¿Qué es la información de la entidad relacionada con las consultas de búsqueda de Google y cómo afectan las SERP?

Última actualización el 29 de marzo de 2022

Respuesta: Una entidad es algo con una existencia distinta e independiente, la popularidad de entidades específicas puede afectar en gran medida las páginas de resultados de los motores de búsqueda y, como tal, debe categorizarse y comprenderse especialmente para garantizar que sean apropiadas para incluirlas en un SERP específico.

Si sigue las tendencias de Google SEO, es posible que haya oído hablar de la información de la entidad. En esta publicación, analizamos cómo Google podría usar entidades para interpretar mejor lo que buscan las personas. En otras palabras, cuando las personas escriben consultas en el motor de búsqueda, ¿cómo sabe Google lo que significan?

Por ejemplo, está buscando la diferencia entre marca blanca y marca privada. ¿Cómo sabe Google que hay una diferencia entre los dos? Google tiene una solución a esta pregunta, y es a través de entidades porque te permiten categorizar las palabras de cierta manera para que el motor de búsqueda pueda entender la diferencia.

Tener un revendedor de SEO local en su equipo es excelente porque si él / ella está familiarizado con el concepto de entidades, esto lo ayudará a mejorar su rango de página en las páginas de resultados del motor de búsqueda.

El experto en SEO Bill Slawski arroja luz sobre la información de una nueva patente de Google. Se llama "Métodos, sistemas y medios para interpretar consultas". Esta patente se presentó recientemente, con fecha 28 de diciembre de 2021. Cubre información de la entidad y cómo interpretar consultas y resolverlas utilizando dicha información.

El ingeniero de búsqueda de Google, Paul Haahr, compartió información valiosa en SMX 2016 sobre "Cómo funciona Google". Haahr explicó que Google intenta determinar cuándo se pueden encontrar entidades en consultas enviadas por personas. La forma en que Google sabe a qué entidad se podrían estar refiriendo los buscadores en una consulta es lo que explora la patente reciente.

Mejorar en la interpretación de consultas

¿Qué sucede cuando escribe una consulta o pregunta en un motor de búsqueda? Por lo general, puede obtener resultados que respondan a esa consulta. Sin embargo, los motores de búsqueda no siempre lo hacen bien y malinterpretan la intención de su búsqueda en cuanto a quién y qué está buscando investigar.

¿No le resulta frustrante cuando no puede encontrar lo que está buscando? Supongamos que busca algo en Google y obtiene resultados completamente diferentes de los que esperaba. ¿No te molestaría eso? Por ejemplo, ¿qué pasa si escribes "hierba para gatos" y obtienes resultados mixtos? Es posible que vea publicaciones de blog sobre tipos de césped que son venenosos para los gatos. También puede haber imágenes de gatos en la hierba. Incluso podría ver anuncios de ciertas sustancias reguladas. ¿Por qué vería estos resultados que no son relevantes para su búsqueda? Durante mucho tiempo, el SEO se basó en las palabras que una persona incluía en una consulta de búsqueda que también se incluye en el título de una publicación de blog, por ejemplo. Entonces, digamos que el título de una publicación de blog sobre un gato famoso corriendo por su césped fuera "Cat Grass Joy". Debido a que la palabra clave está en el título y el gato es famoso, tendrá más posibilidades de verlo en las páginas de resultados de búsqueda. Sin embargo, no es relevante para su consulta; Google notó mucho de esto, de ahí la nueva patente.

Persiguiendo la relevancia

Ahora que lo pienso, puede haber algo incluso peor que obtener resultados irrelevantes, es decir, obtener resultados que parecen relevantes pero no lo son. Pintemos un cuadro. Escribes una consulta y aparece un artículo recomendado. Es largo, pero necesitas la información. Te desplazas por el artículo, deslizando el dedo sin parar solo para salir con las manos vacías. Perder el tiempo es increíblemente molesto. A nadie le gusta que lo lleven a una madriguera de conejo que termina siendo una persecución inútil. Google entiende que su trabajo principal es brindarle las respuestas que busca de manera precisa y rápida; también saben que si fallan en este trabajo y un motor de búsqueda diferente funciona mejor que ellos, entonces pueden perderlo como cliente.

Esta experiencia de no conseguir lo que buscas, sin embargo, sigue siendo bastante común. Es tal el problema que se han inventado ciertos servicios para ayudar a combatirlo. Uno de estos servicios es una extensión de Chrome llamada Liner. El forro ofrece a los usuarios un botón de alternar para ver qué resultados son relevantes para su búsqueda. Esto es posible gracias a una especie de sistema social. Liner permite a las personas resaltar información útil. Esto hace que sea más fácil de encontrar más adelante. Liner también permite a los usuarios recomendar artículos específicos. (Es decir, en lugar del artículo recomendado por el motor de búsqueda). De esta manera, otros usuarios pueden activar la palanca y encontrar el artículo recomendado por el usuario.

Esto puede sonar útil, pero no es infalible. Por ejemplo, ¿qué sucede si otros usuarios de Liner no han buscado su tema? ¿Qué pasa si no hay artículos recomendados? Esto significa que es posible que aún tenga que revisar toda la información inútil. Y tendrá la responsabilidad de ser el primero en informar a otras personas qué artículo es útil y cuál no. El punto de este ejemplo no es criticar las brechas en Liner y otros servicios similares; ayudan a las personas a encontrar resultados de búsqueda relevantes. Queremos ilustrar que estas herramientas solo tratan el síntoma. Nos gustaría ver una solución que aborde la causa. Los motores de búsqueda deben comprender mejor las consultas, fin de la historia. Al hacerlo, así es como darán resultados más significativos en primer lugar. De esa forma, los usuarios no tendrán que depender de influencias externas como Liner o de cambiar constantemente su búsqueda para refinar lo que buscan.

objetivo de google

La nueva patente establece que un motor de búsqueda puede interpretar los resultados de la búsqueda de la siguiente manera:

1. Determinar qué términos de búsqueda se aplican a partir de qué consulta realizó un usuario.
2. Decidir si un término de búsqueda coincide con el nombre de una entidad.
3. Comprobando si el nombre de la entidad proviene de metadatos relacionados con el dominio de búsqueda.
4. Asegúrese de que los nombres de las entidades coincidan al menos con una parte del número de términos de búsqueda.
5. Elegir un tipo de entidad y una puntuación de entidad relacionada con cada uno de los números de nombres de entidades coincidentes.
6. Comprobación de la información contextual en una consulta de búsqueda recibida y, a continuación, eliminación de algunos de los nombres de entidades coincidentes en función de la puntuación de la entidad para obtener una mejor selección de nombres de entidades.
7. Realización de una búsqueda en el dominio de búsqueda con la parte restante del número de nombres de entidad.
8. Profundizar en una lista de entidades donde cada entidad nombrada coincide con el tipo de entidad relacionada.

Esta forma de interpretar las consultas también puede implicar:

• Obtener una consulta de voz en un dominio de búsqueda.
• Selección de muchos términos de reconocimiento de voz en función de la consulta de voz que se recibió.
• Decidir la relevancia de cada conjunto de términos de reconocimiento de voz.
• Si al menos una parte de un término de reconocimiento de voz coincide con el nombre de una entidad.
• Derivar un nombre de entidad a partir de metadatos relacionados con el dominio de búsqueda y conectar una puntuación de entidad al nombre de entidad.
• Decidir una puntuación de viabilidad para cada número de términos de reconocimiento de voz en función de la puntuación de la entidad.
• Clasificación de la calidad de los términos de reconocimiento de voz teniendo en cuenta la puntuación de viabilidad determinada.
• Elegir uno de los números de términos de reconocimiento de voz clasificados para realizar la consulta de voz del dominio de búsqueda.

Si desea obtener más información sobre la patente en detalle, puede encontrarla aquí.

Conclusión

Si una entidad está en un artículo, el motor de búsqueda intentará determinar cuál podría ser esa entidad específica. El caso es que también puede haber más de una entidad con el mismo nombre, y ambas pueden ser muy conocidas. Esto significa que ambos tenderían a aparecer en las búsquedas. Un ejemplo sería Michael Jordan. Algunos buscadores pueden estar buscando a Michael Jordan, el exjugador de baloncesto. Otros buscadores podrían estar buscando a Michael B. Jordan, el actor. Esto puede ser un problema para aumentar la relevancia al reducir las búsquedas no relacionadas.

Para dar cuenta de esto, Google ahora busca información de la entidad. En cierto modo, el motor de búsqueda calcula una especie de puntuación de confianza. Esta es más o menos una medida de la relevancia de la búsqueda. Ayuda a determinar qué entidad está buscando una persona cuando escribe una consulta. La nueva patente de Google nos dice cómo identifica Google las entidades. De esta manera, puede saber lo que la gente quiere encontrar y luego puede dar resultados que coincidan mejor con sus consultas.

El objetivo es que el motor de búsqueda de Google interprete una consulta con precisión. Cuando lo hace, muestra resultados que no están simplemente relacionados. Recuerde, los resultados de búsqueda relacionados pueden contener varios resultados irrelevantes; esto depende de la información de la entidad recopilada y de cómo Google la interpreta. La interpretación correcta de la información de la entidad también conduce a resultados que se aplican directamente a la consulta; esto significa que realizar una búsqueda se vuelve menos arriesgado. La búsqueda también se vuelve más conveniente, satisfactoria y ahorra tiempo.

Escrito por Mike Knorr