Futuro a la vuelta de la esquina

¿Qué afectará los resultados de búsqueda en el futuro? La idea misma detrás de este artículo se basa en la Ley de rendimientos acelerados propuesta por Raymond Kurzweil. Según él, la humanidad avanza cada vez más rápido gracias a las crecientes oportunidades de crecimiento. Para entender esta teoría, vayamos a “Regreso al futuro”.

Marty McFly viajó de 1985 a 1955 y quedó desconcertado por los precios del agua y la falta de amor por las guitarras eléctricas. Si la trama se llevara a 2015 y McFly se remontara a 1985 (los mismos 30 años atrás), se encontraría en un mundo no tocado por Internet, teléfonos inteligentes, drones y muchas otras cosas inventadas por la gente durante ese período. de tiempo. Si Kurzweil tiene razón, creceremos más en 2015-2030 que en 1750-2015 (lo que significa que el hombre logrará más en 15 años que en los últimos 275 años). Un progreso tan rápido tendrá un efecto en todas y cada una de las industrias y sectores, incluido el SEO. Por eso creo que no habrá mejor momento para reflexionar sobre lo que sigue porque el cambio podría llegar antes de lo que esperamos. Destaqué 5 tendencias que, en mi opinión, afectarán los resultados de búsqueda en el futuro.

#1 Inteligencia Artificial

Cada día trae nueva información sobre la inteligencia artificial. Se supone que reemplazará a las personas en muchas industrias y ya ha estado presente en nuestras vidas: la IA selecciona música para nosotros en Spotify y películas en Netflix. También se usa en los resultados de búsqueda como el algoritmo RankBrain. Todavía no está del todo claro qué hace exactamente RankBrain, pero podemos predecir fácilmente lo que hará pronto.

La IA se ha clasificado de muchas maneras, por ejemplo, de la siguiente manera:

1. a) IA controlada , que extrae conclusiones y actúa en función de los análisis de los datos históricos disponibles
2. b) IA no controlada, que toma sus propias decisiones sin ningún análisis de datos históricos.

RankBraini es un tipo de IA controlada: puede procesar una gran cantidad de datos históricos, numerosos ejemplos de buenas y malas prácticas en SEO, solo necesita multiplicarlos. Sin embargo, introduzca IA no controlada en los resultados de búsqueda y puede cambiarlos por completo. Actualmente, se realizan alrededor de 600 cambios en el algoritmo cada año. La IA no controlada en tiempo real podría generar nuevos factores de clasificación y esos 600 cambios podrían ocurrir en una hora, no en un año.

Echemos un vistazo más de cerca a cómo la IA puede funcionar en los resultados de búsqueda.

1. Tienes un conjunto de datos, digamos un conjunto de datos en dos tipos de enlace.
2. El equipo de calidad de búsqueda y la herramienta de desautorización de Google han recopilado información sobre enlaces buenos y malos durante muchos años; AI ahora tiene un vasto conocimiento de cómo se ven los enlaces buenos y los enlaces malos.
3. Es fácil para la IA analizar enlaces posteriores basándose en datos históricos y decidir cuáles son buenos y cuáles son malos; esto significa que puede analizar libremente el perfil de un enlace de un dominio y decidir si penalizar los enlaces o no. Por ahora, Google utiliza el algoritmo Penguin que no es AI para ese fin, pero tarde o temprano se mejorará con AI.
4. Al tener un conjunto de enlaces buenos y malos, también puede generar libremente determinantes totalmente nuevos de si un enlace es bueno o malo. Por lo tanto, los ingenieros de Google no tendrán que decirles a dichos algoritmos qué hace que un enlace sea bueno o malo: la IA lo hará por su cuenta.

No estamos completamente seguros de cómo funciona la IA de Google, pero sabemos de lo que es capaz, considerando los resultados de otras compañías. Permítanme mostrarles un par de cosas que ya son posibles y teóricamente empleables por Google, utilizando IBM Watson AI.

Reconocer emociones

Simplemente pegue un fragmento de texto e IBM Watson identificará las emociones transmitidas en él.

Google podría usar información sobre su estado de ánimo actual y sugerirle resultados de búsqueda personalizados. Si pensara que estás triste, no mostraría contenido que provoque tristeza.

Reconocimiento de intenciones

Mira la demostración>> Reconocimiento de intenciones

A partir de una consulta en lenguaje natural, la IA reconocerá tus intenciones.

La consulta es sobre una tormenta y Watson responde que se trata de las condiciones climáticas y no de la temperatura. La comunicación con el buscador en lenguaje natural y sin palabras clave será fundamental en el futuro. Google ha estado trabajando en la semántica durante mucho tiempo, por lo que su IA definitivamente ya es competente y está bien informada.

Reconocer la personalidad

Mira la demostración>> Reconocimiento de la personalidad

Escarbando a través de 100 palabras, Watson puede identificar la personalidad de una persona que lo escribió. Probé la función pegando "Tuve un sueño" de Martin Luther King.

Creo que AI logró reconocer de manera excelente la personalidad del Dr. King, llegando a las siguientes conclusiones, entre otras cosas:

• eres empático
• Te intrigan las nuevas ideas.
• Tus elecciones están impulsadas por un deseo de organización.
• Es poco probable que te dejes influenciar.

Todo eso lleva a una sola conclusión: la personalización será llevada a un nuevo nivel. Google ha estado personalizando los resultados de búsqueda desde 2009, pero me refiero aquí a una personalización diferente: adaptar los resultados a usuarios individuales.

A decir verdad, todo el mundo puede tener su propio Google personal y los resultados de búsqueda se adaptarán a la personalidad o estado de ánimo actual.

Multidimensionalidad del algoritmo

Hoy en día, los expertos en SEO tienen problemas cada vez mayores para analizar las razones por las que los sitios web suben o bajan en los resultados de búsqueda. Cuando en 2013 se introdujo Penguin en los resultados de búsqueda, los cambios fueron evidentes. Ya sea que ejecute un sitio web sobre créditos o medicamentos, las operaciones dadas dieron como resultado los mismos efectos. Abordar tales análisis verticalmente ahora no tiene sentido porque el algoritmo se ha vuelto multidimensional. El algoritmo del motor de búsqueda incluye unos pocos cientos de determinantes del posicionamiento en los resultados de búsqueda. Actualmente, la IA puede elegir un conjunto único de determinantes para cada consulta o categoría de consultas. Una industria puede encontrar la etiqueta de "título" más importante, la otra, el encabezado H1.

Por lo tanto, si todos en su industria usan sistemas de intercambio de enlaces, hacer lo mismo no debería terminar con una penalización, pero si usa un sistema de este tipo en una industria donde nadie hace eso, entonces AI podrá detectar muy rápidamente una desviación de el estándar y posteriormente penalizarlo.

En SMX en 2016, Google admitió que no estaban completamente seguros de cómo funcionaba RankBrain. Paul Haahr dijo: "No entendemos completamente RankBrain". ¡Pero eso no significa en absoluto que no sepan lo que están haciendo! Por ejemplo, RankBrain selecciona un grupo de señales que afectan el ranking por sí mismo, dependiendo de una industria, y esto resultó en dicha multidimensionalidad del algoritmo, haciendo inútil el enfoque vertical. Nosotros, la industria del SEO, podemos predecir los comportamientos de la IA en una situación determinada. Ya se están desarrollando herramientas como Market Brew que, con la ayuda de la IA, pueden predecir comportamientos de la IA de Google en respuesta a cambios específicos en un sitio web o en un entorno externo.

#2 Búsqueda por voz

Probablemente todos conozcan dispositivos como Amazon Echo, Google Home o HomePod (recientemente revelado por Apple).

Creo que alcanzaremos un cierto hito en la búsqueda por voz cuando estos dispositivos sean de uso común. Actualmente, la búsqueda por voz no es un tema popular, aunque no solo se discute a puerta cerrada. En los EE. UU., el 41 % de los adultos y el 54 % de los adolescentes utilizan esta función a diario. En 2014, Google publicó un interesante informe al respecto: échale un vistazo.

El aspecto básico de la búsqueda por voz es cómo te comunicas con el motor de búsqueda; es diferente ya que usamos el lenguaje natural.

Entonces, cuando la búsqueda por voz es diferente, los esfuerzos de optimización a este respecto también deberían ser diferentes. A continuación se presentan algunas recomendaciones:

Responder preguntas

Como puede ver en la imagen de arriba, cuando habla el lenguaje natural, hace más preguntas en comparación con la búsqueda por texto. Por lo tanto, debe optimizar su contenido en cuanto a preguntas.

Datos estructurados usados

Los datos estructurados dan contexto al motor de búsqueda. Si un usuario pregunta sobre una "sopa de tomate", los datos estructurados le indican al motor de búsqueda si el usuario es un restaurante que sirve esta sopa o un sitio web con una receta.

Enlaces útiles:

Schema.org: una descripción de la implementación de datos estructurados.

Marcador de datos en Search Console: una solución que permite la implementación de datos estructurados sin alterar el código fuente.

Herramienta de prueba de datos estructurados: comprueba si Google lee correctamente los datos estructurados que implementaste.

Crear preguntas frecuentes

Este aumento en las consultas de preguntas debería hacer que considere crear una sección de Preguntas frecuentes.

#3 SEO y experiencia de usuario

El propio SEO dejará de existir en el futuro; tendrá que ser incorporado en un plan de marketing más grande. Ya se ha combinado con otras áreas de marketing durante bastante tiempo.

Se combinó con marketing de contenidos, relaciones públicas y redes sociales. Una nueva combinación es UX (User eXperience): definitivamente será tan importante como las tres anteriores.

Los especialistas en SEO han estado hablando de UX como un factor de clasificación durante muchos años y, de hecho, factores como la velocidad de carga de la página o la compatibilidad con dispositivos móviles juegan un papel cada vez más importante, pero estos son factores objetivos. Pronto, Google podrá introducir factores subjetivos: la empresa está bien equipada para analizar sitios web en términos de facilidad de uso.

Tienen Android, que representa el 64% del mercado de teléfonos inteligentes. Tienen Chrome, que representa el 60% del mercado de navegadores web. También tienen Google Analytics utilizado por alrededor de 60 millones de sitios web. Finalmente, tienen IA que se basa en los datos recopilados por las tres herramientas mencionadas y es capaz de generar factores UX totalmente nuevos que afectan el SEO. Por eso hay y se desarrollarán nuevas medidas, tales como:

• Profundidad de las visitas : el motor de búsqueda medirá cuántas páginas navegan los usuarios cuando visitan un sitio web (consulte el parámetro del sitio web / sesiones en Google Analytics)
• % de retornos a los resultados de búsqueda : Google sabe con qué frecuencia los usuarios regresan a los resultados de búsqueda después de hacer clic en un resultado determinado.
• CTR en los resultados de búsqueda : si, a pesar de estar más bajo en los resultados de búsqueda, su resultado obtiene un CTR más alto, su clasificación puede aumentar. Google también usa AI aquí para predecir una tasa de clics. Además, lo utiliza para estimar el CTR de AdWords (consulte el estudio de caso de Rand Fishkin sobre el impacto del CTR en la clasificación de los resultados de búsqueda)
• Tiempo dedicado a un sitio web
• Publicidad excesiva (Google ha estado hablando de eso desde 2016: echa un vistazo).

Con estos cambios, podemos hablar del “Mundo de Dos Algoritmos” discutido por Rand Fishkin. Tendremos que optimizar para dos tipos de algoritmos.

Hasta ahora, en la optimización en el sitio, hemos optimizado la entrada en términos de palabras clave escritas por un usuario. En la nueva optimización en el sitio, nos centraremos en la salida: un momento en el que un usuario ya ha hecho clic en el resultado de la búsqueda. Optimizaremos los factores de UX que conducen a las nuevas medidas que mencioné anteriormente. Por lo tanto, las auditorías de SEO ya deberían combinarse con las auditorías de UX.

También cabe destacar que mediante el uso de la Inteligencia Artificial, Google puede desarrollar factores UX completamente nuevos que influyan en el SEO. Si AI decide que las enfermedades en los sitios web relacionados con la medicina se describen mejor en una tabla, puede hacer que esa disposición del contenido sea un factor determinante para la clasificación de sitios web similares. Naturalmente, todavía está en el futuro, aunque no tan lejano como podemos pensar.

#4 Información binaria

Si su sitio web contiene información binaria, es decir, información que se puede abordar directamente, pronto puede encontrar problemas para generar tráfico en él. Debe comprender que Google no se beneficia al referir a los usuarios a su sitio web.

Eric Schmidt enfatizó ya en 2014 que no debemos esperar que el motor de búsqueda genere tráfico (haga clic aquí para leer el artículo completo) porque el motor de búsqueda, si es posible, respondería la consulta de un usuario directamente en los resultados de búsqueda. En otras situaciones, es responsable de dónde se hace referencia a un usuario. Si remite al usuario a un sitio web no optimizado para UX, el usuario también juzga al motor de búsqueda, hasta cierto punto, y no olvidemos que Google no funciona en el vacío. Haber asegurado un monopolio absoluto en Polonia no significa que pueda dormirse en los laureles. La compañía ha estado ampliando durante mucho tiempo los gráficos de conocimiento que cambian un poco los resultados de búsqueda (puede leer aquí lo que pensamos sobre los datos de gráficos actuales en los resultados de búsqueda).

El usuario obtiene instantáneamente una respuesta a su pregunta y no necesita salir del motor de búsqueda. Es particularmente importante desde la perspectiva de la búsqueda por voz: las interfaces de voz excluyen la navegación por sitios web. En estos días, más del 50% de los resultados de búsqueda incluyen paneles de conocimiento similares o similares.

Pero los paneles de conocimiento tienden a ser también una oportunidad. Por ejemplo, hay respuestas directas. En resumen, una respuesta directa es una respuesta a una pregunta específica dada en los resultados de búsqueda, tomados de sitios web externos.

#5 SEO semántico

En agosto de 2013, Google lanzó el algoritmo Hummingbird. No es una actualización de Panda o Penguin, sino más bien un cambio, ya que los dos algoritmos anteriores solo se han convertido en su parte. Fue un gran paso de Google hacia la semántica; se trata de reconocer las intenciones y el contexto de una consulta. Google quiere saber si al escribir panda te referías a un animal o a un software antivirus. El cambio de algoritmo también debería traducirse en un cambio en la creación de contenido.

CONTEXTO
INTENCIONES
PALABRAS CLAVE

Ahora debe centrarse en las intenciones y el contexto de una consulta en lugar de las palabras clave.

Con las intenciones de un usuario en mente, debe mirar a su alrededor. Si Google generalmente responde a una consulta redactada "laptops de hasta $ 8000" mostrando en los resultados de búsqueda artículos de blog que muestran clasificaciones de laptops, entonces no espere que un sitio web de una tienda en línea con un filtro de precios establecido en la categoría "laptops" entre en esa búsqueda. resultados. Cuando se trata de contexto, concéntrese en lo siguiente:

• Concéntrese en los temas, no en las frases: aquí escribimos sobre la llamada autoridad tópica.
• Enlace externo contextual: si un usuario visitó su sitio web a través de la frase "diabetes", no le sugiera información sobre "Barack Obama", por ejemplo, washingtonpost.com, sugiera dicho contenido al usuario que lo ayudará a cumplir información sobre diabetes
• Datos estructurados: también alimentan al motor de búsqueda con más datos sobre el contenido dado (regresa al ejemplo de la sopa de tomate anterior).

Vasos comunicantes

¿Ves que todos los elementos antes mencionados están conectados entre sí?

Creo que el futuro de los resultados de búsqueda tiene a la IA en el centro, impulsando todo hacia adelante. Y lo que es más:

• La búsqueda por voz requiere una semántica sólida: Google necesita comprender el lenguaje natural y el contexto de la consulta para que esta tecnología funcione correctamente.
• Los dispositivos móviles y de voz necesitan UX: solo los sitios web bien optimizados en términos de UX pueden ser realmente compatibles con dispositivos móviles y de voz.
• La voz necesita gráficos: los gráficos de conocimiento permitirán que asistentes como Google Home se comuniquen con el usuario únicamente a través de una interfaz de voz, lo que parece ser necesario.

Conclusiones

“¿Qué depara el futuro del SEO?”, “¿Morirá el SEO alguna vez?” –Me lo preguntan muy a menudo. En mi opinión, en un mundo que avanza tan rápido, y avanzará aún más rápido, no podemos darnos el lujo de tener miedo. El SEO se volverá cada vez más técnico, lo que seguramente consolidará el mercado (los proveedores de servicios de baja calidad serán expulsados). Es posible que el SEO sea inútil para las pequeñas empresas: hablando de IA, no puedo imaginar que un plomero pueda pagar un servicio tan complejo, pero las grandes instituciones usarán los servicios de SEO durante años, ya que el posible ROI es actualmente muy alto y incluso una disminución no hará que el SEO no sea rentable.