La importancia del análisis de datos de marketing

Las marcas gastan una media del 13,8 % de su presupuesto total en marketing, por lo que no hay duda de que el marketing es uno de los motores de crecimiento más importantes para las empresas. ¹ Pero hay una diferencia entre una campaña de marketing genérica y una campaña de marketingeficaz, y todo se reduce a hacer uso delanálisis de datos de marketing .

El análisis de marketing es el elemento vital de cualquier marca que busque causar una impresión más significativa en los consumidores. Toda organización debe procesar números relacionados con el marketing para llegar a decisiones lógicas, informadas y rentables.

Sin embargo, en este momento, solo alrededor del 50 % de todas las decisiones de marketing se basan en el análisis de datos de marketing, y las empresas que esperan tener un éxito continuo deben acercar esa cifra al 100 %. ²

Este es el por qué.

La verdad sobre el análisis de datos de marketing

Antes de sumergirnos demasiado en la madriguera del conejo, asegurémonos de ser muy claros en algunos términos: cuando hablamos deanálisis de datos de marketing, ¿a qué nos referimos?

Los "datos de marketing" se refieren a cualquier fragmento de información que las marcas pueden utilizar para tomar decisiones de marketing. Esto incluye datos de clientes, operativos y financieros, tales como:

• Datos de clientes propios
• Investigación de mercado de terceros
• Los datos de ventas
• Reseñas de productos
• Costos de marketing actuales y ROI
• Puntuaciones de compromiso de marketing de contenido

Elanálisisde datos de marketing se refiere a la recopilación, interpretación y (lo más importante) aplicación de esta información. ¿La última meta? Desarrolle estrategias de marketing más efectivas y exitosas a través de la investigación basada en hechos (es decir, no reacciones viscerales).

Esencialmente, el análisis de marketing es una práctica comprobada que permite a los equipos de marketing, desarrolladores de productos y departamentos de ventas dejar de adivinar y comenzar a saber. Hay una razón por la cual se espera que la parte estimada del presupuesto para el análisis de datos de marketing aumente en casi un 50 % en los próximos tres años. ³

Por qué es importante el análisis de datos de marketing

Cuando se trata de eso, el análisis de marketing se trata de desarrollar una comprensión mejor y más matizada de los consumidores. Cuanto mejor conozca una marca a su audiencia, mejor podrá responder, incluso anticiparse, a las necesidades actuales y futuras.

Entonces, ¿qué beneficios ofrece el análisis de marketing en la práctica? A continuación, encuentre siete formas en que el análisis de los datos de marketing puede conducir a un mejor rendimiento de la campaña.

#1 Los datos informan mensajes más claros y personalizados

Una de las ventajas más claras del análisis de marketing es otorgar a las marcas la capacidad de comercializar a las personas adecuadas, de la manera correcta.

Los departamentos de marketing pueden utilizarlo para segmentar sus audiencias y aprovechar los canales de texto, imágenes y comunicación que tienen más probabilidades de resonar en grupos específicos. Los datos demográficos proporcionados por el cliente pueden detallar los compradores:

• Años
• Localización
• Género
• Gustos culturales
• Hábitos de estilo de vida

Dado que el 56 % de los consumidores espera que las ofertas seansiemprepersonalizadas, estos datos juegan un papel muy importante en la satisfacción del cliente. ⁴

Si bien la mensajería personalizada es posible sin un análisis de marketing sólido, el análisis de datos hace que la prueba y el error sean una segunda naturaleza. Las empresas pueden comparar fácilmente un conjunto de anuncios con otro, analizando las estadísticas de participación y las tasas de clics (CTR) para ver qué mensajes dan en el blanco y cuáles parecen fallar por completo.

El análisis digital también informa elmediode un mensaje. Si una campaña funciona bien en un canal y mal en otro, los datos de marketing cuentan esa historia. Con datos concretos, no es necesario tener una larga discusión sobre la reasignación de fondos de una plataforma de marketing a otra; la respuesta ya es evidente.

#2 Los datos conducen a un desarrollo de productos más perspicaz

La comercialización exitosa de productos solo es posible con un producto comercializable. De manera similar a comprender el comportamiento del cliente, la información de datos puede ayudarlo a comprender a su audiencia y crear una mejor experiencia para el cliente. Al aprovechar el análisis de marketing que vamás alláde las cifras de ventas, los equipos de desarrollo de productos pueden diseñar y rediseñar bienes y servicios que los consumidores realmente desean.

Para eliminar las conjeturas del desarrollo, los equipos de productos pueden asociarse con especialistas en marketing para profundizar en datos como:

• Comentarios de los clientes
• Análisis de los sentimientos
• Tendencias generales del mercado

Con análisis duros y fríos a su disposición, los equipos de productos pueden respaldar las solicitudes de recursos adicionales con hechos. Como tal, se agiliza todo el proceso de obtener la aceptación de la I+D por parte de las partes interesadas.

#3 Los datos ayudan a mejorar la atención al cliente

La calidad de la atención al cliente de una marca es fundamental para generar seguidores leales. Caso en cuestión: el 26% de los consumidores encuestados dijeron que cortarían los lazos con una empresa después de una experiencia negativa con el servicio al cliente. ⁵

El análisis de marketing detallado permite a las marcas identificar los puntos débiles a lo largo del viaje del cliente y cortarlos de raíz.

Con gran parte de la experiencia del cliente ahora en línea, monitorear y cuantificar las acciones que toman los consumidores es más fácil que nunca. Algunas de las empresas de análisis de marketing digital que pueden usar para comprender mejor los viajes de sus clientes incluyen:

• Mapas de calor : un mapa de calor rastrea los toques y clics en un sitio web, proporcionando a las empresas una representación visual de lo que llama la atención de un consumidor.
• Métricas de participación : las estadísticas como la tasa de rebote (el porcentaje de visitantes del sitio que se van sin profundizar en un sitio web) y el tiempo promedio de sesión (el tiempo que los usuarios pasan en una aplicación o sitio web) pueden señalar errores o experiencias subóptimas.

Al aprovechar el análisis para abordar las causas fundamentales de los problemas de los clientes, las marcas pueden diseñar mejores experiencias en línea y posiblemente incluso recuperar a los clientes perdidos.

#4 Los datos permiten un análisis cuantificable de la competencia

El análisis de datos de marketing no solo permite a las marcas comparar su posición actual con su desempeño comercial y de marketing anterior. También facilita las comparaciones con los competidores.

¿Por qué? Los sentimientos y las cositas cualitativas son difíciles de yuxtaponer. Los números no lo son.

Entre el acceso a datos públicos de clientes de terceros y el estudio de los informes de marketing que publican los competidores, las empresas pueden crear comparaciones sencillas que muestran una imagen clara de su industria.

A través de este estilo cuantitativo de análisis de la competencia, los equipos de marketing y los departamentos que no son de marketing pueden identificar las áreas que necesitan mejoras y darse una palmada en la espalda cuando salen primeros en una categoría.

#5 Los datos proporcionan contexto

Llevando esta noción de comparación simplificada un paso más allá, el análisis de datos de marketing permite una comprensión mucho más amplia de las tendencias globales y de toda la industria.

Los datos de marketing no existen en el vacío, y no deberían. Cuando las marcas usan solosusdatos actuales e históricos para tomar decisiones, se pierden:

• La lingua franca globalde datos : el mundo de hoy funciona con datos. Prácticamente todas las organizaciones gubernamentales, sin fines de lucro y con fines de lucro realizan un seguimiento de la información operativa, financiera y de los clientes. Haytantosdatos por ahí. Y cuando las empresas tienen un conocimiento firme de los suyos, pueden comprender mejor el mundo de los datos que les rodea y tomar decisiones increíblemente informadas.
• Comprender el panorama general: recopilar y analizar datos de marketing permite a las empresas poner sus éxitos y contratiempos en contexto.Por ejemplo, una caída del 10 % en las ventas es un problema, a menos que toda la industria o la economía en su conjunto caigan un 10 %. Solo al comprender su propio análisis de marketing, una marca puede evitar sacar conclusiones precipitadas o generar falsas alarmas.

#6 Los datos hacen que las decisiones de marketing sean rápidas y sin esfuerzo

Las herramientas de toma de decisiones comerciales impulsadas por IA, como Watson de IBM, no hacen conjeturas basadas en corazonadas: analizan datos. ⁶ Cuando las marcas adoptan la ciencia del análisis de datos de marketing, también pueden convertirse en tomadores de decisiones a la velocidad del rayo, sin necesidad de robots.

Esencialmente, el análisis de datos organizado transforma la toma de decisiones de marketing de un "proyecto de arte" a una "ecuación matemática". No hay una forma correcta o incorrecta de pintar una acuarela, perohayuna respuesta correcta a un problema matemático. El análisis de datos hace que la respuesta correcta sea más accesible.

Esto no quiere decir que la emoción y la experiencia nunca deban tenerse en cuenta en las opciones de marketing. Más bien, el análisis de datos de marketing puede actuar como una barrera, manteniendo las decisiones dentro del ámbito de los hechos cuantificables para que los aspectos ingeniosos del marketing puedan encajar perfectamente con el lado de la ciencia de datos. El resultado es menos tiempo dedicado a la toma de decisiones.

#7 Los datos le dan a las marcas una bola de cristal

De acuerdo, el análisis de datos de marketing en realidad no otorga a las marcas una capacidad sobrenatural para ver el futuro. Pero debido a que los datos crean patrones, el análisis de datos de marketing puede ayudar a los equipos a usar información de campañas anteriores para informar futuras actividades de marketing.

De hecho, a medida que el modelo de análisis predictivo en marketing se vuelve más inteligente, las empresas pueden saber cómo funcionarán sus campañas incluso antes de ejecutarlas. Este poder puede cambiar drásticamente la forma en que las marcas abordan su marketing, ahorrando potencialmente millones de dólares de marketing de "prueba y error".

Pero nada de esto es posible sin análisis de marketing.

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En estos días, recopilar datos de marketing no es tan desafiante. Cada plataforma y herramienta de marketing tiene un tablero incorporado, una guía de estrategia detallada y una función de nivel profesional que le brinda más información de la que podría descifrar. Si echa un vistazo a su Google Analytics, puede ver fácilmente muchos más datos de los que le gustaría en esta herramienta de análisis de marketing.

Pero darsentidoa todos esos datos, y ponerlos a trabajar, es una historia completamente diferente. Analizar adecuadamente millones de puntos de datos y hacerlos procesables requiere un equipo dedicado y experimentado de expertos en marketing digital.

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Fuentes:

1. Deloitte.La Encuesta CMO: Marketing en una Era Post-Covid.Informe de aspectos destacados y perspectivas, septiembre de 2022 . https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Highlights_and_Insights_Report-September_2022.pdf
2. Deloitte. La Encuesta CMO: Marketing en una Era Post-Covid. Informe Topline, septiembre de 2022.https://cmosurvey.org/wp-content/uploads/2022/09/The_CMO_Survey-Topline_Report-September_2022.pdf
3. Deloitte. Principales tendencias de The CMO Survey. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/jefe-de-marketing-oficial/articles/cmo-survey.html
4. Forbes.El nuevo papel del marketing: impulsar el crecimiento empresarial reinventando la interacción con el cliente.https://www.forbes.com/sites/briansolis/2022/11/01/the-new-role-of-marketing-drive-business-growth-by-reimagining-customer-engagement/
5. Forbes.Lo que los clientes quieren y esperan. https://www.forbes.com/sites/shephyken/2018/08/05/lo-que-los-clientes-quieren-y-esperan/
6. IBM.Tomar decisiones informadas con IA. https://www.ibm.com/watson/whitepaper/informed-decisions-ai/