadas por la IA para el éxito del comercio electrónico

• Adaptar la IA a las necesidades del comercio electrónico
• Herramientas avanzadas de inteligencia artificial para publicidad en comercio electrónico

Adaptar la IA a las necesidades del comercio electrónico

La IA elimina las conjeturas para las empresas de comercio electrónico al impulsar conocimientos respaldados por datos.

Las tácticas difieren según las necesidades comerciales:

Las empresas de comercio electrónico B2B pueden implementar puntuación predictiva de clientes potenciales para informar una orientación refinada y campañas multicanal secuenciadas para generar conversiones más calificadas.

Las plataformas de datos de clientes centralizan datos propios para descubrir señales de intención para mensajes personalizados con precisión.

Las marcas B2C pueden introducir datos de perfil y comportamiento del consumidor en algoritmos de aprendizaje automático para permitir una segmentación dinámica de clientes .

Estos segmentos automatizados impulsan anuncios muy relevantes y recomendaciones oportunas de ventas cruzadas y adicionales adaptadas a clientes individuales.

Las plataformas C2C pueden utilizar la IA para descubrir predicciones de tendencias mediante el análisis de datos de transacciones y navegación de los consumidores.

Esto permite identificar momentos preparados para la participación cuando los consumidores demuestran señales de intención de compra. Dirigir anuncios o recomendaciones a esas instancias de alto potencial mejora los resultados.

Herramientas avanzadas de inteligencia artificial para publicidad en comercio electrónico

Las plataformas de vanguardia sirven como motores para la transformación de la publicidad mediante IA al aprovechar datos y algoritmos para optimizar los esfuerzos:

Chatbots impulsados ​​por IA:

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• Proporcionar soporte al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana.
• Identifique usuarios con alta intención para secuencias de anuncios específicos.

Recomendaciones personalizadas:

• Haga coincidir los productos con las necesidades e intereses de los usuarios.
• Aumente las conversiones con sugerencias muy relevantes.

Asignación presupuestaria predictiva:

• Pronosticar señales de demanda para optimizar el gasto.
• Mejora el ROI de la campaña a través de insights.

Creación automatizada de anuncios:

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• Genera de forma iterativa variantes creativas de alto rendimiento.
• Adapta los mensajes para que resuenen con los usuarios objetivo.

Gestión de campañas multicanal:

• Orquesta mensajes sincronizados entre canales.
• Presenta la experiencia de marca unificada.

Con estas y una gama cada vez mayor de innovaciones, la IA potencia la inteligencia respaldada por datos para revolucionar la publicidad en el comercio electrónico.

Optimización de la experiencia del cliente con IA

• Personalización a escala
• Mejorar el recorrido del cliente con análisis de IA

Personalización a escala

Fuente

La IA permite a las marcas de comercio electrónico personalizar experiencias para cada interacción con el cliente basándose en conocimientos respaldados por datos.

Los perfiles de clientes detallados, basados ​​en el análisis del historial de la cuenta, los patrones de navegación, los predictores de compras y más, permiten la personalización a escala .

Los compradores interactúan más con contenido de marketing digital personalizado que se adapta a sus preferencias demostradas, como publicaciones de blogs que analizan casos de uso de interés o videos que abordan los puntos débiles que han experimentado.

Las ofertas especiales únicas tientan a las personas basándose en modelos de propensión a comprar que predicen qué ofertas los motivarán.

Mejorar el recorrido del cliente con análisis de IA

Los análisis sofisticados pueden mejorar aún más la comprensión del recorrido del cliente para optimizar su experiencia.

El análisis de sentimientos escanea el contenido generado por el usuario, como reseñas, publicaciones en redes sociales o consultas, para detectar rápidamente los puntos débiles que necesitan resolución.

Además del marketing, estas técnicas también se pueden utilizar para el desarrollo de productos, como lo demuestra el whisky elaborado con IA de Mackmyra :

Fuente

Los modelos predictivos pronostican el valor de por vida de los segmentos de clientes, distinguiendo a los compradores altamente leales que justifican un enfoque de retención.

Conectar patrones de uso para ofrecer señales de sincronización o abandono guía la optimización.

En general, la IA genera los valiosos conocimientos necesarios para perfeccionar continuamente los puntos de contacto y superar las expectativas de los clientes.

Superar los desafíos de la implementación de la IA

• Navegando por las preocupaciones éticas y de privacidad
• Desarrollar competencias en IA en equipos de comercio electrónico

Navegando por las preocupaciones éticas y de privacidad

A medida que la IA influye en más puntos de contacto con los clientes, el uso ético y la privacidad de los datos se vuelven imprescindibles:

• Informe a los usuarios cuando haya IA involucrada y obtenga consentimiento para experiencias personalizadas.
• Permitir que los usuarios opten por no participar sin dejar de proporcionar la funcionalidad principal.
• Anonimice las entradas de datos de los clientes a los algoritmos eliminando la información de identificación personal.
• Realizar revisiones de sesgo en modelos de IA para combatir prejuicios algorítmicos injustos.
• Permitir el acceso, la corrección o la eliminación de datos a través de procesos de solicitud formales.

El autogobierno proactivo y la transparencia responsable generan confianza en los consumidores.

Desarrollar competencias en IA en equipos de comercio electrónico

En primer lugar, la aceptación del liderazgo es vital para la adopción de la IA.

Los ejecutivos deben apoyar activamente los esfuerzos de implementación en toda la empresa. Proporcionar un presupuesto y una plantilla adecuados impulsa el progreso.

En segundo lugar, dotar a los equipos de destreza técnica y estratégica.

La formación adaptada a las necesidades de cada departamento permite utilizar herramientas de IA de forma eficaz. Complemente la capacitación con una cultura abierta que fomente el intercambio de conocimientos a medida que evolucionan las mejores prácticas.

Por último, agilizar procesos y unificar datos.

Perfeccione los flujos de trabajo para incorporar sin problemas información y automatización basadas en análisis. Los paneles interactivos rompen la visibilidad aislada para lograr una comprensión integral.

Con la gobernanza, el desarrollo de habilidades y la infraestructura adecuados, la IA puede elevar los objetivos de los clientes y de la empresa en igual medida.

El futuro después de 2024: el impacto a largo plazo de la IA en el comercio electrónico

• Predicciones y tendencias más allá de 2024
• Adaptarse a futuros avances de la IA

Predicciones y tendencias más allá de 2024

Si bien es probable que 2024 se destaque como el verdadero año decisivo para la adopción de la IA, su papel no hará más que ampliarse en los próximos años.

Espere que la IA se convierta en una parte integral del sistema nervioso de una marca de comercio electrónico: orquestando operaciones, aumentando los trabajadores e impulsando la innovación.

Los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora facilitan una colaboración cada vez más intuitiva entre humanos y máquinas.

A medida que caigan las barreras a la sofisticación y personalización de las soluciones de IA, los actores más pequeños aprovecharán el poder de la IA, nivelando el campo de juego.

Adaptarse a futuros avances de la IA

Para mantenerse a la vanguardia, los líderes del comercio electrónico deben adoptar un estado de adaptación y crecimiento perpetuo:

• Fomentar una cultura de experimentación y adopción de innovación.
• Diseñe pilas de tecnología flexibles utilizando servicios empresariales componibles
• Mejorar periódicamente a los equipos sobre las mejores prácticas de IA a medida que evolucionan.
• Supervisar de cerca los avances en los laboratorios académicos y industriales.
• Mantener una base integrada de gobernanza ética de la IA.

Hacer aliados con las tecnologías emergentes en lugar de resistirse al cambio es clave para liderar en medio de la acelerada disrupción digital.

Conclusión: abrazar la revolución de la IA en el comercio electrónico

2024 representa un punto definitivo en el que la IA pasará de los primeros experimentos poco fiables a una realidad transformadora en el comercio electrónico.

El potencial de la IA es ilimitado: desde inteligencia predictiva hasta una personalización sin precedentes y una automatización innovadora.

Los primeros en adoptar modelos de negocio que reimaginen obtendrán beneficios desproporcionados.

Con clientes y empresas prosperando en equilibrio, la IA podría mejorar el comercio.

La revolución llama.

¿Estás listo?