Exclusiva: Founders Factory de Londres respalda a Orbo, empresa emergente india de inteligencia artificial, para ayudarla a escalar en toda Europa
Publicado: 2018-06-06Founders Factory creará un plan personalizado de soporte para Orbo en una variedad de funciones
Orbo, una startup de imágenes de inteligencia artificial y visión por computadora con sede en Mumbai, recibió una cantidad no revelada de fondos de Founders Factory con sede en Londres en una ronda de Seed+.
Como parte de la inversión, Founders Factory creará un plan personalizado de soporte para Orbo en una variedad de funciones que incluyen estrategias de lanzamiento al mercado y de productos, recaudación de fondos, desarrollo comercial y crecimiento, ya que la compañía busca escalar en toda Europa.
Fundada por el emprendedor en serie Brent Hoberman (Lastminute.com, MADE.COM), Founders Factory cuenta con el respaldo de algunas de las corporaciones con mayor visión de futuro del mundo y su sector de IA está respaldado por la empresa china de PE, CSC Group. Es conocido por construir y escalar más de 200 empresas de tecnología en etapa inicial en seis sectores en cinco años.
En declaraciones a Inc42 , Manoj Shinde , fundador y director ejecutivo de Orbo, dijo: “Founders Factory tiene una propuesta de valor única para nuevas empresas como nosotros con ambiciones globales. No solo recibimos el apoyo de su equipo interno de IA, sino que también existe la oportunidad de trabajar con sus inversores corporativos con visión de futuro, por lo que es un voto de confianza en nuestro equipo y tecnología”.
Cabe señalar que esta es la segunda recaudación de fondos para Orbo desde que salió del modo sigiloso en noviembre de 2017. La puesta en marcha de IA recaudó anteriormente una cantidad no revelada de fondos de los cantantes de Bollywood The Meet Brothers (Harmeet Singh y Manmeet Singh) y AJ Ventures. en 2016.
Orbo: un vistazo rápido
Orbo ha creado una serie de IP avanzada basada en visión por computadora y aprendizaje profundo que lleva la automatización de la IA a las aplicaciones de imágenes y cámaras, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para mejorar las imágenes y produce excelentes resultados.
Por ejemplo, el modelo facial 3D liviano de Orbo reconoce 136 puntos en la cara que les permite colocar con precisión maquillaje virtual en la cara o identificar fácilmente gemelos, imágenes, videos o una máscara 3D si uno intenta engañarlos.
Hasta la fecha, Orbo ha trabajado con muchas marcas globales/OEM y empresas de semiconductores. Continuando con su impulso global después de la infusión de Founders Factory, la startup de IA pudo compartir su visión con los Secretarios de Estado para Negocios y Digital como parte del enfoque renovado del gobierno del Reino Unido en IA.
Ficha informativa: Orbo
- Fundada en: 2015
- Fundador: Manoj Shinde
- Categoría: Tecnología profunda
- USP: plataforma basada en inteligencia artificial y visión artificial centrada en la mejora y automatización de imágenes
- Productos principales: Súper Resolución y Smartfix; Ofrece licenciamiento de sus 16 IPs
- Tamaño del equipo: 12
- Mercados clave: India, EE. UU., Europa, España, Reino Unido
- Crecimiento de ingresos esperado: 200x cada trimestre con acuerdos empresariales grandes
Como dijo Jeffrey Ng, científico jefe de Founders Factory: “La versatilidad de la tecnología de visión por computadora de Orbo en B2B, B2C y la integración en el hardware fue muy interesante para nosotros y al profundizar en la pila de tecnología, encontramos la fijación de imágenes y la super- Los resultados de resolución son propuestas muy emocionantes para nuestros socios corporativos”.
La columna vertebral de Orbo: 2,5 años de investigación, un equipo de 12 y una visión clara
Aunque Orbo se lanzó oficialmente en 2015, sus cimientos se sentaron mucho antes, a principios de 2014, cuando Shinde estaba trabajando con Adidas en Silicon Valley. Durante uno de sus proyectos en un laboratorio de innovación con sede en Boston, construyó su primera plataforma AR (realidad aumentada).
Esta plataforma tenía como objetivo resolver las desconexiones en torno al tamaño del producto, el color, etc. y ayudar a las tiendas de Adidas a obtener un mejor acceso al inventario, así como a dirigir a los clientes hacia las compras en línea en tiempo real en caso de que el producto deseado no estuviera disponible en la tienda.
“Así me di cuenta de que difuminar las líneas entre lo físico y lo virtual es un disruptor clave para mí. Y eso siguió adelante”, dijo Shinde. Agregó que a principios de 2014 hubo un momento en que hubo chispas para plataformas como Instagram y Snapchat.
Cosechando la ventaja del primer motor
Shinde se dio cuenta rápidamente de que el lenguaje de comunicación a partir de ahora pasará del texto al visual. Y si eso está sucediendo, entonces la cámara se convertirá en un juego cada vez más fuerte a nivel de dispositivo.
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Startups indias toman atajos en busca de financiación
“Claramente, si ves la evolución, lo que solíamos llamar en 2008 es el teléfono con pantalla táctil; en 2014 lo llamamos teléfono inteligente y ahora lo llamamos teléfono con cámara”, agregó.
En el escenario actual, si uno tiene 50 aplicaciones en su teléfono, es probable que tres de ellas sean aplicaciones de cámara en un momento dado. La investigación ha demostrado además que el 79% de los propietarios de teléfonos en todo el mundo ven videos y hacen clic en fotos en sus teléfonos móviles.
Así, a principios de 2014, Shinde puso su mente en la 'cámara', cuando los dispositivos, así como la calidad de las imágenes, aún dependían de la configuración del hardware y apenas había juego de software a nivel de cámara.
rompiendo los mitos
Durante su investigación inicial, Shinde se dio cuenta de que el mundo avanza constantemente hacia dispositivos cada vez más pequeños . Esto significa que, en última instancia, la cámara se está volviendo más pequeña. Esto significa además que tendrá un punto focal más pequeño para capturar una foto, con menos luz entrando en la cámara.
“Por lo tanto, el mito que tenemos, cuanto mayor sea el megapíxel, mejor será la cámara, no seguirá siendo cierto, ya que solo puede configurar una cierta cantidad de píxeles en una unidad de hardware en particular”, explicó Shinde.
El equipo de Orbo fijó así su visión para crear una revolución completa en el mundo de la mejora de imágenes evitando las limitaciones del hardware. “ Fue entonces cuando decidimos implementar un juego impulsado por IP basado en IA en el que creamos una ventaja injusta para el mercado, mejorando la cámara, directamente desde el núcleo de las imágenes, lo que lleva a la transformación de las imágenes y, finalmente, ingresamos a la inteligencia. capa”, agregó.
El objetivo es convertirse en la columna vertebral de las empresas que ven la cámara como un medio para interactuar y conectarse con personas de todo el mundo.
Orbo actual: monetización, soluciones comerciales y más
Orbo actualmente tiene un equipo de 12, que Shinde aprecia mucho; considera a cada individuo como un líder de clase mundial en ciernes, lo que lidera el crecimiento de Orbo a largo plazo. La compañía está pasando de la transformación de imágenes y videos a la transformación del contenido AR y VR.
A partir de ahora, la startup ofrece dos conjuntos de soluciones comerciales a las empresas.
- Los productos: Super Resolución y Smartfix
- Licenciando las IP
Super Resolution tiene el poder de mejorar cualquier imagen de baja resolución a alta resolución sin comprometer la calidad, la estética y el rendimiento. Esto permite que las plataformas bajo demanda reduzcan su huella de datos, mientras que el inicio de la IA mejora la calidad general de visualización/video donde el hardware tiene limitaciones, para producir colores vibrantes o mejoras contextuales.
Esto ahorra costos y ancho de banda, transformando el contenido simultáneamente para facilitar la transmisión de calidad HD o 4K. “Por ejemplo, Orbo puede convertir y mejorar un video de 540P a 1080P en el procesamiento de video en tiempo real, lo que consume menos datos y un ancho de banda más pequeño, ahorrando toneladas de datos para el consumidor”, dijo Shinde.
SmartFix, por otro lado, es un marco de mejora de imágenes de 'un clic' basado en IA, que está diseñado para resolver problemas para empresas de comercio electrónico, creadores de contenido, fabricantes de hardware, etc., yendo más allá de los píxeles físicos.
Otro producto de Orbo es una plataforma única de emojis faciales llamada MoodMoji, que democratiza el espacio de los emojis faciales a partir de herramientas dirigidas por dispositivos. La aplicación iOS Moodmoji usa la cámara de su teléfono para analizar sus expresiones faciales y, en lugar de reflejar esas expresiones, produce múltiples emociones diferentes usando una sola selfie en la aplicación iMessaging.
Además, el motor facial completo de belleza y cosmética de Orbo le permite proporcionar soluciones futuristas de aumento de la piel, aseo virtual o asesoramiento dermatológico para marcas que buscan una transformación digital y generar compromiso con los clientes.
Llevar la IA central al mercado es un proyecto a largo plazo
Se proyecta que el mercado global de inteligencia artificial alcance los $35.8 mil millones para 2025 por sus fuentes de ingresos directos, creciendo a una CAGR del 57.2% de 2017 a 2025 . Los analistas han observado que las mejoras considerables en las perspectivas comerciales del despliegue de IA y los avances en las soluciones dinámicas de IA están impulsando el crecimiento de la industria.
Una empresa de investigación dijo además: "Se espera que la necesidad de comprender y analizar el contenido visual, para obtener información significativa, proporcione tracción a la industria durante el período de pronóstico".
Pero, ¿hay un margen de crecimiento para todos? Manoj cree que, si bien la IA aplicada puede encontrar oportunidades de monetización fáciles a corto plazo, la idea de traer un componente de IA central y llevarlo al mercado es un proyecto a largo plazo y no se puede esperar el éxito de la noche a la mañana.
“Hemos pasado dos años y medio investigando solo para diseñar nuestro producto antes de comenzar la comercialización”, dijo Shinde.
¿Y cómo ha ayudado la investigación? “Bueno, para darles una idea aquí, los resultados anteriores de Super Resolución tomaron alrededor de tres segundos por ejecución , luego, después de seis meses, logramos una velocidad de 900 milisegundos, alcanzamos los 200 milisegundos en otros seis meses, y ahora estamos en 15 milisegundos, después de otros seis meses. Todo el proceso ya tomó 1,5 años y todavía estamos en busca de una mayor precisión y una mejor solución”.
A partir de ahora, la startup de IA compite solo con la empresa china SenseTime, que en abril de 2018 recaudó $600 millones de dólares de Tencent. Hasta ahora, el principal desafío para el equipo de Orbo ha sido identificar conjuntos de datos y ser lo suficientemente paciente como para invertir el tiempo, el esfuerzo y la investigación necesarios para alcanzar el nivel de precisión deseado.
Ahora, con Founders Factory de su lado, el desafío para Orbo será escalar a un ritmo rápido a nuevos mercados e innovar aún más sus soluciones empresariales basadas en IA.