Node.js vs Python: ¿Qué elegir en 2022?

La popularidad de la tecnología backend juega un papel importante en el desarrollo de cualquier proyecto. La mayoría de los desarrolladores prefieren Python y Node.js, que cualquiera puede aprender uno a la vez.

Los desarrolladores eligieron principalmente la tecnología de back-end en función del lenguaje de programación, la pila de tecnología y el entorno de su proyecto.

Como ambas tecnologías son muy populares, la gente se confunde a la hora de elegir una. Sin embargo, ambos tienen características diferentes y están construidos para diferentes propósitos. Por lo tanto, no podemos decidir qué claro ganador es aquí. Node.js es un marco de back-end famoso, mientras que Python se ha vuelto famoso en las aplicaciones de front-end y back-end.

Entonces, en este artículo, discutiremos Node.js vs Python en detalle para que pueda tener una idea clara de todo. Además, te ayudará a decidir cuál es el más adecuado para ti.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, de código abierto, orientado a objetos y dinámico. Su sintaxis y escritura dinámica explicada lo convierten en el lenguaje de script ideal. Se considera que es el lenguaje más famoso para el aprendizaje automático.

También es el segundo idioma más famoso en el mundo técnico. Guido Van Rossum lo introdujo por primera vez en el año 1991. Sin embargo, es principalmente un lenguaje de programación utilizado por cualquier empresa de desarrollo web para desarrollar varias aplicaciones y sitios web.

¿Qué es Node.js?

Node.js es un tiempo de ejecución multiplataforma, de código abierto y de subproceso único para crear servidores que sean escalables y rápidos, así como aplicaciones de red. El objetivo principal del lenguaje de programación es ejecutar el código JavaScript fuera del navegador.

Puede proporcionar interacción con dispositivos de E/S a través de API y conectarse a bibliotecas externas escritas en otros lenguajes de programación. Es un lenguaje de programación que se puede utilizar tanto en scripts del lado del cliente como del lado del servidor.

Fue presentado por primera vez por Ryan Dahl en 2009 y es una combinación de JavaScript, C y C++.

La diferencia entre Node.js y Python

Ahora evaluaremos la diferencia entre Node.js y Python según varios criterios. Los criterios incluyen velocidad, rendimiento, escalabilidad, universalidad y manejo de errores.

También incluirá arquitectura, usabilidad, extensibilidad, comunidad, plataformas compatibles, etc.

1. Escalabilidad

• Si hablamos de escalabilidad, entonces Node.js le brinda más flexibilidad para evitar un núcleo. Tiene una escalabilidad asombrosa y también admite instalaciones de subprocesos múltiples.
• Por otro lado, Python tiene una escalabilidad muy limitada ya que no permite funciones de subprocesos múltiples debido a su bloqueo de intérprete global. Además, los desarrolladores también enfrentan problemas con el mantenimiento del código en caso de escalamiento.

Entonces, en la parte de escalabilidad, Node.js es el mejor.

2. Rendimiento y velocidad

• Node.js tiene la capacidad de procesamiento rápido ya que tiene un gran almacenamiento. Como resultado, puede procesar varias solicitudes a la vez en un período muy corto. Entonces, el rendimiento y la velocidad de Node.js son muy buenos.

• Python, por el contrario, tiene una velocidad más baja cuando se trata de procesar solicitudes. Una comparación de back-end de Java vs Node.js vs Python revela que Python es mucho más lento en el procesamiento de operaciones del lado del servidor.

Entonces, aquí Node.js es el ganador.

3. Arquitectura

• Node.js se basa principalmente en una arquitectura sin bloqueo. Por esta razón, tiene la capacidad de un rendimiento rápido y de primera categoría. Además, está basado en eventos y consiste principalmente en una arquitectura asíncrona, que puede manejar varios procesos sin problemas.
• Por otro lado, Python no está basado en eventos, aunque su modelo admite arquitectura asíncrona. Aquí, solo puede manejar un proceso a la vez. Entonces, debe terminar un proceso y luego puede comenzar otro.

Una empresa de desarrollo web prefiere principalmente Node.js para esto.

4. Universalidad

• Node.js funciona bien en este frente porque se puede usar tanto en el desarrollo frontal como en el backend. Entonces, ya sea que se trate de sitios web, aplicaciones móviles, soluciones IoT o aplicaciones web, Node.js es un profesional en eso.
• La sintaxis más simple de Python lo hace apropiado para todo tipo de proyectos, excepto la aplicación móvil. Python se usa más en aplicaciones en la nube y soluciones IoT por muchos desarrolladores de Python.

Por lo tanto, ambos son una tecnología multipropósito bastante universal que se puede utilizar en varios productos.

5. Extensibilidad

Son igualmente muy eficientes cuando hablamos de la extensibilidad de Node.js vs Python.

• Puede emparejar Node.js con Babel para un desarrollo front-end más fluido. También puede trabajar con otros marcos más recientes, como Jasmine, para las pruebas basadas en unidades y Log.io para la gestión de proyectos.
• Python también tiene una extensibilidad asombrosa. También puede emparejarse con varios marcos como Flask, Jango, Sublime Text, etc.

Entonces, aquí no tenemos un ganador claro, ya que ambos tienen una extensibilidad increíble con muchos marcos.

6. Manejo de errores

Python y Node.js también son muy buenos en el manejo de errores.

• Node.js ofrece un gran rendimiento con compatibilidad con subprocesos múltiples. Además, las funciones de ejecución de procesos paralelos de Node.js de Node.js pueden facilitar la búsqueda de errores y fallas.
• Python puede solucionar problemas y depurar fácilmente con la ayuda de las opciones que pueden ayudar automáticamente a los programadores a eliminar esos errores muy rápidamente.

En esta parte también, ambos son los ganadores.

7. Bibliotecas

• Node.js tiene principalmente una biblioteca completa y bien documentada administrada por Node Package Manager. Por otro lado, NPM cuenta con 350.000 paquetes, por lo que es considerado el repositorio de paquetes más grande del mundo.
• Python admite principalmente el administrador de paquetes PIP. Las bibliotecas de Python son fáciles de implementar y también están muy bien documentadas.

Por lo tanto, cualquier empresa de desarrollo web les dará la misma puntuación a ambos cuando se trata de bibliotecas.

8. Comunidad

• La comunidad de Node.js es bastante grande y también está activa a nivel mundial, con desarrolladores calificados y experimentados en todo el mundo. Por lo tanto, es muy fácil encontrar talentos en el círculo de Node.js.
• Python es uno de los lenguajes de programación antiguos a nivel mundial y automáticamente también tiene una comunidad más grande. La principal ventaja de una comunidad más grande es que no es difícil encontrar desarrolladores.

Entonces, no existe tal diferencia entre Node.js y Python con respecto a la comunidad.

9. Usabilidad

• Cuando se trata de usabilidad, Node.js se puede usar en la implementación y el desarrollo de cualquier proyecto relacionado con el comercio electrónico, los juegos, los gráficos, etc.
• Por otro lado, se puede usar Python para automatización, pruebas, ingeniería, etc.

Entonces, en este caso, ambos son geniales en sus respetos.

10. Plataformas compatibles

• Node.js tiene compatibilidad con varias plataformas como Mac, Linux, Android, Windows, etc. También puede desarrollar diferentes aplicaciones.
• Python tiene menos flexibilidad en el departamento. Por lo tanto, se utiliza principalmente para el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio.

Conclusión

Seleccionar entre Node.js y Python puede ser un desafío, especialmente cuando alguien quiere desarrollar un producto completo. Por supuesto, todos quieren ahorrar su dinero, tiempo y recursos, pero no quieren carecer de escalabilidad, velocidad, calidad y rendimiento.

El debate de Node.js vs Python nunca terminará ya que estos son lenguajes de programación famosos en todo el mundo. Ambos tienen ventajas y desventajas. Por lo tanto, debe decidir qué necesita para su producto, qué tipo de servicio está buscando, etc. Después de eso, elija la tecnología de back-end adecuada que se ajuste a sus necesidades.