Cómo los principales editores de medios utilizan la inteligencia artificial para la producción de contenido

Si se siente un poco abrumado por el auge del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), puede estar seguro de que no está solo. Sin embargo, los líderes de las principales editoriales como Bloomberg, Washington Post, Forbes y Reuters han estado invirtiendo en herramientas de inteligencia artificial durante varios años.

ExplodingTopics ha recopilado recientemente estadísticas sobre el crecimiento de la IA. El mercado global de IA se valoró en $ 136 mil millones en 2022, y se espera que el mercado de IA de EE. UU. Alcance $ 299,64 mil millones para 2026. Muchas industrias y marcas están adoptando tecnología de IA para mejorar su oferta al mercado, y los espacios de tecnología publicitaria y publicación en línea están sin excepción.

La IA es una propuesta atractiva para aquellos que buscan una ventaja competitiva en un espacio ya abarrotado. Los editores están invirtiendo en IA por su capacidad para mejorar la productividad y la eficiencia y realizar tareas complejas que, hasta hace poco, eran manuales.

El uso de la inteligencia artificial en la producción de contenido

Producir contenido para publicaciones en línea es un desafío constante. Los editores encargados a menudo luchan por encontrar escritores que produzcan piezas de calidad a tiempo y según las instrucciones. Contratar a un buen escritor también puede ser costoso y llevar mucho tiempo. Junto con esto, un buen escritor se toma su tiempo para crear contenido atractivo. Producir contenido implica escribir y, a menudo, varias horas de investigación y lectura.

Como resultado, muchos editores buscan inteligencia artificial o algoritmos de aprendizaje automático para complementar su estrategia de producción de contenido, ayudarlos a administrar sus presupuestos y respaldar a los escritores que contratan. Algunos de los nombres más importantes en el mundo de la publicación en línea han estado usando IA durante algún tiempo para ayudar a producir contenido y apoyar a su personal de redacción.

Forbes y Bertie el CMS

Bertie es el nombre que Forbes le ha dado a su CMS impulsado por IA, lanzado en julio de 2018. Según su sitio web, "Bertie busca empoderar, en lugar de suplantar, al periodista durante todo el proceso de escritura..."

Bertie es notable porque aprende directamente del escritor que lo usa y luego personaliza su salida.

Como resultado, puede recomendar temas futuros para artículos basados ​​en lo que el autor escribió previamente y también puede sugerir titulares. Forbes informa que duplicaron los visitantes mensuales después de lanzar Bertie.

Actualmente no produce contenido, dejando eso a los escritores humanos. En cambio, Bertie actúa como iniciador de ideas y ayuda a apoyar a los escritores en sus esfuerzos de producción de contenido.

The Washington Post y Heliógrafo

Heliograf, una herramienta de narración impulsada por IA, ha estado en uso durante varios años (se presentó en 2016). The Washington Post utiliza el "periodista robot" para generar artículos breves que cubren eventos locales. Heliograf escribió más de 850 artículos en su primer año.

Se ha utilizado para cubrir los Juegos Olímpicos, eventos deportivos locales y actualizaciones electorales. Como resultado, el Post ha visto aumentar significativamente su producción de contenido. Si bien todo esto suena impresionante (y lo es), la producción de Heliograf resume principalmente el contenido existente en lugar de producir algo que requiera reflexión o interpretación.

Más recientemente, la tecnología se utilizó durante las elecciones de 2020 para crear e insertar clips de audio de los resultados en los podcasts políticos del Post.

NeimanLabs tiene un buen artículo sobre el proceso involucrado en las herramientas WaPo AI. Aquí está su resumen del Heliograf:

Bloomberg y Cyborg

Bloomberg Cyborg es una herramienta de análisis de datos que utiliza inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos. Toma datos de los últimos informes financieros y noticias, y luego elabora inmediatamente una noticia, como los informes de ganancias corporativas. También puede realizar un seguimiento del rendimiento de las empresas e identificar posibles oportunidades de inversión.

Se estima que alrededor de un tercio del contenido que publica Bloomberg está automatizado.

Se estima que alrededor de un tercio del contenido que publica Bloomberg está automatizado. Es principalmente una herramienta para aquellos que informan sobre las instituciones financieras y los mercados, lo que permite a los periodistas cotejar e interpretar grandes conjuntos de datos.

Información sobre el lince de Reuters

La herramienta de inteligencia artificial de Reuters se lanzó en 2019 de manera similar a Bertie. Ayuda a los escritores analizando datos, sugiriendo ideas para historias y escribiendo pequeños fragmentos de contenido.

Actuando en un papel de asistente, su objetivo es apoyar a los periodistas en lugar de reemplazarlos. Lynx analiza grandes cantidades de datos para detectar patrones y elementos de interés que conforman una buena historia. También puede brindar una descripción general de la empresa, lo que lo hace útil para la investigación de antecedentes.

El valor real es usar máquinas para hacer lo que son buenos y luego presentárselo a los humanos: eso es lo mejor de ambos mundos. Lynx puede usar metadatos para hacer coincidir rápidamente historias y palabras clave con los medios de video o imágenes disponibles, para acelerar la producción.

Beneficios adicionales de la IA para los editores: 6 formas en las que la IA está ayudando a los editores a crecer

Muchas preguntas sobre IA para editores

Si bien la inteligencia artificial es cada vez más sofisticada, todavía tiene sus inconvenientes.
Tal como está actualmente, la mayoría del contenido de IA todavía necesita la intervención humana antes de publicarse, pero está mejorando rápidamente.

La tecnología puede resumir el contenido existente y analizar grandes conjuntos de datos, pero si desea que produzca algo con personalidad, es posible que necesite ayuda. Tampoco siempre es preciso en su producción y no tiene la sensibilidad moral de un ser humano. Por lo tanto, cualquier contenido creado por un sistema basado en IA generalmente requerirá un editor humano antes de ser lanzado al mundo.

Luego, está el efecto que la salida de la IA tendrá en los periodistas y autores. Tal como están las cosas actualmente, la IA no es lo suficientemente buena para reemplazar a los escritores, pero lo será en algún momento en el futuro. Ya hay indicios de que algunas agencias de contenido están recurriendo a la IA en lugar de utilizar escritores jóvenes.

"¡Nadie sabe qué pasará después!"

Otra consideración importante son los derechos de autor del contenido. Aún no se ha creado la tecnología para determinar quién posee los derechos de autor de los resultados generados por IA. Por su propia naturaleza, AI reúne texto o datos de un gran grupo para producir un resultado. Sobre el tema de los derechos de autor, The Verge afirma "¡Nadie sabe qué pasará después!"

Como se ha visto recientemente con la demanda de Getty Images en el Reino Unido contra Stability AI, es posible que un sistema basado en IA tome imágenes con derechos de autor y las use para crear su propio contenido. Si no tenemos cuidado con la forma en que usamos esta tecnología, solo será cuestión de tiempo antes de que empecemos a ver acciones legales similares que afecten al mundo de la publicación en línea.

IA generativa que impulsa los ingresos

Dado que el contenido es un componente tan importante de la publicación, es fácil centrarse en la IA generativa para escribir o complementar historias, pero también puede impulsar directamente las oportunidades de ingresos. Admiral ha integrado ChatGPT AI como parte de nuestra plataforma de relaciones con visitantes para editores de medios.

Usando selecciones de sentimientos, temas de contenido y datos de visitantes, la herramienta de participación impulsada por IA de Admiral genera automáticamente una copia específicamente para las CTA y ofertas de los visitantes. El CTA puede llevar a un visitante a una suscripción paga, registro de correo electrónico, recuperación de adblock o más. El paso dos del lanzamiento de la función incluirá pruebas A/B automatizadas, para poner la CTA de mayor conversión frente a los visitantes correctos.

Admiral está incorporando el aprendizaje automático y la automatización de IA en múltiples facetas del software VRM. Desde el otoño pasado, Admiral ha implementado Surge and Popularity Targeting a cientos de editores de medios. La función de aprendizaje automático monitorea el contenido en busca de picos de tráfico, lo que denota una historia de última hora o viral, que luego desencadena campañas únicas de CTA para capitalizar la oportunidad.

Obtenga más información sobre cómo la gestión de relaciones con los visitantes (VRM), mejorada con IA, puede ayudarlo. Programe una demostración para ver el beneficio completo.