Nuevos servicios y productos que operan con IA | IA en los negocios #24

AI ya mejora la eficiencia de operar muchas máquinas, desde cortadoras de césped automáticas, turbinas eólicas, hasta administrar mensajes promocionales que aparecen en su bandeja de entrada de correo electrónico justo cuando desea darse de baja de un servicio un poco demasiado costoso. ¿Qué otras aplicaciones nuevas y sorprendentes tiene la IA ubicua? ¡Siga leyendo para conocer nuevos servicios y productos que funcionan con IA!

Nuevos servicios y productos que operan con IA – índice:

1. Introducción
2. Nuevos servicios usando IA
3. Nuevos productos que operan con IA
4. Nuevos servicios y productos que operan con IA – Resumen

Introducción

La inteligencia artificial sustenta el rendimiento de la mayoría de los nuevos servicios y productos que se ofrecen en el mercado. Tanto como usuarios finales como clientes comerciales, a menudo ni siquiera somos conscientes de cuánto depende nuestra satisfacción de tratar con una empresa en particular del rendimiento de la IA. Es como una sombra, apoyando invisiblemente muchas soluciones. En los chatbots que nos saludan en casi todos los sitios web o análisis de satisfacción de la audiencia de las redes sociales, aparecen indicaciones personalizadas cuando crea un mensaje de correo electrónico, así como traductores en constante mejora que interpretan la conversación de voz en tiempo real, por nombrar algunos.

Nuevos servicios usando IA

Muchos servicios que aplican IA son muy complejos al combinar varios aspectos de sus capacidades. Los servicios de compra de Amazon o la operación de call centers de última generación, son excelentes ejemplos de los sistemas interactuantes que conforman un servicio personalizado personalizado.

Compras predictivas

La inteligencia artificial de una de las marcas más valiosas del mundo, Amazon , funciona prediciendo la intención del cliente (lectura de intenciones). La tecnología de compra predictiva se basa en:

• opciones de compra anteriores
• análisis de términos de búsqueda
• tiempo dedicado a páginas de productos individuales
• abrir y realizar acciones sugeridas por los materiales de marketing ofrecidos por el portal

Basándose en estos factores, Amazon ha patentado un sistema que reconoce los productos pedidos regularmente por un cliente y los envía desde el almacén antes de su pedido (envío anticipado) . En otras palabras, envía a los clientes productos que aún no han tenido tiempo de pensar en comprar. Esto permite que el envío espere en la furgoneta del proveedor y llegue al cliente incluso una hora después de finalizar la compra.

El siguiente paso en el futuro de las compras predictivas es automatizar no solo el empaque y la entrega de los productos solicitados, sino también la realización de pedidos. En otras palabras, AI generará compras para las personas que realizan pedidos regularmente a través de Amazon. Recibirían su próximo envío incluso si se olvidaran de pedirlo.

Los clientes de Amazon en los Estados Unidos pueden incluso recibir un paquete con artículos que aún no han comprado pero que simplemente les interesan. Tienen la opción de devolverlo gratis o recibir un descuento si no están completamente satisfechos con el producto entregado. a su casa.

centros de llamadas integrados

Hasta hace poco, el funcionamiento de los call centers estaba asociado a una espera interminable por una conexión. Una vez que establecía una conversación con un consultor, tenía que confirmar la información personal una por una, proporcionar códigos secretos para la identificación y luego explicar el problema, a menudo a varias personas en sucesión.

Uno de los sectores de servicios que prospera con la ayuda de la IA es precisamente el servicio al cliente basado en la voz. Con la combinación de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural de vanguardia, voicebots junto con herramientas analíticas, la mayoría de los problemas típicos que resuelven los centros de llamadas se automatizan. Esto beneficia principalmente a las industrias relacionadas con:

• Dar servicio al equipo en el hogar del cliente : automatizar las solicitudes y verificar los derechos del cliente, así como asignar tareas y organizar el calendario de visitas del técnico de servicio.
• Sector de seguros : desde la compra de seguros hasta la realización de reclamaciones a través de la conversación de voicebot
• Banca : verificación de la identidad del cliente a través de métodos avanzados de reconocimiento de voz y la capacidad de realizar casi todas las actividades bancarias, incluidas las decisiones de crédito asistidas por IA.

Curiosamente, la inteligencia artificial también brinda soporte en tiempo real para los consultores en los centros de llamadas que hablan con los clientes cuyos problemas los voicebots no han podido manejar. Cresta, una plataforma que figura entre los “unicornios” de 2022, es decir, startups privadas que han ganado más de $ 1 mil millones, sirve para este propósito. Cresta proporciona a los consultores un análisis de las emociones de los clientes basado en el reconocimiento de voz. Como resultado, ayuda a igualar el tono del discurso y mejora la eficiencia de la resolución de problemas del 50 al 100 %.

La integración de las operaciones del centro de llamadas con las operaciones comerciales es posible gracias a la automatización robótica de procesos (RPA) y las interfaces de programación de aplicaciones (API) , que proporcionan un flujo continuo de datos entre diferentes sistemas que respaldan las operaciones comerciales. Entre las soluciones que permiten la integración de todo el cliente, el área de servicio es otro unicornio: Invoca. Esta herramienta combina la recopilación de datos, la automatización de procesos y el análisis de conversaciones. Permite a los clientes cambiar sin problemas entre herramientas digitales que brindan asistencia y hablan con un consultor.

Nuevos productos que operan con IA

Además del dominio estrictamente digital, la inteligencia artificial optimiza el rendimiento de los dispositivos pertenecientes al dominio Internet of Things (IoT). Incluye soluciones que operan en el mundo físico para optimizar el rendimiento de los equipos cotidianos utilizando IA. Estos incluyen, por ejemplo, componentes domésticos inteligentes. Desde pequeños electrodomésticos, como una plancha que ajusta la cantidad de vapor al tipo de material, hasta aplicaciones más complejas como:

• controladores de calefacción
• optimizar el rendimiento de los paneles solares
• activación temporal de dispositivos que consumen una gran cantidad de energía
• controladores de persianas enrollables
• controles de riego de jardines

La inteligencia artificial tiene al menos dos aplicaciones aquí. Por un lado, ayuda a seleccionar la forma óptima de funcionamiento de un dispositivo en particular. Por ejemplo, midiendo la humedad y la temperatura junto con el grado de insolación, puede elegir el momento y la intensidad adecuados para regar el jardín.

Además, la IA nos permite crear sistemas generales de gestión del hogar , dando acceso a todos los dispositivos inteligentes instalados en la casa a través de un único panel de control.

Ambas aplicaciones tienen un gran potencial comercial. Cada vez más dispositivos están haciendo nuestras tareas rutinarias por datos para analizar nuestros hábitos en su lugar. Es por eso que existe una demanda cada vez mayor de electrodomésticos optimizados que “funcionan por sí solos” e incluso informan al fabricante cuando necesitan servicio.

Cuando añadimos dispositivos personales como tecnologías vestibles o equipos que permiten la monitorización de la salud y el análisis de hábitos, especialmente en las personas mayores, se abre un campo fantástico para la innovación. También incluye la creación de conocimiento basado en datos para fines de desarrollo tecnológico, así como para la industria de seguros, por nombrar algunos.

Nuevos servicios y productos que operan con IA – Resumen

Los nuevos servicios y productos que operan con IA están recopilando y analizando datos para mejorar la satisfacción del cliente, así como para aumentar gradualmente su rendimiento. Las capas digitales y analógicas de la realidad se interpenetran cada vez más profundamente, por lo que las mejoras de los sensores y el software no sorprenden ni siquiera en los electrodomésticos simples. Pero lo que sigue impresionando más es la implementación de inteligencia artificial en sistemas que organizan áreas enteras de la vida diaria (compras, transporte público, manejo de finanzas personales o administración de electrodomésticos) y esa es una de las prioridades clave en el diseño de dispositivos compatibles con IA. es hacer la vida más fácil para que el soporte técnico sea lo más invisible posible.

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Autor: Robert Whitney

Experto en JavaScript e instructor que entrena a los departamentos de TI. Su objetivo principal es aumentar la productividad del equipo enseñando a otros cómo cooperar de manera efectiva mientras codifican.

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