Estudio de datos de Google en SEO. ¿Cómo ahorrar 40 horas al mes?

Publicado: 2021-08-04

Tabla de contenido

    Google Data Studio es una herramienta diseñada para facilitar el análisis y la elaboración de informes de datos, también en SEO. Permítame mostrarle cómo ahorrar 40 horas al mes utilizando únicamente Google Data Studio . Primero tenemos que hacer algunos cálculos. 1 hora es el tiempo medio necesario para redactar un informe. Si tiene 20 clientes, obviamente necesita 20 horas para hacerlo, lo que se traduce en 2,5 días hábiles.

    Necesita 20 horas para informar a 20 clientes

    Suponiendo que una hora de su trabajo vale 100 dólares, es fácil calcular que esta forma de informar asciende a 2.000 dólares al mes, es decir, 24.000 dólares al año, de costos de oportunidad.

    ¡ 24.000 dólares y 30 días al año son mucho tiempo y dinero! Puedes gastarlo de muchas maneras diferentes, ¿no crees? Por ejemplo, puede visitar algún lugar o región interesante.

    Vacaciones en lugar de informes

    Llegados a este punto, mucha gente diría: “ Un informe elaborado por un humano tiene más valor. Además, el cliente paga por mi tiempo. “Soy un gran fanático de la automatización y creo que tanto el humano como la computadora pueden copiar y pegar datos de Google Analytics u otras fuentes sin problemas. El punto es que el humano podría dedicar este tiempo a sacar algunas conclusiones. Es más, creo que al cliente no le importa quién o qué elabora un informe siempre que responda a todas las preguntas que se le hacen. La investigación de Deloitte realizada en Canadá muestra que el 82 % de los directores de marketing no están satisfechos con los informes que reciben de los especialistas en marketing.

    Por lo tanto, es un área que vale la pena explorar y optimizar aún más, y una de las formas de hacerlo podría implicar la automatización con Google Data Studio.

    no dejes que piensen

    La incapacidad de llegar a las conclusiones correctas por parte del lector es uno de los problemas fundamentales del reportaje. Un buen informe debe presentar datos de acuerdo con el principio de 'no dejar que piensen', lo que significa que el lector no debe pensar demasiado para llegar a conclusiones correctas.

    Un informe no debe presentar todos los datos, sino solo los hallazgos de los investigadores. Si contiene información sobre la velocidad de carga de la página y una tasa de conversión baja, entonces el lector debe saber que uno sigue al otro (la velocidad de carga de la página baja se traduce en una tasa de conversión baja).

    Narración de datos

    Nuestras mentes no sobresalen en captar cifras y números. La narración de datos es simplemente transmitir información a un oyente, un lector, por medio de una narrativa convincente. Los datos combinados con imágenes y una narrativa adecuada pueden hacer que un informe sea mucho más fácil de entender. Déjame usar el ejemplo. Puedes hacer que otros vean de lo que hablas. Compare los dos mensajes siguientes:

    Mensaje #1 : Su sitio solía ser visitado por 50 mil personas; ahora son 100 mil.

    En teoría, es una información clara y sencilla. En la práctica, sin embargo, a la mayoría de la gente le resultaría difícil comprenderlo. No trabajamos con números tan grandes todos los días, por lo que es difícil encontrar un punto de referencia.

    Mensaje n.° 2: ahora necesita Stamford Bridge para tener a todos los visitantes de su sitio web en un solo lugar. Con nuestra ayuda, necesitarías Old Trafford.

    Siempre que el destinatario del mensaje sepa algo de fútbol, ​​le resultará mucho más fácil visualizarlo. Cuando dices '40 mil', no traes ninguna imagen a la mente del lector. Al referirse a un lugar específico, Stamford Bridge en este caso, crea una imagen. El lector podría haber estado en este estadio o al menos saber un par de cosas al respecto, por lo tanto, puede ver qué hay detrás del mensaje. Cada vez más empresas presentan datos en forma de historias. Un gran ejemplo es Spotify, que cada año proporciona a sus usuarios un resumen similar a una historia de su actividad en Spotify.

    Un informe no debe presentar todos los datos, sino solo los hallazgos de los investigadores. Si contiene información sobre la velocidad de carga de la página y una tasa de conversión baja, entonces el lector debe saber que uno sigue al otro (la velocidad de carga de la página baja se traduce en una tasa de conversión baja). Narración de datos Nuestras mentes no sobresalen en la comprensión de cifras y números. La narración de datos es simplemente transmitir información a un oyente, un lector, por medio de una narrativa convincente. Los datos combinados con imágenes y una narrativa adecuada pueden hacer que un informe sea mucho más fácil de entender. Déjame usar el ejemplo. Puedes hacer que otros vean de lo que hablas. Compare los siguientes dos mensajes: Mensaje #1: Su sitio solía ser visitado por 50 mil personas; ahora son 100 mil. En teoría, es información clara y sencilla. En la práctica, sin embargo, a la mayoría de la gente le resultaría difícil comprenderlo. No trabajamos con números tan grandes todos los días, por lo que es difícil encontrar un punto de referencia. Mensaje n.º 2: ahora necesitaría Stamford Bridge para tener a todos los visitantes de su sitio web en un solo lugar. Con nuestra ayuda, necesitarías Old Trafford. Siempre que el destinatario del mensaje sepa algo de fútbol, ​​le resultará mucho más fácil visualizarlo. Cuando dices '40 mil', no traes ninguna imagen a la mente del lector. Al referirse a un lugar específico, Stamford Bridge en este caso, crea una imagen. El lector podría haber estado en este estadio o al menos saber un par de cosas al respecto, por lo tanto, puede ver qué hay detrás del mensaje. Cada vez más empresas presentan datos en forma de historias. Un gran ejemplo es Spotify, que cada año proporciona a sus usuarios un resumen similar a una historia de su actividad en Spotify.

    O Uber:

    Resumen anual de Uber

    Como puede ver, Uber traduce una cantidad de millas recorridas en piscinas de tamaño olímpico para que sus usuarios puedan visualizar la distancia recorrida.

    Propósito y estructura del informe

    Un buen informe tiene que responder a 3 preguntas fundamentales:

    • ¿QUÉ?
    • ¿POR QUÉ?
    • ¿QUE SIGUE?

    No hace mucho tiempo en SEO, una tabla como la siguiente solía ser un estándar de SEO (todavía la encuentro de vez en cuando).

    Ejemplo de informe de datos de SEO incorrecto

    Teniendo en cuenta todos los principios antes mencionados, está claro que un informe de esa forma no satisfará a nadie. Volver a la estructura correcta:

    • ¿QUÉ? Un informe debe presentar lo sucedido de manera clara y concisa.
    • ¿POR QUÉ? Todo ocurre por una razón; necesita ser abordado en un informe.
    • ¿QUE SIGUE? Un informe también debe decir lo que se necesita hacer más, teniendo en cuenta las observaciones realizadas.

    A continuación se muestra un ejemplo de un mensaje correctamente estructurado:

    Gráfico de pérdida de visibilidad de la BBC

    Como se muestra en el gráfico, el 25 de marzo el sitio notó una caída en la visibilidad de los resultados de búsqueda orgánica. Esta información en sí misma no significa prácticamente nada para el lector, por eso hay una descripción debajo del gráfico: ¿QUÉ? Una caída en la visibilidad del sitio. ¿POR QUÉ? El algoritmo del motor de búsqueda ha sido cambiado. ¿QUE SIGUE? Una auditoría de contenido. Es mucho más fácil de entender de esta manera.

    Bueno, si es tan bueno, ¿por qué es tan malo?

    Un error típico que cometen muchas empresas y especialistas es intentar demostrar en un informe que todo va bien . Esta forma de presentación a menudo conduce a un conflicto. Los clientes suelen lidiar con numerosos problemas, no miran su negocio a través de lentes color de rosa y lo último que quieren escuchar es que todo es maravilloso. Definitivamente no es en el 99% de las situaciones . En el 99% de las situaciones, es posible ajustar y mejorar algo. En eso debe girar un informe, entre otras cosas. No solo debe presentar lo que está bien, sino que también debe (e incluso debe) centrarse en los aspectos a mejorar y en cómo mejorarlos puede afectar los esfuerzos futuros. Aquí hay un ejemplo simple: un cliente no ha implementado cambios de auditoría en lo que respecta a la velocidad de carga de la página. A pesar de que su sitio está obteniendo una clasificación más alta y más visible, el problema sigue ahí y definitivamente debería mencionarse en un informe. Un mensaje en este caso podría verse así:

    El sitio está clasificado cada vez más alto, pero podría ser aún mejor con una mayor velocidad de carga. En nuestro informe de auditoría que le enviamos el [fecha], le sugerimos lo que necesitaba mejorar en ese sentido. Además, la velocidad de carga de la página afecta la tasa de conversión de su sitio. Según una investigación realizada por Walmart, un tiempo de carga reducido en un segundo se traduce en un aumento del 2 % en la tasa de conversión. En su caso, hacer que su sitio web se cargue 3 segundos más rápido debería generar un aumento de ingresos de X dólares.

    De esta manera, señala que el sitio está clasificado más alto, pero también menciona que el rendimiento podría ser aún mejor, identificando un problema que debe resolverse.

    Google Data Studio: posibilidades

    Ya sabes cómo elaborar informes y presentar datos correctamente. Ha llegado el momento de que aprenda más sobre Data Studio y, créame, hay mucho que aprender.

    Conectores

    La idea subyacente de Google Data Studio es recopilar información de varias fuentes y alimentarlas en una forma digerible. Los datos se obtienen mediante conectores; hay más de 200 de ellos disponibles ahora. ¡Y también puedes diseñar tus propios conectores!

    Algunos conectores populares incluyen Google Analytics, Google Search Console y Google Ads. También hay diseñadores de conectores de terceros, por ejemplo, SuperMetrics. Con sus soluciones de integración, puede obtener datos de, por ejemplo, HubSpot e integrarlos con Data Studio. También está MySql, que permite realizar consultas en la base de datos y muestra información en Data Studio. Esto le da posibilidades virtualmente infinitas. A continuación hay un informe que creé usando los conectores disponibles.

    Ejemplo de informe GDS

    Personalmente, la conexión con Google Analytics me ayuda a seguir el rendimiento de nuestro blog. En Data Studio puedo aplicar varios filtros, por ejemplo, fuente de tráfico. Mi tablero en Data Studio consta de 22 páginas en total; me da una visión general de los aspectos de marketing y servicio al cliente de nuestro negocio y también facilita el desarrollo de aplicaciones.

    Componentes impulsados ​​por la comunidad

    Gracias a una gran comunidad de Google Data Studio, también puede disfrutar de componentes listos para usar que ayudan a presentar los datos de formas no estándar.

    combinación de datos

    Una de las capacidades únicas de Data Studio es la combinación de datos que se originan en varias fuentes. Ejemplo : quiero comparar la cantidad de palabras clave TOP10 para dos sitios web diferentes en un solo gráfico. Para hacer eso, primero solo necesito agregar dos fuentes de información y luego combinarlas con una métrica.

    Cómo combinar datos en Google Data Studio

    También podría combinar datos de diferentes cuentas de Google Analytics para obtener una visión general del tráfico de varios sitios en un solo lugar.

    Tus propias métricas

    Data Studio también permite crear sus propias métricas, con posibilidades básicamente infinitas. Ejemplo : quiero calcular una proporción de nuevos usuarios del sitio web para todos los usuarios del sitio web.

    Cómo hacer métricas propias en GDS

    Esta opción le permite usar expresiones regulares y la función case() para, por ejemplo, agrupar piezas de contenido dinámicamente. A continuación, puede ver mi métrica que agrupa dinámicamente los módulos en la aplicación Senuto (Senuto tiene 4 módulos principales).

    Ejemplo de expresión regular en GDS con GA

    Lo que ve arriba significa que “si un sitio incluye una cadena de caracteres que dice <proyectos>, clasifíquelo en el grupo Rank Tracker; si un sitio incluye una cadena de caracteres que dice <keywords-explorer>, clasifíquelo en el grupo Keyword Explorer; si un sitio no cumple con ninguno de los requisitos anteriores, clasifíquelo en el grupo Otro”. De esta manera, puedo crear un gráfico que muestre la popularidad de los módulos individuales. Uso la métrica que he creado como una medida con la que puedo usar cualquier métrica, por ejemplo, sesiones o usuarios.

    Gráfico completo con expresión regular propia en GDS

    Creé un gráfico circular para un rango particular de fechas que reveló que el 43,1 % de los usuarios visitaron Visibility Analysis, el 1,2 % de los usuarios visitaron Keyword Explorer, el 4,7 % de los usuarios visitaron Rank Tracker y el 2,2 de los usuarios visitaron SERP Analysis El caso () La función tiene muchos usos. Por ejemplo, puede diseñar un embudo de conversión dinámico y visualizarlo en Data Studio.

    Automatización

    Al comienzo de este artículo, mencioné el ahorro de tiempo con Google Data Studio. La generación automática de informes es algo que definitivamente ayuda a ahorrar tiempo. Cuando tiene una plantilla de informe que es clara y comprensible tanto para usted como para su cliente, no necesita enviar todos y cada uno de los informes manualmente. Puede programarlo y dejar que Data Studio se encargue de esto por usted.

    Automatización en Google Data Studio

    Con dicha configuración, se enviará un informe en formato pdf plano a direcciones de correo electrónico específicas mensualmente, cada primer día del mes.

    Conector Senuto

    En Senuto nos esforzamos por hacer que nuestros datos estén ampliamente disponibles. Con este fin, diseñamos nuestro propio conector que ayuda a descargar datos de Senuto. Connector funciona con los siguientes módulos:

    1. Análisis de visibilidad
    2. Rastreador de rango

    Admite más de 200 métricas y permite la automatización de informes de SEO. Puede obtener más información sobre cómo usar Connector en nuestra Base de conocimiento.

    Plantillas gratuitas de Google Data Studio de Senuto

    También desarrollamos algunas plantillas que pueden resultarle útiles en sus operaciones diarias. Cómo usar la plantilla Para usar una plantilla, necesita sus propias fuentes de datos, por ejemplo, Senuto Connector conectado. Cuando no sepa cómo crear una fuente de datos, visite nuestra Base de conocimiento. Una vez que lo haya creado, abra una plantilla y seleccione Copiar y pegar. Si todo va bien, el informe copiado debería presentar datos de nuevas fuentes, como en el ejemplo. Senuto templates Esta plantilla permite obtener información de Visibility Analysis y Rank Tracker. Las actualizaciones se realizan cada 12 horas. Aquí está la plantilla: https://senu.to/gdstemplate Internet está lleno de sitios que ofrecen plantillas pagas o gratuitas. A continuación se muestran dos ejemplos.

    • https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
    • https://webris.org/informe-seo/
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    ¿Qué tienen que decir los expertos en SEO sobre el conector Senuto con Google Data Studio?

    Lukasz Kacprzak, Director de SEO, Grupo CS

    Tiempo – Automatización – Transparencia Uso la integración de Google Data Studio principalmente para informar sobre proyectos de organizaciones internas. Me siento frente a mi computadora portátil, abro un solo panel donde puedo analizar los datos recopilados de Senuto (visibilidad total), la información de tráfico de Google Analytics y Google Search Console. Todos los datos recopilados en forma de gráficos y tablas. Estimados SEO: esta es una gran conveniencia. En teoría no es gran cosa, pero cuando hablamos de analizar decenas de proyectos, resulta ser un gran ahorro de tiempo. No sería yo si no mencionara mi parte favorita: la capacidad de automatizar y enviar por correo electrónico informes semanales o mensuales con datos resumidos. Cuando trabajamos en proyectos de clientes, usamos la API Senuto para generar informes, por lo que ya tenemos informes listos dentro de los sistemas. Cuando se trata de proyectos internos, necesitaría involucrar a personas del departamento de informes y de TI para crear el resumen. Con la integración de Senuto con GDS, lo hice yo mismo. Por supuesto, todo esto se puede hacer involucrando a su gente. La pregunta es si tenemos tiempo para hacerlo si ya está automatizado y es transparente en su sencillez. Algunas personas tienen tiempo para las manualidades, yo no lo tengo y lo optimizo conscientemente. Me gusta viajar y en eso dedico mi exceso de tiempo.

    Kamil Sroka, Jefe de SEO, DevaGroup

    La preparación de informes SEO implica determinar la visibilidad del sitio web. Supervisar frases clave no nos dará una visión amplia de nuestras actividades globales para el dominio. Para verificar honestamente el estado de un dominio, la efectividad de nuestras acciones o el estado actual del sitio web, tenemos que verificar la visibilidad en el TOP 3, 10 y 50 en Google. En la industria de SEO, la capacidad de usar herramientas y crear soluciones es un rasgo muy deseable que se valora mucho en cualquier equipo de SEO. A los especialistas en SEO les gusta buscar trabajos que disfruten y estemos de acuerdo: la elaboración de informes mensuales no es uno de ellos. Gracias a la integración de Google Data Studio y Senuto API ahorramos mucho tiempo a la hora de preparar informes, verificar resultados o presentar cambios a nuestros clientes. Definitivamente recomiendo la automatización en el día a día de cualquier especialista o equipo SEO.

    Wojtek Gradzki, especialista en SEO y cofundador de Samoseo

    Construimos informes en Google Data Studio debido a su forma atractiva de presentación y la posibilidad de integración automática de datos de varias fuentes. Una de las fuentes que tenemos en cuenta es la información sobre la visibilidad de los sitios web de nuestros clientes en Google según Senuto. Como tratamos de automatizar nuestro trabajo siempre que sea posible (de esta manera, el tiempo de nuestros especialistas se utiliza para el análisis de datos y no para la recopilación de datos), nos alegró mucho escuchar acerca de la integración de Senuto con GDS. Lo hemos estado usando desde el principio. Ahora no solo se ha reducido considerablemente el tiempo necesario para generar informes, sino que también los informes son visualmente consistentes y más atractivos para los clientes. Por último, pero no menos importante, el riesgo de errores, que no se puede eliminar al 100% con informes 'manuales', se ha reducido significativamente.

    Sebastian Heymann, Jefe de SEO en EACTIVE

    Utilizamos la integración de Senuto con Google Data Studio principalmente para informar los resultados de SEO a nuestros clientes. Gracias a esto, los gráficos de visibilidad TOP3 / TOP10 encajan perfectamente en el estilo general de nuestros informes. En nuestros informes GDS incluimos información sobre las posiciones actuales de palabras clave específicas que hemos trabajado intensamente en un momento dado. Además, a menudo tenemos en cuenta los datos relacionados con la estacionalidad de una industria determinada.

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