Cómo mejorar el rendimiento de las ventas con paneles

Independientemente del nicho de comercio electrónico en el que trabaje, los diferentes tipos de paneles pueden ayudarlo a simplificar la evaluación del rendimiento de sus iniciativas de marketing en línea. Pueden ser tanto plataformas independientes como servicios complementarios. Por ejemplo, Facebook ofrece a las empresas en línea la oportunidad de conectar canales de marketing en línea y fuera de línea para sus proyectos de comercio electrónico en el menú In-Store.

Para desarrollar y promover aún más su sitio web, necesita un buen sistema de análisis. Para algunas empresas, esto significa tener un contador simple que permita monitorear el número de visitantes del sitio web durante un cierto período de tiempo. Otras empresas necesitan un conjunto completo de herramientas que puedan rastrear la eficiencia de cada centavo invertido en varios tipos de marketing.

Con respecto al desarrollo comercial exitoso, implementar análisis integrales es el enfoque más razonable y correcto. “Cortar” los canales de adquisición de usuarios ineficientes y concentrar su dinero en los efectivos proporciona una base sólida para una mejora constante en los ingresos de la empresa y, en consecuencia, en el resultado final.

En esta publicación, comparamos las capacidades de Google Data Studio y Microsoft Power BI, los dos populares sistemas de análisis integrados. Siga leyendo para obtener más información sobre las diferencias entre estos dos sistemas de tablero y ver qué sistema se adapta mejor a su negocio.

¿Qué es un tablero?

Un tablero es cualquier tipo de interfaz de usuario que se utiliza para visualizar datos de una manera compacta y fácil de entender. De hecho, usa tableros cada vez que mira su reloj inteligente, la pantalla de su caminadora o el velocímetro de su automóvil. Los cuadros de mando han surgido como una síntesis entre potentes herramientas de análisis matemático y visualización gráfica de los resultados.

Los cuadros de mando permiten a la dirección de las empresas realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento, tendencias, dependencias y otras métricas de forma cómoda y compacta, así como modificar de forma interactiva diferentes parámetros. Además de la visualización de datos gráficos, los principales objetivos que se logran con la ayuda de los tableros son el seguimiento de un indicador en particular a lo largo del tiempo o su evaluación con respecto a otros indicadores.

¿Qué tareas puede resolver con los paneles?

Un sistema de análisis integral que incluya paneles también implica una serie de herramientas y enfoques dedicados para medir el rendimiento del sitio web. De este modo, una empresa puede realizar un seguimiento de todo el viaje del cliente a través de todas las interacciones, desde una visita al sitio web a través de cualquier canal de adquisición de clientes hasta la acción objetivo, como completar una compra. El análisis de extremo a extremo permite a las empresas medir el valor real de sus inversiones en publicidad y otros métodos de crecimiento del tráfico, así como identificar las formas más rentables de promocionar un sitio web con respecto a los ingresos que ayudan a generar.

Visualmente, un sistema de análisis de extremo a extremo podría presentarse de la siguiente manera:

Los visitantes del sitio web interactúan con un sitio web de muchas maneras. Estos pueden ser completar formularios de comentarios, realizar pedidos, comunicarse con el gerente de la empresa a través de un chat en línea o una llamada telefónica regular. Todas estas interacciones se rastrean por medio de análisis, configurados de una manera que permite más informes de extremo a extremo.

La creación de un sistema de análisis de extremo a extremo implica los siguientes pasos:

1. Recopilación de datos de un gran número de fuentes:

• sistemas analíticos
• sistemas publicitarios
• otros servicios
• ERP/CRM
• bases de datos
• documentos manuales

2. Conexión y comparación de datos en los archivos cargados
3. Visualizando las tablas resultantes, con la ayuda de:

• Hojas de cálculo de Google
• Estudio de datos de Google
• Microsoft Power BI

Cada fuente de tráfico se analiza individualmente, lo que permite identificar los canales con mejor rendimiento y dejar de invertir en los canales que no cumplen los objetivos que te has fijado.

¿Por qué necesita análisis de extremo a extremo?

Cualquier negocio en línea necesita medir regularmente la eficiencia de sus esfuerzos de marketing digital. Y es casi imposible prescindir del análisis detallado de la eficiencia de cada canal publicitario y otras fuentes de tráfico.

El análisis de extremo a extremo permite resolver una serie de desafíos comerciales:

• asegúrese de que los datos se recopilen correctamente y que alguien los esté monitoreando;
• gestionar todos los datos de analítica web en un único sistema;
• ahorrar tiempo en la elaboración de informes;
• realizar un análisis de datos más profundo;
• evaluar objetivamente la eficiencia de las herramientas de marketing digital.

El análisis de extremo a extremo puede beneficiar, en primer lugar, a las tiendas en línea de cualquier escala que utilicen más de dos canales de marketing para la adquisición de clientes. Tener herramientas de análisis correctamente configuradas e integradas con el sitio web también beneficiará a los proveedores de servicios, incluidos los que se dedican al marketing de información y los que organizan seminarios, entrenamiento y sesiones de capacitación.

El análisis de extremo a extremo será menos útil para los recursos web que utilizan un solo canal para promocionarse, así como para las industrias dominadas por la publicidad fuera de línea.

Si el ciclo de transacción tiene al menos 3 o 4 pasos, una empresa también deberá integrar un sistema de CRM que brinde información sobre todas las interacciones en curso con un cliente.

Existen herramientas gratuitas de uso común , como Google Analytics, que puede usar para crear análisis de extremo a extremo para su negocio. Sin embargo, estos servicios por sí solos no le permitirían registrar los datos personales de los visitantes del sitio web hasta el momento, lo que limita su capacidad de obtener una vista de 360 ​​grados de "extremo a extremo" de su rendimiento de marketing. Para obtener un tablero de datos más objetivo y confiable, deberá agregar (es decir, combinar) datos simultáneamente de varios sistemas diferentes, incluidas las plataformas y los canales de publicidad.

Precisamente por eso existen servicios, como Google Data Studio y Microsoft Power BI, desarrollados específicamente para estos fines. A continuación, veremos más de cerca los dos servicios.

El análisis de extremo a extremo ayuda a las empresas a resolver una serie de desafíos:

1. Medición de la rentabilidad de los esfuerzos de marketing digital de la empresa (ROMI) . Esto incluye, entre otras cosas, analizar los presupuestos publicitarios, evaluar el rendimiento de las herramientas de marketing y pagar el trabajo o los servicios de los vendedores.
2. Seguimiento de los pedidos. Cada pedido puede tener varios estados:

• presentada
• cambió
• cancelado
• entregado
• pagado
• devuelto

3. Evaluar la rentabilidad de los canales de adquisición de tráfico y reasignar sus presupuestos de marketing en función de la eficiencia del canal o campaña de marketing.

Google Data Studio frente a Microsoft Power BI

Ambos servicios son competidores directos, cada uno con sus propias ventajas y desventajas.

Google Data Studio recopila y visualiza datos de servicios tales como Google Analytics (análisis de sitios web), Google Adwords (búsqueda y estadísticas de anuncios gráficos), Hojas de cálculo de Google (tablas de datos), YouTube Analytics (análisis de video), Attribution 360 (análisis de rendimiento de anuncios) y Google BigQuery (grandes datos).

Así es como funciona esto, esquemáticamente:

1. Exportar datos de otros sistemas integrados y estructurar los datos por adelantado de forma adecuada para el servicio elegido.
2. Visualización. Según los datos exportados de varias fuentes, las estadísticas en el tablero se pueden mostrar como diagramas, tablas, gráficos y tablas. Con respecto al análisis de extremo a extremo, esto le permite ver todo el recorrido del cliente, desde ingresar una consulta de búsqueda y hacer clic en enlaces de anuncios hasta transacciones reales, incluidos los casos en que un visitante abandonó su sitio web y regresó después de un cierto período de tiempo. tiempo gracias a sus esfuerzos de remarketing. Gracias a la personalización de datos, los especialistas en marketing también pueden realizar un seguimiento de las compras repetidas y aprovechar los beneficios de la analítica en general durante un período de tiempo más prolongado. Gracias a la integración lista para usar con Hojas de cálculo de Google, los datos analíticos visualizados se pueden transformar inmediatamente en una presentación.
3. Intercambio. Los informes ensamblados se comparten fácilmente con otras personas. Mientras trabaja con los informes, es posible reconstruir gráficos a su propia discreción o comparar los datos superponiendo los gráficos. Este es el tipo de funcionalidad de la que carece Google Analytics.

La principal ventaja de Google Data Studio es que es gratuito . Lo único que se necesita para comenzar a utilizar el servicio es hacer clic en el enlace y seguir las instrucciones paso a paso.

El panel de Microsoft Power BI es una plataforma en línea que permite a las empresas realizar todo el complejo de tareas en la agregación de varios tipos de datos recibidos de fuentes de terceros. Hay dos opciones para usar el servicio: un servicio en línea y una versión de escritorio. El primero se puede utilizar para realizar el seguimiento, la recopilación y la actualización de datos, mientras que el segundo puede servir como constructor para crear informes de acuerdo con las necesidades comerciales específicas.

Comparación de Google Data Studio y Microsoft Power BI

Ambas soluciones para agregar datos analíticos son fáciles de implementar y usar. Es bastante obvio que cada uno de los dos fue diseñado inicialmente para trabajar con las herramientas de las compañías de "padres" herederos: productos de Google y Microsoft, respectivamente.

El panel de control de Google Data Studio tiene varios conectores de datos listos para usar, lo que lo hace indispensable cuando se trata de integraciones con AdWords y los sistemas de análisis de Google. Sin embargo, en términos de conectividad a varias bases de datos y sistemas CRM, el producto es claramente inferior a su contraparte de Microsoft, que tiene capacidades técnicas avanzadas, incluida la capacidad de integrarse con varias soluciones basadas en la nube. La integración con los productos de Azure ya es un avance significativo para las grandes empresas comerciales. Otra ventaja adicional sería la mayor flexibilidad de configuración de Power BI y la capacidad de mostrar datos de dos o más fuentes independientes en un objeto de visualización (una tabla, cuadro o gráfico). Aunque recientemente Google Data Studio lo ha hecho posible, los costos de mano de obra siguen siendo mucho más altos que los de Microsoft Power BI.

En términos de velocidad de operación, simplicidad e integraciones rápidas, el producto de Google tiene una clara ventaja sobre sus pares. La necesidad de crear su propio conector para Microsoft Power BI es un inconveniente ya que necesitará un experto en análisis web .

Desde la perspectiva del análisis integral, la eficiencia de un sistema depende en gran medida de muchos parámetros. Compruebe si sus datos de comercio electrónico se recopilan correctamente, si está realizando un seguimiento de las métricas relevantes, si ha establecido los objetivos correctos y supervisa los eventos y objetos correctos. La calidad de su análisis también depende de su capacidad para medir cualquier característica determinada, como las conversiones, con la máxima precisión posible.

Consulte la siguiente tabla que compara los dos servicios.

Como puede ver, Google Data Studio es la mejor opción para las empresas de comercio electrónico de pequeña y mediana escala. Las empresas a gran escala se beneficiarán de Microsoft Power BI y sus amplias capacidades técnicas para la agregación de datos que son superiores a las de su contraparte de Google.

Independientemente del servicio que elija, la objetividad y la confiabilidad de la información presentada dependerán principalmente de la calidad de la configuración en sus herramientas de análisis de datos, la corrección del manejo de datos, la precisión del procesamiento de datos y, en menor medida, del servicio en sí.