Maximice el valor de sus datos con Braze y Snowflake

Cómo Braze Data puede ayudarlo a activar sus datos

Por lo general, las marcas enfrentan una variedad de desafíos que les impiden utilizar sus datos de manera efectiva, que incluyen:

• Datos no estructurados que son difíciles de procesar

• Silos de datos y requisitos de cumplimiento que inevitablemente conducen a la pérdida de datos

• Equipos de TI con recursos insuficientes que carecen de tiempo para crear y mantener canales de datos complejos personalizados necesarios para utilizar los datos por completo

• Sistemas que se basan en el procesamiento de datos por lotes, en lugar del procesamiento de datos en tiempo real, lo que genera cuellos de botella en el procesamiento de datos, latencia y experiencias de clientes rotas.

• Flujos de trabajo intensivos en recursos que son necesarios para crear perfiles de clientes unificados en múltiples sistemas que vinculan información clave de las interacciones de la marca en todos los canales.

La integración de Braze y Snowflake puede ayudar a las marcas a resolver estos desafíos. Echemos un vistazo a cómo:

1. Active cualquier dato con integraciones flexibles y llave en mano

La arquitectura de transmisión y de integración vertical de la plataforma Braze brinda a las marcas la capacidad de tomar medidas fácilmente para orquestar viajes, segmentar clientes y personalizar experiencias, todo desde una sola plataforma.

Para traer datos estructurados y no estructurados a nuestro sistema para que puedan usarse en el momento en que se crean, ofrecemos una variedad de integraciones flexibles:

• Braze Cloud Data Ingestion , una nueva oferta que permite a Braze conectarse directamente a plataformas clave como almacenes de datos (p. ej., el almacén de datos Snowflake)

• SDK para Web, Android, iOS, etc.

• API que son fáciles de conectar y escalables

• Integraciones de socios de Braze Alloys

2. Ofrezca rendimiento a escala con el procesamiento de secuencias

Con el procesador de flujo de la plataforma Braze, construido sobre una base de arquitectura moderna, las marcas pueden tomar medidas en tiempo real en el instante en que los datos fluyen al sistema, lo que respalda la participación oportuna y relevante del cliente.

3. Unificar el compromiso del cliente

Si bien las soluciones puntuales típicas crean silos por canal, la plataforma Braze está completamente integrada, lo que significa que obtiene una imagen completa de lo que hacen, experimentan e interactúan sus clientes en todos los canales. Los perfiles en vivo brindan una vista de 360 ​​grados de los clientes que se pueden usar para la segmentación dinámica, así como activadores API y basados ​​en acciones que pueden brindar mensajes personalizados basados ​​en la actividad en tiempo real.

5 pasos a seguir para poner sus datos en orden

Ya sea que esté creando una nueva estrategia de datos o tratando de escalar su estrategia de datos existente para manejar más datos de manera más efectiva, aquí hay cinco pasos recomendados que Matt Hill, jefe de estrategia de aplicaciones en Snowflake, compartió en FORGE 2022, nuestra conferencia anual de participación del cliente. .

1. Cree una estrategia de datos. “Desarrolle una estrategia de datos integral que abarque los casos de uso actuales y futuros y tenga en cuenta las necesidades de las personas, los procesos y la tecnología”, dijo Matt. “Lo que descubrimos es que cuando las empresas realmente no piensan en la estrategia por adelantado, terminan con herramientas y bases de datos débilmente acopladas donde los empleados pasan más tiempo tratando de discutir y mover datos en lugar de usarlos realmente”.

Como parte de este proceso, deberá averiguar:=

• Qué usuarios está buscando para apoyar

• Cuáles son sus objetivos y cómo planea ayudar a esos usuarios a alcanzarlos

• Si cuenta con los equipos y la tecnología para ayudar a esos usuarios de manera efectiva

2. Una vez que haya definido su estrategia de datos, identifique qué fuentes de datos son necesarias. En este paso, deberá considerar qué solución de procesamiento de datos (extraer, transformar, cargar (ETL) o extraer, cargar, transformar (ELT)) es óptima para mover e incorporar esos datos en un entorno centralizado. Aquí hay algunas consideraciones para explorar:

• ¿Quiere una herramienta extremadamente flexible y personalizable que pueda usarse para casi todos los casos de uso?

• ¿Desea una herramienta liviana que sea fácil de administrar, pero que quizás no venga con todas las funciones completas de otras herramientas más flexibles y personalizables?

• ¿Qué herramienta tiene la mayor cantidad de conexiones preconstruidas con los sistemas que ya está utilizando?

3. Almacene los datos unificados en una única plataforma como Snowflake , que puede admitir de forma nativa datos estructurados y no estructurados en el mismo sistema.

4. Asegúrese de que todos los tipos de usuarios puedan acceder a esta única fuente de datos, tanto usuarios técnicos como no técnicos en todos los departamentos, y establezca de manera proactiva una estrategia de autoservicio para eliminar los cuellos de botella. Piense en los casos de uso relevantes tanto dentro como fuera del marketing.

5. Priorice las iniciativas basadas en datos centrándose en los esfuerzos que producirán el mayor impacto y comunique esas prioridades en toda la empresa.

5 casos de uso para Snowflake + Braze

Al aprovechar todo el potencial de Snowflake y Braze juntos, las marcas tienen acceso tanto al lugar líder en la industria para almacenar su información como a las mejores capacidades de su clase para actuar sobre todos esos datos.

1. Actúe sobre prácticamente todos los datos de su negocio, no solo sobre algunos. Con Braze y Snowflake, puede reunir datos de clientes (de su CRM y análisis digital) y datos de campañas (de correo electrónico, SMS, medios pagados, búsqueda y visualización), pero también datos operativos (como inventario, ventas, precio, producto, ingresos y margen) y datos fuera de línea (como compras en la tienda y confirmaciones de entrega) para respaldar sus esfuerzos de participación del cliente.

2. Enriquezca sus datos de origen con datos de terceros bien pensados, como datos demográficos, atribución, tráfico peatonal, clima y ubicación.

3. Ahorre en recursos de ingeniería de datos al eliminar la necesidad de desarrollar y mantener canalizaciones de datos complejas.

4. Reduzca la brecha entre los equipos de datos y marketing para ayudar a brindar contenido personalizado más eficaz y eficiente. Los científicos de datos de hoy en día a menudo carecen de acceso a los datos que necesitan para construir modelos y realizar análisis exploratorios. Con los datos centralizados en Snowflake, pueden usar estos conocimientos para predecir el valor de por vida del cliente y crear modelos similares para desarrollar campañas y ofertas que resuenen y generen resultados comerciales concretos.

5. Aprovechar los datos de Snowflake para informar las estrategias de Braze y aprovechar los datos de Braze en Snowflake para mejorar la experiencia general del cliente . Al unir estas dos soluciones, las marcas pueden enriquecer y mejorar los programas de participación del cliente entregados a través de Braze, al mismo tiempo que brindan más datos a los analistas y científicos de datos. utilizar para buscar información y mejorar la experiencia del cliente.

Pensamientos finales

Obtenga más de sus datos con nuestra función de ingesta de datos en la nube de Braze recientemente lanzada. Esta herramienta clave funciona con Snowflake y está diseñada para permitir que las marcas recopilen, procesen y maximicen el valor de sus datos de manera rápida y flexible para impulsar el ROI.