El marketing está siendo remodelado por una revolución silenciosa
Publicado: 2018-06-29Los dispositivos móviles han sido un poderoso impulsor de la publicidad digital, pero están avanzando para cambiar otro capítulo del marketing
En India, el marketing digital y la publicidad móvil, en particular, están en auge a un ritmo acelerado y se ha anunciado como un mercado próspero, respaldado por muchas cifras de investigación.
Uno de esos informes es el informe de eMarketer de 2017 que pronostica un crecimiento de dos dígitos para la publicidad móvil en los próximos años. Para 2021, los dispositivos móviles representarán poco menos del 62 % de los 2800 millones de dólares de gasto en publicidad digital en comparación con los 1730 millones de dólares anteriores, un crecimiento sólido del 213 % en el gasto de publicidad móvil de 810 millones de dólares en 2018.
Impulsado por la aceleración de la penetración de Internet móvil, la reducción de los cargos por datos y la rápida aparición de teléfonos inteligentes de bajo costo, los dispositivos móviles han sido un poderoso impulsor del crecimiento de la publicidad digital en la India. La perspectiva es prometedora en la forma en que avanza a zancadas para convertir otro capítulo de marketing. La revolución ahora está en camino, moviéndose en silencio, pero aún podemos descubrir esto a través de ciertas señales clave.
¿El perfil de usuario sigue siendo lo suficientemente efectivo para el marketing?
Los enfoques cuantitativos y cualitativos de marketing alcanzan el techo
El concepto de marketing clásico hace hincapié en "Público centrado", que trata de conocer bien a su público objetivo para una comunicación efectiva. El " perfil de usuario (audiencia) " se crea para pintar cómo se ven sus audiencias. Muchos planes de marketing comienzan con esta idea para conducir a una estrategia y táctica posteriores. Este es un elemento muy común y básico de un Plan de Medios.
Sin embargo, una pregunta muy fundamental es "¿cómo podemos saber exactamente el perfil del usuario"? Esto normalmente se refiere al enfoque cuantitativo respaldado por la 'teoría de las estadísticas', como una encuesta de mercado, o al enfoque cualitativo a través de entrevistas en profundidad o discusiones de grupos focales. En realidad, el argumento que prevalece para generar un perfil de usuario lo hacen simplemente los propietarios clave en la empresa del planificador de medios, el gerente de marketing de productos y el responsable de marketing, responsable de este plan de marketing.
Este llamado perfil de usuario, solo puede ser elaborado por un sentido común o por observación personal (o imaginación personal) en muchos planes de marketing. Si bien la presentación del perfil de usuario aún suena razonable, ¿dudamos o cuestionamos la precisión de este análisis de perfil de usuario?
Incluso esto se analiza mediante un proceso estadístico y la imagen real del perfil del usuario aún se puede torcer y su cara real se puede ocultar. Sin mencionar que muchos detalles críticos como el estilo de vida del usuario y los comportamientos previstos en diferentes contextos son difíciles de representar con precisión con un enfoque de marketing clásico.
La predicción del comportamiento del usuario es importante
De causa y efecto a resultados en tiempo real orientados
Esto se debe a que una ciencia social tradicional, incluida la investigación de marketing, se basa en estadísticas arraigadas en el muestreo teórico y la inferencia científica, que determina la correlación entre "causa y efecto" en el contexto de marketing para saber cómo comunicarse correctamente con los usuarios objetivo. Sin embargo, la "Conclusión científica" podría no ser estable y precisa debido a las incertidumbres afectadas por "errores no vistos (inconscientes) o intencionales".
Además, la lógica lineal está restringida y no es fácil manejar el complicado escenario de marketing en el que los rostros y las mentes de los usuarios son dinámicos y ambiguos debido a los comportamientos racionales y emocionales de los consumidores. Si simplemente buscamos la "lógica científica" detrás del soporte de las estadísticas de marketing, la precisión del marketing puede ser muy inestable.
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Startups indias toman atajos en busca de financiación
Independientemente del concepto de 'causa y efecto', el "resultado en tiempo real" generado por la tecnología Big-Data AI puede ser la nueva arma nuclear en marketing. Cuando se aborda el “resultado en tiempo real”, la lógica entre 'causa y efecto' no sería importante en absoluto.
En cambio, buscar el "resultado" en tiempo real o al menos en un tiempo muy corto es realmente importante cuando se trata de competitividad de marketing. Un ejemplo del resultado aquí es “cuando surgen algunas señales (como algunas palabras clave buscadas o algunos síntomas de comportamiento), es muy probable que ocurran algunos resultados en consecuencia. Incluso sin ningún sentido para saber la 'causa y efecto' entre “señal y resultado”, esto no sería un problema.
Siempre que podamos capturar la correlación entre "señal y resultado" con la suficiente rapidez gracias a Big-Data y la tecnología de inteligencia artificial, esto sin duda derrotaría al enfoque de marketing típico.
Big Data y AI dominarán en la nueva era de marketing
Conozca a sus usuarios incluso mejor que ellos mismos
A pesar del potencial de Big-Data e IA, la forma en que los aprovechamos para el marketing podría no ser tangible para muchos anunciantes y especialistas en marketing que podrían no sentir realmente su poder. Ser capaz de conocer a sus usuarios incluso mejor de lo que ellos se conocen a sí mismos no es un mito, sino una realidad que se está dando cuenta rápidamente.
Si bien IOT será mucho más maduro en todas partes en un futuro cercano, todo estará conectado a Internet para el potencial de recopilación y análisis de datos. Con una enorme alimentación de datos, comienza a nutrir el nacimiento de algoritmos confiables y nos acercará a la capacidad de IA. De hecho, la IA para el marketing sobre la predicción del usuario ya no será una teoría.
Hoy en día, las cámaras en la calle siguen creciendo y, muy pronto, muchos objetos de vida generalizados, como farolas, vallas publicitarias al aire libre y pantallas al aire libre (monitores LCD en los centros comerciales, ascensores y sitios públicos) también se conectarán a Internet. Todos ellos serán el recolector de datos, sin mencionar todas aquellas pertenencias personales o familiares como teléfono, dispositivos portátiles, TV y refrigerador. ¿Te imaginas que todos esos "puntos de contacto" para recibir tus datos de comportamiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana, seguirán avanzando en silencio?
Una vez que todos esos datos (fuera de línea) se integren a sus estadísticas de comportamiento en línea, como sus artículos de compra preferidos y el patrón de navegación en línea, probablemente, no nos sentiremos seguros para decir que nos conocemos mejor porque muchos de nuestros comportamientos son racionales y emocionales. mezclados.
Sin embargo, Big Data y la tecnología AI pueden manejarlo con facilidad al final . Ciertamente, las cosas discutidas aquí para la aplicación de datos deben estar bajo la protección de la desidentificación y reidentificación de cualquier individuo de acuerdo con la ley. En una palabra, para la integración de datos en línea y fuera de línea en la era de IOT e IA, esto revertiría por completo la forma de comercialización existente.
Inteligencia basada en datos
Su propio "Modelo de datos de usuario" será el núcleo de la inversión en marketing digital
Como vendedor o anunciante, ¿cómo prepararse para el desafío en la nueva era del marketing, ya que el perfil de usuario no es suficiente para lidiar con un contexto de marketing diversificado? Un concepto actualizado de perfil de usuario es construir su propio " Modelo de datos de usuario (consumidor) ", que es un proceso de refinamiento continuo para ver y predecir aún más el comportamiento de su usuario para las actividades de marketing.
Esto sucede mediante la recopilación de datos de usuarios (potenciales) de una variedad de fuentes de datos en línea y fuera de línea, seguida de la implementación de tecnología de big data, como el aprendizaje automático, para filtrar datos menos significativos y seguir optimizando el desarrollo de un algoritmo confiable para la predicción. del comportamiento del usuario en determinados casos de un escenario.
Este modelo de datos de usuario es tan único como una consideración hecha a medida que solo se adapta a su orientación de usuario específica para maximizar su inversión en marketing digital.
Sus usuarios objetivo de diferentes productos o servicios se construirán con un modelo de datos de usuario correspondientemente único. Con tal singularidad, la orientación podría ser bastante precisa incluso para reflejar el estilo de vida de sus usuarios objetivo. Este es un enfoque muy basado en datos para reformar su estrategia de marketing y también es un paso crucial que conduce al marketing de IA.
En resumen, el modelo de datos de usuario es el reflejo de su profundo conocimiento del usuario arraigado con Data Power desencadenado por Big Data y tecnología AI . Esto revela una revolución facilitada por Data-Driven Intelligence en la remodelación de la industria del marketing. Alguien que pueda sentir y aprovechar esta tendencia con una transformación de marketing correcta definitivamente obtendrá una gran victoria.