Cómo la inteligencia artificial y las herramientas de evaluación y contratación basadas en datos ayudan a las organizaciones a atraer a los mejores talentos
Publicado: 2019-03-06Estas tecnologías pueden ayudar a los recursos humanos a diseñar estrategias de contratación proactivas.
Empleando AI, ML ayuda a la organización a enfocarse en su campaña de reclutamiento
Ayuda a reclutar a los mejores candidatos sin sesgos.
Imagine tener un arquetipo del empleado perfecto para ayudar a su empresa a encontrar el mejor talento y la mejor opción para su equipo o ser capaz de predecir el desempeño de un candidato y líderes potenciales distinguidos en ciernes. Si bien la mayoría de las organizaciones tienen acceso a grandes cantidades de datos, muy pocas las utilizan de manera óptima en sus estrategias de reclutamiento.
Hoy en día, las empresas y los profesionales de recursos humanos tienen una miríada de herramientas y tecnologías a su disposición, pero pocos se valen de la tecnología de inteligencia artificial (IA) para hacer que los procesos de selección y evaluación de talentos sean más inteligentes que nunca. La combinación de inteligencia artificial, aprendizaje automático (ML) y análisis de datos son herramientas poderosas que pueden ayudar a los reclutadores a evaluar las habilidades y capacidades de los candidatos y tomar las decisiones de contratación correctas.
Diversos recursos públicos y privados proporcionan cantidades masivas de datos, que combinados con análisis predictivos avanzados pueden proporcionar a los equipos de recursos humanos información procesable. Estos conocimientos pueden ayudarlos a diseñar estrategias de contratación proactivas y eliminar prácticas obsoletas para un enfoque altamente enfocado y basado en datos.
Desde el abastecimiento hasta la incorporación de candidatos
Emplear análisis predictivos puede ayudar a la organización a identificar dónde debe enfocar su campaña de reclutamiento para optimizar los costos y los resultados. Considere el ejemplo de una campaña de reclutamiento en un campus, por ejemplo.
La claridad en los requisitos para el trabajo y la evaluación pragmática de los campus para apuntar pueden hacer que la contratación del campus consuma menos tiempo, sea más efectiva y exitosa. Luego, los equipos de recursos humanos pueden recopilar información detallada del reclutamiento del campus, como a qué universidades o corrientes deben dirigirse en el futuro, para encontrar el ajuste perfecto para un puesto de trabajo.
La aplicación de análisis predictivos al proceso de contratación ayuda a los reclutadores a encontrar un conjunto de métricas relevantes para evaluar a los candidatos y medir su desempeño frente al de los mejores en la empresa.
Además, uno de los beneficios más significativos de emplear una solución impulsada por IA para la contratación es que ayuda a reclutar a los mejores candidatos sin sesgos que, de lo contrario, podrían nublar el juicio del reclutador al realizar el proceso a través de métodos fuera de línea.
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Más importante aún, las soluciones de contratación automatizadas que se ejecutan en algoritmos y modelos analíticos predictivos pueden pronosticar los resultados de la contratación, como qué candidato será el mejor para qué función, las posibilidades potenciales de que un empleado renuncie en el futuro, etc.
Además, la suposición de que la IA o las soluciones de contratación o evaluación automatizadas reemplazarán a los recursos humanos no es del todo precisa. De hecho, lo que hacen estas soluciones es hacerse cargo del proceso mundano y lento, como pasar por múltiples aplicaciones y perfiles de candidatos, escanear grandes cantidades de datos, definir puntos de datos y parámetros para la evaluación de candidatos, etc.
Las plataformas o el software impulsados por IA emplean ML y modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de patrones y el aprendizaje por ensayo y error para aprender a administrar tareas, en lugar de la programación paso a paso.
Por lo tanto, el software ML puede automatizar tareas como analizar y revisar informes pasados y actuales, entre otros. Esto permite a los gerentes y reclutadores enfocarse en mejorar su estrategia general de contratación y dirigirse a las fuentes correctas para encontrar talento de alta calidad aprovechando los conocimientos y las recomendaciones proporcionadas por la IA.
Uso de evaluaciones para una evaluación precisa
Las plataformas de evaluación de talentos pueden ser extremadamente útiles para evaluar las habilidades cognitivas, las habilidades y las cualidades conductuales específicas de los posibles candidatos, ahorrando así una gran cantidad de tiempo para los gerentes de recursos humanos y los reclutadores.
En consecuencia, el análisis de reclutamiento como herramienta permite a los reclutadores incluir parámetros de contratación mucho más amplios a través de evaluaciones personalizadas para cada rol y nivel diferente, lo que luego les permite seleccionar a los candidatos adecuados que posean las cualidades y habilidades deseadas para el rol.
Las herramientas avanzadas como la evaluación basada en video y las pruebas psicométricas integradas en una plataforma de evaluación personalizada pueden garantizar resultados aún mejores durante el proceso de contratación al permitir que los reclutadores tengan una vista de 360 grados de las cualidades de un candidato.
Estas pruebas pueden ayudar a determinar con precisión si un candidato se ajusta a la cultura de la organización, qué tan bien puede adaptarse a las diferentes condiciones de trabajo y si es capaz de asumir roles de liderazgo en el futuro.
Con la naturaleza de los trabajos en constante evolución, las habilidades y cualidades requeridas de los candidatos también están cambiando simultáneamente. Como resultado, una gran cantidad de organizaciones en todo el mundo continúan enfrentando una grave escasez de talento. En tal escenario, se vuelve aún más importante para las empresas orientar sus estrategias de contratación para encontrar empleados con conjuntos de habilidades específicas que coincidan con los roles y requisitos laborales.
La adopción de herramientas y plataformas avanzadas impulsadas por IA, automatización, aprendizaje automático y análisis puede resultar una gran inversión a largo plazo, lo que permite a las empresas adquirir el mejor talento posible en el mercado, lograr tasas más altas de retención de empleados y, en última instancia, mantenerse por delante de la competencia.