Cómo la ciencia de datos puede cambiar el SEO del que somos conscientes

La brecha entre el SEO y la ciencia de datos se está cerrando cada día que pasa. Aunque la ciencia de datos; más específicamente, la inteligencia artificial no es un concepto ingenuo, se está poniendo al día con la tendencia de los últimos años.

La ciencia de datos es una mezcla de big data e inteligencia artificial para analizar y procesar datos, se conoce como conjuntos de datos. El término de moda "Ciencia de datos" es una amalgama de varias herramientas, algoritmos y regulaciones de aprendizaje automático que se utilizan para encontrar los patrones ocultos de los datos sin procesar.

La ciencia de datos no es un concepto ingenuo en SEO; En 2011, Google presentó Google Brain , que era un equipo que trabajaba para transformar los productos de Google con inteligencia artificial, para actualizarlos de manera más rápida, inteligente y mucho más útil.

El 95% del total de búsquedas en internet son en Google, como principal buscador. Comprensiblemente; el gigante de Internet ha invertido mucho en nuevas tecnologías para mejorar la calidad de su servicio. Google Brain lanzó RankBain en el año 2015; que es un algoritmo de cambio de juego para mejorar los resultados de búsqueda de Google, lo que permite resultados de mejor calidad.

Del total de búsquedas; hay alrededor del 15% de las palabras clave que nunca antes han aparecido en la barra de búsqueda de Google; RankBrain le permite a Google tener automáticamente una mejor comprensión de las palabras clave con las que se busca y presentar la página de resultados de búsqueda más relevante.

Profundicemos e introspeccionemos los mejores consejos de la industria sobre cómo usar la ciencia de datos correctamente para lograr los objetivos de SEO.

Estos consejos se pueden descubrir como respuestas a algunas preguntas esenciales sobre el proceso mixto de ciencia de datos en SEO. El formato de preguntas y respuestas proporcionará una mejor comprensión, ya que proporcionará una mayor identificación y simplificará la ejecución.

¿Cuáles son las herramientas de análisis más útiles que se pueden utilizar para hacer que el SEO sea más cuantificable y predecible?

Lo primero es lo primero; decida la fuente a través de la cual obtendrá los datos. Aquí hay algunas herramientas populares de análisis de marketing que el mundo usa para hacer que su SEO sea más predecible y cuantificable.

BigQuery: las empresas que procesan grandes conjuntos de datos utilizan esta plataforma de análisis de big data. Se ejecuta en la infraestructura de almacenamiento en la nube de Google.

Excel: De hecho, Excel no es el favorito de todos; sin embargo, conserva la posición como la forma más fácil y rápida de manipular una gran cantidad de datos que pueden usarse para procesos posteriores.

Tableau: es un software de visualización de datos interactivos que permite al usuario transformar los datos en una visualización interactiva interesante.

Google Analytics: es probablemente la herramienta más popular utilizada para medir el éxito de SEO a nivel mundial.

Google Search Console: Es un SERVICIO GRATUITO que ayuda al usuario a supervisar y mantener la presencia del sitio web en las Páginas de Resultados de los Motores de Búsqueda de Google (SERPs). Explica lógicamente las reglas y regulaciones de cómo funciona una búsqueda en Google y cómo la plataforma del motor de búsqueda ve el sitio web.

Los servicios mencionados anteriormente ayudan con información útil sobre lo que funciona o no funciona actualmente para su campaña de SEO. Estos servicios se utilizan mucho y tienen contribuciones masivas para campañas de SEO exitosas en todo el mundo.

Planificador de palabras clave de Google: esta herramienta de palabras clave de Google tiene muchas características nuevas que ayudan a los usuarios a identificar la popularidad alta o baja de una palabra clave en particular, filtrar búsquedas de bajo volumen y crear sin esfuerzo múltiples combinaciones de palabras clave.

Keywordtool.io: Keyword Tool es una excelente alternativa a Google Keyword Planner. Con una versión GRATUITA de esta herramienta, puede generar hasta 750 sugerencias de palabras clave de cola larga para un solo término de búsqueda.

Screaming Frog: La herramienta SEO Spider de Screaming Frog es utilizada por agencias de SEO y consultores individuales en todo el mundo. La herramienta rastreará un sitio web, desea examinar las URL comunes e identificar cualquier problema existente.

Análisis de redes sociales: con la creciente importancia de las redes sociales , las empresas de todo el mundo no pueden permitirse perder las oportunidades y aprovechar las ventajas que brindan las plataformas de redes sociales. El análisis de los datos recopilados de las plataformas de redes sociales ayuda a las empresas a tomar las decisiones correctas.

¿Cómo puede alinear la ciencia de datos con el SEO junto con todas sus actividades de marketing?

Mantener las mejores prácticas de SEO en conjunto con otros canales de marketing para un mejor kilometraje contra las actividades de marketing es un objetivo principal para cualquier vendedor de Internet hoy en día. Es importante tomar algunas medidas cautelosas para lograr esta tarea desafiante.

Es importante conocer las variables dependientes e independientes del SEO, donde cada una se enfoca en predecir el resultado, también conocidas como variables de resultado y predictoras.

Las variables dependientes se basan en otros factores de las variables independientes. Cualquier cambio en cualquier variable de la variable independiente cambia toda la matemática. Las variabilidades de las respuestas que se le han pedido a la audiencia lo llevarán a las respuestas correctas.

De acuerdo con la jerga empresarial, una variable es un evento, una propuesta de valor o algo más sobre lo que una empresa puede medir su desempeño. Estudiar y dominar el arte de la interacción entre estas dos variables para medir su eficacia es una de las estrategias de marketing importantes. Usar estas dos variables y vigilarlas de cerca puede ayudar a su empresa a optimizar el impacto del marketing.

Muchos especialistas en marketing sugieren el uso de datos para medir la usabilidad de su sitio web. También puede verificar la navegación de su sitio web para mejorarla (si es necesario). Una buena experiencia de usuario significa un mayor número de visitantes que navegan por su sitio web y es probable que pasen más tiempo en él.

Puede crear campañas de marketing mejores y más efectivas en el futuro si logra sus objetivos y comprende mejor a su audiencia. Su negocio será testigo de la mejor curva ascendente, mientras que sus campañas de marketing se basarán en las necesidades de la audiencia.

Hoy en día, es inevitable que conozca bien las formas en que utiliza el análisis de datos. Honestamente, ¿si no lo hace y tiene problemas con eso? Entonces es una situación grave; casi imposible lograr el éxito.

Su audiencia interactuará con su marca de muchas maneras. Hay varias métricas importantes de las que debe realizar un seguimiento, como interacciones sociales, menciones, opiniones y reseñas.

Estas interacciones son esenciales para construir la relación entre el cliente y su empresa.

• Los gráficos de tendencias serán útiles para descubrir los puntos donde se necesita mejorar junto con las preferencias de los compradores y las trampas de salida.
• Hacer un registro de las mejores fuentes de tráfico e identificar el tráfico genera más participación mediante la comparación de datos.
• Habilite el seguimiento de todos los parámetros y registre los datos en una hoja específica.
• Erradicar los obstáculos para aumentar los CTR/conversiones.
• Especifique el público 'real' y 'objetivo' y moldéelos de manera que tengan la potencialidad.
• Demuestre los informes de rendimiento de otros canales junto con SEO: resultados atribuidos e informes de embudo multicanal.
• Compare el ROI obtenido de SEO: adquisición de objetivos basada en los resultados SERP de la búsqueda paga con la comparación con el tráfico orgánico.
• Seleccione las páginas de baja conversión pero con una buena clasificación y comience a optimizarlas para obtener una cantidad decente de tráfico.

Medir los datos e interpretarlos correctamente es el parámetro del éxito. Hágase lo suficientemente capaz de usar la ciencia de datos de manera adecuada a través de pruebas y experimentos regulares. Esto conducirá a mejoras en su sitio web que eventualmente satisfarán las necesidades y deseos de su audiencia.

¿Qué problemas podrían ser motivo de molestia al realizar el análisis de registro del servidor?

La interpretación del archivo de registro es el método principal para rectificar los problemas técnicos y los problemas en la página para SEO. Le proporciona la libertad de mejorar su rendimiento SEO . Sus archivos de registro lo ayudan a comprender el comportamiento del rastreador del motor de búsqueda de su sitio web. Registra cada pequeña información, como el registro de cada visita a su sitio web y mucha más información sobre la interacción de los rastreadores con su sitio. Ahora se vuelve más útil para que el administrador tome la acción crucial para un mejor resultado de SEO.

Sin embargo, debe convertirlo en una rutina para verificar los archivos de registro de forma regular para evitar cualquier inconveniente, como errores y ataques de piratas informáticos. Será más difícil recuperar y recuperar la posición anterior una vez que haya sido pirateada. Recuerda que la precaución es prevención.

Hay varias cuestiones a las que los especialistas en SEO deben prestar atención cuando realizan análisis de registros. Ayuda a identificar la arquitectura del sitio web o la estructura de enlaces internos; el mapa del sitio del mismo sitio web también es necesario. En cuanto al contenido, deben tener mucho cuidado con el contenido duplicado, de baja calidad o irrelevante; esto afecta el rendimiento de su sitio.

Hay algunas URL que los rastreadores no rastrean con frecuencia. Puede saber esto analizando los archivos de registro con regularidad. Puede conocer el comportamiento de rastreo revisando continuamente los archivos de registro. Te sorprendería saber que Google no está rastreando también algunas páginas muy importantes. El registro le ayudará a conocer el origen de las URL y los directorios que reciben la mayor y la menor atención del motor de búsqueda.

A veces puede ser el problema del comando que el administrador puede dar a los rastreadores. El administrador a veces, a sabiendas o sin saberlo, no habilita ningún índice en la página. Verifique regularmente este comando, puede perder tráfico potencial si algunas de las páginas no se indexan.

Se ha notado que los internautas se están volviendo más impacientes. Debería obtener una tasa de rebote más alta. Si el tiempo de carga de la página es un poco mayor. Un tiempo de carga de página corto es una parte vital de la experiencia del usuario para su sitio web. Además, la gente espera que todos los documentos se indexen como aptos para dispositivos móviles. Google ha establecido su parámetro como indexación móvil primero; de lo contrario, puede perder su oportunidad de obtener buenas clasificaciones.

Una de las encuestas sugiere que el 47 por ciento de los visitantes esperan que una página web se cargue en dos segundos o menos.

El análisis de registro del servidor aún debe agregarse en el proceso estratégico. La gente está considerando el registro del servidor solo como la herramienta de demostración de errores. Pero, es una parte necesitada de la elaboración de su estrategia. El presupuesto de rastreo específico debe asignarse al análisis y las estrategias del registro del servidor; de lo contrario, se desperdiciará.

Consejos breves sobre los potenciales de registro del servidor que ayudan en el análisis de datos

• Comprobación del tiempo de carga de la página, indexación, tasa de rebote, páginas receptivas, errores de respuesta y redireccionamientos.
• Te hace saber cuáles son las malas oportunidades y dónde se está desperdiciando el presupuesto de rastreo.
• Comportamientos del rastreador, como qué indexar, qué no indexar y páginas duplicadas de rastreo o indexación.
• Los informes de movimiento de tráfico para el tráfico inusual.
• Si sus páginas de redireccionamiento están funcionando y qué página necesita una página de redireccionamiento.

Una gran parte de su desarrollo depende del comportamiento de rastreo y el análisis del registro del servidor lo hace posible. Busque problemas mientras realiza el análisis de registros para eliminar los problemas de rastreo que podrían estar debilitando sus esfuerzos de SEO.

¿Es preciso su análisis de Big Data? Si es así, ¿cómo puede su especialista en SEO hacerlo bien?

La recopilación de datos ayuda a las empresas a alcanzar los objetivos del mercado. Es necesario que los datos recopilados sean precisos, de lo contrario, puede experimentar una caída. Los análisis podrían ayudarte en esto. Las empresas deben prestar atención a la precisión de sus análisis. Porque los conocimientos de datos derivados de análisis precisos pueden ayudarlo a lograr el objetivo deseado.

El análisis preciso de Big Data debería ser la principal ganancia para los especialistas en SEO.

• Uno de los mayores desafíos para los especialistas en SEO es la sincronización de datos. Muchas de las herramientas proporcionan grandes cantidades de datos.

• Se vuelve difícil analizar el resultado de datos apropiado cuando ocurre cualquier problema. Crea confusión al enumerar la solución específica para un problema específico de la gran cantidad de datos recopilados.

• Los especialistas en SEO deben aprender cómo sincronizar los datos de una manera que ayude a responder a una respuesta específica si se encuentra.
• Tienen que aprender a diferenciar los datos idénticos de diferentes cuestiones. Deben sincronizar los datos de acuerdo con la pregunta. Este método ayudará más.

Si tiene más de una fuente, es más fácil obtener resultados más precisos. No se recomienda confiar en los datos recopilados de una fuente, es importante comprender los datos y ajustar el requisito en consecuencia para pronosticar el mercado.

Es importante encontrar las herramientas adecuadas para ayudarlo de una manera más efectiva a conocer Big data. Recopile los datos de varias herramientas para validar los datos reales y agregue también sus datos de Adwords. para hacerlo más preciso.

• Utilizar la herramienta adecuada es siempre un desafío. Los resultados analíticos de varias herramientas son diferentes. En ese caso, puede usar dos o tres herramientas diferentes para un análisis específico. Y puede considerar los datos comunes, derivados de estas herramientas.
• Los datos precisos son la ganancia adecuada para el análisis. El análisis correcto lo dirige a la acción a tomar y la acción es la métrica para los KPI.
• Todos los aspectos están interrelacionados y son directamente proporcionales entre sí.
• En última instancia, KPI considera las conversiones y la lealtad del cliente. Por lo tanto, la recopilación de datos procesables es lo que decide el resultado.

Los datos son solo los números que se obtienen a través de esfuerzos constantes. Los números especifican la historia de qué situación hace que se obtenga este número. De esta manera, cada número tiene su propia historia. Debe ser consciente de presentar la historia detrás de los números. Al igual que el fútbol, ​​un gol es el resultado final del esfuerzo constante de diferentes jugadores pasándolo hacia el poste de la portería. Y ese gol es un número que puede hacerte ganar el partido. Por lo tanto, se convierte en una historia.

Los buenos tomadores de decisiones solo toman la referencia de números para hacer historias e invertir comportamiento para que la campaña sea exitosa.

Descubrir los análisis reales, prestar atención a las historias detrás de los números, seleccionar la herramienta adecuada y confiar en varias fuentes en lugar de en una sola lo hará exitoso y lo ayudará a minimizar las instancias en las que surge la inexactitud en el análisis de datos.

Consejos breves sobre el análisis de big data para un SEO efectivo

• Debe ser aplicable el uso de múltiples herramientas para la validación de las fuentes de datos.
• Los números pueden mostrar el camino, pero las historias son el vehículo para lograr el objetivo, nunca confíes en una sola fuente. Cuantas más fuentes, mejores serán los resultados.
• Cada herramienta tiene sus límites, por lo que algunos datos quedan sin seguimiento. Utilice varias herramientas para superar estas limitaciones.
• Haciendo hincapié en los análisis reales que se relacionan con sus KPI. En última instancia, le brinda conversión y lealtad del cliente.

¿En qué datos debe concentrarse usted como especialista en marketing para lograr sus objetivos comerciales?

El proceso de análisis de datos inundó a las empresas con información y resulta útil cuando el negocio se encuentra en una situación crítica. Pero, ¿siempre ha sido una duda saber qué datos tomar?

• La segmentación de clientes le permite dirigirse a un nicho específico. El nicho es una sección unida por un grupo de personas. Los datos derivados de la analítica ayudan a crear una mejor segmentación.

• Una vez que haya terminado con la segmentación, comience a apuntar. Como ha hecho bien la segmentación, será testigo de mayores conversiones y mayores ganancias.

• La adquisición de nuevos clientes es la tarea en la que se centran todos los especialistas en marketing. Pero olvidan que la retención de clientes es tan necesaria como la adquisición de nuevos clientes.

• Puede retenerlos con un buen servicio al cliente. No solo un buen servicio al cliente hará feliz al cliente retenido, sino que también el cliente recién adquirido estará satisfecho con usted.

Recuerde al cliente que modifique la suscripción cerca de su fecha de compilación. Recordarlos constantemente y ofrecer algunos obsequios (en caso de que se nieguen) para retenerlos, funcionará. Algunos servicios no tienen fecha de compilación, pero debe pronosticar a través del comportamiento del cliente que es probable que finalice su suscripción. Pronosticar y responder puede retener al cliente.

Mantener la tasa de conversión a la altura de la situación actual y maximizar el comportamiento del negocio. Porque la tasa de conversión es igual a la rentabilidad. Una vez que comience a declinar, el lema principal de su negocio se desvanecerá. La tasa de conversión es la métrica que puede medir los beneficios de su negocio y puede predecir el éxito en el futuro. También le ayuda a conocer la estrategia que no está funcionando o que no funcionará en el futuro. Por supuesto, analizar la tasa de conversión no lo ayudará solo a mejorar el rendimiento de su sitio web, también hay otros ayudantes en el mercado.

CLTV- Customer Lifetime Value es un parámetro que implica un método para calcular la ganancia neta que un cliente generará para su negocio durante todo el período de su relación con su empresa. También proporciona muchas ideas para conocer el rendimiento de su negocio y ayuda a optimizar su presupuesto de marketing.

Hacer un seguimiento de las tasas de conversión de visitantes por primera vez y las tasas de conversión de los clientes que regresan también ayuda a largo plazo. Hay algunos patrones de comportamiento que se notan cuando un nuevo cliente y un cliente que regresa interactúan con su sitio web.

Mantenga un registro de la métrica de las fuentes de tráfico. Le ayudará a conocer la fuente de los visitantes de su sitio. Ya sea directo, referido, orgánico y pagado. Una vez que sepa cómo los usuarios encuentran su sitio web, podrá optimizar su presupuesto de marketing. Eventualmente, maximizará el impacto y ayudará a ganar más clientes.

Conclusión:

Data Science es una fuente de las soluciones más precisas en comparación con los datos no organizados. Esto trae un cambio e infunde lógica a nuestras decisiones y nos ayuda a descubrir las tendencias correctas dentro del marco de tiempo más exitoso.

Todo el juego gira en torno a respuestas lógicas y procesos de toma de decisiones. Sin embargo, tener un depósito de datos solo funciona cuando sabes cómo y cuándo usarlo.