Cómo las startups deberían implementar el marketing basado en datos para impulsar el crecimiento
Publicado: 2021-05-09La mayoría de las marcas recopilan datos de los clientes solicitándolos directamente a través de formularios de registro o suscripción durante la interacción inicial con los clientes.
Los sitios web ahora están equipados con cookies que permiten a las marcas rastrear los historiales de navegación de sus visitantes, incluso cuando salen del sitio y navegan por otras cosas en la web.
El seguimiento de correo electrónico permite que las marcas sepan que un destinatario ha abierto un correo, dónde se abrió y en qué dispositivo. Las aplicaciones tienen una función de seguimiento similar.
Vivimos en una época en la que la tecnología se ha multiplicado en casi todos los sectores. La tecnología genera datos que pueden generar información valiosa sobre el campo y pueden ayudar a las empresas a formar una hoja de ruta para impulsar el crecimiento y el desarrollo. El análisis de datos ayuda a los especialistas en marketing a obtener información precisa sobre los clientes, desde su estado laboral hasta sus hábitos de consumo de contenido.
Al recopilar cantidades sustanciales de datos, los especialistas en marketing exploran las tendencias y los patrones de los clientes para crear campañas exitosas en torno a ellos y participar en el marketing basado en datos. El marketing basado en datos es la estrategia de utilizar la información del cliente para una compra de medios y mensajes creativos óptimos y específicos. Es tomar las respuestas a preguntas como cuándo, dónde y qué mensaje y hacer que esas respuestas sean procesables.
El uso y la activación de datos permiten una estrategia creativa y de medios significativamente más optimizada. Esta estrategia de dar prioridad a las personas es más personalizada y es responsable de generar un retorno de la inversión considerable en el mercado actual.
Cómo las marcas obtienen análisis de datos:
En esta época de conectividad constante e Internet de las cosas, las empresas y las marcas recopilan datos de los consumidores las 24 horas del día. Las computadoras de hoy pueden identificar su voz, reconocer su rostro, rastrear su historial de navegación en Internet a través de tecnología de cookies, identificar su ubicación a través de GPS y registrar sus pagos de transacciones digitales. Esta información ayuda a las marcas a crear perfiles de consumidores precisos y predecir sus preferencias y comportamiento de gasto. Las formas en que las marcas recopilan estos datos:
- La mayoría de las marcas recopilan datos de los clientes solicitándolos directamente a través de formularios de registro o suscripción durante la interacción inicial con los clientes. Los datos básicos como el nombre, la edad, el sexo y la dirección de correo electrónico se recopilan a través de estos formularios.
- A través de las cookies del sitio web: la mayoría de los sitios web ahora están equipados con cookies que permiten a las marcas rastrear los historiales de navegación de sus visitantes, incluso cuando salen del sitio y navegan por otras cosas en la web.
- Seguimiento de correo electrónico y aplicaciones: el seguimiento de correo electrónico permite a las marcas saber si un destinatario ha abierto un correo, dónde se abrió y en qué dispositivo. Las aplicaciones tienen una función de seguimiento similar.
Predicción del comportamiento del consumidor para impulsar las ventas
Aprovechar el comportamiento del consumidor es imperativo para aumentar las ventas y mejorar la retención de clientes. El análisis de datos muestra cuántas personas hacen clic en su sitio web y predice si volverán. Las empresas pueden usar esto para calcular el valor del cliente y adoptar un enfoque de retención proactivo para retener a los clientes.
Este modelo ha sido implementado con éxito por Zara. La empresa realiza un seguimiento, analiza y calcula sus ventas a través de encuestas a los clientes y etiquetas RFID, y obtiene comentarios sobre la opinión pública. En base a esto, Zara ha permitido una mejor gestión, diseño y distribución del inventario. Hoy, Zara vende más de 11 000 diseños nuevos cada año, en comparación con los 4000 diseños vendidos por sus rivales.
Coloque los productos de acuerdo con el comportamiento y la motivación del cliente
Para obtener una comprensión clara de su audiencia en relación con su campaña, estudie su comportamiento y motivación. Los comportamientos que le interesan dependen de sus objetivos de marketing. Por ejemplo, puede estudiar el canal que es más probable que use su audiencia y usarlo para optimizar su contenido. Si su audiencia usa Instagram, asegúrese de tener una mayor presencia allí y publique anuncios relevantes para su audiencia.
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Del mismo modo, comprender la motivación de su audiencia puede ayudarlo a descubrir cómo atraerlos. Le permite ofrecer algo que los empodera para lograr sus objetivos mientras logra sus objetivos también. Por ejemplo, si es un comercializador B2B, es probable que las motivaciones de sus clientes incluyan hacer crecer su negocio. Utilice esta información para presentar su producto de una manera que destaque su capacidad para conseguir nuevos clientes.
Segmentación de clientes
El análisis de datos puede ayudar a los especialistas en marketing a segmentar a sus clientes en función de cualidades o características compartidas. Al agrupar a los clientes en segmentos, las marcas pueden hacer ciertas suposiciones sobre lo que más valoran y adoptar el enfoque que es más probable que resuene con ellos. Los clientes se pueden segmentar de la siguiente manera:
- Segmentación demográfica
- Segmentación psicográfica
- Segmentación conductual
- Segmentación geográfica
Por ejemplo, si una marca se ocupa de la venta de automóviles, la información sobre el sexo, los ingresos, la edad y el tamaño de la familia de los posibles clientes puede ayudar a los especialistas en marketing a llegar a ellos fácilmente. Los clientes con un tamaño de familia más grande tienen menos probabilidades de comprar un automóvil caro que un profesional joven con ingresos altos y un tamaño de familia de 1.
Utilice los datos publicitarios para optimizar los canales de marketing:
Usando datos de campañas publicitarias pagas, los especialistas en marketing pueden crear e implementar sus estrategias de acuerdo con los canales de los que provienen los clientes potenciales para optimizar las tasas de conversión. Las marcas pueden identificar qué canales funcionan mejor y evocar el comportamiento deseado y planificar su contenido en consecuencia. También pueden obtener información sobre los clientes, identificar las palabras clave más rentables y configurar campañas de SEO relevantes.
Las marcas también pueden identificar qué formato de contenido funciona mejor para ellas, ya sea correo electrónico, publicaciones de blog o redes sociales.
Orientación similar
El análisis de datos ayuda a las empresas a identificar quiénes son sus mejores clientes para encontrar prospectos de alto valor que sean similares a ellos. Una vez que su empresa o marca tenga una cantidad considerable de clientes, debe identificar a los clientes más comprometidos que son rentables. Identifique sus atributos y use esa información para atraer clientes similares.
Saber quiénes son sus mejores clientes, sus actitudes y patrones de compra, le permitirá predecir los tipos de mensajes a los que responderán mejor y los mejores canales para interactuar con ellos. Esto lo ayudará a reducir su enfoque de orientación y concentrarse en clientes potenciales exitosos.
En el mundo actual impulsado por la tecnología, el análisis predictivo es una inversión importante para hacer crecer su negocio. La implementación de análisis de big data puede ayudar a las marcas a lograr una ventaja competitiva sobre otras, reducir los costos de marketing e impulsar la retención de clientes. Si bien los datos están cada vez más disponibles para todas las organizaciones, las empresas deben asegurarse de implementar sistemas de análisis de datos apropiados y utilizarlos para crear campañas de marketing efectivas.