Hiperautomatización y sus usos empresariales | IA en los negocios #23

¿Te imaginas una empresa donde la mayoría de los procesos funcionen sin intervención humana? Los informes se generan por sí solos, las facturas las emiten robots y las consultas de los clientes se manejan mediante chatbots inteligentes. Suena futurista, pero gracias a la hiperautomatización es cada vez más real.

El mercado mundial de hiperautomatización valía unos 9.000 millones de dólares en 2021. Se espera que crezca hasta unos 26.500 millones de dólares en 2028, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aproximadamente el 23,5% entre 2022 y 2028. Este importante crecimiento es el resultado de aplicaciones prácticas y empresariales de la hiperautomatización. Desde transformar las tareas cotidianas hasta revolucionar la gestión, la hiperautomatización es la clave para un entorno empresarial automatizado y orientado al futuro.

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es el concepto de automatización holística de los procesos de una empresa utilizando tecnologías avanzadas. Incluye, pero no se limita a:

• Robotización de procesos de negocio (Robotic Process Automation, RPA),
• Interfaces de programación de aplicaciones (API),
• Inteligencia artificial (IA),
• Aprendizaje automático (ML), y
• Tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Su objetivo es reducir la necesidad de intervención humana en tareas repetitivas a favor de centrarse en el trabajo creativo y construir una ventaja competitiva.

Las principales ventajas de la hiperautomatización son:

• reducir el costo de las operaciones de la empresa,
• ahorrando tiempo y recursos humanos,
• eliminación de errores,
• mayor flexibilidad,
• escalabilidad significativa de las operaciones y
• mejorar la calidad del servicio al cliente.

No obstante, desafíos como los altos costos de inversión inicial o la necesidad de conocimientos especializados pueden ser una barrera para muchas empresas.

Hiperautomatización versus automatización

La hiperautomatización se diferencia de la automatización tradicional en escala y alcance. Mientras que la automatización se centra en tareas individuales, la hiperautomatización abarca todos los procesos y el ecosistema de una empresa y apunta a una transformación digital integral en lugar de una mejora puntual en la eficiencia de las operaciones de una empresa.

Automatización

La automatización se refiere al uso de tecnología para minimizar o eliminar la realización manual de tareas y procesos repetitivos. Herramientas como make.com o Zapier permiten automatizar tareas, como mover datos entre diferentes aplicaciones, generar notificaciones o programar tareas. Por ejemplo, Zapier puede actualizar automáticamente una hoja de cálculo en Google Sheets cuando se agrega una nueva entrada en Google Forms.

Fuente: make.com (https://www.make.com/)

Hiperautomatización

La hiperautomatización, por otro lado, es una forma más avanzada de automatización que integra varias tecnologías como inteligencia artificial (IA), automatización de procesos robóticos (RPA) e interfaces de programación de aplicaciones (API) para crear un sistema que puede administrar y optimizar automáticamente. procesos de negocio complejos y de varios pasos.

Fuente: Keysight (https://www.keysight.com)

La hiperautomatización presenta herramientas como plataformas RPA para integrarse con varios sistemas a través de API para automatizar una amplia gama de tareas y procesos.

Aplicaciones de hiperautomatización en los negocios

Las aplicaciones de hiperautomatización en las empresas incluyen, entre otras:

• Recursos humanos y contratación : los robots analizan documentos de contratación, como currículums y cartas de presentación, y luego seleccionan automáticamente a los candidatos, programan citas de contratación y envían notificaciones. Por ejemplo, el Banco Santander ha implementado un proceso de contratación totalmente digital basado en la hiperautomatización,
• Finanzas y contabilidad : una combinación de capacidades RPA y API junto con inteligencia artificial permite automatizar todo el proceso de generación de informes y facturas, publicación de documentos y verificación de pagos.
• Cadena de fabricación y suministro : la industria aplica la hiperautomatización para el seguimiento del inventario, la programación de la producción y la generación de informes automatizados, entre otras cosas, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la entrega a tiempo.

¿Cómo implementar la hiperautomatización?

Implementar la hiperautomatización en una empresa mediana puede convertirse en un proceso complicado que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Aquí hay pasos que pueden ayudarlo a organizarlo y ejecutarlo:

1. Análisis del estado actual : primero es necesario identificar y evaluar los procesos comerciales y tecnológicos actuales que se deben automatizar. Comprender qué tecnologías se utilizan actualmente e identificar áreas que se pueden mejorar con la hiperautomatización es clave para su implementación exitosa.
2. Definir objetivos : el segundo paso para establecer objetivos específicos y mensurables que desea lograr mediante la implementación de la hiperautomatización, como aumentar la eficiencia, reducir errores o mejorar el servicio al cliente.
3. Selección de tecnología : igualmente importante es la selección de tecnologías apropiadas para la implementación, como herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA), inteligencia artificial (IA) e interfaces de programación de aplicaciones (API).
4. Diseño de procesos : no vale la pena automatizar uno a uno todos los procesos que operan en la empresa; con toda probabilidad, será necesario desarrollar nuevos procesos y procedimientos que se automatizarán e integrarán a través de tecnologías seleccionadas.
5. Desarrollo y pruebas : construir, configurar y probar un sistema de hiperautomatización para asegurarse de que cumpla con los requisitos y alcance los objetivos previstos es un proceso largo que debe involucrar tanto a los especialistas en hiperautomatización como al equipo de la empresa.
6. Capacitación del equipo : capacitar a los empleados que trabajarán con el nuevo sistema para que comprendan cómo usarlo y cómo pueden utilizarlo en su trabajo diario.
7. Implementación : poner en práctica el sistema de hiperautomatización, monitorear su desempeño y resolver cualquier problema que pueda surgir durante la implementación.
8. Optimización : es necesario monitorear periódicamente el desempeño del sistema de hiperautomatización y realizar mejoras, así como informar problemas y resolverlos de manera continua, para garantizar que el sistema de hiperautomatización continúe contribuyendo a los objetivos comerciales.

La implementación de la hiperautomatización es un proceso a largo plazo que requiere un compromiso significativo de los equipos y recursos de gestión. Cuando se planifica e implementa adecuadamente, la hiperautomatización puede contribuir significativamente a mejorar la eficiencia y la innovación en una empresa.

Tecnologías de hiperautomatización: API y RPA

La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología que permite automatizar tareas tediosas y repetitivas con “robots” que pueden imitar las acciones de los humanos en aplicaciones operativas. En su forma básica, RPA puede, por ejemplo, copiar texto de una ventana seleccionada del navegador y pegarlo en una hoja de cálculo. Cuando RPA está equipada con inteligencia artificial, puede manejar procesos muy complejos, seleccionando las acciones adecuadas en función del resultado obtenido en un paso determinado. Con RPA, se pueden automatizar procesos como la gestión de reclamaciones, lo que acelera la respuesta del cliente y ahorra tiempo al personal.

Por otro lado, las interfaces de programación de aplicaciones (API) permiten la comunicación entre diferentes aplicaciones y sistemas a nivel de código. Las API permiten el intercambio de datos entre diferentes sistemas de forma programable. Por ejemplo, generar documentos de Google basados ​​en datos de otros sistemas puede resultar útil en escenarios como la creación automática de facturas en empresas de comercio electrónico.

La combinación de RPA y API puede ofrecer lo mejor de ambos mundos, permitiendo una automatización tanto superficial como profunda, lo que conduce a una mayor eficiencia y flexibilidad en la automatización de procesos comerciales. Este enfoque híbrido puede resultar particularmente beneficioso en entornos empresariales complejos donde se deben integrar diferentes sistemas y procesos para lograr la máxima eficiencia operativa.

Resumen

La hiperautomatización es sin duda uno de los conceptos más prometedores y disruptivos en la automatización de procesos de negocio de los últimos años. Combinando el potencial de tecnologías avanzadas como RPA y API, complementadas con inteligencia artificial y aprendizaje automático, abre oportunidades para que las empresas reduzcan costos y mejoren la eficiencia operativa. De hecho, su objetivo es la transformación digital holística de la empresa eliminando la necesidad de realizar tareas repetitivas manualmente.

La hiperautomatización se diferencia de la automatización tradicional en escala, ya que involucra procesos completos en lugar de tareas individuales. Ahorra costes, tiempo y recursos humanos, y reduce errores.

Tiene amplias aplicaciones en los negocios y puede implementarse en servicio al cliente, recursos humanos, finanzas o cadena de suministro. Sin embargo, para lograrlo, es necesario analizar y planificar cuidadosamente el proceso de transformación. Aunque la implementación de la hiperautomatización no es fácil y una empresa totalmente automatizada todavía se encuentra en el ámbito de la ciencia ficción, ciertamente la hiperautomatización pronto se convertirá en una realidad cotidiana de los negocios modernos.

La hiperautomatización tiene el potencial de revolucionar el funcionamiento de las empresas modernas, pero requiere una introducción cuidadosa y gradual para mantener un equilibrio entre el trabajo humano y el de las máquinas. Todo su potencial se puede aprovechar combinando hábilmente diferentes tecnologías.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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