¿Cómo se pueden usar la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para mirar hacia el futuro?
Publicado: 2018-03-26Si se aplica bien, la IA puede transformar la sociedad y abrir el camino hacia un nuevo futuro
El cerebro humano se considera muy singular: su extensión y capacidad para aprender, adaptarse, inferir, idear, etc. parece ser un privilegio exclusivo de la especie humana. Tanto es así, que estamos a punto de replicar e impartir nuestras habilidades en nuestras propias creaciones: máquinas. AI, Machine Learning o Deep Learning, como quieras llamarlo, está progresando rápidamente en esta dirección: trascendiendo los límites de solo ejecutar comandos o seguir reglas, las máquinas ahora están adquiriendo la capacidad de APRENDER varias habilidades simplemente usando experiencias.
Lo que estamos a punto de explorar son las posibilidades del aprendizaje profundo que ya están permitiendo que las máquinas se asomen al futuro. Impulsadas por datos, las predicciones llegan con mayor confianza que nunca, ¡y el alcance del crecimiento es bastante parecido a la magia!
Si bien las máquinas no están 100% libres de errores y tienen sus propios requisitos para una operación adecuada, cuando se aplican bien, el ancho y la profundidad de su comprensión es mucho mayor que la de un cerebro humano a pesar de que solo son emulaciones baratas de las mismas.
¡Echemos un breve vistazo a la tecnología, cómo funciona realmente y algunos de sus usos novedosos para mejorar nuestra sociedad!
Entonces, ¿cómo puede AI ver el futuro?
El aprendizaje automático suele ser un programa que toma ENTRADAS (generalmente grandes cantidades de datos), las ejecuta a través de varias capas de NEURONAS (como las de nuestro cerebro), cada una de las cuales ejecuta funciones simples para evaluarlas, encuentra patrones en ellas (probabilidad general ), y finalmente proporcionar una salida.
Luego, este proceso se repite para “ ENTRENAR ” a la máquina para la optimización, y debido a que la máquina no distingue inherentemente el bien del mal, proporcionar tanto contexto (datos históricos) como sea posible, mejora significativamente la capacidad de la máquina para ser precisa con su aprendizaje.
Por ejemplo, la mayoría de nosotros ya nos hemos dado cuenta de que, cuando el cielo se vuelve opaco, el aire se vuelve ventoso, los pájaros comienzan a dispersarse de regreso a sus árboles, es probable que llueva; además, si es la temporada del monzón, sabríamos nuestro la probabilidad de acertar es mucho mayor ya que hemos aprendido a esperar lluvias durante esos tiempos.
Ahora imagínese esto hecho por una computadora con terabytes de información sobre cada movimiento de nubes y cambio de temperatura, ¡y puede esperar algunas predicciones aterradoramente precisas sobre el clima!
Entonces, ¿cómo y dónde ayuda esto realmente?
Cuidado de la salud
El mundo de la atención médica está lleno de datos: grandes volúmenes de lecturas en numerosas especializaciones de investigación y trabajo de campo por igual. Si bien la mayor parte de la atención médica está respaldada en gran medida por la ciencia, se trata esencialmente de conjeturas (muy inteligentes) basadas en síntomas y resultados de pruebas realizadas por médicos que han estudiado suficiente material para notar estos patrones.
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Desde poder hacer diagnósticos más precisos para condiciones que de otro modo serían difíciles en las etapas más tempranas, hasta permitir que la tecnología portátil prediga cuándo es probable que una persona necesite atención médica en función de sus métricas en tiempo real, la IA se está convirtiendo en un salvador en esta industria tan importante con su creciente capacidad para anticipar muchos aspectos de la atención médica tanto a nivel industrial como personal.
Educación
La educación es otra industria con grandes volúmenes de datos con patrones que la inteligencia humana no podría identificar con demasiada facilidad. La IA se está empleando para usar datos de calificaciones de miles de estudiantes en todas las escuelas y durante años para optimizar el plan de estudios, predecir pasos correctivos para cada individuo e incluso mejorar los métodos de enseñanza.
La IA puede potencialmente predecir el viaje de un estudiante y sugerir un viaje académico que mejor se adapte a sus intereses y fortalezas. Por lo tanto, el próximo Picasso no pasará más tiempo del necesario en la clase de gimnasia y el próximo Usain Bolt no se verá obligado a estudiar física avanzada.
Clima
Esta es probablemente la industria con la mayor cantidad de datos durante más tiempo y el uso de análisis ha sido crucial para predecir las tendencias climáticas durante décadas. Ahora, con el advenimiento de la IA, estas técnicas se han vuelto significativamente superiores : tanto el gobierno como las empresas privadas están utilizando algoritmos de aprendizaje profundo para procesar mejor las cantidades masivas de datos recopilados por los miles de satélites meteorológicos cada minuto para generar mejores predicciones para ventanas mucho más largas. en el futuro.
Es probable que veamos un día en el que sepamos exactamente cuándo y dónde ocurrirá un desastre natural con años de anticipación, lo que permitirá cero víctimas y daños mínimos a la infraestructura. Este tipo de predicción es invaluable para muchos otros aspectos de la planificación urbana y la antropología.
Comercio electrónico
¡El día de adivinar qué segmento es probable que compre un producto para cambiar los presupuestos de marketing está llegando a su fin con el análisis impulsado por IA que puede predecir con precisión las probabilidades de compra a nivel individual! Es el final de la generalización y el advenimiento de la personalización: empresas como Boxx.ai pueden hacer recomendaciones a cada individuo en función del comportamiento, la hora del día, el día del mes, el clima y otros factores en tiempo real.
Deep Learning se está convirtiendo en una clave para reducir los altos gastos de marketing, los altos costos operativos, el desgaste de clientes, las fugas comerciales y mejorar la gestión de inventario, el compromiso del cliente, las conversiones, la retención, la lealtad, aumentar el ROI e incluso obtener progreso cultural.
Pero efectivamente, ya sea que mire esto desde el punto de vista de un cliente o desde un punto de vista comercial, ¡los beneficios son enormes!
Otros segmentos que aprovechan los beneficios de la IA
Desde gestionar los problemas de transporte en las grandes ciudades hasta hacer que los videojuegos realmente aprendan de cada uno de tus movimientos, desde ayudar a los agricultores a planificar sus cultivos en función de las predicciones meteorológicas hasta ayudar a los enfermos mentales a planificar otro episodio, las aplicaciones de la IA predictiva no solo son amplias, sino también increíblemente útil: las personas están comenzando a usar esta tecnología para procesar datos en todos los campos posibles.
Con más y más empresas que ofrecen herramientas basadas en IA a precios asequibles, es más que probable que el campo se dispare en los próximos años , especialmente porque su crecimiento catalizaría efectivamente su propio crecimiento.
En conclusión
La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo son un paso emocionante para llevar al mundo al siguiente nivel de progreso: el aprendizaje automático probablemente será ese paso crítico en esta era de la tecnología que revisará todas las demás industrias y tecnologías para optimizarlas.
Y ya sea que realmente mire hacia el futuro o simplemente ejercite los alcances de la computación en big data, el resultado final parece igual de prometedor.