Cómo la inteligencia artificial puede mejorar sus campañas de marketing por correo electrónico
Publicado: 2019-09-10Cualquier empresa que quiera prosperar en el mundo digital altamente competitivo y vertiginoso de hoy tiene que buscar constantemente formas innovadoras de mejorar sus esfuerzos de marketing y destacarse de la competencia.
Entre las tecnologías que están surgiendo como elementos revolucionarios se encuentra la inteligencia artificial (IA), que está revolucionando rápidamente varios aspectos del marketing, incluidas las campañas de correo electrónico.
Si bien la automatización ha sido parte del marketing por correo electrónico centralizado durante algún tiempo, AI lo está llevando a nuevas alturas, lo que hace que sea más rentable y eficiente para las empresas realizar campañas de marketing por correo electrónico.
Para los especialistas en marketing que están acostumbrados a tácticas más convencionales y pueden dudar en adoptar estrategias impulsadas por IA, adoptar la IA puede hacer que sus campañas sean más efectivas y ayudarlo a crear mensajes más personalizados y emocionalmente inteligentes.
5 formas en que la IA puede mejorar su marketing por correo electrónico
- Automatización de líneas de asunto personalizadas
- Curación de contenido para el público objetivo
- Elaboración de mensajes emocionalmente inteligentes
- Analítica predictiva
- Pruebas A/B impulsadas por IA
Profundicemos en cómo puede mejorar sus campañas de marketing por correo electrónico y ayudarlo a lograr mejores tasas de participación y conversión.
1. Automatización de líneas de asunto personalizadas
Escribir líneas de asunto personalizadas es una estrategia esencial de marketing por correo electrónico . Las líneas de asunto personalizadas son una forma muy efectiva de aumentar la apertura de correos electrónicos y las tasas de participación.
Crear líneas de asunto personalizadas para cada destinatario puede ser desalentador y consumir mucho tiempo. Entra la IA.
AI puede ayudar a automatizar la creación de líneas de asunto personalizadas al analizar el comportamiento del destinatario y los datos de preferencias. Por ejemplo, puede analizar las interacciones pasadas de un destinatario con su negocio, incluido el historial de navegación, el historial de compras y el compromiso con campañas de correo electrónico anteriores.
Luego, AI puede usar estos datos para generar líneas de asunto adaptadas a los intereses y preferencias del destinatario.
Los beneficios de usar líneas de asunto personalizadas en el marketing por correo electrónico son claros. Según un estudio de Campaign Monitor, los correos electrónicos con asuntos personalizados tienen una tasa de apertura un 26 % más alta que aquellos con asuntos genéricos.
Además, las líneas de asunto personalizadas pueden ayudar a generar confianza y establecer una conexión con el destinatario, lo que en última instancia conduce a un mayor compromiso y conversiones.
2. Curación de contenido para audiencias específicas
En el panorama digital hipercompetitivo de hoy, las empresas deben ir más allá de las tácticas de marketing genéricas para destacarse y atraer a su público objetivo.
Una forma de hacerlo es mediante el uso de IA para seleccionar tipos específicos de contenido que tengan más probabilidades de resonar con el público objetivo.
AI puede analizar el comportamiento del usuario al rastrear el historial de navegación, las consultas de búsqueda y la actividad de las redes sociales. Puede utilizar estos datos para crear un perfil de usuario completo, incluidos los intereses, las preferencias y los hábitos de compra del usuario.
Con esta información, la IA puede seleccionar tipos específicos de contenido adaptados a las necesidades e intereses del usuario individual. Por ejemplo, las organizaciones B2C, como las compañías de seguros, pueden usar IA para enviar cotizaciones personalizadas a los clientes adaptadas a sus necesidades y preferencias únicas.
Brindar contenido altamente personalizado le permite a su empresa establecer una conexión con su público objetivo y aumentar el compromiso del cliente y lealtad
Además, al analizar el comportamiento del usuario, puede obtener información valiosa sobre qué tipos de contenido son más efectivos en las diferentes etapas del viaje del cliente.
También puede usar IA para mejorar sus campañas de marketing por correo electrónico utilizando herramientas de mensajes de texto bidireccionales como chatbots para atraer clientes. directamente enviando actualizaciones, programando citas o respondiendo sus preguntas.
Ayuda a construir una relación más sólida con sus clientes, mientras que puede usar los datos de estas interacciones para crear campañas de correo electrónico más específicas y efectivas.
3. Elaborar mensajes emocionalmente inteligentes
Para sobresalir y establecer una conexión con su audiencia, debe crear mensajes que vayan más allá de lo genérico e impersonal.
Necesita contenido de marketing empático que se conecte emocionalmente con su audiencia. Dicho contenido genera confianza, fomenta relaciones duraderas y conduce a tasas más altas de apertura, clics y conversión.
Es la única manera de sobresalir con el constante bombardeo de contenido de marketing sobre el público.
Con los modelos de lenguaje impulsados por IA, puede analizar rápidamente grandes cantidades de datos, identificar patrones y aprender los desencadenantes emocionales que impulsan el comportamiento del consumidor.
También puede usar estos modelos de IA para procesar y categorizar varios contextos emocionales, como sentimientos positivos o negativos, urgencia o historias personales, lo que le permite tomar decisiones comerciales basadas en la empatía y adaptar el contenido a su público objetivo.
Las herramientas de IA también le permiten generar contenido de texto que captura la emoción humana requerida mientras mantiene la coherencia con la voz y los mensajes de la marca.
De esta manera, sus correos electrónicos provocan la respuesta emocional deseada, lo que da como resultado una audiencia más comprometida y leal.
4. Análisis predictivo
Con tantos negocios compitiendo por la atención en la bandeja de entrada de su audiencia, destacar y obtener los resultados deseados puede ser un desafío.
Sin embargo, las capacidades de análisis predictivo de AI pueden brindarle una ventaja al ayudarlo a descubrir las estrategias que probablemente funcionen para usted.
Por ejemplo, puede utilizar el análisis predictivo impulsado por IA para identificar el mejor momento para enviar correos electrónicos mediante el análisis del comportamiento del usuario y la identificación de patrones.
Incluye factores como cuándo los usuarios están más activos, cuándo es más probable que abran e interactúen con los correos electrónicos y cuándo es más probable que realicen una compra.
Puede crear un cronograma de entrega de correo electrónico personalizado para cada destinatario, lo que aumenta la probabilidad de que el correo electrónico sea visto y leído.
También puede usar el análisis predictivo de AI para analizar el comportamiento del usuario y predecir qué contenido de correo electrónico será más efectivo para cada destinatario. Incluye factores como el historial de navegación y compras del usuario, así como sus datos demográficos y preferencias.
Con esta información, puede crear contenido de correo electrónico altamente personalizado adaptado al usuario individual, lo que aumenta la probabilidad de que el correo electrónico sea efectivo.
Cuando se utiliza IA para el análisis predictivo, es importante tener en cuenta que se trata de una gran cantidad de datos confidenciales de los clientes.
Por lo tanto, debe garantizar la seguridad de estos datos. Es importante transferir archivos de forma segura utilizando herramientas de transferencia de datos con certificación ISO 27001 para proporcionar archivos de gran tamaño que pueda compartir con el equilibrio adecuado entre velocidad y seguridad.
5. Pruebas A/B impulsadas por IA
Las pruebas A/B son una estrategia innovadora de marketing por correo electrónico que permite a las empresas comparar diferentes versiones de un correo electrónico y determinar cuál es más eficaz.
Sin embargo, realizar pruebas A/B manualmente requiere tiempo y esfuerzo. Con AI, puede automatizar el proceso de prueba, ahorrando tiempo y recursos mientras optimiza sus campañas de correo electrónico.
Por ejemplo, puede usar IA para automatizar las pruebas A/B creando múltiples versiones de un correo electrónico y enviándolas a diferentes segmentos de audiencia.
AI luego analiza el comportamiento del usuario para determinar la versión de correo electrónico más efectiva. Incluye tasas de apertura, tasas de clics y tasas de conversión.
Con esta información, la IA puede tomar decisiones basadas en datos sobre qué versión de correo electrónico enviar al resto de la audiencia.
Además de automatizar el proceso de prueba, AI también puede analizar el comportamiento del usuario para determinar qué elementos de correo electrónico son más efectivos, como líneas de asunto, imágenes y llamadas a la acción.
Dado que la IA analiza el comportamiento del usuario en tiempo real, puede ajustar sus correos electrónicos sobre la marcha, lo que garantiza que se optimicen continuamente para lograr las máximas tasas de participación y conversión.
Terminando
La inteligencia artificial está cambiando rápidamente el panorama del marketing por correo electrónico, y las empresas que desean seguir siendo competitivas deben considerar incorporar la IA en sus estrategias de marketing por correo electrónico.
Agregar las cinco tácticas que hemos cubierto en este artículo a su marketing por correo electrónico puede aumentar sus tasas de apertura de correo electrónico, participación y conversiones, lo que en última instancia conduce a un mejor ROI.
A medida que la IA continúa evolucionando y se vuelve más sofisticada, podemos esperar que la IA se convierta en una parte aún más integral del marketing por correo electrónico.
Por lo tanto, lo alentamos a explorar el potencial de la IA y considerar convertirla en una parte central de sus campañas de marketing por correo electrónico.