Diferencias entre los datos de Google Ads y Analytics

Los datos de los informes de Google Ads y Google Analytics deben ser los mismos. Sin embargo, existen circunstancias en las que ambos informes pueden diferir a pesar de evaluar las mismas métricas.

Si ha notado estas diferencias, este artículo tiene como objetivo desglosar el motivo detrás de esas discrepancias y cómo puede evaluar la imagen completa de sus datos de búsqueda orgánica. A veces, esto puede aparecer como una pregunta crucial ante un foro al presentar las métricas de su sitio web o canal.

Lo importante es entender cómo representa Google sus métricas y por qué algunos datos pueden aparecer como están. En este artículo, vamos a evaluar todo eso y las diferencias irreales entre Google Ads y Analytics Data. Si desea asociarse con una agencia de marketing especializada en la industria blockchain, Bitmedia.IO es un buen lugar para comenzar. La agencia ayuda a las empresas de criptomonedas y a las nuevas empresas de blockchain a ser más visibles al personalizar sus campañas publicitarias, ayudándolas a comprender mejor estas campañas y también permitiéndoles tomar mejores decisiones de marketing cada vez que ven sus métricas criptográficas.

Bueno, profundicemos en la lista de verificación de configuraciones que garantiza que sus campañas tengan las preferencias correctas para una representación de datos clara.

Lista de verificación de configuración

Vincular cuentas

El informe de métricas suele ser sofisticado cuando los administradores web vinculan varias cuentas de Google Ads. Para evitar esto, asegúrese de que todas las cuentas de Google Analytics y Google Ads estén vinculadas correctamente.

Seguimiento de la página de destino

Compruebe si tanto los anuncios como los análisis realizan un seguimiento de páginas de destino similares para garantizar un etiquetado correcto.

Etiquetado automático

Active el etiquetado automático en su cuenta de Google Ads para permitir la adición automática de sus campañas publicitarias a las URL de destino adecuadas. Esto garantiza un seguimiento preciso de los datos y las métricas de la campaña.

Etiquetado de URL final

Ayude a evitar discrepancias en los datos en sus cuentas de Ads y Analytics etiquetando manualmente sus URL finales para garantizar parámetros de seguimiento consistentes.

Escrutinio del filtro

Asegúrese de haber revisado y comparado todas las vistas o filtros de Analytics que podrían estar afectando sus datos. Esto ayudará a los administradores de campañas a comprender mejor varios puntos de contacto de datos, como vistas, participación de los usuarios, clics, etc.

Validación de etiquetado

Verifique la precisión de sus etiquetas de seguimiento y asegúrese de que estén bien implementadas.

Razones de las discrepancias

Una vez que haya verificado que su configuración es correcta, es esencial comprender las razones subyacentes de las discrepancias en sus datos:

• Atribución de conversión

Tanto Google Ads como Analytics atribuyen las conversiones de manera diferente, especialmente cuando la conversión involucra múltiples puntos de contacto. Comprender estas diferencias es crucial para comprender la razón por la cual existe una discrepancia entre los datos de Google Analytics y Ads.

• Momento de la transacción

Las variaciones en el momento de las conversiones pueden generar diferencias en los datos informados entre las dos plataformas.

• Retraso de seguimiento

Google Ads y Analytics pueden tener diferentes frecuencias de actualización de informes, lo que genera discrepancias temporales en los datos.

• Seguimiento a nivel de cuenta

Asegúrese de que la configuración de seguimiento sea coherente a nivel de cuenta para evitar discrepancias entre campañas.

Clics frente a sesiones: ¿cuáles son las diferencias?

Reconozca la distinción entre los datos de clics de Google Ads y los datos de sesión de Analytics. En esta sección, evaluamos la discrepancia entre clics y sesiones y por qué es importante al interpretar las métricas de las campañas criptográficas.

Comprender las diferencias fundamentales entre clics y sesiones puede ayudar a conciliar los datos. ¿Pero cómo?

• Las métricas importan: comprender qué datos y métricas se incluyen en sus análisis es vital para comprender por qué pueden tener ciertas discrepancias al generar informes de datos. Por ejemplo, Google Ads registra los clics, mientras que Analytics registra las sesiones.
• Filtrado de clics no válidos: Google Ads filtra minuciosamente los clics no válidos. Por otro lado, el rastreador de métricas de Google Analytics no filtra los clics no válidos. Por tanto, esto puede dar lugar a grandes discrepancias entre los clics y las sesiones.
• Importancia del etiquetado automático: los parámetros de seguimiento son más consistentes si habilita el etiquetado automático en su cuenta de Google Ads. Esto garantiza que los parámetros de seguimiento no sólo sean precisos sino también coherentes.
• Configuración de importación: asegúrese de que la configuración de importación de datos en Analytics esté configurada correctamente para evitar discrepancias.
• Reescritura y redirecciones de URL: esté atento a reescrituras o redirecciones de URL que puedan afectar el seguimiento, especialmente cuando el seguimiento se basa en parámetros de URL.
• Seguimiento de la página de destino: el seguimiento constante de las páginas de destino es esencial, ya que pueden surgir discrepancias debido a diferencias en cómo se etiquetan las páginas de destino.
• Preferencias del usuario: las diferencias en la configuración o preferencias del usuario, como los bloqueadores de anuncios o la configuración de JavaScript, pueden afectar los informes de datos en Analytics.
• Retrasos del servidor: los tiempos de respuesta del servidor pueden influir en la precisión de los datos de seguimiento, especialmente en Analytics.
• Usuarios recurrentes y marcadores: considere cómo se realiza el seguimiento de los usuarios recurrentes y las visitas marcadas en Analytics en comparación con Google Ads.

Discrepancias en la tasa de conversión

Las discrepancias en las tasas de conversión entre Google Ads y Google Analytics pueden ser una fuente de frustración para los especialistas en marketing digital. Si bien ambas plataformas tienen como objetivo proporcionar información sobre el rendimiento de las campañas publicitarias en línea, las diferencias en las tasas de conversión reportadas no son infrecuentes.

Modelos de atribución

Una de las principales razones de las diferencias en las tasas de conversión entre Google Ads y Analytics es el uso de diferentes modelos de atribución.

Google Ads suele utilizar un modelo de atribución de "Último clic", en el que el crédito por una conversión se asigna al último anuncio en el que se hizo clic antes del evento de conversión. Este modelo enfatiza el punto de contacto final y puede no dar crédito a otras interacciones que contribuyeron a la conversión.

Por el contrario, Google Analytics proporciona varios modelos de atribución, incluidos "Última interacción", "Primera interacción", "Lineal", "Decaimiento del tiempo" y "Basado en posición". Estos modelos distribuyen crédito por conversiones en múltiples puntos de contacto, brindando una visión más completa del recorrido del cliente.

Seguimiento de discrepancias en campañas de marketing de Ctypto

El seguimiento de las discrepancias también puede generar diferencias en las tasas de conversión y puede deberse a varios problemas:

• Seguimiento entre dominios: si su sitio web abarca varios dominios, es fundamental garantizar un seguimiento preciso entre dominios. La implementación de un seguimiento incoherente puede provocar conversiones perdidas o contabilizadas dos veces.
• Manejo de JavaScript y cookies: las diferencias en cómo los navegadores manejan JavaScript y las cookies pueden afectar el seguimiento. Es posible que no se realice un seguimiento preciso en Analytics de los usuarios con JavaScript deshabilitado o restricciones de cookies.
• Redirecciones y retrasos del servidor: las redirecciones de URL y los tiempos de respuesta del servidor pueden afectar el proceso de seguimiento, lo que genera variaciones en las conversiones informadas.
• Configuración de filtrado y visualización: los filtros y la configuración de visualización en Google Analytics pueden influir en los datos que se incluyen en los informes. Asegúrese de que los filtros estén configurados correctamente para satisfacer sus requisitos de generación de informes.
• Configuración de objetivos y eventos: las configuraciones incorrectas de objetivos y eventos en Google Analytics pueden provocar un seguimiento inexacto de las conversiones.

Muestreo de datos

Google Analytics suele tomar muestras de datos, especialmente en cuentas con mucho tráfico. Esto significa que solo se utiliza un subconjunto de datos para la presentación de informes, lo que puede introducir discrepancias, especialmente en tamaños de muestra más pequeños.

Comportamiento específico de la plataforma

Tanto Google Ads como Analytics pueden tener comportamientos específicos de la plataforma. Por ejemplo, Google Ads puede filtrar los clics no válidos, lo que podría afectar la cantidad de conversiones reportadas.

Frecuencia de actualización de datos

Google Ads y Analytics pueden actualizar los datos con diferentes frecuencias. Estas discrepancias pueden provocar variaciones temporales en las tasas de conversión informadas. Es muy importante utilizar datos en tiempo real al evaluar las diferencias.

Reconciliación y acción

A continuación se muestran algunos pasos para gestionar eficazmente las diferencias en las tasas de conversión:

Elija un modelo de atribución común

Asegúrese de que tanto Google Ads como Google Analytics utilicen el mismo modelo de atribución para el seguimiento de conversiones para garantizar que las métricas solo representen datos confiables. Esto ayuda a alinear la metodología utilizada para asignar crédito a las conversiones.

Configuración de seguimiento de auditoría periódica

Revise y valide periódicamente su configuración de seguimiento para identificar y rectificar discrepancias derivadas de problemas como el seguimiento entre dominios, el manejo de JavaScript y las redirecciones.

Compare manzanas con manzanas al evaluar sus métricas criptográficas

Al analizar datos de ambas plataformas, asegúrese de comparar conjuntos de datos similares. Por ejemplo, compare datos para el mismo modelo de atribución y período de tiempo.

Comprender las diferencias entre plataformas y herramientas alternativas

Tenga en cuenta las características y comportamientos únicos de Google Ads y Analytics, como el filtrado de clics no válidos, y considérelos al interpretar los datos.

Consultar recursos de soporte

Google proporciona recursos de soporte integrales tanto para Google Ads como para Analytics.

Conclusión

Resolver las inconsistencias de datos de Google Ads versus Analytics requiere un enfoque meticuloso. El enfoque comienza garantizando que sus cuentas estén vinculadas correctamente, que los parámetros de seguimiento estén configurados con precisión y que los filtros se analicen.

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