Primeros pasos con Google Analytics 4: la guía definitiva de GA4 para especialistas en marketing

Introducción a Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) es la última versión de la poderosa plataforma de análisis de Google y promete ayudar a los especialistas en marketing a obtener información aún más profunda sobre el tráfico de su sitio web. Con GA4, los especialistas en marketing pueden acceder a funciones avanzadas que les permiten monitorear el comportamiento de los usuarios más de cerca que nunca.

Desde la exploración de rutas de clientes con análisis de rutas, la identificación de anomalías en los datos con informes de exploración y el descubrimiento de valiosas cohortes de usuarios a través de la superposición de segmentos y los informes de valor de por vida: GA4 tiene algo para todos.

En este manual completo de Google Analytics 4 para profesionales del marketing, aprenderá cómo migrar desde Universal Analytics (UA) y aprovechar todas las nuevas funciones disponibles para que pueda tomar mejores decisiones de marketing en función de sus datos.

¡Entonces empecemos!

Google Universal Analytics (UA) está siendo reemplazado por Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) es la última versión de la poderosa plataforma de análisis de Google, que promete reemplazar a Universal Analytics (UA).

A partir del 1 de julio de 2023, las propiedades de Standard Universal Analytics dejarán de procesar datos. Las propiedades de 360 ​​Universal Analytics con un pedido actual de 360 ​​(Google Analytics 4 o Universal Analytics) recibirán una extensión de procesamiento única que finaliza el 1 de julio de 2024.

Entre marzo de 2023 y el 1 de julio de 2023, los usuarios de UA pueden continuar recopilando nuevos datos, pero después de ese momento, solo podrán acceder a los datos procesados ​​previamente durante seis meses antes de que todas las propiedades de UA dejen de estar disponibles.

Puede mantenerse al día con las actualizaciones sobre el ocaso de Google Analytics UA aquí .

Se recomienda que los especialistas en marketing cambien a Google Analytics 4 lo antes posible para acumular suficientes datos históricos y uso en la nueva experiencia antes de que UA deje de estar disponible.

Cambios entre Universal Analytics (UA) y Google Analytics 4 (GA4)

• Recopilación de datos basada en eventos: mientras que Google Analytics UA se centró en el seguimiento de las visitas a la página y las sesiones, GA4 se basa en el seguimiento de eventos.Hay 4 tipos de eventos en GA4: recopilados automáticamente, medición mejorada, recomendados y personalizados. Los dos primeros se rastrearán automáticamente, mientras que los dos últimos necesitan una configuración personalizada.
• Los flujos de datos reemplazaron las vistas: las vistas ya no se usan en Google Analytics 4. Se reemplazan por "Flujos de datos" en la jerarquía de cuentas de GA4.Además, los flujos de datos no realizan la misma función que antes hacían las vistas. Los flujos de datos se pueden analizar individualmente o acumularse.
• Identificación de usuario y sesiones: Universal Analytics (UA) utilizó cookies para identificar y rastrear las interacciones a nivel de usuario.Google Analytics 4 (GA4) utiliza el aprendizaje automático y la identificación de dispositivos para construir estas relaciones.
• Las sesiones no coincidirán con UA: esto se debe a la forma en que se calculan las sesiones.La coincidencia más cercana en GA4 es contar el evento session_start.
• Algunas métricas son diferentes (¡o nuevas!): métricas como la duración promedio de la sesión y la tasa de rebote en las que confiamos en UA ya no están o son significativamente diferentes en GA4.GA4 también agregó nuevas métricas de participación y las sesiones se calculan de manera diferente.
• Informes personalizados: hay menos informes estándar disponibles en GA4 que en UA.Esto toma algo de tiempo para acostumbrarse. La buena noticia es que los informes más limitados se pueden personalizar para adaptarse a la mayoría de los propósitos. La estructura del informe también cambió por completo con GA4, donde la navegación ahora está guiada por "Analysis Hub". Los informes de exploración han reemplazado a los informes personalizados anteriores en UA, que ofrecen flexibilidad para personalizar las visualizaciones.
• Nuevo análisis de cohortes y de por vida: la herramienta de análisis de cohortes ayuda a los especialistas en marketing a descubrir patrones de comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo para determinar qué estrategias funcionan.Los modelos de predicción en Google Analytics 4 (GA4) brindan a los especialistas en marketing visibilidad sobre la probabilidad de conversión o abandono de los clientes. Las métricas basadas en la vida útil ayudarán a los especialistas en marketing a comprender los valores de eventos de vida, iniciales y más recientes.
• Los objetivos en AU ya no existen: en GA4, ahora debe marcar un evento como una "conversión".Además, los objetivos automáticos, como las páginas por sesión y la duración de la sesión, ya no están disponibles.

Google Analytics 4 utiliza un modelo basado en eventos

Comprender el modelo basado en eventos de Google Analytics 4 (GA4) es fundamental para usar la plataforma con éxito. Esto significa definir eventos para rastrear las interacciones de los usuarios con un sitio web, como visitas a la página y clics, determinar con qué frecuencia ocurre un evento y establecer parámetros para medirlos.

Los eventos suelen estar asociados con páginas web o elementos como botones, enlaces y formularios. Pueden realizar un seguimiento adicional de las conversiones necesarias en su sitio, como compras, registros de correo electrónico y envíos de formularios.

Tipos de eventos en Google Analytics 4

Los tipos de eventos de Google Analytics 4 (GA4) son una forma de medir las interacciones de los usuarios o las ocurrencias en sitios web y aplicaciones. Proporcionan información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios y permiten a los especialistas en marketing adaptar sus estrategias en consecuencia. La siguiente lista proporciona una descripción general de los diferentes tipos de eventos GA4 disponibles:

1. Eventos recopilados automáticamente: estos eventos se recopilan automáticamente cuando configura Google Analytics 4 en su sitio web o aplicación.Pueden incluir cargas de página, clics, descargas, etc.
2. Eventos de medición mejorada: se recopilan cuando configura Google Analytics 4 con la medición mejorada habilitada.Pueden incluir reproducciones de video, búsquedas en sitios, actividades de desplazamiento, etc.
3. Eventos recomendados: debe implementar estos eventos usted mismo, pero debe tener nombres predefinidos y parámetros asociados, como envíos de formularios o compras adicionales para sitios y aplicaciones de comercio electrónico.Desbloquean capacidades de generación de informes existentes y futuras en Google Analytics 4.
4. Eventos personalizados: estos eventos los define usted mismo y requieren una configuración más avanzada que los eventos recomendados enumerados anteriormente.No aparecen en la mayoría de los informes estándar, por lo que se necesitan informes personalizados para un análisis significativo de este tipo de datos.

Encuentre la lista completa de eventos GA4 automáticos, mejorados y recomendados en la documentación de Google aquí .

Parámetros de eventos de Google Analytics 4

Los parámetros de eventos en GA4 son piezas adicionales de información (metadatos) que lo ayudan a comprender mejor cómo las personas interactúan con su sitio.

Por ejemplo, cuando alguien ve un producto que vende, puede incluir parámetros que describan el producto que vieron, como su nombre, categoría y precio. GA4 recopila automáticamente algunos parámetros de eventos, pero otros deben agregarse manualmente para fines específicos.

Google Analytics 4 tiene varias dimensiones prediseñadas, como la fuente de adquisición del usuario, las categorías de dispositivos y el país, que se completan automáticamente cuando se proporcionan los parámetros del evento.

Con GA4, también puede crear dimensiones personalizadas para rastrear atributos de usuario adicionales que no están incluidos en el conjunto estándar de dimensiones.

Al configurar GA4, es fundamental recordar que se deben incluir parámetros de eventos específicos para que algunos eventos aparezcan correctamente en los informes de GA4. Por ejemplo, si está rastreando un evento de compra, debe incluir el parámetro de moneda para que aparezca en el informe de comercio electrónico.

Cómo se recopilan los eventos en Google Analytics 4 (GA4)

Además de los tipos de eventos, comprender cómo se envían estos eventos desde su sitio web o aplicación es esencial para implementar con éxito el seguimiento de eventos de GA4.

Cuando un evento se desencadena por una acción del usuario, como hacer clic en un enlace en su sitio web, sigue un proceso de cuatro pasos:

1) el análisis recibe el evento de clic

2) el análisis muestra los parámetros del evento

3) el análisis procesa completamente el evento

4) el análisis muestra los datos en dimensiones y métricas utilizadas en informes y audiencias.

Nuevas métricas de participación en Google Analytics 4

Las métricas de participación se utilizan para medir cuándo los usuarios interactúan activamente con su sitio web o aplicación. Las 3 nuevas métricas que proporciona Google Analytics 4 para la participación del usuario son la sesión comprometida, el tiempo promedio de participación por sesión y la tasa de participación.

• Sesión comprometida: esta métrica es el recuento de sesiones que duraron más de 10 segundos, o tuvieron un evento de conversión, o tuvieron dos o más vistas de pantalla o página.
• Tiempo promedio de participación por sesión: esta métrica indica cuánto tiempo un usuario ha interactuado con su página o aplicación en una sola sesión.Le ayuda a comprender qué tan comprometidos están los usuarios y cuánto tiempo permanecen activos en su sitio.
• Tasa de participación: para calcular la tasa de participación, GA4 divide la cantidad de sesiones comprometidas por la cantidad total de sesiones.La tasa de rebote ahora es la inversa de la tasa de participación (sesiones no comprometidas/sesiones totales).

Segmentos y Audience Builder en Google Analytics 4

Google Analytics 4 facilita la creación de segmentos personalizados de usuarios, sesiones y eventos.

Con Segment Builder, se puede crear un segmento definiendo parámetros, condiciones, seleccionando un rango de fechas y un período de condición. Los segmentos deben tener al menos una condición establecida para ser guardados. Las condiciones pueden evaluar dimensiones, métricas y eventos.

Hay tres tipos de segmentos:

• segmentos de usuarios (subconjuntos de usuarios)
• segmentos de eventos (subconjuntos de eventos)
• segmentos de sesión (subconjuntos de sesiones)

GA4 también incluye una opción 'En cualquier momento' que permite la evaluación incluso si ya no se cumplen las condiciones. La evaluación dinámica también se puede habilitar para capturar cambios en los datos del usuario a lo largo del tiempo.

Segment Builder también tiene configuraciones opcionales que incluyen "condiciones de secuencia", restricciones de tiempo y reglas de exclusión si desea eliminar usuarios del segmento de forma temporal o permanente.

Es importante tener en cuenta que existen diferencias entre las propiedades de Universal Analytics y GA4 al crear un segmento.

Hay un límite máximo de 10 segmentos por exploración y hasta cuatro por técnica individual con un muestreo de datos de 100 millones de filas.

Google Analytics 4 contiene audiencias prediseñadas, algunas de las cuales utilizan análisis predictivos. Puede crear audiencias personalizadas mediante combinaciones de atributos de usuario, evento y dimensión.

Las audiencias prediseñadas incluyen:

• Todos los usuarios
• Compradores
• Posibles compradores de rotación de 7 días
• Usuarios probables de rotación de 7 días
• Compradores probables de 7 días
• Posibles compradores de 7 días por primera vez
• Mayores consumidores previstos de 28 días

Cómo crear una nueva audiencia:

Integración de Google Ads con Google Analytics 4

Al igual que Google Analytics UA, puede (y debe) vincular su cuenta de Google Ads a GA4. Vinculando las cuentas:

• Puede ver sus campañas de Google Ads accediendo al informe de campañas de Google Ads.
• Acceda a las nuevas dimensiones de Google Ads en el informe de adquisición de usuarios
• Vea sus campañas de Google Ads en la sección Publicidad de GA4, incluidos los informes de atribución
• Mejore su remarketing de Google Ads con datos de audiencia de Analytics
• Importe conversiones de GA4 a su cuenta de Google Ads
• Aproveche el etiquetado automático (en Google Ads) para realizar un seguimiento continuo de las campañas específicas de Google en GA4

Existen limitaciones con respecto a la vinculación de propiedades de Google Analytics 4 a cuentas de Google Ads. Solo se pueden vincular cuentas individuales de Google Ads y cuentas de administrador de Google Ads, con un máximo de 400 enlaces por propiedad. Si tiene más de 400 enlaces en su configuración actual, crear una cuenta de administrador de Google Ads y conectar la propiedad GA4 debería funcionar. Google proporciona pasos detallados sobre cómo vincular GA4 y las propiedades de Google Ads .

Informes estándar en Google Analytics 4

Google Analytics 4 proporciona solo unos pocos informes estándar, mientras que UA ofrece más de 30 informes estándar.

Esto parece aterrador o incompleto si no estás preparado.

Sugerencia: una de las formas más fáciles y rápidas de crear informes personalizados es agregar filtros, segmentos y comparaciones a los informes estándar.

Para analizar los datos más a fondo, tiene algunas opciones:

• Cree informes personalizados en GA4
• vincula tus datos a Looker Data Studio
• exporta tus datos a BigQuery
• aprovechando la API utilizando un servicio de terceros

Informes personalizados y Centro de análisis en Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4 (GA4) hace que explorar los datos de su sitio web sea más fácil que nunca con el centro de análisis. Este centro proporciona información más detallada sobre el comportamiento de los usuarios y ayuda a los especialistas en marketing a descubrir patrones valiosos en sus datos.

El centro de análisis consta de tres vistas principales:

• Exploración
• Análisis de embudo
• Análisis de ruta

Cada vista contiene su propio conjunto de características y funciones que lo ayudan a profundizar en sus datos.

Informes de exploración de Google Analytics 4

En los informes de exploración, puede crear visualizaciones a partir de varias fuentes, incluidos eventos, propiedades de usuario, cualquier dimensión o métrica personalizada que haya creado, y más. Puede configurar estas visualizaciones para mostrar intervalos de fechas estándar y personalizados.

El tipo de visualización se puede mostrar como un gráfico de barras, una lista de texto sin formato o un mapa de calor para dar más detalles a su informe. Además, cada visualización tiene sus propias pestañas para mostrar múltiples puntos de datos en un informe.

Informes de análisis de embudo de Google Analytics 4

En los informes de análisis de embudo, puede visualizar los pasos de los visitantes del sitio web para completar un evento y ver qué tan bien tienen éxito o fallan en cada paso. Esto ayuda a los especialistas en marketing a comprender dónde podrían estar abandonando los usuarios en el proceso de conversión para que puedan identificar posibles problemas u oportunidades de optimización.

Informes de análisis de ruta de Google Analytics 4

Por último, los informes de análisis de ruta brindan una visión aún más detallada de cómo los usuarios interactúan con su sitio web mediante el seguimiento de su "flujo de eventos", que es la serie de acciones en el sitio. Estos informes le permiten visualizar el comportamiento de los bucles que pueden indicar que los usuarios se están quedando atascados en algún punto de su viaje, una información invaluable para comprender dónde se pueden necesitar mejoras para generar mejores resultados.

Modelos de atribución en Google Analytics 4 (GA4)

La atribución en GA4 acredita canales, anuncios, clics y más que resultan en conversiones en el sitio web.

Descargo de responsabilidad rápido, todos los modelos usan una combinación de señales basadas en clics y algunas basadas en vistas (de los canales de Google).

En general, esta metodología de medición es defectuosa y sesgará las campañas de la parte inferior del embudo y de Google sobre otras plataformas (Meta, TikTok, Display, etc.). En Power Digital, recomendamos una estrategia de medición diversificada que incluya pruebas incrementales para comprender el marketing. contribución.

Hay dos modelos de atribución diferentes disponibles:

• Basado en datos: utiliza inteligencia artificial para asignar una puntuación (peso expresado como porcentajes) a cada punto de contacto en el recorrido del cliente
• Último clic: 100% del crédito al último canal no directo.También puede seleccionar entre canales cruzados y anuncios preferidos.

Actualmente, Google Analytics ofrece modelos de atribución adicionales que incluyen primer clic, lineal, decrecimiento de tiempo y basado en la posición. Google ha anunciado que los dejará de usar pronto.

El modelo de atribución predeterminado en GA4 es "basado en datos". Sin embargo, esto se puede personalizar dentro del administrador. Obtenga más información sobre los modelos de atribución de Google en GA4 .

Cómo configurar Google Analytics 4 (GA4)

Puede crear una propiedad de Google Analytics 4 (GA4) junto con una propiedad de Universal Analytics (UA) existente mediante la herramienta Asistente de configuración de GA4.

Dependiendo de cómo esté alojado su sitio, puede optar por:

• instalar la etiqueta manualmente
• instalar a través de una etiqueta de Google existente (gtag.js)
• use un CMS o un creador de sitios web (por ejemplo, Shopify, WordPress, Wix, etc.)
• instale la etiqueta a través de un administrador de etiquetas (Google Tag Manager, Tealium, Segment, etc.)

Después de agregar la etiqueta, deberá verificar que los datos se recopilan mediante el informe en tiempo real.

Para aprovechar al máximo su implementación de Google Analytics 4, le recomendamos que active todos los eventos estándar y recomendados. Algunas herramientas comunes de CMS pueden completarlas de manera predeterminada. Sin embargo, también recomendamos implementar a través de su administrador de etiquetas utilizando una capa de datos limpia y precisa.

Una vez que haya completado la etiqueta base y los eventos, asegúrese de configurar los siguientes elementos de administración (como mínimo):

• Configuración básica (huso horario, moneda, atribución y valores predeterminados de retención de datos)

• Configurar agrupaciones de canales personalizadas

• Exclusiones de referencias: Admin > Propiedad > Flujos de datos (Seleccionar flujo) > Configuraciones de etiqueta de configuración

• Habilitación de eventos mejorados y recomendados: Admin > Propiedad > Flujos de datos (Seleccionar flujo) > Configuración de medición mejorada
  

• Configuración de cualquier seguimiento entre dominios: Admin > Propiedad > Flujos de datos (Seleccionar flujo) > Configurar ajustes de etiquetas

• Confirme que todos los datos PII estén excluidos

Acceso a sus datos de Google Analytics 4

Por supuesto, puede acceder a los datos de GA4 directamente en la interfaz mediante informes estándar y personalizados. Sin embargo, los datos de GA4 también se pueden ver a través de:

• Integración de BigQuery
• Enlace directo a Looker Data Studio (anteriormente "Google Data Studio")
• API de GA4 (o herramienta de terceros que usa la API)

Exportación de Google Analytics 4 a BigQuery

Puede exportar sus eventos sin procesar desde las propiedades de Google Analytics 4 a Bigquery (almacén de datos de Google Cloud). Esto puede brindarle a usted y a su equipo más flexibilidad para crear segmentos personalizados con SQL, automatizar informes y conectar sus datos a otras herramientas.

Los datos se exportan una vez al día, además de forma continua a lo largo del día (exportación de transmisión), con un límite diario de 1 millón de eventos para propiedades estándar.

Algunas precauciones:

• Existen diferencias entre la interfaz de usuario de Google Analytics y la exportación de BigQuery, como las adiciones de valor y los datos de atribución de usuarios. Según nuestra experiencia, descubrimos que BigQuery es el más preciso, ya que evita muchos problemas de muestreo y cardinalidad en la interfaz de usuario y la API de GA4.
• Si elige la opción de exportación de transmisión, puede acceder a los datos de eventos sin procesar en tiempo real a un costo adicional de $0.05/GB para el procesamiento.
• Las actualizaciones de la tabla se basan en la zona horaria de la propiedad, y los pings sin cookies o los datos proporcionados por el cliente estarán presentes cuando se implemente el modo de consentimiento.
• La exportación de transmisión hace que los datos estén disponibles en cuestión de minutos, lo que facilita la exploración en tiempo real; los datos de atribución del usuario se retrasan 24 horas.

Se pueden encontrar más detalles sobre la integración de GA4 > Bigquery en la documentación de Google .

Visualización de datos de Google Analytics 4 en Looker Data Studio (Google Data Studio)

Puede crear un tablero en Looker Data Studio (LDS) utilizando el conector de datos nativo de Google Analytics 4 en LDS.

Conectarse a Google Analytics 4 requiere permiso de lectura y análisis. Una vez conectado, se pueden crear nuevos informes a partir de la fuente de datos en Looker Studio.

Cualquier campo disponible de la API de datos de Google Analytics (GA4), incluidos los campos personalizados, se puede utilizar para crear visualizaciones.

Advertencia, los informes en LDS están sujetos a las cuotas de la API de datos de Google Analytics (GA4) y pueden mostrar un mensaje de error si se superan (buenas noticias, este umbral se incrementó recientemente).

Conclusiones clave

• Google Analytics 4 (GA4) es la versión más reciente de Google Analytics
• Google Analytics EE. UU. dejará de funcionar el 30 de junio de 2023. Debería planear migrar a GA4 antes de esos datos o esperar alguna pérdida de datos.
• GA4 utiliza un modelo de datos basado en eventos que difiere de UA (medición basada en sesiones y páginas). No espere que los datos coincidan.
• GA4 no incluye tantos informes estándar, pero tiene mucha flexibilidad para crear informes personalizados y exploraciones de datos.
• Google todavía está implementando funciones semanalmente. Espere que las brechas entre UA y GA4 se cierren con el tiempo.
• GA4 es susceptible al muestreo de datos y los umbrales de API. La exportación de BigQuery es su mejor opción para obtener informes detallados y precisión.

Si su empresa necesita ayuda para implementar e integrar Google Analytics 4 en su paquete de marketing, nuestro equipo de expertos puede ayudar.