¿Cómo se puede utilizar la prueba de división A/B del sitio web para publicidad?

Te encantan las pruebas divididas. Todos lo hacemos, ¿quién no quiere mejorar un poco cada día? Incluso el rapero Lil Uzi Vert lo hace. Pero la mayoría de las personas pierden una gran oportunidad que brinda cada prueba dividida. Una sola prueba A/B solo ofrece un único resultado, pero ese resultado se puede aplicar a sus anuncios, su marca, sus materiales de marketing y más.

Se han escrito toneladas de artículos sobre lo que puede probar. La respuesta es esencialmente todo.

Entonces, supongamos que ha probado algunos componentes de alto nivel: CTA, paleta de colores y mensajes. Ejecutas algunas pruebas A/B y descubres que tu mejor CTA es "Solicitar ahora", la paleta de colores es verde y tu mensaje más efectivo incluye pruebas sociales, específicamente cuántas personas compraron recientemente tu último producto.

¡Estupendo! Su sitio web mejoró las conversiones en un 282%.

¿Qué es lo siguiente? ¿Probar más?

Sí. Definitivamente debería probar más, pero también puede obtener mucho más valor de sus pruebas anteriores.

Imagina que eres el cliente. Te topas con un nuevo producto que te encanta. Llámalo una botella de agua con control de temperatura. Encuentras el producto a través de Google, vas al sitio, te enamoras de la sensación de todo, los colores verdes, la copia atractiva, la comunidad de otros compradores. Pides uno para ti.

Ahora imagina que estás navegando en Facebook, leyendo sobre las vidas felices y exitosas de tus amigos cuando ves un anuncio en la barra lateral de la botella de agua que acabas de comprar. Tiene la misma adorable paleta verde, invitando a la llamada a la acción y el mensaje '14,000,000 Happy Drinkers'.

Ahora que ha regresado ese sentimiento gratificante, está pensando en sus amigos y es posible que necesite un regalo para el próximo cumpleaños de Jessie. Volver al sitio, volver a la marca, volver al carrito por más. Las conversiones se duplicaron.

Según los datos que hemos visto al ejecutar cientos de pruebas multivariadas, vemos que los resultados de las pruebas estadísticamente significativas se transmiten a otros canales, por lo que es importante comprender que los resultados de las pruebas adecuadas tienen implicaciones omnicanal.

Digamos que estaba satisfecho con sus primeras 3 pruebas, pero quiere saber más. Eres adicto a la emoción del ciclo de prueba y aprendizaje. Quiere saber qué precio pagará la gente, qué envase usar, qué productos exhibir…

Quiere ejecutar una prueba multivariada. Este tipo de prueba se adapta mejor a la publicidad. Para obtener más información sobre el proceso, puede leer un poco sobre él en el blog de Marpipe, pero es esencialmente una evolución de las pruebas a/b en las que se controlan y miden todas las variables creativas.

En lugar de probar grandes diferencias a pequeña escala (como en las pruebas a/b), ejecuta pequeñas diferencias a gran escala. De esta manera, puede encontrar diferencias pequeñas y discretas. Por ejemplo, tomando su paleta de colores verdes y encontrando un tono preciso, diga: #32a852 que mejora el ROI en un 14 %.

Puede usar MVT para probar docenas de opciones con anuncios de bajo costo. Es posible que tenga 10 precios diferentes, 5 productos diferentes y 3 opciones de empaque de productos diferentes. Para saber qué es lo que más quiere tu audiencia, crea anuncios con todas las combinaciones posibles de elementos: 10 x 5 x 3 = 150 anuncios. Ejecútelos todos en vivo y tendrá una cantidad increíble de datos creativos.

La parte divertida es combinar esos datos de anuncios con los datos de su sitio web para optimizar la marca.

Digamos que usted es una empresa de bebidas. Descubrió que las personas están más dispuestas a comprar su bebida nutritiva cuando está empacada en paquetes triangulares de 3, que se venden por $30.

Anteriormente, aprendió que las paletas de color verde, CTA: 'Aplicar ahora' y los mensajes de prueba social superan a todas las demás variantes.

Para una marca consistente y efectiva, puede usar esos 5 puntos de datos para todo lo que crea.

Y así es como se crea una marca de alta calidad basada en datos. La marca en esencia se trata de imágenes y mensajes consistentes.

Si su sitio web, anuncios, contenido, materiales de marketing, activaciones en la tienda, empaque y cualquier otra forma de comunicación transmiten el mismo mensaje e imágenes, tiene una marca. Si todas sus decisiones sobre mensajes e imágenes se basan en datos, es decir, se eligen en función de la evidencia de sus pruebas a/b o multivariadas, entonces tiene una marca basada en datos.

CRO es un excelente punto de partida para su estrategia general de marketing y marca. A través de una serie de pruebas a/b y multivariadas, puede recopilar datos para respaldar sus decisiones creativas. En lugar de apuntar en la oscuridad, con la esperanza de obtener compras, suscriptores, participación, pruebe todo. Incluso los pequeños cambios pueden tener un gran impacto porque los datos creativos se pueden usar en cualquier plataforma en línea, fuera de línea o en línea.

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