Cómo la integración de la inteligencia artificial en el marketing B2B puede escalar su negocio
Publicado: 2018-03-20La industria del marketing digital está incorporando constantemente inteligencia artificial para la automatización del marketing
Cada año, los nuevos avances dentro del espacio tecnológico han ayudado a las empresas al crear nuevas oportunidades para llegar a los clientes. Una de las mejores tecnologías de nuestro tiempo es la Inteligencia Artificial (IA), que ha estado creando un gran revuelo en el campo B2B. Aunque los especialistas en marketing han probado las aguas en lo que respecta a los algoritmos de aprendizaje automático, todavía queda un terreno importante por cubrir en lo que respecta al análisis predictivo, la personalización, el análisis estadístico y la generación de clientes potenciales.
Dado su potencial, la Inteligencia Artificial en ventas y marketing B2B está aquí para transformar la forma en que las personas interactúan con las marcas, la información y los servicios.
Un buen puñado de gigantes empresariales temen la idea de automatizar sus funciones de marketing con el uso de inteligencia artificial; sin embargo, al medir el efecto de la IA en la industria del servicio al cliente, se puede afirmar que comprender los matices del cliente y obtener información de los datos relevantes del cliente ayudará. no ser totalmente manual o manejado solo por humanos.
Este artículo profundiza en el desempeño de la inteligencia artificial en el marketing y la eficacia con la que la IA aumenta las ventas y el marketing B2B en el escenario actual, comenzando con la industria del marketing digital que está incorporando constantemente la inteligencia artificial para la automatización del marketing.
Marketing digital como lo conocemos
Las principales personas influyentes en marketing encuentran poco probable que la publicidad retroceda a los días antiguos de marketing con medios impresos, vallas publicitarias vívidas y anuncios repetidos en canales de radio y televisión o incluso apariciones físicas de puerta en puerta. El marketing digital está creciendo a pasos agigantados y las ventas en línea se han más que duplicado en los últimos cinco años.
Las investigaciones muestran que aproximadamente el 70% de los ciudadanos estadounidenses prefieren comprar en línea . Además, la generación total de ingresos de los anuncios en línea ha superado la de los anuncios de televisión, escritorio y periódicos.
Tales estadísticas en tiempo real resaltan cómo los clientes están abiertos a hacer de su presencia en línea una parte indivisible de sus vidas. Este es también un indicador vital de cómo los especialistas en marketing necesitan cambiar urgentemente su enfoque en el desarrollo de estrategias de preventa más poderosas para aprovechar las oportunidades potenciales que ofrecen los métodos modernos de marketing B2B.
Sin embargo, todas las campañas y esfuerzos de marketing en línea giran en torno a cuánto valor comercial se extrae de los datos relacionados con sus interacciones y compromisos diarios con los clientes. Ciertos factores involucrados en el proceso de gestión de datos hacen o deshacen el resultado final. Entonces, ¿cómo maneja los datos que ofrecen información sobre el viaje de su cliente?
Desafíos en la recolección de datos valiosos
Para abordar los requisitos de cada minuto de los clientes y alcanzar la máxima adquisición dentro del espacio de marketing B2B, las empresas deben concentrar sus esfuerzos en conocer a sus clientes . Ya sean usuarios finales o clientes corporativos, cada individuo deja una gran cantidad de información a través de sus clics y búsquedas en línea, campañas en vivo, comunicación por chat o correo electrónico, visitas a sitios web y decisiones de compra.
Cuando se trata de organizar, procesar y obtener información en forma de mentalidad del cliente, datos demográficos y su comportamiento a partir de montones de datos, las empresas deben considerar la incorporación de Inteligencia Artificial en las estrategias de marketing y ventas B2B.
La falta de un conjunto de habilidades adecuado es un desafío importante, las empresas a menudo pierden información ya que los datos recopilados se desechan, se administran mal o se consideran redundantes, lo que resulta en una estrategia de marketing de preventa deficiente. Esta es la razón por la que, cuando se trata de recopilar y procesar datos de interacción con el cliente, la presencia de aprendizaje automático inteligente e inteligencia artificial en ventas y marketing ofrecería una visión procesable e incomparable que generaría un ROI significativo.
IA y computación conversacional
La inteligencia artificial está diseñada para emular la capacidad del poder humano y superar su capacidad para mantener la precisión en todos los procesos comerciales existentes. Hecho altamente inteligente con métodos profundos de aprendizaje automático, el sistema informático impulsado por IA puede trabajar para resolver los problemas sin necesidad de códigos para la programación. Se enseña al sistema de IA a aprender de las interacciones humanas a través de un conjunto predeterminado de reglas e ilustraciones convincentes.
La IA permite la computación conversacional y Google confía en la tecnología de aprendizaje automático para reinventar sus productos inteligentes existentes, como Google Maps y Google Assistant. Por ejemplo, el Asistente de Google es un gran ejemplo del progreso realizado en el área de la inteligencia artificial, ya que ofrece una experiencia de conversación al crear una versión personalizada de Google para cada usuario. Utilizando los elementos de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural, ayuda a las personas con sus tareas diarias, como controles de dispositivos, gestión de calendario, salidas y reuniones personales, etc.
Los productos como los asistentes digitales y las fotos de Google basadas en el reconocimiento de imágenes también dependen de la tecnología de IA.
Ethos, Impulso y Patrón de Compra del Cliente
Para las empresas, los clientes son verdaderos héroes y sirven de inspiración para establecer nuevos canales de comunicación desarrollados a través de innovaciones únicas. No hay mejor lugar para que las empresas inviertan en soluciones de inteligencia artificial que el servicio al cliente y el compromiso. El uso proactivo de la IA permitirá a los especialistas en marketing B2B reunir y organizar más datos para absorber adecuadamente el funcionamiento de su red comercial existente compuesta por clientes, proveedores, socios, distribuidores y especialistas en marketing.
Ya sea predicción o personalización, los especialistas en marketing podrán tocar todos los dominios del marketing de marca a través de una navegación de 360 grados de los hábitos, tendencias, impulsos y patrones de compra de los clientes. Para brindarle una descripción general rápida, la inteligencia artificial en el marketing B2B puede ayudarlo en lo siguiente:
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- Predecir clientes potenciales
- Discriminar entre compradores y visitantes.
- Identificar tendencias y elecciones especiales.
- Personalice varias campañas en línea
- Generación de leads mejorada
- Toma de decisiones inteligente
- Eficiencia incrementada
- Impulse más ventas e ingresos
Los informes sobre la investigación del consumidor también sugieren que el 80% de los ejecutivos de marketing creen que la Inteligencia Artificial en el marketing B2B revolucionará el campo por completo en los próximos cinco años.
La inteligencia artificial en el marketing B2B conduce a clientes empoderados
Aprendizaje automático + Inteligencia + Marketing digital = Clientes empoderados
La adopción de la inteligencia artificial en el marketing B2B no solo ayudará a las empresas, sino que también afectará a los clientes al empoderarlos al brindarles más de lo que pueden esperar. Aquí es donde los especialistas en marketing pueden obtener información de su software y transformarlo en decisiones de compra inteligentes para los clientes.
Con el análisis predictivo combinado con el procesamiento del lenguaje natural, se vuelve más fácil predecir las elecciones futuras y el comportamiento de compra del cliente.
Ya estamos viendo el surgimiento de avisos de mensajes asistidos por IA donde los clientes reciben sugerencias relevantes y ofertas de compra en el espacio B2C. No está lejos el momento en que veamos algo similar en la práctica dentro del espacio B2B con la fusión de la inteligencia artificial en el marketing.
Casos de uso de aprendizaje automático en tiempo real
- Chatbots y asistentes de voz : los chatbots y los asistentes de voz digitales son ejemplos por excelencia de la computación conversacional combinada con una poderosa IA para impulsar una experiencia de usuario perfecta utilizando datos transitorios como Google, Amazon y Facebook.
- Compromiso del usuario : hacer un modelo de análisis predictivo derivado con la ayuda del aprendizaje automático activo, como lo hicieron Urban Airship y Microsoft Azure, ayudará a los comerciantes a administrar su comercio de manera más eficiente al detectar de manera proactiva el pulso del cliente y aumentar la tasa de retención.
- Procesamiento del lenguaje natural : el aprendizaje automático se puede ampliar aún más con el procesamiento del lenguaje natural para mejorar la publicidad digital y la organización de datos, así como para crear modelos predictivos mucho más precisos que funcionen con las palabras clave más relevantes, como lo hace QuanticMind.
Inteligencia artificial en marketing = más relevancia y control
Antes de que Internet se convirtiera en una parte cotidiana de nuestra vida, la publicidad en tiempo real era un callejón sin salida. Limitado a enviar mensajes publicitarios aleatorios a los clientes para impulsar las ventas y el compromiso. Los medios tradicionales unidireccionales de publicidad y servicio al cliente dominaban el mercado y no generaban una respuesta suficiente. Antes de la llegada y adopción generalizadas de Internet, las ventas y el marketing B2B sufrían la falta de diálogo interactivo. Era difícil para los clientes potenciales identificar las soluciones correctas dado que no había canales sociales para compartir la experiencia de la marca con palabras.
Corte al escenario de hoy: las cosas son polos opuestos. Los clientes ahora pueden controlar su viaje de compra pero identificar y seleccionar sus favoritos en poco tiempo. Los medios en línea ahora son fluidos, rápidos y brindan servicios ininterrumpidos pero, lo que es más importante, relevantes para que los clientes los aprovechen.
Por otro lado, los clientes pueden evitar el uso de software de bloqueo de anuncios porque la inteligencia artificial redefinirá la forma en que se realizan las campañas de marketing B2B. Con la incorporación de IA, los especialistas en marketing pueden dirigirse a los clientes con el contexto adecuado en el momento adecuado con un enfoque informado.
Por lo tanto, el marketing digital ineficaz y desesperado se detendrá y ya no estropeará la reputación de la marca ni aumentará el abandono de la marca.
Análisis y previsión de datos en tiempo real
Los magnates del marketing en línea a menudo repiten como un loro el término "tiempo real" al describir el desempeño de los esfuerzos de preventa o el servicio al cliente. Pero, la llegada del aprendizaje automático frente al marketing inteligente lo ha hecho bastante posible. La inteligencia artificial en el marketing B2B ha roto con éxito todas las barreras que impedían que las empresas llegaran a sus clientes potenciales.
Los clientes ahora pueden ver cambios en las ofertas y promociones cada minuto. Todo lo que necesita una máquina es procesar los datos en línea creados por su patrón de comportamiento para producir soluciones relevantes y específicas para el cliente, además de pronosticar tendencias de compra futuras basadas en patrones de compra anteriores.
Adinton es un gran ejemplo de una empresa que brinda soluciones de aprendizaje automático a empresas de todo el mundo. El director ejecutivo de Adinton confirma que el aprendizaje automático ha generado nuevas oportunidades para una elaboración de presupuestos más inteligente cuando se trata de marketing en línea. Según él, dicha tecnología inteligente obtiene datos en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que permite a las empresas analizarlos para generar información poderosa y procesable.
El contenido de marketing se vuelve persuasivo e influyente
Para interactuar con el público objetivo, los especialistas en marketing de la empresa se encargan de utilizar la información recopilada para diseñar campañas de correo electrónico y redactar anuncios creativos. Los redactores de contenido deben ser lo suficientemente inteligentes como para hacer conjeturas precisas sobre con qué se relacionan y se relacionarán los clientes. Sin embargo, con la integración en la generación de lenguaje natural, la curación de contenido se puede automatizar en función de las preferencias y la demografía del cliente.
El desarrollo de piezas de contenido relevantes para su público objetivo con el fin de moverlos a través de las diferentes etapas del embudo de marketing se agilizará mucho más con la incorporación de la IA en el marketing.
Se pueden ejecutar algoritmos para recopilar y cotejar datos de sus clientes/público relacionados con lo que les gusta leer, sus desafíos actuales y preocupaciones con respecto a su negocio u ofertas de servicios, etc. Después de adquirir datos que son altamente personalizados en esta medida, los especialistas en marketing pueden luego seleccione y cree contenido que sea relevante y responda sus preguntas a través de sistemas de difusión como correos electrónicos o redes sociales o incorporando chatbots que puedan conversar directamente con sus clientes potenciales.
La integración inteligente del chatbot no solo ayudará a su equipo de ventas con sus interacciones, sino que también aumentará directamente la participación del cliente y las tasas de conversión para cualquier campaña que se anuncie.
Las operaciones digitales se vuelven económicas
Uno de los terribles desafíos del marketing es optimizar el costo involucrado. Con todo el culto empresarial en línea, el aprendizaje automático suena como una excelente opción para abordar los desafíos de marketing relacionados con los costos.
Dado que la capacidad de aprendizaje profundo de la IA implica un poder humano mínimo, dicho sistema automatizado puede reducir una cantidad considerable de gastos en el proceso y al mismo tiempo aumentar la eficiencia del trabajo. Este enfoque único en la esfera del marketing digital también ayuda a disminuir aún más el costo de la comunicación comercial, ya que los clientes obtienen respuestas automáticas y sugerencias automáticas a través de correos electrónicos, anuncios en línea, mensajes push o publicaciones en redes sociales.
Adopción de IA en ventas y marketing hoy y mañana
Hasta ahora, la IA ha sido ampliamente utilizada por muchos líderes en el dominio de TI. Google lanzó su Pixel el año pasado utilizando el potencial de la herramienta de aprendizaje automático llamada Doubleclick. Ayudó a aumentar la cantidad de impresiones visibles en función de los datos históricos. Google vio un aumento en la colocación de los anuncios más relevantes para la audiencia relevante, obteniendo más impresiones con la herramienta que otras campañas que no usaron la herramienta.
Por lo tanto, la IA permite a los especialistas en marketing predecir los resultados futuros utilizando el historial anterior. En una encuesta reciente, más del 90 % de los principales influencers del marketing confirmaron que las personas inteligentes combinadas con el aprendizaje automático serán el futuro del marketing B2B.
Instacart también recurrió a la plataforma de aprendizaje automático de código abierto de Google, TensorFlow, para predecir cómo los compradores seguirán la secuencia para comprar artículos en la tienda.
Coca-Cola también depende de la IA para reinventar la participación del consumidor en los teléfonos inteligentes . Lo mismo ocurre con Walt Disney Co., ya que se basa en el procesamiento del lenguaje natural para reproducir una banda sonora de audio mientras le lee una historia a su hijo.
Observaciones finales
En general, es seguro decir que están sucediendo y sucederán muchas cosas en el mundo del marketing B2B con respecto a la IA. Es imperativo reconocer el hecho de que la inteligencia artificial tiene un gran potencial para dar forma a las ventas y el marketing. Todos los casos prácticos de uso sugieren que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar a administrar el flujo salvaje de datos para que las empresas creen modelos predictivos en tiempo real e interactúen de manera efectiva con los clientes al tiempo que obtienen una ventaja competitiva.
Las empresas deben decidir colaborar con el socio tecnológico adecuado para ayudarlos en este cambio de paradigma y la transición de la adopción de IA dentro de sus estrategias de marketing.
La toma de decisiones optimizada, el ciclo de ventas más corto a través de compras 'predictivas' y el alcance personalizado son algunos de los resultados convincentes que resultan en un escenario de GANAR/GANAR tanto para las empresas como para sus clientes.