Aumento de la eficiencia: logística impulsada por IA para el comercio electrónico

La inteligencia artificial y la logística ahora se han vuelto inseparables. Cada vez son más las empresas que invierten en la automatización de las operaciones logísticas.

En estos últimos meses hemos sido testigos de una profunda transformación. La integración de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas está teniendo el mismo impacto que alguna vez tuvo la llegada de Internet.

La aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial en la logística es, por tanto, fundamental para estar a la altura de los tiempos, en un mercado cada vez más exigente y competitivo. Es por eso que en este artículo queremos discutir las tendencias y oportunidades que esta nueva tecnología puede traer al comercio electrónico.

AI en logística ejemplos y tendencias

La Inteligencia Artificial está asumiendo progresivamente un papel cada vez más predominante en todos los sectores, y la logística y la cadena de suministro no son una excepción.

Grandes datos   El análisis es solo la punta del iceberg de   esta tecnología De hecho, veremos cómo   La IA en la logística del comercio electrónico se puede utilizar en varias áreas , desde la gestión de almacenes hasta la logística de última milla y la entrega al cliente.

Entonces, veamos, descubramos el   tendencias de la IA para la logística :

1. robótica y automatización de almacenes;
2. planificación del transporte y envío;
3. trazabilidad del producto;
4. análisis predictivo y Big Data en la previsión empresarial;
5. mantenimiento predictivo;
6. análisis predictivo de precios y costes;
7. Gestión de la Experiencia del Cliente;
8. integración de tecnologías emergentes.

1 . Robótica y almacén

Como hemos discutido anteriormente en detalle, la automatización del almacén es una de las elecciones más estratégicas que puede hacer una empresa. Al integrar   sofisticado software WCS (Sistema de Control de Almacén)   todos los procesos logísticos se pueden gestionar sin problemas, mientras que los robots se encargan de realizar acciones repetitivas, como la recogida o la manipulación de materiales.

Este software permite que los robots aprendan y se adapten al entorno   y realizar tareas de forma autónoma, sin requerir constantemente la intervención humana. En definitiva, aplicar la Inteligencia Artificial a la operativa del almacén mejora su gestión, posibilitando un   reducción de la intervención humana   y permitir que las personas cambien a un rol más de supervisión. Además, el uso de software como   Shippy Pro   ofrece a las empresas la oportunidad de automatizar todo su proceso logístico, partiendo de un   mapa comparativo   de lo mejor   transportistas italianos   y extranjeros.

Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real , la IA puede guiar a las empresas a través de   gestión de inventarios , eliminando desperdicios o faltantes de materiales y productos. Esto se debe a que puede predecir las demandas del mercado y, en consecuencia, evaluar qué compras deben realizarse.

2. Transporte y planificación de envíos

Planificar rutas de transporte no es tarea fácil, ya que entran en juego diferentes variables:

• datos de tráfico;
• condiciones del camino;
• preferencias del cliente;
• tiempos de entrega.

La capacidad de gestionar la   gran cantidad de datos   es decir Big Data permite que la Inteligencia Artificial aplicada a la logística   mejorar la eficiencia del transporte   analizando todos estos datos en tiempo real y comparándolos con datos históricos.

De esta manera, es posible lograr una   optimización de rutas sin precedentes,   lo que lleva a una reducción significativa en los tiempos de tránsito y los costos operativos.

Todo esto se traduce no sólo en un ahorro sustancial de costes para la empresa, mejorando así   margen de beneficio, pero como veremos más adelante, también contribuye a una mayor tasa de retención de clientes.

Por último, la planificación sistemática del transporte optimiza el uso de la energía, fomentando prácticas logísticas sostenibles.

3. Trazabilidad del producto

Un cliente que sabe en todo momento dónde está su paquete, es un cliente satisfecho que confía en la marca.

Sin embargo, para lograr este nivel de satisfacción del cliente, es necesario que la empresa conozca y   tener acceso a sus datos de envío .   Seguimiento de envíos de forma eficaz   significa implementar   tecnología avanzada y el aprovechamiento de la IA en la industria de la logística demuestra ser la herramienta más eficaz para lograr dicha información, por ejemplo, utilizando el IoT (Internet de las cosas).

Hay   dispositivos   equipado con sensores, software y otras tecnologías capaces de   conectarse a Internet y obtener información que antes era inimaginable . Un ejemplo podría ser el   grado de desgaste   de los componentes de una máquina,   monitoreando el desempeño   de vehículos o la   condición de un objeto   durante el transporte.

La IA se puede utilizar para rastrear y rastrear envíos incluso en sistemas de ventas alternativos, como aquellos en los que los envíos se gestionan con   Logística de Amazon.

4. Análisis predictivo y Big Data en la previsión empresarial

Análisis predictivo   utiliza Big Data , esta enorme y heterogénea cantidad de   datos, estadísticas, algoritmos y aprendizaje automático   a   predecir conductas o eventos .

Esto significa que   La Inteligencia Artificial puede, por ejemplo, hacer pronósticos de demanda , optimizando así la producción de suministros de productos, sin arriesgar los llamados   exceso de existencias

5. Mantenimiento predictivo

La automatización de los procesos logísticos también puede afectar   seguimiento del rendimiento de los vehículos   utilizados para el transporte y de la maquinaria   en el almacén A través de sensores, software sofisticado y el IoT,   La Inteligencia Artificial es capaz de recolectar datos que pueden predecir fallas o mal funcionamiento .

Con base en estos datos, la empresa puede brindar mantenimiento preventivo y proactivo para reducir los tiempos de espera por reparación de fallas, acelerando los tiempos de reparación y   manteniendo siempre eficiente toda la cadena de suministro .

6. Análisis predictivo de precios y costes

Entre las soluciones de Inteligencia Artificial para la logística, la de previsión de precios y costes es una de las más útiles. Gracias a la cantidad de información que la IA puede procesar, es capaz de estimar la   precios de los materiales, así como los costos de transporte, y predecir cambios de precios futuros   asociado a la logística.

7. Gestión de la experiencia del cliente

Gestión de quejas, revisiones de comercio electrónico e incluso   abandono del carro   son todos aspectos que se pueden gestionar a través de   inteligencia artificial conversacional , es decir   asistentes virtuales y chatbots que pueden interactuar con los clientes , brindándoles soporte en tiempo real con respecto a sus pedidos.

8. Integración de tecnologías emergentes

La inteligencia artificial y la logística son   integrándose cada vez más con otras tecnologías emergentes .   Internet de las cosas   (IoT) del que ya hemos hablado,   realidad aumentada   y el   cadena de bloques   se encuentran entre las tendencias logísticas más avanzadas.

Realidad aumentada   es una tecnología que muestra la realidad circundante enriquecida con información de video, por ejemplo   navegadores por satélite que proyectan estaciones de servicio ,   información de velocidad o cámaras de velocidad directamente en el parabrisas del automóvil .

El   cadena de bloques , por otro lado,   permite una comunicación más segura , incluso entre las distintas partes que componen la cadena de suministro.

Beneficios de la IA en la logística

Como hemos visto, la IA para la logística ofrece varias oportunidades para los emprendedores que desean mejorar su negocio. Aquí están las principales ventajas.

Reducción de costos operativos . A largo plazo, según las estadísticas, la introducción de la inteligencia artificial puede suponer una reducción de costes de hasta   10%   (Mc Kinsey). La robótica, la automatización de almacenes, la planificación del transporte, la gestión de la experiencia del cliente, son aspectos importantes en la gestión logística que, una vez automatizados, permiten una importante reducción de gastos. Sin embargo, la instalación de esta tecnología puede implicar una inversión importante, por lo que las empresas que deseen automatizar su cadena de suministro pueden acceder a diversos incentivos económicos.

Mayor eficiencia en la cadena de suministro.   La introducción de la Inteligencia Artificial optimiza toda la cadena de suministro. Permite una planificación estratégica más precisa y una mejor gestión del inventario, una producción mejorada del plan basada en la demanda del cliente, una mejor asignación de recursos, etc. Esto puede conducir a un aumento de los ingresos de hasta un 4 %.

Mejora de la calidad del servicio y la experiencia del cliente.   La eficiencia en la entrega conduce a una mejora en la calidad del servicio ofrecido a los clientes. Entre las ventajas más importantes encontramos:

• tiempos reducidos;
• mayor precisión;
• personalización de la entrega;
• seguimiento y rastreo avanzados.

Estos aspectos contribuyen a una mejora significativa de la conciencia de marca y la lealtad del cliente.

Reducción del impacto ambiental.   La Inteligencia Artificial en logística representa un gran aliado para temas ambientales y de sustentabilidad. Estas son algunas de las oportunidades que ofrece esta combinación:

• optimización de rutas de entrega, con el consiguiente ahorro de combustible y obviamente de emisiones al reducir tiempos y distancias;

• apoyo en la adopción de vehículos de bajo impacto ambiental, mediante la verificación de sus características y el análisis de su desempeño, permitiendo a las empresas elegir los más ecológicos;

• optimización del uso de recursos y reducción de desperdicios a través de análisis de inventario, pronóstico de demanda y gestión óptima de almacenes;

• mejora de la gestión energética mediante el control de los sistemas de iluminación y calefacción de los lugares de almacenamiento.

Conclusiones

La aplicación de IA en logística es cada vez más popular. Un número creciente de empresas están comenzando a explotar su potencial para ofrecer un servicio más competitivo, eficiente y abordar con eficacia las demandas de la era actual.

Se espera que en un futuro próximo los envíos de comercio electrónico sean cada vez más rápidos y eficientes, se realicen con nuevas tecnologías como drones y vehículos autónomos, o mediante la integración de sistemas sofisticados como el Internet de las Cosas, el blockchain y realidad aumentada como el Metaverso.

Las empresas solo tienen que mantenerse a la vanguardia y estar preparadas para ofrecer un servicio eficiente, rápido y competitivo.

preguntas frecuentes

¿Qué es la IA para la logística?

Ai para logística se refiere a la aplicación de técnicas y tecnologías de inteligencia artificial para mejorar varios aspectos de las operaciones logísticas y de la cadena de suministro. Implica aprovechar los sistemas informáticos, los algoritmos, los modelos de aprendizaje automático y el procesamiento de grandes cantidades de datos, como Big Data, para optimizar y agilizar los procesos.

¿Cuáles son los beneficios de la Inteligencia Artificial para la logística?

Estos son algunos de los principales beneficios que se pueden lograr al automatizar los procesos logísticos con Inteligencia Artificial:

• reducción de costos operativos;
• mayor eficiencia de la cadena de suministro;
• servicio de mayor calidad y mejor experiencia del cliente;
• reducción del impacto ambiental.

¿Cómo se utiliza la Inteligencia Artificial en la gestión de almacenes?

La Inteligencia Artificial se puede utilizar en cualquier área o actividad de un almacén:

• para la gestión de inventarios para reducir los márgenes de error humano y analizar datos históricos para las previsiones de suministro;
• para la automatización de almacenes mediante la introducción de robots e implementación de sistemas informáticos capaces de gestionarlos;
• para la gestión del espacio, maximizando el uso del espacio a través del análisis de movimiento;
• para la localización de artículos para reducir los tiempos de búsqueda.

¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar el seguimiento de productos en logística?

A través del IoT (Internet de las Cosas), sensores y software sofisticado, la Inteligencia Artificial puede monitorear productos en tiempo real durante el transporte, detectar el grado de desgaste de los componentes de una máquina, monitorear el desempeño del vehículo o el estado de un artículo durante su viaje o en su sitio de almacenamiento