Cómo el análisis de datos transformará el espacio de comercio electrónico D2C
Publicado: 2021-05-09A medida que las marcas de comercio electrónico D2C se preparan para hacer sentir su presencia en 2021, así es como el análisis de datos puede cambiar el juego para ellas
Las herramientas de análisis de datos pueden consolidar y filtrar todos estos datos para extraer los conocimientos más relevantes para mejorar la eficiencia, la rentabilidad y la productividad.
Al saber lo que los clientes querrán de antemano, las marcas D2C pueden ajustar sus estrategias y recomendaciones de marketing para impulsar esos productos y, por lo tanto, aumentar las posibilidades de conversión.
Dado que un 93,5 % de los usuarios de Internet de todo el mundo realizaron compras en línea en 2020, centrarse en lo que quieren exactamente estos usuarios ya no es una opción. Con los datos correctos de los clientes a mano, las marcas de comercio electrónico pueden comprender exactamente qué hace que sus clientes se muevan y empujarlos hacia más compras en consecuencia. Las tendencias y las preferencias están cambiando rápidamente en el mundo acelerado de hoy e incluso los clientes leales se alejarán de las marcas que no pueden mantenerse al día: otra razón convincente para invertir en análisis de datos que impulsa el marketing orientado al cliente y mejora las conversiones. A medida que las marcas de comercio electrónico D2C se preparan para hacer sentir su presencia en 2021, así es como el análisis de datos puede cambiar el juego para ellas.
Aplicaciones de análisis de datos en comercio electrónico D2C
El poder de medir resultados
Cada micropaso que da una empresa, ya sea en el servicio al cliente o en el cumplimiento del producto, genera datos. Claramente, se genera una enorme cantidad de datos comerciales todos los días, muchos de los cuales son críticos para la toma de decisiones. Las herramientas de análisis de datos pueden consolidar y filtrar todos estos datos para extraer los conocimientos más relevantes para mejorar la eficiencia, la rentabilidad y la productividad. En consecuencia, la empresa puede evaluar su desempeño y tomar los próximos pasos informados en función de métricas predeterminadas, como ganancias por trimestre, tiempo de cumplimiento de pedidos, número de tickets de soporte resueltos por día, tasa de abandono del carrito, etc.
Construyendo personas compradoras
Ver a los compradores en línea como un mero grupo demográfico sin rostro no llevará a una marca muy lejos. Profundizar en lo que motiva a los clientes (qué trabajos tienen, qué gustos tienen, cuáles son sus esperanzas y aspiraciones) ayuda al equipo de producto a diseñar una hoja de ruta para lo que estos clientes podrían necesitar y ayuda al equipo de marketing a comunicarse mejor con ellos. Aquí es donde resulta útil aplicar el análisis de datos para crear personas compradoras. El análisis de datos puede filtrar puntos de datos relevantes e identificar patrones en función de lo que buscan los clientes cuando visitan el sitio, durante un período de semanas o incluso meses. Luego, la marca puede segmentar su base de clientes en función de las personas compradoras que construyen a partir de estos datos y compartir contenido personalizado en función de lo que más motivará a cada persona.
Impulsando motores de recomendación
Alrededor del 75% de la audiencia de Netflix proviene de lo que sugieren sus motores de recomendación, al igual que el 35% de las compras en Amazon. Estos motores utilizan potentes algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en el historial de navegación y compras de un usuario. Los motores de recomendación son como el amigable tendero del vecindario que sabe lo que quieren sus clientes y les sugiere otras cosas que podrían gustarles. Es decir, permiten una relación más personal entre la marca y el cliente, lo que animará al cliente a seguir comprando.
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Pronóstico de demanda más inteligente
El análisis de datos puede analizar las ventas históricas y las tendencias de la industria para hacer predicciones sobre los patrones de demanda para el próximo mes, trimestre o año. Al saber lo que los clientes querrán de antemano, las marcas D2C pueden ajustar sus estrategias y recomendaciones de marketing para impulsar esos productos y, por lo tanto, aumentar las posibilidades de conversión. La previsión de la demanda también ayuda con la optimización de precios: las marcas D2C pueden ofrecer descuentos y cupones de regalo en función de cuánto estén dispuestos a pagar los clientes. Por ejemplo, una de las marcas duraderas de consumo más grandes de la India experimentó una mayor demanda durante la pandemia de productos específicos como lavavajillas, lavadoras y microondas. Los conocimientos de datos les ayudaron a mejorar la previsión y la gestión de la cadena de suministro.
Mejor gestión de inventario
No todas las marcas D2C pueden tener grandes almacenes a su disposición para mantener los inventarios. Además, muchos productos pueden estropearse o caducar si se mantienen almacenados durante demasiado tiempo. El análisis de datos puede identificar patrones de compra que ayudarán a la marca a mantener suficientes existencias disponibles para satisfacer la demanda. Los análisis también pueden ayudar a predecir picos o caídas en la demanda, como durante la temporada festiva o una calamidad como una pandemia. Esto evitará que las existencias se agoten o se desperdicien.
Mejor servicio al cliente
Para las marcas de comercio electrónico D2C, en particular, ofrecer un excelente servicio al cliente es lo que las diferenciará de la competencia y alentará a los clientes a visitar su sitio web en lugar de comprar desde una plataforma de agregación. Con base en el análisis de datos, las marcas D2C pueden identificar cualquier punto débil en el recorrido del cliente y abordarlo rápidamente. También puede captar pistas sobre las dificultades de los diferentes compradores y ayudar al equipo de soporte a abordar esas dificultades con un toque más personal.
Cómo las marcas de la nueva era aprovechan el análisis de datos para impulsar el comercio electrónico D2C
Reconociendo el papel clave de los datos en un mundo cada vez más digital, los habilitadores de comercio electrónico han incorporado análisis de datos en su plataforma impulsada por IA. La plataforma de crecimiento de estos habilitadores ayuda a los clientes a beneficiarse de conocimientos de datos granulares sobre el comportamiento del cliente y los patrones de compra/navegación que impulsan nuevas estrategias para responder mejor a esos patrones. Estas plataformas también ayudan a los clientes con un tratamiento segmentado para diferentes cohortes de clientes y un tablero que administra más de 60 parámetros de compras en línea. Esto permite una gestión de inventario más inteligente, más ahorros de costos, un mejor cumplimiento a tiempo y, en última instancia, tasas de conversión más altas de clientes satisfechos.