Node.js vs Python: ¿Qué tecnología backend elegir en 2023?

A medida que las empresas y los desarrolladores miran hacia 2023, deben considerar la mejor tecnología de back-end para sus proyectos. Elegir entre Node.js y Python puede ser un desafío, ya que ambos tienen ventajas y desventajas. En esta publicación de blog, exploraremos las diferencias entre Node.js y Python y discutiremos cuál es la mejor opción en 2023. También veremos los desafíos potenciales de cada una de estas tecnologías. Con esta información, podrá tomar una decisión informada sobre la mejor tecnología de backend para su negocio o proyecto.

Introducción

Acerca de Node.js

Node.js es un entorno de tiempo de ejecución de JavaScript multiplataforma de código abierto para desarrollar aplicaciones de red y del lado del servidor. Node.js permite a los desarrolladores usar JavaScript para escribir herramientas de línea de comandos y para secuencias de comandos del lado del servidor: ejecutar secuencias de comandos del lado del servidor para producir contenido de página web dinámico antes de que la página se envíe al navegador web del usuario.

Utiliza un modelo de E/S sin bloqueo y controlado por eventos que lo hace liviano y eficiente, perfecto para aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos que se ejecutan en dispositivos distribuidos. Es una opción popular entre los desarrolladores debido a su amplia gama de características, como permitir conexiones simultáneas con un solo servidor y proporcionar una ejecución asíncrona de código.

Imagen: aplicaciones que se pueden crear con Node.js

Además, ofrece bibliotecas integradas para múltiples tareas de programación, lo que facilita el desarrollo. Además, dado que está escrito en JavaScript, cualquier desarrollador familiarizado con el lenguaje puede ponerse al día rápidamente.

Ventajas de Node.js

• Node.js es una plataforma de código abierto que es libre de usar y modificar.
• Node.js es altamente escalable debido a su modelo de E/S asíncrono y sin bloqueo.
• Node.js tiene un gran ecosistema de paquetes con más de un millón de paquetes disponibles en Node Package Manager (NPM).
• Las aplicaciones de Node.js son livianas y rápidas debido a su arquitectura de bucle de eventos de subproceso único.
• Node.js proporciona a los desarrolladores un excelente nivel de flexibilidad al desarrollar aplicaciones.
• Node.js es excelente para la arquitectura de microservicios debido a su fácil integración con otros servicios.
• Node.js se puede utilizar tanto para el desarrollo del lado del servidor como del lado del cliente, lo que lo convierte en una herramienta versátil.
• Node.js permite a los desarrolladores crear rápidamente aplicaciones en tiempo real, como aplicaciones de chat y servidores de juegos.
• Node.js es perfecto para aplicaciones de transmisión de datos, como transmisión de video y audio.
• Node.js se basa en el tiempo de ejecución de JavaScript de Chrome, lo que lo hace altamente eficiente y confiable.

Contras de Node.js

• Falta de bibliotecas maduras: como Node.js es relativamente nuevo, no tiene la misma cantidad de bibliotecas y marcos que otras tecnologías establecidas.
• Bajo rendimiento en operaciones con uso intensivo de CPU: las aplicaciones de Node.js no son adecuadas para operaciones con uso intensivo de CPU, como la manipulación de imágenes y la codificación de video, ya que su arquitectura de subproceso único limita su capacidad para utilizar múltiples núcleos de manera eficiente.
• La vida útil relativamente corta de los paquetes: debido a la naturaleza acelerada de la tecnología, es típico ver que los paquetes se vuelven obsoletos poco después de su lanzamiento.
• Pérdidas de memoria: las aplicaciones de Node.js tienden a consumir más memoria que las escritas en otros idiomas, lo que hace que sea más probable que ocurran pérdidas de memoria.
• Infierno de devolución de llamada: un problema común entre los desarrolladores de JavaScript, el infierno de devolución de llamada ocurre cuando una aplicación está sobrecargada con devoluciones de llamada anidadas que dificultan el mantenimiento.
• Falta de compatibilidad con subprocesos múltiples: el diseño de un solo subproceso de Node.js significa que no puede aprovechar al máximo los sistemas de varios núcleos.
• Falta de seguridad: Node.js no viene con funciones de seguridad integradas como otros lenguajes de programación, por lo que los desarrolladores deben tomar medidas adicionales para garantizar que sus aplicaciones sean seguras.
• Depuración de dificultad: la depuración en Node.js puede ser complicada debido a su naturaleza asincrónica y la falta de herramientas sólidas para depurar aplicaciones.
• Dificultad para escalar horizontalmente: escalar una aplicación Node.js horizontalmente puede ser un desafío debido a su naturaleza de subproceso único y la falta de soporte integrado para la agrupación en clústeres.
• Compatibilidad limitada con bases de datos: Node.js es principalmente compatible con bases de datos NoSQL, lo que dificulta el uso de bases de datos SQL tradicionales.

Acerca de Python

Python es un popular lenguaje de programación de propósito general. Fue desarrollado por Guido van Rossum en 1991 y desde entonces se ha utilizado para una amplia gama de tareas, como desarrollo web, ingeniería de software, ciencia de datos, computación científica e inteligencia artificial.

Python es conocido por su sintaxis simple, lo que facilita su aprendizaje y uso. Es un lenguaje interpretado, lo que significa que el código no se compila antes de la ejecución. Esto permite la creación rápida de prototipos y la depuración.

Python tiene una amplia gama de bibliotecas y marcos para facilitar diversas tareas. Esto lo hace muy adecuado para muchos tipos diferentes de proyectos de desarrollo. Python se utiliza para desarrollar muchas aplicaciones web populares, como Instagram, YouTube, Reddit y Quora. También se utiliza en proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático debido a su capacidad para procesar grandes conjuntos de datos.

Imagen: Aplicaciones que se pueden crear usando Python

Python también es compatible con la programación orientada a objetos, lo que lo hace adecuado para proyectos más grandes que involucran una lógica compleja. Cuenta con un fuerte apoyo de la comunidad de desarrolladores y es uno de los lenguajes más populares en uso en la actualidad.

Ventajas de Python

• Fácil de aprender: Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender y usar. Tiene una sintaxis simple que facilita que cualquier persona comience a codificar rápidamente.
• Flexible: Python es excepcionalmente flexible y se puede utilizar para diversas tareas, desde desarrollo web hasta aprendizaje automático.
• Legibilidad: el código de Python es altamente legible y fácil de mantener, lo que facilita la depuración y mejora del código existente.
• Compatibilidad multiplataforma: Python se puede usar en múltiples plataformas, como Windows, Mac y Linux, lo que lo convierte en una opción ideal para los desarrolladores que necesitan escribir aplicaciones multiplataforma.
• Bibliotecas y marcos extensos: Python tiene una amplia gama de bibliotecas y marcos para que los desarrolladores los usen, lo que hace que el desarrollo sea más rápido y fácil.
• Alto rendimiento: Python se puede utilizar para tareas informáticas de alto rendimiento gracias a su intérprete avanzado y su gestión de memoria optimizada.
• Escalabilidad: Python es altamente escalable y se puede adaptar fácilmente a los requisitos cambiantes, lo que lo convierte en una opción ideal para proyectos a gran escala.
• Código abierto: Python es un lenguaje de código abierto que cualquiera puede usar, modificar y distribuir libremente.
• Capacidades de integración: Python puede integrarse fácilmente con otros lenguajes y tecnologías, lo que lo convierte en una excelente opción para desarrollar aplicaciones complejas.
• Automatización: Python puede automatizar tareas mundanas como el procesamiento de datos, el web scraping y las pruebas, lo que lo convierte en una opción ideal para los desarrolladores que buscan ahorrar tiempo y energía.

Contras de Python

• Python es más lento que otros lenguajes de programación como C# y Java.
• La falta de soporte móvil dificulta el desarrollo de aplicaciones móviles con Python.
• No es una gran opción para tareas que requieren mucha memoria.
• Soporte limitado para concurrencia y paralelismo.
• Es difícil integrar Python con otros lenguajes.
• Muchas bibliotecas deben mantenerse o actualizarse activamente.
• El código de Python suele ser más detallado que otros lenguajes, como C++ o JavaScript.
• Python puede ser un desafío para depurar, ya que el código solo a veces puede explicarse por sí mismo.
• No es adecuado para desarrollar aplicaciones altamente confiables porque necesita ciertas características y optimizaciones.
• Tiene una curva de aprendizaje empinada, lo que puede dificultar que los principiantes aprendan rápidamente.

Node.js frente a Python

Diferencia entre Node.js y Python

Node.js y Python son dos de las tecnologías de back-end más populares disponibles en la actualidad. Mientras que Node.js es un entorno de tiempo de ejecución de JavaScript para crear aplicaciones del lado del servidor, Python es un lenguaje de programación interpretado, de alto nivel y de propósito general.

Node.js fue diseñado para manejar tareas asincrónicas para proporcionar tiempos de respuesta rápidos y reducir el tiempo que lleva construir una aplicación. Las aplicaciones de Node.js se basan en eventos, lo que significa que responden rápidamente a las entradas del usuario. Esto convierte a Node.js en una excelente opción para aplicaciones en tiempo real como salas de chat y juegos en línea.

Python, por otro lado, fue diseñado teniendo en cuenta la legibilidad. Es fácil de leer y comprender el código de Python, lo que lo convierte en una excelente opción para los nuevos programadores que desean aprender a codificar. Python también es adecuado para aplicaciones web complejas que requieren análisis de datos y capacidades de aprendizaje automático.

Otra diferencia fundamental entre Node.js y Python es el tipo de aplicaciones para las que son más adecuados. Node.js es mejor para crear aplicaciones de alto rendimiento y escalabilidad, como servicios de transmisión o plataformas de juegos. Python es mejor para la ciencia de datos, las aplicaciones de aprendizaje automático y los marcos de desarrollo web como Django y Flask.

Similitudes entre Node.js y Python

Si bien sus respectivas sintaxis difieren, ambos lenguajes tienen muchos de los mismos conceptos y características. Ambos permiten a los desarrolladores escribir funciones y clases, usar bucles y usar estructuras de datos como matrices y diccionarios.

También permiten a los desarrolladores crear aplicaciones web utilizando varios marcos y bibliotecas. Además, ambos admiten la programación asincrónica, lo que significa que el código se puede escribir sin esperar a que finalicen las operaciones anteriores. Finalmente, ambos lenguajes tienen un excelente soporte para una amplia gama de herramientas y bibliotecas de terceros, lo que los hace ideales para crear rápidamente aplicaciones sólidas.

Node.js vs. Python: ¿Cuál es más seguro?

Cuando se trata de tecnologías back-end, la seguridad es primordial. Entonces, ¿cuál es más seguro, Node.js o Python?

La respuesta corta es que tanto Node.js como Python ofrecen un entorno seguro para codificar y ejecutar aplicaciones. Cada uno tiene sus ventajas y desventajas de seguridad.

Node.js tiene bibliotecas integradas que facilitan la protección de aplicaciones contra piratas informáticos y ataques maliciosos. También facilita la detección de errores antes de que se conviertan en problemas graves. Además, Node.js ofrece una amplia gama de herramientas y módulos para hacer que la seguridad sea más accesible, como el marco web Express, que brinda una capa de protección contra ataques de secuencias de comandos entre sitios.

Python también ofrece muchas herramientas y marcos potentes para ayudar a proteger sus aplicaciones. El marco Django de Python proporciona varias medidas para protegerse contra ataques web comunes, como la inyección de SQL, las secuencias de comandos entre sitios y el secuestro de sesiones. Además, Python es bien conocido por su solidez con respecto a los protocolos de autenticación y cifrado de datos.

En última instancia, Node.js y Python se consideran tecnologías seguras para desarrollar aplicaciones web. Para garantizar el mejor nivel de seguridad, los desarrolladores deben usar las últimas versiones de Node.js y Python, practicar técnicas de codificación sólidas y emplear prácticas de seguridad razonables.

Node.js vs. Python: ¿Cuál es más escalable?

Cuando se trata de escalabilidad, tanto Node.js como Python ofrecen excelentes opciones. Node.js a menudo se considera la opción más escalable debido a su modelo asíncrono y sin bloqueo, lo que le permite manejar múltiples solicitudes sin bloquear otras solicitudes. Esto lo hace ideal para aplicaciones que requieren tiempos de respuesta rápidos o grandes cargas de trabajo.

Sin embargo, debido a su modelo de bloqueo síncrono, Python está más limitado en términos de escalabilidad. Sin embargo, Python tiene algunas características de escalabilidad, como su capacidad de usar multiprocesamiento para computación paralela. Esto puede ser útil para aplicaciones que requieren que se manejen múltiples tareas simultáneamente.

Node.js y Python pueden aprovechar los servicios basados ​​en la nube como AWS Lambda y Google Cloud Platform, que brindan escalabilidad y rentabilidad. En última instancia, cuando se trata de escalabilidad, depende de los requisitos específicos de la aplicación y de qué tecnología se adapta mejor al propósito.

Node.js vs. Python: ¿Cuál tiene un buen rendimiento?

El rendimiento es una consideración importante a la hora de decidir qué tecnología utilizar para su proyecto, y Node.js y Python pueden ofrecer un rendimiento excelente. Node.js tiene la reputación de ser extremadamente rápido debido a su modelo de E/S sin bloqueo y controlado por eventos, lo que le permite manejar múltiples solicitudes simultáneamente. También tiene varias herramientas para ayudarlo a optimizar su código y mejorar el rendimiento.

Por otro lado, Python es conocido por su legibilidad y facilidad de uso. Le permite desarrollar prototipos y aplicaciones con el mínimo esfuerzo rápidamente. Además, Python proporciona una amplia gama de bibliotecas y marcos que le permiten optimizar su código y mejorar el rendimiento.

En cuanto al rendimiento, no hay un ganador claro, ya que tanto Node.js como Python pueden ofrecer excelentes resultados. El mejor enfoque es elegir la tecnología que mejor se adapte a los requisitos de su proyecto, teniendo en cuenta factores como la escalabilidad, la seguridad y el tiempo de desarrollo.

Node.js vs. Python: ¿Cuál es rentable?

Al decidir qué tecnología back-end usar para su proyecto, la rentabilidad es un factor esencial a considerar. El costo de usar Node.js versus Python para una aplicación determinada depende de las necesidades del usuario.

Node.js es un marco basado en JavaScript que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web rápidas, escalables y livianas. Node.js es una tecnología de código abierto, por lo que no requiere tarifas de licencia, lo que la convierte en una solución rentable para los desarrolladores. Además, Node.js se puede alojar en varias plataformas en la nube, como AWS, Heroku y Digital Ocean, lo que reduce los costos de alojamiento.

Python también es un lenguaje de código abierto, por lo que no requiere tarifas de licencia. Sin embargo, a diferencia de Node.js, Python no es un marco liviano y puede requerir más memoria y recursos de potencia de procesamiento. Además, al hospedar una aplicación de Python, los costos adicionales están asociados con la administración del servidor y otros costos de hardware y software.

Node.js puede ser más rentable que Python debido a sus requisitos de recursos más bajos y la falta de tarifas de licencia. Sin embargo, si su aplicación requiere una administración de servidor extensa o hardware y software especializado, Python puede ser la solución más rentable. En última instancia, la elección entre Node.js y Python se reduce a las necesidades específicas de la aplicación.

Node.js vs. Python: ¿Cuál tiene un buen soporte?

A la hora de elegir una tecnología backend, uno de los aspectos esenciales a tener en cuenta es la disponibilidad y calidad del soporte. Node.js y Python son las tecnologías de back-end más populares disponibles, entonces, ¿cuál tiene mejor soporte?

Cuando se trata de Node.js, existe una extensa comunidad de código abierto que proporciona una variedad de recursos en línea para que los desarrolladores los usen. Esto incluye tutoriales, cursos en línea, foros, blogs y respuestas de StackOverflow. Las empresas de alojamiento web más populares también tienen documentación y guías completas para ayudarlo a comenzar con Node.js.

Python también tiene una extensa comunidad de código abierto con una amplia gama de recursos en línea para que los utilicen los desarrolladores. Hay una serie de cursos y tutoriales en línea, así como documentación oficial de Python Software Foundation. Además, muchas empresas de alojamiento web populares proporcionan documentación detallada y tutoriales para ayudar a los desarrolladores a ponerse en marcha con Python.

En general, tanto Node.js como Python tienen buenas opciones de soporte, lo que facilita a los desarrolladores encontrar la ayuda que necesitan al usar estas tecnologías. Sin embargo, Node.js puede ser un poco mejor en términos de disponibilidad de recursos, ya que su comunidad de código abierto es más grande que la de Python.

Node.js vs. Python: ¿Cuál es más popular?

En cuanto a la popularidad, tanto Node.js como Python son lenguajes de programación predominantes. Según la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2019, Node.js fue el lenguaje más utilizado por séptimo año consecutivo. Mientras tanto, Python ocupó el segundo lugar y fue el lenguaje de más rápido crecimiento por quinto año.

Dado que tanto Node.js como Python se utilizan en muchas de las principales tecnologías de desarrollo web actuales, es difícil decir cuál es más popular. Node.js a menudo se considera más famoso para el desarrollo web de back-end debido a su escalabilidad, velocidad y eficiencia. Al mismo tiempo, Python suele verse como el lenguaje de elección para las aplicaciones de inteligencia artificial y ciencia de datos. Además, mientras que Node.js se puede usar para secuencias de comandos del lado del servidor y del lado del cliente, Python se usa principalmente para secuencias de comandos del lado del servidor.

En general, tanto Node.js como Python son lenguajes de programación populares con una amplia gama de aplicaciones. En última instancia, el idioma que elija dependerá del caso de uso específico que tenga en mente para su proyecto.

¿Qué tecnología debería usar en 2023?

La tecnología de backend que se usará en 2023 dependerá en última instancia de sus necesidades. Si bien tanto Node.js como Python tienen una amplia variedad de ventajas y desventajas, la decisión final se reducirá a los detalles y objetivos de su proyecto.

Node.js es un entorno de tiempo de ejecución basado en JavaScript que se utiliza para crear aplicaciones web escalables y rápidas. Su ventaja más significativa es su velocidad y escalabilidad, lo que lo hace ideal para proyectos con requisitos de alto rendimiento. Sin embargo, Node.js puede ser difícil para los desarrolladores que no están familiarizados con JavaScript y puede que no sea la mejor opción para proyectos pequeños.

Python es un lenguaje de código abierto que se ha vuelto cada vez más popular para el desarrollo web. Se considera uno de los lenguajes universales y ofrece una excelente escalabilidad. Python es relativamente fácil de aprender y puede usarse para proyectos pequeños y grandes por igual.

En cuanto a la seguridad, Node.js es más seguro que Python, ya que admite el sandboxing de código y un entorno similar al de un sandbox. Por otro lado, Python ofrece bibliotecas y herramientas de seguridad más sólidas que ayudan a garantizar un desarrollo rápido.

Node.js es más rentable que Python debido a su simplicidad y rápido tiempo de desarrollo. Por otro lado, la escalabilidad de Python, una amplia gama de bibliotecas y marcos, y su capacidad para manejar tareas complejas lo convierten en una opción atractiva para los desarrolladores que buscan un lenguaje potente pero flexible.

En última instancia, la elección entre Node.js y Python debe basarse en las necesidades y requisitos específicos de su proyecto. Ambos ofrecen una amplia gama de beneficios y se pueden utilizar para crear excelentes aplicaciones. Es fundamental investigar y sopesar todas tus opciones antes de tomar una decisión final.

Conclusión

Al elegir entre Node.js y Python para su backend en 2023, no hay un ganador claro. Ambas tecnologías tienen ventajas y desventajas y, en última instancia, depende de la naturaleza y los requisitos de su proyecto. Sin embargo, Node.js puede ser excelente si desea una solución de back-end rápida, escalable y segura. Por otro lado, Python es perfecto para proyectos que requieren un procesamiento de datos complejo o capacidades de aprendizaje automático. En última instancia, tanto Node.js como Python son tecnologías excelentes que pueden ayudarlo a crear un backend sólido en 2023.