Las mejores estadísticas, tipos, ejemplos y herramientas de personalización de comercio electrónico
Publicado: 2022-05-13En los últimos años, se ha vuelto cada vez más claro que brindar una experiencia de compra personalizada es la clave para la participación del cliente y el aumento de las ventas. De hecho, el 94% de las empresas dicen que la personalización del comercio electrónico es fundamental para su éxito presente y futuro.
Sin embargo, la personalización del comercio electrónico es una fuerza tan nueva que los minoristas en línea todavía no están seguros de cómo crear una estrategia de personalización ganadora. Casi todo el mundo ha oído hablar del contenido dinámico, el aprendizaje automático y la automatización del marketing, pero nadie está seguro de qué funciona y qué no.
En este artículo, eliminaremos parte del ruido y compartiremos las tendencias y estadísticas de personalización de comercio electrónico más importantes, algunas excelentes campañas personalizadas que puede configurar hoy, el mejor software de personalización de comercio electrónico disponible en este momento y más.
Tenemos mucho que cubrir, ¡así que comencemos!
Atajos ✂️
- 7 estadísticas reveladoras sobre la personalización del comercio electrónico
- La personalización del comercio electrónico comienza con la recopilación de datos del cliente
- 2 enfoques de la personalización
- 7 ejemplos de personalización de comercio electrónico para mejorar la experiencia del cliente
- Los 6 mejores software de personalización de comercio electrónico para su tienda en línea
7 estadísticas reveladoras sobre la personalización del comercio electrónico
Veamos algunas estadísticas interesantes que establecen por qué tener una excelente estrategia de personalización de comercio electrónico es tan importante en 2022:
- El 91 % de los consumidores dice que es más probable que compre con marcas que recuerdan sus preferencias y las usan para ofrecer ofertas y recomendaciones relevantes.
- El 74 % de la generación Z muestra interés en productos personalizados (frente al 67 % de la generación del milenio, el 61 % de la generación X y el 57 % de los baby boomers).
- El 83% de los consumidores están dispuestos a compartir sus datos para “recibir los beneficios de una experiencia personalizada”.
- El 52% de los consumidores quiere ofertas personalizadas basadas en datos de sus cuentas de fidelización de clientes.
- Los mensajes personalizados en las campañas de marketing por correo electrónico generan entre un 5 y un 15 % más de ingresos que aquellos sin personalización.
- El 65% de las tiendas de comercio electrónico informan un aumento en las tasas de conversión después de adoptar una estrategia de personalización.
- El 74% de los especialistas en marketing afirman que la personalización del comercio electrónico tiene un impacto "fuerte" o "extremo" en los minoristas en línea.
Como demuestran claramente estos números, tanto los consumidores como los especialistas en marketing reconocen la importancia de la personalización del comercio electrónico.
Los clientes entienden que cuando un sitio web de comercio electrónico les ofrece contenido personalizado, se benefician de mejores recomendaciones de productos, ofertas únicas y una mejor experiencia del cliente.
Por otro lado, los especialistas en marketing han aprendido que la personalización del comercio electrónico conduce a viajes de clientes más cortos para los nuevos clientes, así como a más compras repetidas y clientes leales.
Vale la pena ir más allá de las estadísticas y preguntarnos por qué las experiencias personalizadas funcionan tan bien tanto para los compradores en línea como para los sitios de comercio electrónico. La verdad es que el impacto de la personalización del comercio electrónico se puede resumir en dos palabras: relación y relevancia.
El contenido individualizado y personalizado puede permitir que las marcas brinden lo que solía ser común en las tiendas físicas: un proveedor que entiende lo que cada cliente necesita y quiere. Un comerciante de un pueblo pequeño siempre podía ofrecer a los clientes recomendaciones personalizadas porque conocía a sus clientes: sabían lo que les gustaba basándose en una relación duradera.
Además, esas recomendaciones personalizadas fueron relevantes para cada uno de los clientes que entraron a la tienda. Si nuestro comerciante estuviera hablando con un agricultor, podría recomendarle un nuevo fertilizante a principios de la primavera, pero le ofrecería un tipo diferente de producto a un tipo diferente de cliente.
Nunca desea molestar a los visitantes de su sitio web con mensajes irrelevantes sobre productos que no les interesan. En su lugar, debe proporcionar información relevante que un cliente pueda usar para que su experiencia de compra sea más rápida, fácil y placentera. No se trata de un galimatías de marketing, se trata simplemente de un buen servicio a la antigua.
La personalización del comercio electrónico comienza con la recopilación de datos del cliente
Para mostrar el contenido más relevante posible, primero deberá diseñar una estrategia de recopilación de datos.
Tan pronto como los visitantes por primera vez lleguen a sus páginas de destino, debe comenzar a recopilar y almacenar datos de usuario sobre todo, desde su ubicación geográfica hasta su comportamiento. Luego, puede comenzar a mostrar contenido personalizado y recomendaciones de productos tanto durante esa primera visita como en el futuro.
Hay dos formas principales de recopilar datos:
- Recopilación de datos explícitos
- Recopilación de datos implícita
Es importante tener en cuenta que estos no son mutuamente excluyentes, lo que significa que puede hacer ambos al mismo tiempo.
Echemos un vistazo más de cerca a cada uno de estos métodos de recopilación de datos.
1. Recopilación de datos explícitos
A veces denominados " datos de parte cero ", los datos recopilados explícitamente provienen de pedirles a sus clientes su información directamente.
Por ejemplo, cuando los clientes crean una cuenta e ingresan su nombre, correo electrónico e información de envío, están proporcionando datos de terceros.
También puede recopilar datos sobre los intereses y preferencias de sus usuarios, lo que es particularmente útil para crear segmentos de clientes.
Estos son algunos enfoques comunes para recopilar datos explícitos:
- Pedir a los clientes que califiquen artículos en escalas móviles
- Animar a los clientes a buscar productos.
- Permitir a los clientes marcar productos como "favoritos" o "me gusta"
- Pedir a los clientes que especifiquen su género, ubicación y otros datos objetivos
- Pedir a los clientes que clasifiquen un conjunto de artículos
Otra forma de recopilar datos explícitos que se ha vuelto popular últimamente se llama embudo de prueba .
La idea es que ofrezcas a los nuevos clientes la oportunidad de realizar un cuestionario, que revelará información o puntos de vista valiosos.
Marcas como Sephora , Warby Parker y Rare Beauty han comenzado a usar embudos de prueba para ayudarlos a segmentar a los visitantes según las respuestas que dan en la prueba.
Los embudos de prueba son interactivos, conversacionales y divertidos, razón por la cual son tan efectivos.
Este es un excelente ejemplo de Sephora, cuyo cuestionario promete revelar las soluciones para el cuidado del cabello que buscan los clientes.

Una vez que sepa qué problema está tratando de resolver un visitante del sitio, puede mostrar productos que se adapten a esa necesidad específica. Esto ayuda a los clientes a encontrar rápida y fácilmente los productos que les interesan.
Puede crear una ventana emergente similar para su sitio de comercio electrónico utilizando una de las plantillas de ventanas emergentes conversacionales de OptiMonk:
2. Recopilación de datos implícita
La recopilación de datos implícita se produce cuando se realiza un seguimiento del comportamiento de navegación de un usuario y se utiliza para ofrecer experiencias de cliente más personalizadas.
Cuando los datos se recopilan en función de las acciones que ocurren en su propio sitio, esta información se denomina "datos propios". Por el contrario, se denominan "datos de terceros" cuando son recopilados por otras empresas en diferentes sitios web.
Puede modificar el contenido que muestra a cada uno de sus clientes en función de los datos recopilados implícitamente. Por ejemplo, puede usar la personalización de comercio electrónico para recomendar artículos cuyas páginas de productos los clientes hayan visto en visitas anteriores.
Estas son algunas formas comunes de recopilar datos de clientes implícitos:
- Seguimiento de las páginas de productos y páginas de categorías que ven los clientes
- Analizar cuánto tiempo los clientes ven las páginas de productos y categorías
- Mantener un registro de las compras anteriores de los clientes.
- Analizar el idioma y la elección de palabras de los clientes tanto en la búsqueda orgánica como en la búsqueda en el sitio
- Analizar el comportamiento y el compromiso de los clientes en las redes sociales.
- Observar la ubicación geográfica de los clientes en función de las direcciones IP
- Observar si los clientes visitan un sitio en computadoras de escritorio o dispositivos móviles
Toda esta información puede ayudarlo a lograr una mejor personalización del comercio electrónico.
Pero para aprovechar esta información, necesitará un software de personalización de comercio electrónico que sea capaz de analizar el comportamiento de su base de clientes y personalizar la experiencia de cada cliente.
La configuración de segmentación avanzada de OptiMonk le permite utilizar datos implícitos para mostrar campañas personalizadas a segmentos de clientes muy específicos.
Por ejemplo, puede mostrar una campaña emergente a los visitantes que visitan por primera vez y otra a los visitantes que regresan, pero también puede personalizar sus campañas aún más utilizando diferentes factores como la fuente de tráfico, la ubicación geográfica y el historial de navegación.
Aquí hay un ejemplo de una ventana emergente que usa contenido dinámico para especificar a qué región se aplica su oferta de envío gratuito. El país enumerado depende de la ubicación geográfica del cliente que ve la campaña.

2 enfoques de la personalización
Ahora que hemos repasado cómo recopilar los datos que necesita para la personalización del comercio electrónico, veamos los dos enfoques principales de la personalización. Una vez más, estos dos enfoques pueden ( ¡y deben!) ser utilizados juntos por la misma tienda en línea.
1. Personalización de comercio electrónico prescriptiva
Este primer tipo de personalización de comercio electrónico ocurre cuando especifica las reglas que determinan qué contenido se debe presentar a los diferentes segmentos de visitantes.
También se denomina método "basado en reglas": deberá crear reglas como "SI el cliente A está interesado en cremas faciales, ENTONCES mostrar productos en esa categoría al cliente A".
Estas reglas pueden usar cualquier tipo de datos del cliente que esté recopilando (como el historial de navegación, las preferencias reveladas y el comportamiento en el sitio) como desencadenante de una regla.
También puede crear reglas de personalización de comercio electrónico más complejas utilizando más condiciones para activar reglas más específicas.
Por ejemplo, "SI el cliente B está interesado en cremas faciales Y se encuentra en los Estados Unidos, ENTONCES ofrezca un cupón de envío gratuito para los artículos de esa categoría". Esta regla crea una experiencia de compra más personalizada porque se dirige a un segmento de clientes aún más pequeño que la regla anterior.
Con la configuración de orientación avanzada de OptiMonk, puede crear reglas increíblemente específicas para crear campañas que muestren contenido personalizado.
A continuación se muestra un ejemplo de una regla de segmentación para una campaña de OptiMonk que se mostrará a los usuarios que:
- nuevos visitantes,
- de los Estados Unidos, y
- han visitado la página de la categoría de cremas faciales

Puede apilar tantas de estas reglas como desee, creando campañas dirigidas cada vez más específicas. También puede crear reglas personalizadas basadas en cualquier tipo de datos que haya logrado recopilar.

Si bien la personalización prescriptiva del comercio electrónico requiere un poco de trabajo para configurarla, funciona bastante bien porque las personas que crean las reglas tienen una excelente comprensión (humana) del recorrido del cliente por el que pasan los visitantes del sitio.
Por el contrario, el siguiente tipo de personalización que veremos utiliza menos intervención humana y ofrece una mayor automatización.
2. Personalización adaptativa del comercio electrónico
A diferencia de la personalización prescriptiva, la personalización adaptativa del comercio electrónico es un proceso automatizado que aplica continuamente un conjunto de reglas autogestionadas en evolución. En otras palabras, modifica sus propias reglas continuamente, y automáticamente se utilizará la mejor regla (o la más relevante) para cada visitante.
Algunas plataformas de personalización de comercio electrónico utilizan el aprendizaje automático para mejorar continuamente su rendimiento.
Para usar este tipo de personalización, necesitará acceso a un software de personalización de comercio electrónico serio. Esto se debe a que, por definición, la personalización adaptativa modifica la experiencia del cliente sin intervención humana.
Hay una lista del mejor software de personalización de comercio electrónico al final de este artículo, pero por ahora, veamos solo una capacidad de Limespot Personalizer que usa personalización adaptativa.
La función "Recomendaciones de productos inteligentes" de Limespot Personalizer crea y prueba diferentes combinaciones de productos para presentar a los clientes.
Según sus objetivos (por ejemplo, si está más interesado en aumentar las conversiones o en la venta cruzada para aumentar el valor promedio de su pedido), el software de personalización de comercio electrónico creará y probará nuevas versiones de sus recomendaciones, aprendiendo rápidamente qué combinaciones de productos funcionan mejor. para cada tipo de visitante.

7 ejemplos de personalización de comercio electrónico para mejorar la experiencia del cliente
Ahora que hemos discutido la teoría detrás de la personalización del comercio electrónico, veamos cómo funciona en la práctica.
Los siguientes ejemplos de personalización de las principales tiendas de comercio electrónico representan solo algunas formas de crear un viaje de compra individualizado para cada visitante.
1. Personalización basada en el producto que buscan los clientes
Kiss My Keto utiliza esta ventana emergente de salida con contenido personalizado para mencionar el producto específico que los usuarios estaban buscando antes de intentar abandonar el sitio web.
Dado que ya tienen una buena idea de lo que le interesa a un usuario, pueden hacer que su oferta de descuento sea mucho más específica y atractiva que un cupón general de "15 % de descuento".

2. Personalización basada en la categoría que ven los clientes
También puede proporcionar experiencias de cliente personalizadas adaptando el contenido en función de las categorías de productos que los usuarios han estado buscando.
Como vimos con la funcionalidad de Limespot Personalizer, estos datos se pueden utilizar para proporcionar recomendaciones personalizadas individualmente. Así es como podría verse esto en una ventana emergente de intento de salida:

Observe cómo un solo mensaje, "Nos estamos quedando sin artículos que vio antes", que aumenta la sensación de escasez de productos, puede funcionar para muchas combinaciones diferentes de productos.

Aquí hay una plantilla emergente elegante que podría usar para crear una campaña similar:
3. Personaliza tus ventanas emergentes gamificadas
En un experimento de prueba A/B, pusimos a prueba dos versiones de una ventana emergente de Lucky Wheel. Uno de ellos estaba personalizado con un texto que decía “Gira la ruleta para ganar un descuento en los productos de «NOMBRE DE LA CATEGORÍA»”, mientras que el otro no tenía personalización alguna.

Si bien esto puede parecer una pequeña diferencia, la tasa de conversión de comercio electrónico fue un 46% más alta para la campaña personalizada que para la que no tiene personalización.
4. Personalización para venta cruzada/venta adicional
Este ejemplo de personalización de comercio electrónico puede ayudarlo a aumentar el valor promedio de su carrito al recomendar productos que se agrupan naturalmente.

Puede usar plataformas de personalización de comercio electrónico como Limespot Personalizer para crear automáticamente paquetes de productos, o puede crear las reglas para recomendar productos usted mismo. La mejor opción para usted depende del tamaño de su inventario y de la complejidad de configurar reglas prescriptivas para diferentes recomendaciones.
Si desea configurar usted mismo recomendaciones de ventas cruzadas y de ventas adicionales, el sistema intuitivo de OptiMonk de reglas de segmentación y reglas de carrito (que crean segmentos basados en los artículos que las personas tienen en su carrito) le permite hacer precisamente eso. Consulte este artículo de procedimientos para crear sus propias reglas de recomendación.
5. Personalización según el país
Una de las tácticas de personalización de comercio electrónico más populares es mostrar información de envío específica del país según la ubicación de los usuarios.
Tanto sus clientes nuevos como los antiguos apreciarán tener información de envío clara y precisa. A nadie le gusta la sorpresa desagradable de descubrir los altos costos de envío al finalizar la compra, por lo que proporcionar esta información por adelantado contribuye en gran medida a crear una excelente experiencia de usuario.
Así es como Billabong recopila datos sobre las ubicaciones de sus nuevos clientes:

Y aquí hay un ejemplo de personalización de comercio electrónico de una tienda en línea con sede en Hungría que usa contenido dinámico para cambiar el país que aparece después de la copia "Entregamos aquí".

6. Personalización basada en el valor del carrito
Si tiene un límite de envío gratuito, puede usar la mensajería en el sitio para informar a los clientes exactamente cuánto más necesitan agregar a su carrito para calificar.
Presentar esta información en una barra adhesiva proporciona un recordatorio constante a los clientes de que pueden ahorrar en el envío si agregan algunos artículos más a su carrito. Dado que a la gente no le gusta nada más que el envío gratis, esta es una excelente manera de aumentar el valor promedio del carrito de su sitio y mantener contentos a sus clientes.
Aquí hay un ejemplo de personalización de comercio electrónico de cómo puede verse una barra dinámica de envío gratuito de BLK & Bold:

Una vez que los usuarios tienen suficiente en su carrito para calificar para el envío gratuito, la barra adhesiva se actualiza para mostrar el siguiente mensaje:

Y finalmente, aquí hay una plantilla de OptiMonk que puede usar para configurar una en su propio sitio:
7. Personalización basada en la fuente de tráfico
Otra forma popular de personalizar la experiencia de comercio electrónico es reflejar la fuente de tráfico de sus visitantes en el contenido de la página web. A menudo, esto es fácil de hacer porque la mayoría de las plataformas de personalización de comercio electrónico le brindan acceso a sus fuentes de tráfico.
Aquí hay dos ejemplos de personalización de comercio electrónico de mensajes personalizados para el tráfico que llega de Instagram y Facebook.


Los 6 mejores software de personalización de comercio electrónico para su tienda en línea
La mayoría de las plataformas de comercio electrónico, como Shopify, HubSpot y WordPress, le permiten capturar algunos datos propios y utilizar datos de terceros. Esto realmente puede impulsar la personalización de su comercio electrónico, pero necesitará las herramientas adecuadas para analizar estos datos y ponerlos en práctica. Entonces, ¿cómo encuentra el mejor software de personalización de comercio electrónico?
Aquí hay una lista de las 6 mejores opciones en 2022.
1. OptiMonk
Precios: Gratis o desde $29/mes
Como vimos en algunos de los ejemplos anteriores, las ventanas emergentes son una excelente manera de enviar mensajes personalizados a clientes nuevos y recurrentes. Y las características avanzadas de focalización de OptiMonk lo hacen ideal para ese mismo propósito.
En lugar de intentar crear una sola ventana emergente de talla única, puede crear un conjunto de ventanas emergentes optimizadas para diferentes audiencias.
Por ejemplo, podría mostrar ciertas ventanas emergentes a los usuarios que agregaron artículos específicos a su carrito. También puede mostrar diferentes ventanas emergentes a los visitantes nuevos y recurrentes. O podría dirigirse a los visitantes en función de una página de destino específica que ya hayan visitado.
También puede dirigirse a los clientes en función de:
- Ubicación
- Fuente de trafico
- Tiempo dedicado a las páginas
- Tiempo pasado en el sitio
- Reglas del carrito
- Reglas personalizadas

Puede utilizar la gama completa de funciones de orientación en cada una de las más de 400 plantillas emergentes de OptiMonk.
El poderoso editor de arrastrar y soltar le permite personalizar cada campaña para que coincida con la apariencia de su tienda sin escribir una sola línea de código.

Finalmente, OptiMonk cuenta con una amplia gama de integraciones que ayudan a las tiendas de comercio electrónico a crear una estrategia de marketing unificada utilizando varias herramientas a la vez. Notará nuestro próximo software de personalización de comercio electrónico en la lista a continuación.

2. Claviyo
Precios: Gratis para hasta 250 contactos, después de eso desde $20/mes
Klaviyo es una plataforma de marketing por SMS y correo electrónico que le permite enviar mensajes de texto y correos electrónicos personalizados a su lista de contactos.
Los correos electrónicos personalizados son una excelente manera de nutrir su relación con sus clientes habituales y maximizar su valor de por vida.

Como la mayoría del software de marketing por correo electrónico, puede personalizar sus correos electrónicos con el nombre de un cliente. Pero tiene varias otras opciones con Klaviyo porque el software crea un "perfil" de cada suscriptor, lleno de información que puede usar para personalizar sus correos electrónicos.
Eso significa que también puede enviar correos electrónicos con recomendaciones de productos personalizados, códigos de cupones únicos y cualquier otra variable personalizada que se le ocurra.

Como mencionamos, Klaviyo se integra con OptiMonk, lo que significa que puede recopilar direcciones de correo electrónico y números de teléfono usando ventanas emergentes personalizadas de OptiMonk y luego enviar correos electrónicos y mensajes de texto personalizados usando Klaviyo.
Consulte este artículo para obtener más detalles sobre cómo recopilar datos a través de las ventanas emergentes de OptiMonk para personalizar sus flujos de correo electrónico y SMS de Klaviyo.
3. Google Analytics y Optimizar
Precios: Google Analytics – Gratis; Google Optimize – Personalizado
Independientemente de la plataforma de comercio electrónico en la que se encuentre, Google Analytics es vital para recopilar y analizar datos de sus visitantes. Esto incluye todo, desde su presencia en el motor de búsqueda hasta el rango de edad de los visitantes de su sitio, así como su tipo de dispositivo, sistema operativo y navegador web.
Puede llevar su personalización al siguiente nivel utilizando Google Optimize, que le permite realizar un seguimiento de las sesiones web de visitantes individuales. Esto incluye reproducir las visitas al sitio de sus usuarios para que pueda ver cada movimiento del mouse y cada clic.
Lo que es más importante, Google Optimize funciona como una plataforma avanzada de pruebas A/B con la capacidad de probar diferentes formas de personalizar su sitio y mensajes.
4. Apto
Precios: Personalizado
Apptus es una empresa de soluciones de comercio electrónico que ofrece varias formas de personalizar la experiencia del cliente.
Una de las formas más impactantes de usar Apptus es su función de búsqueda personalizada.

Al completar automáticamente las búsquedas de los usuarios y sugerir productos relevantes, Apptus puede acortar drásticamente el viaje del cliente al llevar a los usuarios a los productos que les interesan rápidamente.
5. Personalizador LimeSpot
Precios: $ 10 / mes a $ 400 / mes
Los dueños de las tiendas ya no necesitan adivinar qué productos recomendar. En su lugar, puede aprovechar los datos para hacer recomendaciones adaptadas a las preferencias de cada cliente.
El complemento LimeSpot Shopify automatiza por completo el proceso de recopilación de datos personalizados y recomendaciones a los visitantes. Puede mostrar estas recomendaciones personalizadas en su página de inicio , página de carrito o página de pago.
Verá un aumento en el valor promedio de los pedidos y las ventas cuando muestre a sus clientes productos que se alineen con sus deseos y necesidades.
Bonificación adicional: el personalizador de Limespot facilita la creación de campañas de retargeting. Conocer las categorías de productos en las que los clientes potenciales están interesados hace que sus correos electrónicos de retargeting sean mucho más efectivos.

6. Recomendaciones de ventas adicionales
Precios: Gratis
La aplicación Upsell Recommendations es una excelente herramienta gratuita que utiliza un motor de recomendaciones similar al de Amazon. Perfeccionan las búsquedas de sus clientes, la actividad de navegación y el historial de compras para recomendar productos relevantes para sus necesidades y gustos.
Recomendaciones de ventas adicionales es una excelente opción para las tiendas que no tienen el presupuesto para LimeSpot Personalizer.
Su barra de recomendaciones de productos personalizable es un gran toque para una aplicación gratuita.

Resumen
Esperamos que haya encontrado algún valor en esta inmersión profunda en la personalización del comercio electrónico. Ya es una parte increíblemente importante del comercio electrónico y solo se volverá más esencial en el futuro.
También está evolucionando rápidamente a medida que los minoristas en línea obtienen cada vez más capacidades para brindar una experiencia personalizada a sus clientes. Tienes que mantenerte a la vanguardia para evitar quedarte atrás del resto.
Si está listo para comenzar a personalizar su tienda hoy, le recomendamos configurar algunas campañas emergentes OptiMonk personalizadas. Es gratis, hay cientos de plantillas listas para usar y las ventanas emergentes aumentarán sus tasas de conversión , así que si aún no lo ha hecho, ¡cree su cuenta ahora!

Nota del editor: esta publicación se publicó originalmente el 3 de diciembre de 2015 y se actualizó para mayor precisión y exhaustividad.