Meta IA. ¿Qué debes saber sobre las funciones compatibles con IA de Facebook e Instagram? | IA en los negocios #46

Meta IA. La inteligencia artificial de Facebook e Instagram

La ética de la IA trata sobre cómo se deben diseñar, desarrollar, utilizar y gestionar las tecnologías basadas en IA de manera responsable y siguiendo los valores humanos.

Facebook e Instagram están aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial en muchos campos. Una de las aplicaciones disponibles para los usuarios de habla inglesa es Meta AI, un asistente con el que se puede hablar individualmente o en chats grupales usando WhatsApp, Messenger, Instagram y Facebook Stories. Puede hacer recomendaciones, contar chistes y responder preguntas.

El servicio se basa en el modelo Llama 2, que Meta lanzó para uso comercial en julio de 2022. Llama 2 es un modelo de lenguaje grande (LLM), entrenado en textos que suman un total de cientos de miles de millones de palabras extraídas de Internet. Gracias a ello, puede, entre otras cosas, traducir entre más de 200 idiomas o generar textos a partir de pistas breves. Las empresas pueden utilizarlo para crear chatbots, sistemas de atención al cliente o análisis de texto.

Además, Meta AI tiene el nuevo modelo Emu (Expression Media Universe), que genera imágenes basadas en indicaciones de texto. Permite crear visualizaciones de conceptos que no se pueden capturar con una cámara. Con solo escribir, por ejemplo, "Oso de peluche investigando la IA", la IA puede generar gráficos sofisticados basados ​​en eso.

Fuente: Meta

Con sus modelos, Meta está introduciendo nuevos personajes con los que los chatbots conversan, así como herramientas generativas para Facebook e Instagram para crear stickers personalizados o cambiar el estilo de las fotos con comandos de texto.

Desarrollo de IA en el ecosistema Met. ¿Qué significa esto para las empresas?

Sin embargo, la inteligencia artificial del Met no se trata sólo de mejorar la funcionalidad de Facebook o hacer que Instagram sea más divertido.

Nuevos modelos de Meta IA

Para las empresas, el desarrollo de la inteligencia artificial en el ecosistema Meta significa principalmente el acceso a modelos abiertos sobre los que pueden construir sus soluciones. De hecho, los laboratorios de investigación de Meta no sólo están trabajando en Meta AI, Llama 2 o Emu. Meta está poniendo a disposición cada vez más modelos de IA bajo una licencia abierta. Por ejemplo, SeamlessM4T para traducción. Este es un modelo de lenguaje avanzado para traducir voz y texto entre varios idiomas. Logra una mejor calidad de traducción que los metasistemas anteriores. Puede procesar hasta 128 idiomas y está disponible para descarga gratuita.

Otro ejemplo es Habitat, un simulador físico para el entrenamiento de agentes virtuales inteligentes. Estos agentes aprenden a caminar, manipular objetos e interactuar con el mundo, lo que podría tener aplicaciones en robótica o el metaverso.

IA en meta anuncios

Otra área de Meta AI de particular importancia para las empresas implica la incorporación de inteligencia artificial en la creación y publicación de Meta Ads. Meta ha anunciado que presentará nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial para que todos los anunciantes creen imágenes y texto más rápido. Las capacidades incluyen:

• Generar imágenes de fondo para productos,
• Crear diferentes versiones de texto publicitario, o
• Cambiar el tamaño de los anuncios automáticamente y acercarlos para que se ajusten a Instagram o Facebook.

Fuente: Meta

Las nuevas funciones estarán disponibles para los anunciantes en el administrador de anuncios de Meta y el lanzamiento de las nuevas funciones para todas las empresas se completará el próximo año.

En general, Meta busca hacer avanzar la IA a través de la investigación y la aplicación a productos. También pone a disposición del público soluciones como:

• PyTorch : un marco de aprendizaje automático basado en Python popular entre ingenieros y científicos.
• Glow : un marco diseñado para el aprendizaje automático rápido basado en C++.
• ONNX : un formato de intercambio de modelos de aprendizaje automático que permite compartir modelos entre diferentes marcos.

Para las empresas, esto significa acceso a potentes herramientas de IA que pueden aprovechar para:

• servicio al cliente – por ejemplo, creación de chatbots,
• marketing, incluso para la orientación de anuncios, o
• analizar el sentimiento del cliente en las redes sociales: para analizar la actitud emocional de los observadores ante la introducción de nuevos productos.

La inteligencia artificial modera el metacontenido

Sin embargo, en Meta AI se utiliza principalmente para la clasificación y moderación del contenido. En la página del centro de ayuda de Facebook, se puede aprender que Meta AI es la primera herramienta para evitar la publicación de contenido dañino:

“La tecnología de inteligencia artificial es un componente clave de nuestro proceso de verificación de contenido. La inteligencia artificial puede detectar y eliminar contenido que no cumpla con nuestros Estándares comunitarios antes de que alguien lo informe”.

Por ejemplo, en la primera mitad de 2022, Facebook eliminó más de 5 millones de contenidos que infringían derechos de autor, marcas comerciales, etc., denunciados por los usuarios. Meta también está desarrollando nuevos métodos para detectar este tipo de violaciones.

Seguridad y privacidad en plataformas Meta AI

La pregunta que muchas personas se hacen sobre los excelentes resultados de Meta AI es: ¿cómo obtuvo Meta los datos para entrenar sus modelos? La respuesta se puede encontrar en el Centro de privacidad de Meta. El conocimiento de Meta AI proviene de:

• de publicaciones públicas de Facebook e Instagram, excluyendo el contenido privado para respetar los datos de los usuarios,
• de fuentes autorizadas obtenidas de otros proveedores, y
• De información disponible públicamente en Internet.

Meta dice que entrenó a la IA de manera responsable, con salvaguardias como la prohibición de generar imágenes falsas de figuras públicas. También revela detalles sobre señales de seguridad que ayudan a reducir la propagación de contenido dañino. Con ello se pretende aumentar la transparencia y la confianza de los usuarios. Al mismo tiempo, sólo el 18% de los usuarios en EE.UU. cree que Facebook protege su privacidad y sus datos. Este es el más bajo de todas las plataformas de redes sociales y es inferior al 30% en 2020.

Para reforzar su reputación y credibilidad y dejar de ser asociado con noticias falsas, Meta ha decidido prepararse para las elecciones estadounidenses de 2024. Ha introducido regulaciones que exigen que los anuncios vinculados a campañas políticas revelen el uso de inteligencia artificial en los anuncios. Según la nueva política, Meta AI será visible a través de etiquetas que aparecen en las pantallas cuando hacen clic en un anuncio.

Meta IA – resumen

Meta se ha esforzado recientemente por ser transparente sobre su IA en la interacción y el marketing digitales. Al mismo tiempo, está desarrollando modelos avanzados de IA y soluciones generativas de Meta AI. Esto está cambiando la forma en que las empresas y los usuarios utilizan las redes sociales. La empresa está poniendo a disposición cada vez más herramientas de inteligencia artificial para uso empresarial, desde chatbots hasta modelos de lenguaje o simuladores. Al utilizar estas capacidades de manera responsable, las empresas pueden optimizar muchos procesos.

No obstante, las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la ética de la IA apuntan a la necesidad de equilibrar la innovación tecnológica con la responsabilidad social. A medida que Meta continúe desarrollando su Meta AI, será crucial monitorear cómo estos desarrollos afectarán el futuro de las interacciones digitales y equilibrar los avances tecnológicos con la privacidad del usuario.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que capacita a los departamentos de TI. Su principal objetivo es mejorar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar eficazmente mientras codifican.

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