Cómo impactó el análisis de Big Data en los negocios

El análisis de big data implica administrar el examen de una gran cantidad de datos. Para tomar una decisión comercial adecuada es fundamental analizar los datos recopilados. Las empresas hoy en día están cambiando sus ideologías comerciales para evolucionar desde una organización del conocimiento. Las empresas están adoptando los datos y la tecnología de energía. Décadas antes de que se introdujera el concepto de big data para obtener información sobre las empresas y descubrir tendencias. Esencialmente, una empresa quiere ser más objetiva y basada en datos para desempeñarse de manera más inteligente y eficiente. Es esencial darle a su negocio una dimensión inteligente para llevarlo al siguiente nivel. El análisis de big data es administrado por un software avanzado que reduce el tiempo y el costo del tiempo de análisis para tomar decisiones comerciales. Si ha hecho su trabajo rápido y logra su objetivo más rápido que nunca, obtendrá ventajas competitivas para el negocio. Por lo tanto, la empresa disfruta de un menor costo al usar el software. Sin embargo, obtener información significativa de los datos y transformar el conocimiento en acción es más fácil decirlo que hacerlo. Para mejorar la eficiencia en los negocios, cada organización recopila información relacionada. Sin embargo, pocas empresas han entendido la importancia de analizar datos que llevan a su negocio hacia la dirección de mejora. Las tendencias de datos pueden proporcionar información oculta para identificar problemas y ayudar a encontrar formas alternativas de trabajar. Hace que las empresas sean más productivas, eficientes y puede pronosticar las tendencias futuras del mercado.

Las empresas deben adoptar estrategias saludables antes de planear aplicar el análisis de datos. Es importante gestionar el rendimiento de los empleados. Esta es una tarea monótona para rastrear todos los datos dispersos y sin formato. Por lo tanto, sería una sabia decisión administrar esos datos mediante análisis de datos para desarrollar e implementar un plan adicional sobre cómo avanzar en el proceso para utilizar el beneficio.

La aplicación de Business data Analytics cubre casi cinco dominios de práctica que incluyen:

• Reconocer preguntas de investigación
• Fuente de datos
• Análisis de datos
• Interpretación y reporte de datos
• Uso de resultados para influir en la toma de decisiones

Para una solución fácil y rápida, los científicos de datos utilizan lenguajes de programación, API y marcos:

• Programación R
• Desarrollo Scala
• Chispa MLlib
• Pitón

Big Data Analytics puede impulsar la adquisición y retención de clientes

El cliente es el hecho más importante en la escalada del negocio o incluso en la obtención de ingresos. Ningún negocio ha tenido éxito sin tener una sólida base de clientes. Y cuando gana una base de clientes sólida, este no es el final del juego, a partir de aquí una empresa enfrenta una alta competencia para mantener su posición en el mercado. Su desempeño general puede evocar una situación adversa y también puede mantener el éxito en los negocios. Al aplicar big data en su negocio, puede observar varios patrones y tendencias relacionados con los clientes. Es muy fácil recopilar todos los datos de los clientes en el mundo empresarial moderno, lo que facilita el proceso para que los propietarios de negocios conozcan al cliente. Cuantos más datos pueda recopilar una empresa, más patrones y tendencias adoptará su empresa al analizar los datos estructurados y no estructurados. Debe desarrollar un mecanismo de análisis de datos de clientes, luego su empresa podrá obtener información compleja sobre el comportamiento para retener la base de clientes. Al comprender la percepción del cliente, permite que las empresas atiendan lo que los consumidores exigen de usted. Es el paso principal que puede adoptar para lograr una alta retención de clientes.

Coca-Cola Company ha dado ejemplo al utilizar análisis de big data para impulsar la retención de clientes. Desde 2015, Coca-Cola ha logrado intensificar la estrategia de datos creando un programa de fidelización liderado por lo digital. El director de la empresa Coca-Cola ha aclarado que el análisis de big data es en gran medida responsable de la alta retención de clientes de su empresa.

“¿Qué papel juegan los datos para que Coca-Cola siga siendo relevante y se mantenga conectada con sus consumidores en la era de la transformación digital? ¿Qué pasa con el desarrollo de datos y productos?

Los datos juegan un papel cada vez más importante en el marketing y el desarrollo de productos. Los consumidores hacen un gran trabajo al compartir sus opiniones con nosotros, ya sea por teléfono, correo electrónico o redes sociales, lo que nos permite escuchar su voz y ajustar nuestro enfoque. A menudo hablamos de por qué tenemos dos oídos y una boca: es mejor escuchar más que hablar. Esto es cierto con nuestro enfoque de la opinión del consumidor. Los datos también nos ayudan a crear contenido más relevante para diferentes audiencias. Queremos centrarnos en crear contenido publicitario que hable de manera diferente a diferentes audiencias. Algunas personas aman la música. Otras personas miran todos los deportes sin importar la época del año. Nuestras marcas ya son visibles en esos espacios, y estamos trabajando arduamente para usar los datos para brindar contenido de marca que se alinee con las pasiones de las personas”.

Como impulsor innovador y desarrollo de productos

Big Data Analytics tiene la capacidad de ayudar a las empresas a innovar y volver a desarrollar sus productos. Big data se ha convertido en una vía para crear flujos de ingresos adicionales al permitir la innovación y la mejora de productos. Las organizaciones comienzan corrigiendo tantos datos como sea técnicamente posible antes de diseñar nuevas líneas de productos y rediseñar los productos existentes.

Rubén Sigala, director de análisis de Caesars Entertainment, en esta cuenta ha presentado su idea : "Lo que encontramos desafiante, y lo que encuentro en mis conversaciones con muchas de mis contrapartes que todavía es un desafío, es encontrar el conjunto de herramientas que permiten organizaciones para generar valor de manera eficiente a través del proceso. Escuché sobre victorias individuales en ciertas aplicaciones, pero tener un tipo de ecosistema más cohesivo en el que esto esté completamente integrado es algo con lo que creo que todos estamos luchando, en parte porque aún es muy temprano. Aunque aparentemente hemos estado hablando bastante sobre esto en los últimos años, la tecnología todavía está cambiando; las fuentes aún están evolucionando”.

Big Data en la gestión de la cadena de suministro

El análisis de Big Data sirve para establecer mayores redes, claridad y conocimiento para desarrollar una gestión superior de la cadena de suministro. Por lo tanto, el análisis de big data puede rescatar a la administración para resolver la restricción que se enfrentó anteriormente. A través de los sistemas de gestión empresarial convencionales y los sistemas de gestión de la cadena de suministro, se pueden eliminar las restricciones. Mediante el uso de Big Data, los proveedores obtienen la capacidad de aprovechar niveles más altos de inteligencia contextual.

Diferentes organizaciones recopilan información a través de varias industrias y organizaciones, lo que les brinda ventajas competitivas para observar dónde han aumentado o disminuido las tendencias en marketing. Permite a las empresas cerrar la brecha potencial entre el proceso de venta. Será accesible y podrá ser utilizado por todos dentro de una empresa para mejorar la productividad y facilitar el proceso de toma de decisiones. El análisis de datos se ha convertido en una herramienta integral para dar forma a los avances comerciales y tomar decisiones. El análisis de datos autoriza a los empleados a ver datos y tomar decisiones comerciales inteligentes para lograr productos y servicios mejorados. A menudo parece difícil gestionar una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados. Las herramientas que se utilizan para la visualización de datos, como Logi, Tableau, Power BI, hacen que los usuarios estén encantados de presentar la información en numerosos gráficos significativos. Permite a la persona de negocios conectarse entre conjuntos de datos multidimensionales y brinda oportunidades únicas para interpretar los datos a través de representaciones gráficas. El análisis de datos da cabida a las capacidades de predicción y descubrimiento de conocimientos. Ayuda a comprender el estado actual del desarrollo comercial o avanzar hacia una base sólida para resultados futuros. También permite a las empresas descifrar el escenario actual del mercado y cambiar la forma de tratar con su negocio o rectificar la necesidad de un nuevo proceso de desarrollo que coincida con la necesidad del mercado. El análisis de datos ayuda a las empresas a identificar oportunidades potenciales para optimizar las operaciones y aumentar la tasa de ganancias. Antes de que ocurra un problema potencial en su sistema de datos, su eficiencia operativa elimina el proceso de ocurrencia y toma las medidas necesarias contra él.

La tarea de un analista de datos es ayudar a la organización a aumentar la eficiencia operativa, lo que ayuda a la empresa a beneficiarse de ventajas competitivas. Para aprovechar la tecnología de análisis de datos, la organización debe comprender el núcleo de los datos y regular los resultados que se pretende alcanzar.

Rol del Big Data en las Startups

Lanzar un negocio de inicio requiere una planificación y programación completas. Al implementar los objetivos deseados, los propietarios enfrentan varios obstáculos. Como la mayoría de las nuevas empresas en su nivel básico intentan invertir dinero con mucha sinceridad, quieren adoptar nuevas tecnologías en un pequeño presupuesto con un resultado drástico. Bag Data juega un papel importante en las empresas emergentes a través del crecimiento extremo de herramientas y datos sin procesar. Big data ha dado suficiente alcance a estas empresas de pequeña escala para competir de manera efectiva con las empresas de gran escala. El 90 por ciento de los datos más importantes del mundo se gestionan a través de big data en los últimos años y el estado de los datos no estructurados ha aumentado a un ritmo del 60 al 80 por ciento. Los grandes datos proporcionan comentarios y ayudas relevantes y oportunos para vigilar el progreso de la marca. Las nuevas empresas pueden ganar una posición considerable en sus negocios y pueden evolucionar rápidamente las estrategias utilizando información de big data. Las herramientas que son necesarias para administrar el sistema de big data para adoptar nuevas estrategias de marketing están disponibles en varias formas.

En este sentido, Murli Buluswar, director científico de AIG, ha planteado: “El mayor desafío de hacer que la evolución de una cultura de conocimiento a una cultura de aprendizaje, de una cultura que depende en gran medida de la heurística en la toma de decisiones a una cultura que es mucho más objetiva y basado en datos y adopta el poder de los datos y la tecnología, realmente no es el costo. Al principio, en gran parte termina siendo imaginación e inercia. Lo que he aprendido en mis últimos años es que el poder del miedo es bastante tremendo en la evolución de uno mismo para pensar y actuar de manera diferente hoy, y para hacer preguntas hoy que antes no hacíamos sobre nuestros roles. Y es ese cambio de mentalidad, de una mentalidad basada en expertos a una mucho más dinámica y mucho más orientada al aprendizaje, en lugar de una mentalidad fija, lo que creo que es fundamental para la salud sostenible de cualquier empresa, grande, pequeña, o medio.”

Marketing y alcance del cliente

Big Data ha impactado un cambio revolucionario en el marketing y el alcance del cliente. A través del historial de datos, uno puede rastrear fácilmente los registros de sus clientes objetivo. No solo eso, puede configurar su política de marketing según la elección de su cliente. Incluso puede ofrecer a cada consumidor una oferta personalizada que pueda atraer su atención de una vez. El seguimiento del registro de las elecciones del cliente en las redes sociales juega un papel importante, al crear una gran cantidad de datos. A través del historial de opiniones y comentarios, las empresas pueden tener una idea de cómo sus marcas y servicios están satisfaciendo las expectativas de los clientes. Conociendo perfectamente su audiencia y cómo es la demanda de su negocio, puede orientar las campañas de estrategia de marketing y contenido. Otros factores importantes en este campo son el porcentaje de clics y de rebote, que le notifica cómo se desarrolla todo el proceso de marketing. Los clics le informan sobre el tráfico de su sitio, mientras que la tasa de rebote le muestra cuántos clientes han abandonado su sitio. La mejor manera de comprender su tráfico es medir la tasa de clics y la tasa de rebote juntas. Es muy importante para su empresa comprender el volumen de su tasa de tráfico. La optimización del motor de búsqueda solo puede hacer que sus sitios web sean fáciles de usar, así como también clasifica su página más arriba.

Para concluir:

Los negocios se expanden día a día y para monitorear su negocio adecuadamente es muy importante analizar los datos recopilados para comprender el estado actual de su negocio y tomar las decisiones según los registros. Todas las empresas utilizan Internet. Big Data puede desempeñar un factor importante para lograr el éxito de las nuevas empresas y las empresas existentes. Están utilizando fácilmente tecnologías inteligentes para escalar la posición de su negocio. Como las pequeñas empresas tienen menos capital invertido, tienden a aprovechar la ventaja de la tecnología para presenciar un rápido crecimiento. Big Data ofrece ambos, al brindar funcionalidad reducida en costos y espacio para ganar eficiencia. Los analistas de datos pueden producir con flexibilidad la previsión para su organización en casi todos los aspectos posibles.

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