¿Cómo utilizar la IA en la gestión de productos? | Gestión de productos #33
Publicado: 2023-10-04IA en la gestión de productos – índice:
- IA en la gestión de productos
- Personalización de la experiencia del cliente con IA en la gestión de productos
- Previsión del comportamiento del usuario con IA en la gestión de productos
- Probar y optimizar productos con IA en la gestión de productos
- Resumen
IA en la gestión de productos
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que lleva semanas siendo noticia. Esto no es sorprendente, ya que tiene el potencial de transformar la forma en que operan las empresas en la industria de TI. La IA también se puede utilizar en la gestión de productos digitales para mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad.
La IA permite a las computadoras realizar tareas que antes requerían inteligencia humana, por lo que su aplicación en la gestión de productos digitales no se limita a realizar tareas rutinarias. La tecnología también puede ayudar a identificar errores repetitivos debido a problemas relacionados con la segmentación del mercado, la personalización de la experiencia del cliente y la predicción del comportamiento del cliente. Entonces, ¿qué herramientas debería utilizar para empezar a trabajar eficazmente con la IA en la gestión de productos?
Automatizar tareas
La IA en la gestión de productos se puede utilizar para automatizar tareas como la recopilación y el análisis de datos, así como para generar informes visualmente atractivos. Esto permite a los gerentes de producto ahorrar el tiempo que necesitarían dedicar a un análisis meticuloso de números y así concentrarse en tareas más estratégicas. A continuación se muestran algunos ejemplos de herramientas utilizadas para automatizar tareas:
Zapier
Zapier automatiza tareas entre diferentes aplicaciones y le permite crear flujos de trabajo simples o complejos que se ejecutan automáticamente en función de ciertas condiciones. Zapier se integra con más de 3000 aplicaciones, como Gmail, Slack, Trello y muchas otras.
IFTTT
Esta herramienta permite automatizar tareas e intercambiar información entre diferentes dispositivos y servicios. IFTTT trabaja con más de 600 proveedores, como Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify y muchos otros.
hacer.com
Make.com (anteriormente Integromat) automatiza tareas entre múltiples aplicaciones y servicios. Es similar a Zapier pero ofrece más opciones de configuración y personalización. También le permite crear escenarios avanzados que pueden incluir condiciones lógicas, filtros, iteraciones y variables. Make.com se integra con más de 1000 aplicaciones y servicios como Facebook, Google Sheets y Mailchimp.
Microsoft Power Automatizar
Esta herramienta especializada forma parte de Microsoft Power Platform y le permite automatizar tareas en la nube de Microsoft Azure. Permite la integración con más de 400 aplicaciones y servicios, como Office 365, SharePoint, Dynamics 365 y muchos otros.
Tareas en la nube de Google
Automatiza tareas en la popular Google Cloud Platform. Le permite crear y ejecutar tareas asincrónicas a cualquier escala. Google Cloud Tasks se integra con otros servicios de Google Cloud Platform, como App Engine, Cloud Functions y Cloud Run.
Personalización de la experiencia del cliente con IA en la gestión de productos
Personalizar la experiencia del cliente adaptando productos y servicios a las necesidades y preferencias individuales es otra área en la que la IA funciona bien. Esto puede aumentar la satisfacción y la lealtad del cliente.
Personalizar Amazon
Amazon Personalize le permite personalizar las recomendaciones de productos para los clientes analizando su historial de compras, comportamiento y preferencias. Esto permite a los clientes recibir ofertas adaptadas a sus necesidades e intereses, lo que aumenta la probabilidad de conversiones y ventas.
IA de vértice de Google Cloud
Otra herramienta de uso frecuente es Google Cloud Vertex AI. Facilita la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático que pueden proporcionar soluciones personalizadas para diferentes industrias y aplicaciones. Vertex AI permite una rápida experimentación, escalado y optimización de modelos, así como la integración con otros servicios de Google Cloud, como BigQuery y Cloud Storage.
Previsión del comportamiento del usuario con IA en la gestión de productos
La IA se puede utilizar para pronosticar el comportamiento de los clientes, identificando sus posibles problemas y oportunidades. Con este conocimiento, los gerentes de producto pueden tomar mejores decisiones. A continuación se muestran tres ejemplos de herramientas utilizadas para predecir el comportamiento del usuario.
Aprendizaje automático de Microsoft Azure
Le permite crear e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube, utilizando una amplia gama de algoritmos y servicios. También proporciona un fácil acceso a datos y recursos informáticos.
Estudio IBM Watson
Con Watson, puede utilizar modelos de aprendizaje de idiomas en la plataforma IBM Cloud Pak for Data integrándolos con otros servicios de IBM, por ejemplo, herramientas de visualización y análisis de datos.
Minería de datos visuales SAS
Utilizando técnicas avanzadas de optimización y minería de datos, le permite pronosticar el comportamiento del usuario con la plataforma SAS Viya. También facilita la gestión del proceso de modelado y el seguimiento de su calidad.
Probar y optimizar productos con IA en la gestión de productos
La IA también se puede utilizar para probar y optimizar productos identificando problemas potenciales y oportunidades de mejora. Esto puede ayudar a los gerentes de producto a ofrecer productos de la más alta calidad. A continuación encontrará algunos ejemplos de herramientas respaldadas por IA y utilizadas para probar y optimizar productos.
Optimizar Google
Le permite probar varias versiones de sitios web o aplicaciones móviles, comparando su efectividad y conversión. Puede crear pruebas A/B, multivariadas o personalizadas y utilizar funciones de optimización automática.
Claridad de Microsoft
Microsoft Clarity analiza el comportamiento del usuario en sitios web o aplicaciones mediante el registro de sesiones, mapas de calor e informes. Puede ver qué atrae la atención de los usuarios, qué los frustra y qué los motiva a actuar.
A/B sabroso
Le permite probar varias versiones de sitios web o aplicaciones móviles, midiendo su impacto en métricas clave.
Resumen
Gracias a la IA en la gestión de productos podemos automatizar tareas, personalizar las experiencias de los usuarios, pronosticar su comportamiento, así como probar y optimizar productos, lo que se traduce en un mejor rendimiento y satisfacción del cliente. Pero echemos un vistazo hacia adelante. A medida que la tecnología de IA siga evolucionando, las posibilidades de su uso en la gestión de productos no harán más que aumentar.
La visión del futuro puede abarcar modelos de gestión híbridos, en los que los humanos y la IA trabajen juntos, aprovechando las fortalezas de ambos: la creatividad, la empatía y el pensamiento estratégico de los humanos, y la velocidad, escala y precisión de la inteligencia artificial.
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Autor: Andy Nichols
Un solucionador de problemas con 5 grados diferentes y reservas infinitas de motivación. Esto lo convierte en un perfecto propietario y administrador de negocios. A la hora de buscar empleados y socios, la apertura y la curiosidad por el mundo son las cualidades que más valora.
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