Cómo la inteligencia artificial está mejorando las compras en línea

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología en crecimiento en muchas industrias, incluido el comercio electrónico. La IA puede ayudarlo a hacer crecer su negocio y reducir costos. Incluso las pequeñas empresas pueden usar herramientas de IA para automatizar tareas.

Hoy, discutiremos cómo AI mejora su negocio de comercio electrónico. Estos incluyen personalización, análisis predictivo, experiencia de usuario mejorada y experiencia de pago mejorada.

Aprovechamiento de la IA para experiencias personalizadas

AI ayuda a sugerir productos a los clientes en función de lo que les gusta. Mira lo que han comprado o mirado antes y hace sugerencias.

Aquí hay algunas formas de proporcionar experiencias personalizadas a sus clientes.

Recomendaciones de productos personalizados

Fuente: Amazon.com

AI puede mostrar diferentes ofertas a diferentes clientes. Por ejemplo, si alguien compra zapatillas para correr, es posible que reciba ofertas de ropa para correr. Del mismo modo, alguien que compre bolsos de lujo podría recibir sugerencias de joyería. Hace que los clientes estén contentos y más propensos a comprar con usted.

Campañas de correo electrónico personalizadas

AI está mejorando el marketing por correo electrónico al sugerir contenido personalizado. Por ejemplo, puede personalizar los correos electrónicos según las compras o las vistas de sus clientes. Como resultado, los correos electrónicos son más relevantes, lo que genera más ventas.

Capacidades de búsqueda visual

Fuente: Revista de marketing móvil

La IA facilita que las personas encuentren los productos que desean. Una forma de hacerlo es permitiendo que los clientes realicen búsquedas cargando imágenes. Este tipo de búsqueda, la búsqueda visual, brindará a los clientes sugerencias para artículos similares. Como resultado, les facilita descubrir rápidamente cosas nuevas y encontrar lo que buscan.

Estrategias de marketing de retargeting

La IA puede ayudar a que los anuncios en línea sean más efectivos al orientarlos a clientes específicos. Por ejemplo, puede crear anuncios basados ​​en lo que la gente ha visto en línea antes. Debido a que es más probable que estos anuncios interesen a las personas que los ven, es más probable que generen ventas. Los anuncios dirigidos significan más clientes y más dinero para su negocio.

La personalización ayuda a su negocio de comercio electrónico. Puede presentar a los clientes productos y anuncios adaptados a sus gustos. Ven productos que les gustan, lo que hace que comprar sea más divertido y fácil. Hará felices a los clientes y conducirá a más ventas.

Uso de IA para análisis predictivo

El análisis predictivo estudia los datos y predice el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado. Aquí hay algunas formas en que puede usar el análisis predictivo en su negocio de comercio electrónico.

Optimizar Inventario

La gestión de inventario puede ayudarlo a optimizar los niveles de inventario para reducir costos. El análisis predictivo analiza los datos de ventas anteriores para predecir lo que querrán los clientes.

Además, las herramientas de IA pueden automatizar tareas manuales, haciéndolas más precisas y reduciendo errores. AI puede detectar patrones y tendencias que pueden haber llevado a errores anteriores.

Con estas herramientas, puede mantener los productos correctos en stock y ahorrar dinero en el exceso de inventario.

Predecir la demanda

Fuente: Inventario de Flujo de Caja

La IA puede ayudar a mantener los productos en stock cuando más se necesitan. Por ejemplo, puede predecir cuándo habrá más demanda de abrigos de invierno o trajes de baño de verano. Y al usar IA, puede tener a mano el inventario que los clientes desean. También puedes satisfacer a tus clientes teniendo en stock el producto que quieren.

En general, la IA puede ayudar a mantener contentos a sus clientes al garantizar que tenga los productos correctos en stock.

Optimice los procesos de cumplimiento

El análisis predictivo puede ayudar a su proceso de cumplimiento. Esta herramienta analiza la información del cliente para determinar cómo desea recibir el producto. En base a eso, puede ajustar la forma en que entrega los productos.

Mediante el uso de este análisis, puede detectar problemas potenciales a tiempo. De esta manera, puede tomar medidas para evitar interrupciones y ahorrar dinero. También puede ayudarlo a tener a mano la cantidad adecuada de productos o servicios. Como resultado, mejora la experiencia de su cliente porque puede satisfacer sus necesidades incluso antes de que lo soliciten.

Mejora de la experiencia del usuario con IA

AI puede mejorar UX en el comercio electrónico al proporcionar un servicio al cliente conveniente. Puedes hacer esto con chatbots y asistentes virtuales.

chatbots

Fuente: POWR

Puede usar el chat en vivo para responder consultas complejas de los clientes. Pero puede filtrar preguntas de rutina utilizando chatbots de IA. Además, estos bots pueden responder preguntas y sugerir recomendaciones de productos. Los chatbots suelen proporcionar respuestas con guión a las consultas de los clientes. Como resultado, los chatbots son excelentes para tareas básicas, como responder preguntas frecuentes.

Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales se han convertido en una valiosa herramienta para las tiendas de comercio electrónico. Los asistentes virtuales impulsados ​​por IA pueden:

• Responder preguntas frecuentes
• Encuentre un producto específico
• Haga sugerencias y ayude con tareas complejas, como el seguimiento de pedidos y las notificaciones de envío.

A diferencia de los chatbots, los asistentes virtuales ofrecen una conversación más natural. Permite a los asistentes comprender el contexto y brindar asesoramiento personalizado.

Los chatbots y los asistentes virtuales están mejorando y pueden hacer más. Mejoran la experiencia del cliente y hacen que los clientes quieran volver.

Mejora de la IA en la experiencia del usuario de pago

AI mejora UX en pagos de varias maneras. Dos de ellos son mediante el uso de métodos avanzados de detección de fraude y autenticación biométrica.

Detección y Mitigación de Fraude

La prevención del fraude puede identificar y detener transacciones fraudulentas. Por ejemplo, POWR Form Builder puede agregar pagos a su sitio web. Pero, ¿cómo te mantiene esto a salvo del fraude? Los procesadores de pagos usan IA para encontrar y detener transacciones falsas antes de que sucedan. PayPal, por ejemplo, utiliza IA para evitar el fraude cuando las personas se registran, inician sesión y realizan pagos.

Fuente: Raya

La solución de prevención de fraude de Stripe, Radar, evalúa todas las transacciones en busca de posibles fraudes. Luego, los usuarios pueden administrar las transacciones marcadas.

AI puede ayudar a resolver las devoluciones de cargo más fácilmente haciendo parte del trabajo manual. Además, cuando una transacción recibe una bandera fraudulenta, el cliente no puede disputarla porque no sucedió. Por lo tanto, tiene menos contracargos con los que lidiar más adelante. Y esto le ahorra dinero a largo plazo.

Mitigar el fraude y resolver las devoluciones de cargo son herramientas poderosas para proporcionar otra capa de seguridad para los pagos en línea. Como resultado, mejoran la experiencia de pago.

Autenticación biométrica

La aplicación de biometría sin contraseña Logintap de Shopify utiliza el reconocimiento facial y de huellas dactilares. La aplicación utiliza estos métodos para registrar al usuario y devolver su contraseña. Como resultado, los clientes pueden registrarse e iniciar sesión de forma segura sin recordar una contraseña compleja. Además, no necesitan preocuparse por ser pirateados porque solo ellos tienen acceso a sus datos biométricos.

Fuente: Kamdec Ltd.

Conclusión

A medida que avance la tecnología de IA, veremos formas más innovadoras en las que puede ayudar al comercio electrónico. Si adopta la IA, tendrá una ventaja competitiva en el mercado. Entonces estará bien posicionado para el éxito en el futuro.

Biografía del autor

Ellen Cibula es la fundadora de EllenCibula.com , donde ayuda a las empresas con tecnología financiera, seguridad y pagos. Tiene más de 15 años de experiencia en la industria de la tecnología financiera .