¿Cómo utilizar la tecnología de IA en su negocio?
Publicado: 2023-06-13La inteligencia artificial (IA) está haciendo un trabajo notable para todas las industrias. Desarrollar plataformas de IA orientadas a los negocios que se adapten a varias industrias ha requerido años de esfuerzo y trabajo duro. La IA tiene un gran potencial para aprovechar cualquier negocio. La IA es una tecnología que se puede integrar con un sistema y que puede ser una solución imperativa para muchas empresas.
AI implementa algunas de las mejores tecnologías, como aprendizaje automático y big data. Juntas, estas tecnologías pueden ofrecer soluciones sólidas para cualquier negocio. AI también está desarrollando nuevas funciones y mejorando las existentes para encontrar soluciones comerciales. Las empresas que utilizan IA pueden ejecutar análisis de datos profundos de una empresa existente. AI está ayudando a las industrias a descubrir más ventas y clientes potenciales, y proporciona soluciones de vanguardia.
Cómo la IA puede beneficiar a una empresa
AI tiene herramientas potentes como automatización de datos, análisis de datos y procesamiento de lenguaje natural. Estas tres herramientas tienen inmensas capacidades para simplificar las soluciones de datos y hacer que el proceso sea más simple y rápido. Averigüemos sobre las herramientas a continuación.
Automatización de datos
A ningún empleado le gusta realizar tareas repetitivas durante varias horas. Tal trabajo puede volverse bastante aburrido, y hay posibilidades de que un humano pueda cometer errores. Por el contrario, un sistema automatizado basado en IA puede realizar una tarea tan aburrida correctamente sin intervención humana. Las herramientas habilitadas para IA nunca cometen errores y realizan todas las tareas con relativa rapidez.
Análisis de datos
El análisis de datos permite a las empresas recopilar información y generar mejores perspectivas. También identifica correlaciones entre datos y nuevos patrones para analizar información.
Procesamiento natural del lenguaje
El procesamiento del lenguaje natural, o NLP, es una herramienta de procesamiento que identifica datos específicos del usuario a través de un sistema de reconocimiento. La PNL puede hacer que un sistema funcione de manera más eficiente. Potenciar un sistema con chatbots puede satisfacer las necesidades comerciales y generar más ventas y clientes potenciales. Una empresa de desarrollo de chatbots de IA utiliza esta tecnología para crear chatbots.
Evolución de la IA para empresas
Los sistemas comerciales convencionales pueden estar plagados de problemas como la falta de precisión de los datos, así como inconsistencias dentro y tiempos de respuesta para ciertos procesos. La IA ahora se está aplicando para mejorar dichos sistemas, y podemos ver sus beneficios en diferentes sectores.
IA en Ventas
Las industrias de ventas han estado tratando de lograr un equilibrio entre máquinas y humanos. AI proporciona un proceso automatizado que afecta las ventas. Se esperan más mejoras en un futuro próximo. Una encuesta reciente realizada por Harvard Business Review descubrió que un proceso automatizado impulsado por IA puede aumentar los clientes potenciales en más del 50 % y reducir el tiempo de interacción en un 60-70 %, lo que resulta en un ahorro de costos efectivo de aproximadamente el 50 %.
Uso de IA en Ventas
Campañas de correo electrónico
Enviar, recibir y administrar miles de correos electrónicos no es una tarea fácil. Las campañas habilitadas para IA pueden rastrear y monitorear todo de manera personalizada.
Previsión de la demanda
Si bien la previsión es un proceso rígido, con la ayuda de la IA, se puede automatizar para que brinde una proyección precisa de los registros de ventas antiguos y conversados.
Valoración de prospectos
AI identifica clientes prioritarios y ayuda en la conversión. Puede verificar registros históricos y compilar datos para descubrir la generación potencial de clientes potenciales.
IA en marketing
Crear un equilibrio entre la satisfacción del cliente y la eficacia operativa es la clave principal para cualquier negocio exitoso. La IA en evolución puede ofrecer una solución optimizada a un problema. Esto se puede lograr con la ayuda de lo siguiente.
Investigación de mercado
Las reseñas y los comentarios de los clientes son importantes, y las herramientas de IA pueden escalar esto sin etiquetado manual y proporcionar acceso completo a la información.
Análisis de competidores
Lleva mucho tiempo revisar los tweets de un cliente y analizarlos manualmente. AI puede categorizarlos fácilmente y proporcionar tendencias.
Reconocimiento de imagen
AI puede permitir que las imágenes se representen digitalmente sin códigos. También puede analizar millones de imágenes en un corto tiempo de respuesta y ofrecer información.
Optimización de motores de búsqueda
En la optimización de motores de búsqueda (SEO), el término "volumen de búsqueda" indica la cantidad de personas que buscan un término específico. El término puede ayudar a los especialistas en marketing a orientar dichas palabras clave y optimizar sus sitios web para impulsar el tráfico orgánico, lo que resulta en el crecimiento del negocio.
IA en atención al cliente
Las empresas confían completamente en sus clientes. Si sus clientes no están satisfechos, una empresa no puede tener éxito. Proporcionar a los clientes una solución factible es el objetivo principal de cualquier negocio. Responder con prontitud a los clientes y darles una respuesta efectiva siempre puede mantener positiva la reputación de una empresa. La IA puede hacer maravillas en la atención al cliente. Las plataformas de software impulsadas por IA, como el reconocimiento biométrico y el chatbot de IA, han cambiado el significado de la atención al cliente. Así es como la IA puede ser útil en la atención al cliente.
Evaluación de los mensajes de los clientes
AI ha presentado herramientas que pueden identificar el propósito de un mensaje entrante. También puede detectar mensajes basados en palabras clave y luego relacionar las respuestas apropiadas de una base de datos y entregar una respuesta a los clientes en poco tiempo. Una herramienta habilitada para IA llamada Levity tiene una excelente funcionalidad de atención al cliente y no requiere habilidades de codificación.
Activación de acciones urgentes
AI puede inspeccionar todas las conversaciones entre clientes y sus clientes. Las herramientas impulsadas por IA pueden reconocer palabras clave urgentes como "la oferta suena bien" o "Quiero usar sus servicios" y priorizar acciones y respuestas a los clientes en consecuencia.
IA en operaciones
AI in Operations, o AIOps, ayuda a transformar las empresas en soluciones digitales. La IA puede mejorar varias características y brindar oportunidades comerciales lucrativas. Aquí hay un ejemplo de AIOps.
La gestión del inventario
La IA no es nada sin el aprendizaje automático y los grandes datos. Un sistema habilitado para IA puede reconocer imágenes y proporcionar eficiencia en los procesos operativos, y un buen ejemplo de dicha eficiencia se puede encontrar en la gestión de inventario. Incluso se pueden fusionar herramientas basadas en IA dentro de un sistema para identificar defectos y etiquetar imágenes.
IA en Recursos Humanos
A raíz de la pandemia de Covid, los departamentos de Recursos Humanos (HR) han cambiado la forma en que operan. El trabajo desde casa y el trabajo híbrido son las últimas tendencias para muchas organizaciones. Los procesos de reclutamiento se han vuelto virtuales, enfatizando el reclutamiento en línea como un proceso obligatorio para muchas organizaciones. Los sistemas habilitados para IA pueden reforzar las plataformas existentes. Los sistemas habilitados para IA pueden ejecutar procesos de manera más rápida y eficiente.
Perfil del candidato
La IA puede ayudar a que los procesos de recursos humanos funcionen de manera más efectiva, eficiente y oportuna. Las herramientas habilitadas para IA pueden ayudar a los sistemas a identificar varios registros asociados con un candidato. Pueden ser registros relacionados con la experiencia laboral, detalles de empleos anteriores o áreas de interés, que pueden usarse para unir a una persona con un rol adecuado en una organización.
Análisis de redes
La IA puede aumentar la comunicación orgánica de la información. Puede ayudar a identificar relaciones formales e informales, lo que puede ayudar a desarrollar una estrategia para un negocio.
IA en Contabilidad
La IA puede avanzar en la contabilidad, ya que puede ofrecer muchas soluciones factibles a un sistema existente. AI puede procesar con precisión miles de tareas en una fracción de segundo. Además, puede automatizar un sistema, mejorar la precisión y la eficiencia de los datos y proporcionar información sobre los datos. La IA no comete errores humanos. Puede funcionar incansablemente durante el tiempo que desee, con claridad y redefinir el significado de un negocio en un entorno de IA.
Tarea de ejecución
En las organizaciones, realizar una tarea repetitiva puede ser un proceso que consume mucho tiempo. Estas tareas podrían ser cualquier cosa, como almacenar información, correlacionar datos y simplificar datos de transacciones. Las herramientas habilitadas artificialmente se pueden integrar en los sistemas existentes y pueden realizar todas estas tareas sin generar ningún error. La IA puede guardar, recuperar y proporcionar una mejor perspectiva de los datos que pueden ser útiles para las organizaciones de muchas maneras.
La IA se usa comúnmente en las empresas
Aprendizaje automático
Hoy en día, el uso del aprendizaje automático es muy común en las empresas. El aprendizaje automático se ocupa de grandes cantidades de datos. Los datos permiten a las empresas analizar y pronosticar cualquier problema que puedan tener en sus sistemas. En particular, puede ayudar a las empresas con sus procesos de toma de decisiones, lo que puede conducir al descubrimiento de mejores conocimientos.
Sistemas CRM
CRM, o gestión de la relación con el cliente, es un concepto clave en cualquier negocio. Los sistemas habilitados para IA son capaces de ofrecer más de lo que un ser humano puede. Son rápidos en el procesamiento, precisos y muy eficientes. Los sistemas habilitados para IA pueden actualizarse, corregirse automáticamente y manejar varias actividades relacionadas con el sistema CRM.
Investigación de datos
AI utiliza big data basado en el enfoque de la nube. Ayuda a identificar el comportamiento y las acciones de los clientes que brindan una mejor perspectiva de los intereses de los clientes y las áreas de posibles ventas. Las tecnologías de IA ahora son mucho más avanzadas y brindan un entorno fácil de usar para cada cliente. Los clientes son percibidos y tratados en base al análisis de sus interacciones pasadas.
Asistencia Digital
AI permite soluciones personalizadas para cada cliente y puede transformar la forma en que su empresa hace negocios. Los bots de IA pueden ser muy útiles en esta situación. Pueden ayudar a un sistema a administrar el correo, mantener registros, recopilar datos importantes y mantener las acciones programadas en un calendario. Los chatbots son otro ejemplo de cómo la IA puede brindar respuestas exactas y precisas para una empresa. El uso de big data también puede ayudar en el desarrollo de una mejor perspectiva comercial para una empresa.
¿Qué le depara el futuro a la IA?
Con un montón de características completamente empaquetadas, AI ya está reformando muchas empresas y sigue brindando soluciones de vanguardia para varias industrias. Es difícil predecir la próxima evolución de la IA. De todos modos, seguramente desarrollará algunas tecnologías útiles que ayudarán a las empresas. Los bots, por ejemplo, podrían ser reemplazados por robots. Si desea que se desarrolle una plataforma para su negocio, puede comunicarse con una empresa de desarrollo de software de IA para obtener una consultoría gratuita.
Podemos esperar encontrar información de datos mejores y más precisas en los próximos años. Es probable que la conversación sobre IA sea más fácil de usar, elegante, significativa y orientada a los negocios. Se aprovechará la funcionalidad de las plataformas habilitadas para IA para que se puedan cumplir los objetivos comerciales.