Cómo realizar pruebas A/B de anuncios para sus campañas más exitosas

Cuando crea sus campañas de marketing y está trabajando en sus creatividades, la necesidad de dejarse llevar por la intuición puede ser fuerte. Pero, ¿por qué basar sus decisiones de marketing en corazonadas cuando existe una forma segura de obtener datos que le muestren el camino? Estamos hablando de pruebas A/B. Al aprender a realizar pruebas A/B de anuncios, tendrá mucho más éxito con sus campañas.

Esta técnica lo ayudará a validar o invalidar sus teorías y mejorar sus procesos de conversión de clientes. Y con él de su lado, podrá obtener un mejor retorno de la inversión en su marketing y abordar las campañas con confianza.

¿Qué es exactamente una prueba A/B?

Antes de llegar a cómo hacer una prueba A/B de los anuncios, echemos un vistazo más de cerca a lo que esto significa. Las pruebas A/B se refieren al uso de dos versiones de cualquier activo de marketing determinado para identificar cuál genera los mejores resultados con una audiencia. Es importante tener en cuenta aquí que la diferencia entre las dos versiones no debe ser drástica para que pueda evaluar qué es lo que hace que un activo sea un éxito.

En un día promedio, los consumidores se encuentran con una amplia variedad de creatividades de marketing que intentan que realicen una acción en particular. Estos incluyen, entre otros, anuncios gráficos, correos electrónicos promocionales, páginas de destino de campañas, flujos de incorporación y varios formularios.

Cuando observa cómo realizar pruebas A/B de los anuncios que está publicando, puede identificar exactamente qué modificar para obtener sus tasas de conversión lo más altas posible. Esto podría significar publicar el mismo anuncio, pero con una versión más larga y más corta de la copia. O usando el mismo diseño, con la excepción de diferentes imágenes de fondo.

Las pruebas A/B funcionan dividiendo la audiencia de una marca en dos grupos. Luego, cada grupo se dirige con una versión diferente de un activo de marketing. Los dos grupos serán... lo has adivinado, "A" y "B". A es el grupo de control y B es el grupo de tratamiento. Esto significa que al grupo A se le mostrará una versión de su creatividad y al grupo B se le mostrará una versión diferente.

Una nota sobre las pruebas multivariadas

A medida que investiga cómo realizar pruebas A/B de anuncios, es probable que se encuentre con pruebas multivariadas. Y probablemente te emocionará mucho, ya que incluye pruebas para múltiples variantes Y pruebas para múltiples elementos también. El objetivo final con las pruebas multivariadas es determinar qué combinación en particular termina funcionando mejor.

La cuestión es que deberá tener una tonelada de tráfico para poder realizar pruebas multivariadas de una manera productiva y útil. Entonces, por el momento, archive eso como algo a lo que volver.

¿Cuáles son los beneficios de las pruebas A/B?

Hay muchos tipos diferentes de pruebas divididas que puede ejecutar para ver qué le da a su marca los mejores rendimientos. Cualquiera que sea el tipo que elija, los objetivos y beneficios comunes que vienen con las pruebas A/B son:

• Aumento del tráfico del sitio web. Probar publicaciones de blog y títulos de páginas web puede cambiar la cantidad de personas que hacen clic en un enlace. Descubrir esto puede generar más tráfico para su sitio web.
• Puede aumentar las tasas de conversión probando diferentes colores o ubicaciones para sus botones CTA, o incluso anclando el texto en los botones de llamada a la acción. Estos cambios pueden aumentar la cantidad de personas que se suscriben, envían un formulario o se convierten de alguna manera.
• Puede reducir la tasa de rebote. Si se dio cuenta de que muchas personas abandonan su página web o que un anuncio específico no obtiene suficientes conversiones, probar con diferentes fuentes y colores o copiar puede ayudarlo a reducir la cantidad de personas que rebotan en su sitio o anuncio.
• Alrededor del 40% al 75% de los compradores de comercio electrónico abandonan un sitio con artículos en su carrito de compras. Puede reducir las tasas de abandono del carrito probando diferentes fuentes, imágenes y colores, o incluso colocando CTA.

Ahora echemos un vistazo a cómo hacer pruebas A/B de anuncios, junto con consejos y mejores prácticas. Esto lo ayudará a ponerse en marcha, incluso si es la primera vez que prueba las pruebas A/B. Y si necesita ayuda para preparar todos sus diseños para la prueba A/B, consiga un equipo de Kimp y obtenga todos los diseños que necesita por una tarifa mensual fija.

Cómo realizar pruebas A/B de anuncios: identifique sus objetivos para las pruebas A/B

Podrá monitorear una serie de métricas para cada prueba que ejecute. Lo cual es genial, pero vigilarlos a todos de cerca no es efectivo para el propósito de las pruebas A/B. Elija una métrica clave en la que desee centrarse.

Esta métrica, también conocida como su variable dependiente, debe determinarse antes de ejecutar la prueba. E idealmente, debería decidirse incluso antes de configurar su segunda variación.

¿Dónde quiere que esté esta variable al final de la prueba? Saber esto te ayudará a tomar decisiones a favor de tu objetivo final. Y te ayudará a optimizar todos los aspectos de tus pruebas A/B. Si espera hasta después de su prueba para determinar las métricas que son más importantes, es posible que su prueba requiera pasos adicionales y más tiempo del que le gustaría.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: comience eligiendo una variable para la prueba

Puede sentir que hay muchas variables diferentes que desea probar, pero puede ser muy difícil hacerlo y obtener resultados confiables. Especialmente cuando está comenzando a probar sus anuncios. Así que empiece con una sola variable independiente, en cualquier momento, y mida su rendimiento. De lo contrario, le resultará muy difícil averiguar qué variable está provocando cambios en las métricas.

Eche un vistazo a los diversos elementos de su anuncio, como el diseño, el diseño, la redacción y los colores utilizados. Puedes probar cualquiera de estos. Si está ejecutando una campaña de correo electrónico, puede probar la línea de asunto y las formas en que puede personalizar su correo electrónico. Recuerde que incluso los cambios más simples pueden generar cambios significativos.

Cuanto más simples sean los cambios que realice, más fácil será medir los resultados y el rendimiento.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: identifique su control y su retador

Una vez que haya determinado sus variables dependientes e independientes, así como su objetivo, puede usar esa información para configurar el control. El control es la versión actual de la campaña publicitaria que está ejecutando o un diseño que usa el mismo estilo, elementos y texto que de costumbre.

Luego, comience a crear la variación o el retador. Esto es contra lo que probará el control. Por ejemplo, en su campaña de anuncios de control, puede tener una llamada a la acción que diga Comprar ahora. En su retador, puede incluir un llamado a la acción que diga Comprar ahora.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: dividir la audiencia

Si es la primera vez que ejecuta una prueba A/B, el primer desafío es dividir la audiencia aleatoriamente. Es muy importante que esta división sea aleatoria. Si está utilizando una plataforma, como lo haría con las campañas de correo electrónico, verifique si tiene una herramienta integrada para este propósito. Si no, prueba Unbounce, Optimizely o Google Optimize.

Como regla general, los dos grupos deben ser lo más similares posible. Si dividió su audiencia por género y luego ejecutó la prueba, por ejemplo, obtendrá un resultado que se ve más afectado por la audiencia que por la variable real.

Por supuesto, para algunas pruebas no tendrá una audiencia fija que esté dividiendo desde el principio. Sigue leyendo para descubrir cómo navegar por ese escenario.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: Considere el tamaño de la muestra

También debe decidir el tamaño de la audiencia de muestra según la herramienta de prueba y el tipo de prueba que desea ejecutar. Algunas herramientas requerirán que tengas una audiencia de un tamaño particular.

Cuando se trata del tipo de prueba, algunas te permitirán tener más control sobre la audiencia que la ropa. Por ejemplo, si está ejecutando una prueba en correos electrónicos, tiene una lista establecida. Y puede enviar la prueba a solo una pequeña parte de su lista de correo electrónico para comenzar. Esto le permitirá obtener resultados más significativos. Una vez que elija la variante ganadora, puede enviarla a toda la lista.

En el caso de probar activos de marketing que no tienen una audiencia determinada, como una página de destino, la cantidad de tiempo que ejecuta la prueba determinará el tamaño de su audiencia. Y eso determinará tus resultados.

Así que asegúrese de probar durante el tiempo suficiente para que pueda ver una diferencia significativa en las estadísticas entre los dos controles y el retador.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: Decida qué tan notables deben ser los resultados

A continuación, es importante pensar en cuán notables deben ser sus resultados para que pueda elegir el control sobre el retador. O viceversa. La importancia de la significación estadística de las pruebas A/B no debe subestimarse. En última instancia, cuanto mayor sea el porcentaje de confianza, mejores resultados obtendrá.

Es posible que desee tener hasta un 95 % de confianza antes de seguir adelante, si el experimento tomó mucho tiempo para configurarse.

Al mismo tiempo, hay algunas otras cosas a considerar. Por ejemplo, cuando está probando algo que es muy específico (como el color de un botón), pero solo afecta sutilmente la tasa de conversión, querrá asegurarse de que está siendo más metódico. Esto se debe a que en realidad puede adoptar un enfoque muy preciso aquí modificando un elemento a la vez.

Pero cuando se trata de cambios más drásticos, que potencialmente podrían aumentar mucho sus tasas de conversión, es posible que esté más dispuesto a renunciar a la importancia estadística. Esto ocurre en el caso de que desee probar un enfoque o estilo de diseño completamente nuevo porque sus creatividades actuales simplemente no funcionan.

Realmente se trata de saber con qué probabilidades te sientes cómodo trabajando. Hay cosas por las que vale la pena dar saltos y riesgos más grandes.

Cómo realizar pruebas A/B de anuncios: ejecute solo una prueba por campaña a la vez

Si prueba más de una cosa en una sola campaña publicitaria, se está preparando para obtener resultados complicados que serán difíciles de descifrar. Por ejemplo, si está ejecutando una prueba de correo electrónico que dirige a las personas a su sitio web, no ejecute otra prueba que también dirija a su página de destino. No sabrá qué prueba causó qué resultados. Y, a su vez, tendrá menos claridad sobre los clientes potenciales con los que trabajar.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: prueba a nivel granular (en su mayor parte)

Uno de los errores más comunes que cometen la mayoría de los especialistas en marketing es probar dos variantes que son extremadamente diferentes entre sí. Si las creatividades de control y retadoras son muy diferentes entre sí, es posible que no tenga datos procesables.

Cuando hay mucha diferencia entre dos versiones, será difícil ver qué aspecto provocó un aumento o una disminución en las conversiones. También existe la idea errónea de que todas las variaciones en la prueba tienen que ser transformaciones dramáticas y masivas. No compre esa exageración si ya tiene un anuncio o una página de destino que le está dando algunos resultados. En este caso, su objetivo es simplemente aumentar esos resultados.

Un simple cambio como colores, fuentes o copia como dijimos antes, puede ser sutil pero causar una gran diferencia. A veces, todo lo que se necesita es usar un llamado a la acción diferente que impulse a las personas a participar. De hecho, la puntuación también puede cambiar el comportamiento de los clientes.

Pero hay una excepción. Tal vez esté tratando con un activo de marketing con el que no ha tenido mucha experiencia, si es que tiene alguna. O quiere ir en una dirección completamente nueva con una creatividad. En este caso, tiene mérito usar dos conceptos muy diferentes, al principio de su proceso de prueba. En función de cómo se desempeñen, puede hacer que uno de ellos sea el control en una nueva prueba. Y sigue ajustando desde allí.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: ¿Qué debe hacer con los resultados?

La mayoría de las herramientas que utiliza como parte del proceso de prueba A/B le permitirán realizar un seguimiento del progreso incluso mientras se ejecuta la prueba. Esto le ayudará a ver qué variación muestra un mejor rendimiento. Si la mejora es muy obvia, en un grupo lo suficientemente importante, es posible que pueda terminar la prueba antes de tiempo.

Pero, ¿qué harías si ese no es el caso? Supongamos que está ejecutando una prueba A/B para un anuncio publicitario. Según el tráfico semanal que suele tener, esperaba un aumento del 25% al ​​final de las 6 semanas. Sin embargo, han pasado 6 semanas y solo está viendo un aumento del 10%.

Dado que es difícil tener confianza para actuar ante un pequeño cambio, técnicamente tendría que mantener la prueba en ejecución durante 32 semanas al mismo ritmo para obtener una muestra de audiencia que sea lo suficientemente grande. Esto le permitirá tener confianza en ese aumento del 10%.

A menos que este anuncio de banner sea muy sensible al tiempo, y eso es demasiado largo para esperar. En la mayoría de los casos, lo que hacen los especialistas en marketing en este escenario es identificar que el cambio es demasiado pequeño para que tengan confianza. Luego se enfocan en cambiar de marcha para ejecutar otro experimento que pueda brindarles más claridad. Esencialmente, es importante saber cuándo asignar tiempo y energía a una prueba y cuándo no. Si existe la posibilidad de que pueda invertir ese tiempo y energía en una prueba diferente que produzca mejores resultados, hágalo.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: probar, modificar, repetir

Cualquier mejora que obtenga de las pruebas A/B es iterativa. Esto significa que con cada prueba que realice, aprenderá más sobre sus clientes y qué los motiva a comprarle. Del mismo modo, también puede decirle qué aleja a los clientes de su marca.

A medida que aprenda a ejecutar estas pruebas, podrá formular mejores hipótesis y también descubrir pruebas más impactantes que puede ejecutar. Esto eventualmente lo ayudará a obtener una base de clientes más amplia y más satisfecha. La clave aquí es seguir probando. En cualquier negocio, la cultura de la mejora continua es la que lo ayudará a crecer y prosperar. Y las pruebas A/B también pueden ayudarte a fomentar esta cultura dentro de tu marca.

Cómo hacer pruebas A/B de anuncios: solicite comentarios de usuarios reales

Las pruebas A/B tienen mucho que ver con los datos cuantitativos y, como hemos mencionado, son útiles de muchas maneras diferentes. Pero le falta en un área importante.

Averiguar cómo realizar pruebas A/B de anuncios no lo ayudará a comprender por qué las personas realizan ciertas acciones sobre otras. Solo que lo hacen. Por lo tanto, le sugerimos que también recopile algunos datos cualitativos mientras lo hace.

Básicamente, lo que debe hacer es recopilar comentarios de sus usuarios reales. Podría realizar fácilmente una encuesta o un sondeo que le proporcione esta información cualitativa. Por ejemplo, agregar una encuesta de salida en su sitio en la que le pregunta a las personas por qué eligen no hacer clic en una llamada a la acción determinada. O podría tener una encuesta en su página de agradecimiento a través de la cual pregunte a los clientes por qué hicieron clic en un botón o enviaron un formulario.

Puede encontrar que a veces, mientras las personas hacen clic en un enlace que los lleva a un libro electrónico, no se convierten cuando ven el precio. Ese es el tipo de información que le permitirá conocer las razones que motivan el comportamiento de sus clientes.

No descarte la importancia de las pruebas A/B

Si bien puede sentirse como todo, desde desalentador hasta mundano y tedioso, no deje de probar sus anuncios y creatividades de marketing hasta el último minuto. O hasta que haya invertido toneladas de tiempo, energía y dinero en sus anuncios. Si comienza a ejecutar pruebas antes en un proceso, tendrá datos reales sobre lo que hacen los clientes para ayudarlo a ejecutar campañas más exitosas. Y no tomará decisiones basándose en lo que cree que podrían hacer.

Esto lo ayudará a crear mejores anuncios y páginas de destino. Y, a su vez, sus campañas le brindarán mejores oportunidades de venta y conversiones. No se desanime por todos los detalles y la terminología técnica. Existen muchos recursos y herramientas que pueden ayudar a que el proceso sea más fácil para usted.

Recursos útiles para tus pruebas A/B

Aquí hay algunos recursos útiles que lo ayudarán a descubrir cómo realizar pruebas A/B de anuncios para sus campañas. Intente repasarlos antes de comenzar y vuelva a consultarlos cada vez que necesite más consejos:.

• Pruebas A/B de Facebook
• Pruebas A/B de anuncios de Google
• Historias de Instagram Pruebas A/B