¡Beneficios y desventajas de la aplicación de atención médica con consideraciones éticas!

Las aplicaciones de atención médica y los rastreadores de bienestar han ganado terreno durante la última década. Y el protocolo de distanciamiento social impuesto por la pandemia ha acelerado la tasa de adopción de aplicaciones de salud como nunca antes.

Consulte estas estadísticas interesantes sobre el desarrollo y uso de aplicaciones de atención médica según un estudio realizado por el portal de investigación en línea sourcetoad.com:

• El desarrollo de aplicaciones para el cuidado de la salud se ha disparado con un promedio de 250 aplicaciones lanzadas diariamente.
• El valor de mercado de las aplicaciones médicas fue de $40,05 mil millones en 2020. Según los expertos de la industria, este valor alcanzará los $100 mil millones para el año 2023.
• Las categorías de aplicaciones de atención médica como la telesalud y la atención virtual han ganado más popularidad en comparación con otras categorías: el 74 % de los consumidores prefirió los servicios de telesalud y el 57 % avaló las aplicaciones de atención virtual.

Las aplicaciones de atención médica ofrecen innumerables beneficios para los pacientes, los médicos y los proveedores de atención. Pero, ¿todas las aplicaciones de salud son seguras y confiables? Las aplicaciones de salud tienen sus inconvenientes, ya que manejan información personal del paciente y datos médicos confidenciales. Muchos también están planteando preguntas sobre las implicaciones éticas de los procesos de manejo de datos de pacientes.

Analicemos en detalle las ventajas y desventajas de las aplicaciones médicas. Además, conozca las medidas correctivas y las mejores prácticas para mitigar los cuellos de botella existentes en la industria de aplicaciones de atención médica.

Ventajas de la aplicación de salud

Servicios avanzados para pacientes

Las aplicaciones de telesalud ofrecen servicios convenientes para los pacientes, como programación/reprogramación/cancelación de citas en línea, consultas médicas remotas para dolencias comunes y carga de recetas electrónicas. Las capacidades de comunicación avanzadas, como los diagnósticos preliminares a través de videoconferencias y la interacción instantánea con médicos y otros profesionales médicos mediante mensajes de texto, correos electrónicos, llamadas de voz, etc. simplifican las cosas para la comunidad de pacientes.

Las aplicaciones de recordatorios y recetas electrónicas facilitan el manejo de enfermedades crónicas. Estas aplicaciones ayudan a los pacientes a cumplir con estrictos regímenes de medicamentos, establecer recordatorios para la toma de píldoras y reponer medicamentos antes de que se agoten. Las aplicaciones de farmacia permiten el pedido de medicamentos en línea y la entrega a domicilio.

Asistencia Clínica

Las aplicaciones de asistencia clínica ofrecen software de apoyo para los médicos. Dichas aplicaciones vienen con calculadoras médicas, funciones de toma de decisiones clínicas y funciones de asistencia para el diagnóstico de enfermedades. Los profesionales médicos pueden beneficiarse de las diversas referencias y bases de datos que brindan información sobre medicamentos, terminologías de atención médica, condiciones médicas, síntomas de enfermedades y guías sobre compatibilidad de medicamentos.

Gestión/almacenamiento de datos sanitarios

Las instalaciones de atención médica necesitan manejar datos enormes y, por lo tanto, la gestión de datos se vuelve un desafío con las soluciones tradicionales. Sin embargo, las aplicaciones de atención médica integradas con EHR (registros médicos electrónicos) simplifican los procesos de organización y administración de datos de manera efectiva. Estas aplicaciones recopilan y registran automáticamente datos de pacientes como información personal, datos demográficos, historial de tratamientos previos, alergias, condiciones crónicas, vacunas, informes de radiología, información de facturación, etc. de diferentes fuentes. Los sistemas EHR permiten a los proveedores almacenar datos médicos de una manera que promueve la claridad, la transparencia y la precisión.

EMR (Registros médicos electrónicos) almacena información sobre los datos clínicos de los pacientes, los detalles del tratamiento en curso, etc. Dichos registros ayudan a los médicos a controlar a los pacientes de una mejor manera, evaluar cómo responden los pacientes a un tratamiento específico y descubrir a los pacientes que están debido a visitas de seguimiento o exámenes preventivos.

El software de base de datos médica convierte los datos del paciente, como el historial de atención médica/tratamiento, medicamentos, imágenes/resultados de laboratorio, procedimientos, etc., en datos electrónicos. Estos datos se clasifican empleando varios filtros y se almacenan para uso interno dentro de la instalación.

Seguimiento del bienestar: dispositivos portátiles y aplicaciones de fitness

Las aplicaciones de acondicionamiento físico rastrean los signos vitales de salud de los usuarios, incluidos los pasos caminados, las calorías quemadas, la frecuencia cardíaca, el consumo de agua, el peso corporal, etc., utilizando dispositivos portátiles. Esto proporciona a los usuarios datos cuantificables sobre sus parámetros de salud y nivel de condición física. Estas aplicaciones también establecen objetivos de acondicionamiento físico para los usuarios y ofrecen sugerencias dietéticas, alentándolos a practicar un estilo de vida saludable y adherirse a regímenes de bienestar. Los usuarios reciben recordatorios de actividades como beber agua, hacer ejercicio, etc. Algunas aplicaciones de fitness incluso utilizan estrategias inteligentes como ofrecer comentarios positivos e incluso gamificación para motivar a los usuarios hacia un estilo de vida saludable. Dichas aplicaciones monitorean los signos vitales de salud de los usuarios y brindan un informe de su progreso periódicamente. Los usuarios pueden compartir sus historias de éxito relacionadas con el fitness en las redes sociales entre personas de ideas afines y también optar por experiencias de bienestar conjuntas en las redes sociales.

Hoy en día, las aplicaciones de fitness aprovechan la inteligencia artificial para obtener los mejores resultados para los usuarios. Los algoritmos de aprendizaje automático/aprendizaje profundo analizan de forma autónoma los datos de atención médica recopilados por la aplicación y los patrones de comportamiento de los usuarios recopilados. Luego, esta información se compara con los datos genéricos de salud humana contenidos en una base de datos y se compara con el caso de uso predefinido más adecuado. Luego, los algoritmos extraen conclusiones y brindan a los usuarios sugerencias personalizadas y medidas correctivas con respecto a los regímenes de ejercicio y la dieta.

Recursos informativos valiosos

Las aplicaciones de atención médica suelen ser un almacén valioso y de fácil acceso de recursos informativos para estudiantes de medicina. Los estudiantes utilizan esta información para obtener información sobre las condiciones de salud, el tratamiento y la medicación, preparar notas y hacer inferencias. Además, las aplicaciones ofrecen material de estudio en línea, conferencias, podcasts de atención médica, referencias de medicamentos, pautas médicas, calculadoras de atención médica e incluso cuestionarios/pruebas sobre temas médicos.

Los HCP en ejercicio también se benefician de los recursos y la información proporcionados en las aplicaciones de atención médica. Se pueden consultar estudios de casos importantes mientras se tratan casos complicados y se realizan cirugías.

Desventajas de la aplicación de atención médica e implicaciones éticas

A pesar de las infinitas ventajas de las aplicaciones de atención médica, este enfoque implica desventajas que plantean cuestiones éticas como las siguientes:

• ¿Existe algún protocolo para garantizar que los datos clínicos se ingresen para el usuario correcto en todo momento?
• ¿Los datos de los pacientes están completamente protegidos contra amenazas de seguridad y piratas informáticos?
• ¿Dónde se almacenan los datos de atención médica y quién puede acceder a estos datos?
• ¿Los propietarios de la aplicación pueden usar la PHI de los pacientes o venderla a terceros no confiables?
• ¿Pueden los usuarios confiar completamente en el contenido publicado y los resultados generados por las aplicaciones de salud?

¡Exploremos estos aspectos en detalle!

Errores de autenticación de datos

Varias aplicaciones no verifican si los hallazgos clínicos, las recetas electrónicas y otros detalles de diagnósticos médicos se ingresan en el perfil de los pacientes correctos en todo momento. Como resultado, las posibilidades de errores costosos son bastante probables. Dichos errores pueden conducir a un diagnóstico erróneo, un tratamiento/medicación incorrectos, que terminan causando daño a los pacientes e incluso pueden ser fatales para los pacientes. Además, los datos erráticos pueden afectar negativamente a la investigación clínica. Si se utiliza información incorrecta para formar deducciones terapéuticas, la eficacia de la investigación se verá obstaculizada y podría poner en juego miles de millones de inversiones.

Amenazas de seguridad

Las amenazas de ciberseguridad como el ransomware, los ataques de phishing, el robo de datos y el acceso no autorizado pueden paralizar por completo la eficacia del entorno sanitario. Además, las violaciones de la seguridad de los datos pueden dar lugar a fuertes multas y sanciones para las entidades médicas que no hayan seguido los protocolos de seguridad estándar.

Propiedad de datos de atención médica

Las tecnologías de aplicaciones médicas modernas como AI, ML, etc. pueden predecir el comportamiento del usuario hasta el más mínimo detalle. Y, para obtener el resultado deseado, los datos contextuales relevantes del paciente, incluidos los datos biométricos y de identificación personal, deben ingresarse en la aplicación o el software del sistema. Por lo tanto, los usuarios deben ingresar datos de identificación personal en sus perfiles y otros sistemas; para aprovechar los beneficios de sistemas como registros médicos electrónicos, escáneres biométricos, aplicaciones de salud, rastreadores de actividad, consultas médicas por video, etc.

Además, los datos de atención médica son una fuente valiosa para los equipos de investigación, la identificación analítica y los vendedores que dependen de los datos personales de los pacientes para enviar ofertas promocionales relevantes a sus audiencias objetivo. Como resultado, los propietarios de aplicaciones pueden verse tentados a utilizar los datos de los pacientes almacenados en la aplicación como una estrategia rentable de monetización. A veces, los datos pueden venderse sin el consentimiento de los usuarios de manera poco ética a los comerciantes que ofrecen ofertas lucrativas a los propietarios de aplicaciones.

Precisión clínica de las aplicaciones de atención médica y confiabilidad del contenido de la aplicación

La precisión clínica y la confiabilidad de la calidad y corrección científica del contenido publicado están por debajo del promedio en algunas aplicaciones de atención médica y rastreadores de actividad física. Las anomalías identificadas en las aplicaciones de atención médica incluyen información incompleta, contenido inexacto, variación en la información del contenido, respuestas incorrectas a las consultas de los clientes, procesamiento de datos retrasado, sistemas de alarma defectuosos, brechas de seguridad en las funcionalidades e incapacidad para responder rápidamente a situaciones de emergencia. Tales inconsistencias pueden resultar en situaciones que amenazan la vida.

En cuanto a los rastreadores de actividad y estado físico, los parámetros como el conteo de pasos, los signos vitales de salud, etc. no siempre son 100% precisos. Esto puede inducir a error a los usuarios a largo plazo, minimizando así la usabilidad de la aplicación.

Medidas correctivas para abordar las trampas de las aplicaciones de salud

Protocolos de autenticación de datos

Una aplicación de atención médica debe autenticar correctamente los detalles de los usuarios para verificar si la persona correcta está accediendo o ingresando datos en un perfil de usuario específico. Las medidas de autenticación más comunes incluyen SSO, autenticación de dos factores e implementación de tecnologías como reconocimiento facial, lectores de huellas dactilares, etc. dentro de las aplicaciones médicas.

Prácticas de seguridad de datos

Metodologías de cifrado sólidas, autenticación multifactor y acceso restringido a datos confidenciales de pacientes son algunas de las medidas de seguridad de datos que adoptan los propietarios de aplicaciones. Se deben seguir los controles de uso de datos adecuados en caso de datos confidenciales. Por ejemplo, al manejar datos médicos confidenciales, todas las acciones como cargar datos en la web o compartir datos con fuentes externas deben bloquearse. Se recomienda a los gerentes que registren y controlen el uso y el acceso a los datos de atención médica y que realicen verificaciones periódicas de evaluación de vulnerabilidades para identificar cualquier punto débil.

Al intercambiar datos con dispositivos conectados con IoT, IA, etc., las entidades de atención médica deben cumplir con estas prácticas de seguridad. Todos los parches de seguridad deben estar instalados y los dispositivos conectados deben actualizarse regularmente. Durante el intercambio de datos con dispositivos conectados, todas las funciones innecesarias deben desactivarse para que solo se capturen los datos necesarios.

Llegando a los dispositivos móviles de los usuarios; los datos deben cifrarse tanto en tránsito como durante el almacenamiento, deben usarse contraseñas sólidas y debe haber una forma de bloquear de forma remota los dispositivos robados. Se debe alentar a los usuarios a actualizar su sistema operativo cuando sea necesario e instalar soluciones para la seguridad móvil y la administración de dispositivos.

La segregación de la red inalámbrica de su organización de atención médica en subredes para diferentes grupos de usuarios, como personal, pacientes, visitantes, socios externos, etc., es una práctica de seguridad efectiva. Esto le permite proteger su red privada de entornos externos. También es necesario hacer una copia de seguridad de los datos regularmente en sistemas basados ​​en la nube, para recuperar datos confidenciales si se dañan o se pierden. El propietario de la aplicación también debe verificar la disponibilidad de seguridad de los socios comerciales, como agencias de seguros, farmacias, etc., con quienes la aplicación intercambia datos médicos.

Un sistema a prueba de hackers y monitoreo continuo

Los proveedores de atención médica deben asegurarse de que los datos del paciente recopilados, almacenados y utilizados por ellos estén protegidos contra problemas de privacidad, acceso no autorizado y prácticas sin escrúpulos. Por lo tanto, los desarrolladores de la aplicación Healthcare en EE. UU. deben crear un software a prueba de piratería para proteger la PHI (información de salud protegida).

Las redes internas de atención médica dentro de una organización son fáciles de proteger, ya que en su mayoría son intranets que están aisladas de otras redes. El verdadero desafío es proteger los datos médicos recopilados por las aplicaciones de salud que funcionan en múltiples redes abiertas y a las que se accede desde varios lugares. Además, la existencia de varios sistemas interconectados dentro de un entorno sanitario complica las tareas de los desarrolladores. E, incluso si el sistema está cifrado de extremo a extremo, no se pueden descartar amenazas de seguridad. El dispositivo físico utilizado para operar el software puede carecer de las medidas de privacidad o seguridad que generalmente se adoptan durante el desarrollo de la aplicación. Además, las prácticas de seguridad pueden volverse obsoletas después de cierto tiempo debido a los constantes cambios tecnológicos.

Por lo tanto, construir un sistema de software a prueba de piratería no es suficiente. También debe monitorear continuamente la aplicación en busca de lagunas de seguridad después de la implementación y actualizar la infraestructura y las prácticas de seguridad de la aplicación según los requisitos cambiantes del mercado. Debe adherirse necesariamente a los cumplimientos de seguridad como HIPAA exigidos por las autoridades.

Protocolos de evaluación de aplicaciones médicas

Se están introduciendo ciertos protocolos de evaluación obligatorios para examinar la calidad y la seguridad del software de atención médica. La escala de calificación evalúa las aplicaciones de atención médica en función de parámetros como la estética de la aplicación, la participación del usuario, el cociente de usabilidad de la aplicación, el conjunto de funciones y la exactitud de la información proporcionada. Por ejemplo, MARS es un protocolo para evaluar aplicaciones de salud mental.

Pensamientos finales

El desarrollo de aplicaciones móviles para el cuidado de la salud es un asunto complejo, lento y costoso. Implica el cumplimiento de una gran cantidad de regulaciones, especificaciones, integraciones de terceros y cumplimientos. Además, el mantenimiento y la asistencia posteriores a la implementación son requisitos previos esenciales para el buen funcionamiento de la aplicación, la implementación de actualizaciones, la resolución de errores y la eliminación de problemas de seguridad. Dichos requisitos pueden ser un desafío demasiado grande para los novatos y las empresas de nueva creación. Por lo tanto, es aconsejable que los proveedores de atención médica se asocien con una empresa de desarrollo de aplicaciones de atención médica con experiencia en los EE. UU. que brinde servicios integrales, incluido el soporte posterior al lanzamiento.