Futuro de la automatización robótica de procesos: tendencias en 2023

En los últimos años, las inversiones en automatización de procesos robóticos (RPA) han crecido exponencialmente. Actualmente, RPA se utiliza en diversas industrias, incluidas la educación, la fabricación de automóviles, las ventas y el comercio minorista.

Las empresas están implementando RPA no sólo para impresionar a sus clientes, sino también para alterar su posición en el mercado en medio de la competencia por mejores productos y servicios. En los próximos años, el futuro de muchas empresas estará determinado por la mejora constante, la innovación y la introducción de nuevas tendencias.

Principales tendencias de RPA que se esperan en 2023

Tasa de adopción mejorada de proveedores de servicios RPA administrados

Las empresas han tenido dificultades para adoptar RPA debido a su complejidad técnica, pero varios proveedores de servicios de RPA han ayudado a aliviar la situación ofreciendo servicios de RPA a bajo costo. Los costos asociados con la implementación, la infraestructura y la planificación de recursos plantean obstáculos para muchas organizaciones a la hora de implementar la tecnología RPA.

Un proveedor de servicios gestionados puede ayudar a una organización que desee delegar su función de automatización. En 2023, es probable que aumente el número de proveedores de servicios RPA gestionados.

Las empresas están automatizando más para combatir los crecientes costos laborales y la inflación

Mientras el mercado laboral se encuentra en su nivel más ajustado desde la Segunda Guerra Mundial y la inflación está en su nivel más alto en cuatro décadas, los ejecutivos enfrentan una serie de obstáculos fiscales. Sin embargo, la automatización puede proporcionar una solución a estos problemas, a los que recurren cada vez más los ejecutivos de empresas.

Algunos ejecutivos están reconsiderando la fuerza laboral a la luz de la automatización, ya que el 78 por ciento de ellos tiene la intención de invertir más en automatización para cubrir las vacantes. El ochenta y cinco por ciento de los encuestados cree que la automatización ayuda a reducir la rotación de empleados y atraer nuevos talentos, permitiendo a los equipos actuales lograr más con los mismos recursos y al mismo tiempo hacer que las organizaciones sean más atractivas para los reclutas potenciales.

RPA integrada con sistemas inteligentes

Para finales de 2023, es probable que la RPA esté más incorporada a técnicas de sistemas inteligentes como el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Los programas RPA pueden ejecutar tareas simples y basadas en reglas que involucran scripts, software y aplicaciones. Al imitar el comportamiento humano, los sistemas inteligentes como la IA y el ML pueden realizar tareas complejas que requieren razonamiento, discernimiento y toma de decisiones.

Por tanto, las RPA equipadas con sistemas inteligentes podrán realizar tareas repetitivas, funciones cognitivas y predicciones basadas en datos estructurados y no estructurados.

Implementación de RPA en la planificación de recursos empresariales (ERP)

ERP mantiene datos comerciales esenciales. Es un software que puede gestionar operaciones comerciales rutinarias, como contabilidad y compras. El software ERP es caro, complejo, tiene problemas de implementación y es propenso a errores. RPA puede reemplazar a ERP mediante la automatización de procesos comerciales. Un empleado puede diseñar un flujo de trabajo para que un bot pueda realizar una tarea en su nombre o crear un bot de software y capturar estos procesos mediante la generación de código.

El próximo año, ERP experimentará una transformación significativa, con RPA e IA jugando un papel esencial.

Popularidad de RPA como modelo de servicio (RPAaaS)

En los últimos años, el modelo “como servicio” ha adquirido una tracción significativa. Numerosas organizaciones han implementado este modelo y las empresas que lo adoptaron durante la pandemia de Covid pudieron sobrevivir con éxito a la pandemia sin incurrir en costos adicionales ni ejercer esfuerzos adicionales. El sector financiero es uno de los ejemplos más destacados de casos de uso de RPA. En consecuencia, es probable que RPAaaS domine las industrias e introduzca nuevos terrenos y capacidades en los próximos años.

Proceso de automatización semántica para avanzar en la tecnología RPA

Los bots son incapaces de comprender lo que hacen y cómo lo hacen. Los bots RPA o "trabajadores digitales" realizan una tarea utilizando una metodología basada en reglas. En el futuro, los robots tendrán una comprensión similar a la humana de las interfaces, los documentos y el contexto de un proceso en la automatización semántica simplemente observando una actividad. En lugar de interactuar con un documento y una interfaz de usuario, las empresas podrán concentrarse en su problema.

Usos de RPA en diferentes industrias

Ha existido la idea errónea de que solo el sector tecnológico puede utilizar la tecnología RPA y cosechar sus beneficios. Sin embargo, éste no es el caso. En las industrias de recursos humanos, comercio electrónico y mercados de capitales, donde existen tareas manuales y repetitivas, la RPA se puede utilizar para automatizar funciones como la incorporación, la gestión de la cadena de suministro y la realización de inventarios. Según estas aplicaciones, es probable que la adopción de RPA en industrias no tecnológicas aumente en el futuro.

Más adquisición de automatización

En los últimos años, ha habido muchas adquisiciones relacionadas con RPA y automatización. Las adquisiciones facilitan el contacto con diversas industrias, reducen la competencia, brindan acceso a una base de clientes más amplia y facilitan el crecimiento orgánico. Debido a la imprevisibilidad del mercado, la automatización y la RPA seguirán participando en fusiones y adquisiciones durante los próximos años, ya que no pueden confiar únicamente en sus capacidades independientes.

Implemente un RPA más transparente con código abierto

RPA es cada vez más frecuente y las categorías de tecnología predominantes suelen tener alternativas de código abierto.

Antes de hace unos años, solo había unos pocos proveedores de RPA. Pero a partir de 2023, casi un centenar de empresas ofrecen RPA. Desarrollar una solución RPA competitiva es cada vez menos costoso.

Anticipamos un aumento en la demanda de software RPA de código abierto. Cuando todos los demás factores son iguales, las empresas prefieren soluciones de código abierto porque ofrecen una mayor transparencia y pueden ser menos costosas, ya que las empresas solo pagan por los servicios.

Estos avances benefician a la RPA de código abierto. Además, los ecosistemas de RPA de código abierto se están expandiendo con el lanzamiento de nuevos negocios. Anticipamos que más empresas con fines de lucro monetizarán los productos RPA de código abierto y contribuirán al crecimiento del mercado.

Proveedores de RPA de bajo costo y sistemas de hiperautomatización con RPA

A medida que aumenta el número de proveedores de RPA, existe una gran competencia en el mercado. A medida que la popularidad de RPA ha ido creciendo, han entrado en el mercado más proveedores de RPA de bajo coste. En consecuencia, varios proveedores líderes de RPA han incorporado tecnologías de hiperautomatización como ML, IA, reconocimiento óptico de caracteres y procesos de extracción en sus ofertas. Como resultado, más proveedores de RPA combinarán tecnología de hiperautomatización complementaria junto con RPA.

Pensamientos finales

Con los tiempos cambiantes, RPA puede ayudar a cualquier industria o modelo de negocio a lograr el éxito. RPA puede alterar las perspectivas de desarrollo de una organización mediante la implementación de bots para reducir la carga del trabajo humano repetitivo. Estas importantes tendencias ayudarán a las organizaciones, incluso a las empresas de desarrollo de software, a redefinir la automatización al predecir el futuro de la tecnología RPA.