Domine estas características para la adopción temprana de IA
Publicado: 2018-05-27La madurez digital, el talento de la IA y la agilidad de los responsables de la toma de decisiones de nivel C son las primeras características para la adopción de la IA
El mercado de la inteligencia artificial está listo para crecer a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 57 % entre 2017 y 2025 para convertirse en un valor de mercado de $36 mil millones, según Grand View Research. El mercado de IA ya había visto un aumento en las inversiones en 2016 de $ 20 mil millones a $ 30 mil millones y estas inversiones están creciendo rápidamente.
Con respecto al patrón de inversión en servicios y tecnologías de IA, las empresas están invirtiendo el 90 % en investigación y desarrollo e implementación y el 10 % en la adquisición de nuevas empresas de vanguardia que trabajan en tecnologías como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales, etc. Subconjuntos de Inteligencia Artificial.
La Inteligencia Artificial ya ha comenzado a marcar su presencia en uno u otro proceso comercial para todos los actores principales en las diferentes industrias y se caracteriza por ser pionero en adoptar este cambio tecnológico.
Los primeros signos de la transformación de la IA
Algunas de las empresas ya han identificado áreas en las que se pueden implementar inicialmente la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Por ejemplo, algunas industrias como las ciencias de la vida, la energía y la infraestructura de datos están experimentando una transformación temprana de la IA en comparación con otras.
Las características de los primeros usuarios de la inteligencia artificial son aquellos que son intensivos en datos o digitalmente maduros, que están recapacitando o adquiriendo fuerza de trabajo de IA y las intenciones de C-suite de adoptar la IA en diferentes procesos comerciales.
Las ciencias de la vida han sido una industria intensiva en datos debido a la variedad de combinaciones que surgen de áreas como la genómica clínica, la investigación de plantas y animales y están correlacionadas entre sí. Realmente lleva mucho tiempo y es muy propenso a errores para los científicos/investigadores encontrar manualmente la correlación y la causalidad de diferentes medicamentos y enfoques médicos para enfermedades mortales.
Con el uso de tecnologías como AI/ML, estas investigaciones intensivas en datos pueden analizarse adecuadamente mientras que los humanos pueden estar libres para más trabajo de investigación que aplicar diferentes modelos estadísticos.
Del mismo modo, industrias como la energía y la infraestructura de datos, donde los datos anteriores pueden ayudar a realizar modelos predictivos y mantenimiento para optimizar recursos limitados o identificar posibles fraudes y ataques cibernéticos, pueden ser un área más importante en la que la IA contribuirá.
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Con respecto al patrón de adopción de la inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas, en todas las industrias, el mundo será testigo de una brecha entre los primeros en adoptar y los rezagados.
¿Por qué la madurez digital, el talento de la IA y la agilidad de los responsables de la toma de decisiones de nivel C son las primeras características para la adopción de la IA?
Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático están impulsados por Big Data y los datos son el próximo recurso natural disponible, como el agua, el aire y el petróleo. Los altos recursos informáticos fácilmente disponibles, el acceso a una gran cantidad de datos no estructurados y una mejor disponibilidad de ancho de banda alto son los principales desencadenantes para que la IA salga de las películas de ciencia ficción y alcance su escala en el mundo real.
Esa es la razón por la cual las organizaciones maduras en datos tendrán la ventaja en la adopción e implementación de IA para sus negocios.
La Inteligencia Artificial promete muchos beneficios en términos de reducción de costos, canalizando la creatividad humana en tareas más productivas en lugar de tareas mundanas y asegurando operaciones eficientes basadas en datos. Por el contrario, existe el desafío de hacer que la fuerza laboral actual se adapte a los avances tecnológicos que llegan con la ola de la Inteligencia Artificial.
Para 2020, se espera que las empresas generen datos que superen los 240 exabytes diarios , lo que implica que hay más datos y se requiere más mano de obra para extraer información de estos datos. Significa que las organizaciones necesitan volver a capacitar a su fuerza laboral para implementar, adoptar y trabajar en colaboración con tecnologías de inteligencia artificial.
Hay organizaciones que ya han comenzado a capacitar a su fuerza laboral que es capaz de trabajar en sincronía con IA y tecnologías futuristas. Es por eso que tratar de construir una fuerza laboral híbrida para complementar las tecnologías de Inteligencia Artificial también es una de las características de los primeros en adoptar la IA.
La tercera característica es muy crucial ya que toda la iniciativa de impulsar la adopción de la Inteligencia Artificial debe ser entendida y puesta en marcha por los ejecutivos de nivel C de cualquier organización. La IA general todavía no es muy frecuente para las empresas y, por lo tanto, los pioneros en cualquier industria necesitan mucho dinero para adoptarla e implementarla.
Los costos están involucrados y, por lo tanto, los ejecutivos de nivel C deben canalizar las inversiones en consecuencia, lo que requiere un enfoque agresivo que priorice la IA.
Convertirse en una empresa AI-First significa adoptar la inteligencia artificial para trabajar en colaboración con la fuerza laboral humana y ser el líder en la adopción de una cultura basada en datos en la industria para adelantarse a la competencia y convertirse en un líder en su industria.
El impacto general
Con el auge de la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, el mundo de los negocios dejará de tener dos conjuntos de 'los que tienen y los que no': un conjunto, que tiene características para impulsar la adopción de la IA de manera agresiva, mientras que los otros deben estar madurando para seguir la liga de la IA. -primeras empresas.
En los años venideros, las primeras empresas de IA escalarán nuevas alturas al explorar estos datos sin explotar y extraer valor incremental. Big Data impulsado por Inteligencia Artificial afectará casi todas las facetas de nuestra existencia, lo que en última instancia influirá en la forma en que las empresas persiguen el crecimiento, con un efecto positivo.