¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM? | IA en los negocios #13

La clave para una gestión de procesos de negocio (BPM) exitosa es conocer los patrones de actividad en una organización, observarlos y optimizarlos. A su vez, su objetivo es mejorar y estandarizar la forma en que opera una empresa para que pueda operar de la manera más eficiente posible. Es una tarea que parece hecha incluso para la inteligencia artificial.

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial con BPM? - Tabla de contenido:

1. Introducción
2. elementos BPM
3. El papel de la IA en la gestión de procesos de negocio
4. Resumen

Introducción

Según el informe de Gartner, la optimización y automatización de la gestión de procesos empresariales se está convirtiendo poco a poco en una necesidad. Para 2025, las empresas con procesos demasiado rígidos e ineficientes perderán más del 10% de su participación de mercado. Esto se debe a que los procesos ineficientes dentro de una empresa se traducen en malas experiencias para los clientes. Y estos determinan cada vez más cómo construir una posición en el mundo de los negocios.

elementos BPM

La gestión de procesos de negocio puede centrarse en áreas tan diversas como, por ejemplo:

• configurar una cuenta de cliente
• tramitación de las reclamaciones
• gestión de datos de clientes
• incorporación de empleados
• optimización de la producción
• logística

Muchas de ellas implican la colaboración entre diferentes departamentos de la empresa o la sincronización con colaboradores externos y bases de datos. La cantidad de información necesaria para recopilar y analizar para administrar un proceso comercial es, por lo tanto, realmente enorme. En cambio, la clave del éxito de BPM, también conocida como “optimización de procesos”, es la previsibilidad de todos los pasos para lograr el objetivo. Pero, ¿cómo se crea una lista de pasos predecibles frente a cantidades abrumadoras de datos?

La base para implementar un proceso efectivo es mapearlo . Por lo tanto, es necesario comenzar por visualizar el proceso . Un mapa de proceso generalmente toma la forma de un gráfico de los pasos necesarios a seguir y las transiciones entre ellos. Su función es también tener en cuenta las posibilidades de bifurcación, es decir, mapear las diversas eventualidades que pueden surgir en las siguientes etapas del proceso. Gracias al mapa, tanto el empleado como el cliente pueden ver fácilmente cuántos pasos ya ha completado y cuánto le falta para completar la actividad que desea realizar.

Por lo tanto, la tarea principal de BPM es analizar el proceso existente y especificar los pasos clave , pero lo más importante, identificar los momentos que dificultan su implementación y diseñar un cambio para mejorar su eficiencia. Con procesos más complejos, esta es a menudo una tarea más allá de las capacidades humanas.

El papel de la IA en la gestión de procesos de negocio

La inteligencia artificial hoy en día optimiza e incluso automatiza muchos procesos. Entre las principales, pero no las únicas, ventajas de la IA en BPM se citan:

• aumentar la flexibilidad
• análisis de patrones
• automatización de tareas repetitivas
• mejorando la experiencia del cliente

Discutámoslos con un poco más de detalle uno por uno.

En el pasado, realizar la optimización de procesos con métodos tradicionales era tan ineficiente que entorpecía las operaciones de la organización. Este fue un momento difícil para toda la empresa, que requirió mucha reorganización del trabajo. Ahora, aumentar la flexibilidad de los procesos comerciales con IA es mucho más simple. En primer lugar, el proceso puede optimizarse pieza por pieza , de forma repetida, rápida y sobre la marcha, ya que los datos de su ejecución se recopilan y analizan en tiempo real.

La segunda tarea importante de la IA en BPM es el análisis de patrones. La inteligencia artificial es capaz de detectar e indicar patrones sin esfuerzo, por ejemplo, momentos repetidos cuando un cliente interrumpe el proceso de registro o abandona una compra. Incluso puede sugerir posibles causas y ofrecer soluciones a los problemas que surjan.

La automatización de tareas repetitivas se está convirtiendo en una parte importante de la gestión de procesos comerciales, cuando parte del proceso es, por ejemplo, transferir documentos entre departamentos o leer datos de clientes de documentos y colocarlos en una base de datos, como hemos escrito en el contexto. de procesamiento del lenguaje natural (PNL). Con la inteligencia artificial, será posible no solo dejar de usar papel, sino también pasar al siguiente punto en el mapa de procesos sin participación humana, sobre lo que escribiremos con más detalle en la sección de Automatización Robótica de Procesos (RPA).

El beneficio final, pero quizás el más importante, de aplicar IA a BPM es mejorar la experiencia del cliente. Desde el primer contacto con la empresa, los clientes pueden obtener respuestas inmediatas a sus dudas a través de chatbots o voicebots. Los procesos optimizados de creación de cuentas de clientes reducen el abandono del carrito de compras y de la cuenta, así como las pérdidas comerciales debido al tiempo que lleva procesar consultas y pedidos.

Resumen

La abundancia de datos que podemos tener a nuestra disposición al ejecutar un negocio digital hace que la ayuda de la IA sea indispensable para administrar el negocio y administrar los procesos comerciales de manera efectiva. No solo reduce la cantidad de "papeleo", sino que agiliza y hace que los procesos sean más consistentes. La integración de la IA con los sistemas de gestión de procesos comerciales también los hace eficientes y flexibles, lo que les permite adaptar más fácilmente los negocios a las realidades de un mundo que cambia rápidamente.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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