Implicación de los scooters eléctricos habilitados para IA e IoT para los servicios de entrega inteligente
Publicado: 2020-07-12Muchas empresas de vehículos eléctricos están habilitando tecnologías modernas como inteligencia artificial e IoT en sus vehículos.
AI e IoT han transformado todos los servicios de entrega, especialmente con los vehículos eléctricos.
La implicación de la IA y el IoT en los vehículos eléctricos aseguran eficiencia y seguridad
La logística urbana y los servicios de entrega son uno de los principales problemas de todas las ciudades grandes y pequeñas. Desde comestibles hasta alimentos y de todo, el mercado de entrega ha crecido rápidamente con el crecimiento de la tecnología e Internet. Mueve vehículos en horas punta y en vías ya congestionadas por el tráfico privado.
Según datos de MDS Transmodal Limited, el impacto de los servicios de reparto es que representan entre el 8 y el 18% de los flujos de tráfico urbano y disminuyen en un 30% la capacidad vial por operaciones de recogida y entrega y sigue creciendo en los próximos años Las operaciones de entrega tienen un alto impacto en la congestión y la calidad ambiental urbana. Son responsables de alrededor del 25% de las emisiones de CO2 de la movilidad en las zonas urbanas.
Un nuevo emprendimiento que se ha sumado a los servicios de entrega es el de Vehículos Eléctricos. La industria de los vehículos eléctricos está creciendo rápidamente para combatir la contaminación. Los vehículos eléctricos (EV) se consideran un catalizador para la reducción de las emisiones de CO2 y sistemas de modo de transporte más inteligentes. El Gobierno de la India también está impulsando un cambio hacia los vehículos eléctricos para todos los propósitos. El gobierno indio ha afirmado que India pasará a un 30% de vehículos eléctricos para 2030.
El Gobierno de la India tiene la visión de hacer que el país sea eléctricamente móvil. El gobierno de India ha fomentado la movilidad eléctrica convencional al dedicar INR 10,000 Cr para impulsar el uso de EV bajo el esquema de adopción y fabricación más rápida de vehículos híbridos y eléctricos (FAME) II y una reducción del 5% del GST en vehículos eléctricos.
A medida que la tecnología crece y muchas industrias adoptan los cambios, muchas empresas de vehículos eléctricos están habilitando tecnologías modernas como la inteligencia artificial y el IoT en sus vehículos. Están proporcionando estos e-scooters para muchos propósitos, desde uso personal hasta ahora en el ecosistema de entrega inteligente.
El uso de e-bikes, e-cargo bikes y e-scooters es extremadamente positivo para la mejora de la Responsabilidad Social Corporativa (RSC), la visibilidad y la imagen ecológica entre los consumidores y clientes, el ahorro de costes porque consume poca energía y es de bajo mantenimiento y las actuaciones son muy buenas. Es fácil acceder a cualquier ubicación en áreas urbanas y la confiabilidad es demasiado alta con estos vehículos eléctricos. Esta es la razón por la que hoy en día más gigantes de la entrega optan por scooters eléctricos en lugar de scooters de gasolina o diésel.
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Algunos problemas están relacionados con el uso de vehículos eléctricos, como la falta de estaciones de carga adecuadas, la autonomía limitada, especialmente en zonas montañosas, y algunas fallas técnicas de motores y baterías. Pero las tecnologías de IA e IoT incluso han llegado con la solución a todos estos problemas.
AI e IoT han transformado todos los servicios de entrega, especialmente con los vehículos eléctricos (EV). Ahora, los scooters eléctricos de los ejecutivos de entrega están habilitados para IA e IoT. Para que el comportamiento del conductor pueda ser monitoreado para la entrega segura y oportuna de mercancías. Las empresas han comenzado a utilizar dispositivos telemáticos para rastrear y monitorear el movimiento del vehículo durante la entrega. Estas tecnologías no solo controlarán el movimiento de los vehículos, sino que también garantizarán la seguridad de los conductores en caso de cualquier tipo de accidente de tráfico.
Usando AI e IoT, será fácil contactar al conductor y al consumidor en caso de una emergencia. Estos scooters pueden ser controlados por una aplicación móvil, GPS que están instalados en los vehículos y un acelerómetro puede indicarle a la empresa cada movimiento de un scooter durante la entrega de la mercancía.
Usando IA e IoT, e-scooters que están equipados con tecnología celular, GPS y acelerómetro, utilizan el aprendizaje automático para interpretar los hábitos de sus pasajeros y notifican los hábitos peligrosos de los conductores o alteran sus máquinas para producir condiciones más seguras. La inteligencia artificial ahora ha hecho posible que el conductor mire la aplicación después de la entrega y vea a dónde fue, qué tan rápido condujo, si hizo algún movimiento peligroso y también brinde consejos para una entrega más segura la próxima vez.
La conexión de un acelerómetro a un scooter con IA e IoT también hizo posible que la empresa o el consumidor vieran cuándo un ciclista acelera demasiado rápido o frena demasiado bruscamente. Los vehículos eléctricos también vienen con funciones como asistencia de navegación, estadísticas de conducción, diagnóstico remoto, aplicación habilitada por voz, alarma y bloqueo antirrobo, alertas de llamada del velocímetro, sugerencias de inteligencia artificial basadas en el comportamiento de conducción, que se pueden usar en caso de emergencia. AI e IoT han ayudado al scooter eléctrico a conectar el teléfono inteligente del conductor y almacenar todos los datos relacionados con el vehículo en la nube.
El siguiente nivel de revolución tecnológica se puede ver en el sector de los vehículos eléctricos. Hay conectividad las 24 horas, los 7 días de la semana a un servidor en la nube que permite al usuario monitorear el rendimiento del vehículo incluso cuando el conductor no está cerca. Los algoritmos de análisis de datos empleados por el servidor analizan los datos y notifican al usuario sobre las posibles necesidades del servicio.
Las tecnologías modernas como AI e IoT también han mejorado la tecnología de carga de baterías de los vehículos eléctricos (EV) y han reducido el tiempo que lleva detenerse en una estación de servicio. Es el resultado de que las empresas de Vehículos Eléctricos estén utilizando inteligencia artificial para monitorear el estado de la batería mientras se carga. Esta mejora en la tecnología de las baterías no solo ha hecho que los servicios de entrega sean más rápidos sino también seguros para los consumidores y las empresas de entrega.