Las 12 mejores herramientas de visualización de datos de código abierto [gratis y de pago]

Las herramientas de visualización de datos se utilizan ampliamente para la presentación de datos y el análisis en profundidad a través de tablas, gráficos, mapas, tablas y otras ilustraciones. Las herramientas y el software de visualización de datos de código abierto son bastante populares entre las organizaciones, ya que les ayuda a analizar y representar los datos de la forma que deseen con acceso a su código fuente. Hemos enumerado las 12 mejores herramientas de visualización de datos de código abierto junto con sus características.

Importancia de las herramientas de visualización de datos

La visualización de datos se está volviendo cada vez más importante a medida que tratamos con conjuntos de datos más grandes y complejos. La capacidad de visualizar datos de forma rápida y sencilla puede ayudarnos a obtener información que, de otro modo, estaría oculta en los datos no estructurados. Las herramientas de visualización de datos también pueden ayudar a comunicar sus hallazgos a otros, ya sean clientes, socios comerciales o colegas.

¿Cómo ayuda la herramienta de visualización de datos?

Estas son algunas de las formas en que las herramientas de visualización de datos pueden ayudarnos.

• Visualice datos complejos para mejores análisis
• Conjuntos de datos grandes y complejos concisos para conocer la esencia
• Permite comunicar los hallazgos de datos a otros.
• Determinar la correlación, los efectos y la naturaleza de los datos.

Las 12 mejores herramientas de visualización de datos de código abierto (de pago y gratuitas)

Aquí están los 12 mejores software de visualización de datos del mercado que puede personalizar y usar según sus necesidades.

• Candela: Visualiza Componentes en Plataforma Resonante de Kitware

Candela es una de las mejores herramientas de visualización de datos de código abierto con docenas de componentes de visualización web interoperables que permiten a los usuarios y analistas de datos crear fácilmente patrones de datos interactivos y perspicaces, infografías complejas, tableros y mapas.

Candela tiene más de una docena de componentes visuales que incluyen componentes exclusivos de LineUp y OnSet de la Universidad de Harvard. Es compatible con tres lenguajes de programación diferentes, como JavaScript, Python y R, lo que lo convierte en un software de visualización de datos versátil.

Claves de Candela

1. Más de 16 componentes visuales
2. Soporte multilingüe
3. Documentación detallada
4. Soporte comunitario

Idiomas compatibles: JavaScript, Python y R.

Precios de Candela: Candela es una herramienta de visualización de datos de código abierto completamente gratuita. Simplemente puede descargar el código fuente de su sitio web oficial o GitHub y comenzar a editar.

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• Gráfico: ver resultados con visualización rápida de datos

Charted es una herramienta simple de código abierto para visualizar datos creados por Medium. Es bastante fácil visualizar datos utilizando Chartered, ya que debe proporcionar enlaces a los datos para crear gráficos informativos, coloridos e interactivos.

La herramienta se enfoca principalmente en proporcionar funciones de visualización básicas como actualización rápida, series de datos de gráficos separados, visualización de pantalla de varios tamaños, etc.

Aspectos destacados clave registrados

1. Representa datos y gráficos en todos los tamaños de pantalla
2. Fuente de datos rápida con archivo CSV o enlace de hojas de Google para compartir.
3. Completamente enfocado en la visualización
4. Visualizaciones geoespaciales y Vega de GeoJS

Idiomas admitidos: JavaScript

Precios graficados: es un software de visualización de datos gratuito de código abierto. Puede modificar su código para que se ajuste a sus necesidades.

• Chartist.js: incruste fácilmente gráficos analíticos en la interfaz de usuario y los paneles de administración

Chartist.js es una biblioteca de JavaScript liviana y fácil de usar para crear hermosas interfaces de gráficos, lo que la hace perfecta para integrarla en sus aplicaciones web. Chartist.js es compatible con una amplia gama de tipos de gráficos, incluidos gráficos de barras, de líneas, de áreas y de dispersión que puede ingresar en su tablero o en la IU de administración.

También admite varias funciones avanzadas, como animación, soporte táctil y estilo. Chartist.js es de uso gratuito bajo la licencia MIT y está disponible para descargar en GitHub.

Aspectos destacados de Chartist.js

1. Animación CSS avanzada y etiqueta multilínea
2. Compatibilidad con varios navegadores
3. Opciones de anulación de respuesta
4. (Punto por pulgada) DPI independiente
5. Uso de gráficos vectoriales escalables (SVG)

Idioma admitido: JavaScript para control/codificación y CSS para estilo

Precios de Chartist: es un programa gratuito de visualización de datos de código abierto.

• Documentos controlados por datos (D3.js): adjunte cuadros y gráficos controlados por datos a los documentos

Documentos controlados por datos (D3.js) es una de las bibliotecas de JavaScript más populares para crear visualizaciones de datos personalizadas. D3.js le brinda la libertad de usar HTML, CSS y SVG para crear visualizaciones interactivas y dinámicas que se pueden usar en páginas web, aplicaciones y presentaciones.

Se enfoca principalmente en métricas web y brinda a los usuarios todas las capacidades de los navegadores modernos sin ninguna restricción a un marco. Ayuda a los usuarios con la manipulación del DOM (Document Object Model) al combinar un enfoque basado en datos y potentes componentes de visualización.

Aspectos destacados de D3.js

1. Vincular datos a elementos DOM
2. Aplicación de transformación basada en datos en Documentos
3. HTML, CSS y SVG para crear visualizaciones
4. Admite grandes conjuntos de datos y comportamiento dinámico.
5. Códigos reutilizables junto con una gran colección de módulos comunitarios y oficiales

Idiomas admitidos: HTML, CSS y JavaScript

Precios de D3.js: Disponible de forma gratuita en GitHub

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• dygraphs: interpretar y explorar conjuntos de datos densos

dygraphs es una herramienta interactiva de visualización de datos de código abierto basada en JavaScript que produce gráficos de barras y líneas ampliables a partir de CSV, URL, matriz, función o tabla de datos. Tiene una biblioteca de gráficos de JavaScript rica en funciones y se usa ampliamente para crear paneles interactivos y elementos visuales de datos, como en Stock Screener.

dygraphs también crea tablas y gráficos interactivos basados ​​en valores definidos por el usuario. Los usuarios pueden desplazar, arrastrar y pasar el mouse sobre el gráfico para acercar, alejar y resaltar valores individuales.

Características de los gráficos

1. Admite grandes conjuntos de datos complejos semiestructurados
2. Animaciones personalizables e interactividad
3. Puntos de mira y anotaciones
4. Interacciones con el mouseover y el desplazamiento panorámico
5. Altamente personalizable con devoluciones de llamadas y opciones personalizadas
6. Admite todos los navegadores, incluso teléfonos inteligentes/tabletas

Idioma admitido: JavaScript.

Precio de dygraphs: Los usuarios pueden descargar el código completo de forma gratuita desde su sitio web oficial. Es una herramienta gratuita de panel de control de código abierto para visualizar datos.

• Gráficos de Google: visualización de datos fácil de usar en su sitio web o aplicación

Google Charts es una herramienta de gráficos simple y gratuita que le permite crear una amplia variedad de tablas y gráficos para sus páginas web y aplicaciones. Ofrece una amplia gama de gráficos, incluidos gráficos de barras, de líneas, de áreas y de dispersión, donde puede ingresar sus datos y personalizar cada detalle. También admite funciones como animación, soporte táctil y estilo. Google Charts es de uso gratuito y está disponible para su descarga en el sitio web de desarrolladores de Google.

Este software de visualización de datos de código abierto ofrece una amplia gama de herramientas y gráficos junto con opciones de personalización detalladas. También es compatible con la conexión de datos en tiempo real utilizando una variedad de protocolos y herramientas de conexión de datos.

Aspectos destacados de Google Charts

1. Fácil de usar y fácil de ingresar datos
2. Una amplia variedad de tipos de gráficos
3. Soporta animación y soporte táctil.
4. Herramientas de conexión de datos en tiempo real
5. Operabilidad entre navegadores
6. Portabilidad multiplataforma

Idioma admitido: JavaScript

Precios de Google Charts: es una herramienta gratuita de visualización de código abierto de Google.

• Google Data Studio: Visualización y personalización de datos de bajo código

Google Data Studio es una herramienta de visualización de datos que le permite crear informes atractivos e informativos a partir de sus datos. Se conecta a una variedad de fuentes de datos, incluidas Hojas de cálculo de Google, BigQuery, Cloud SQL, etc. y le permite transformar sus datos en informes perspicaces y visualmente atractivos. También ofrece una amplia gama de opciones de personalización para que obtenga informes analíticos específicos.

Google Data Studio es de uso y modificación gratuitos en el sitio web de Google Data Studio. Además, es bastante fácil de usar y ofrece una amplia gama de opciones de personalización.

Aspectos destacados de Google Data Studio

1. Fácil de usar
2. Una amplia gama de gráficos e informes integrados
3. Soporte para una docena de fuentes de datos
4. Completamente libre de usar

Idioma admitido: GDS, JavaScript y CSS

Precios de Google Data Studio: A partir de ahora, se ofrece completamente gratis como parte de Google Cloud Platform.

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• Grafana Labs: visualización y análisis interactivo multiplataforma

Grafana es una herramienta de visualización y monitoreo de datos de código abierto que le permite crear hermosos gráficos y tableros a partir de sus datos. Admite una amplia gama de fuentes de datos, incluidos Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch y MySQL.

Grafana ofrece una de las herramientas de visualización de datos más avanzadas, como la visibilidad de IOT, la gestión de guardia, la agregación de registros de múltiples inquilinos y mucho más. También tiene una amplia gama de gráficos y paneles integrados que puede usar para comenzar con la visualización de datos.

Aspectos destacados de Grafana Labs

1. Métricas Prometheus (serie 10K)
2. Registros de 50 GB y seguimientos de 50 GB
3. Implementación tanto en la nube como en las instalaciones
4. Monitoreo de K8
5. Métricas Graphite, Mimir y Prometheus
6. Complementos de Azure Monitor

Idioma admitido: lenguaje de programación Go y Node.js LTS

Precios de Grafana: Grafana es un software de visualización premium. Ofrece un plan gratuito para hasta 3 usuarios. El plan premium comienza en ₹640/mes.

• Folleto: Cree aplicaciones de mapeo de páginas web interactivas

Leaflet es una biblioteca gratuita de visualización de datos de código abierto para mapas interactivos que se utilizan en sitios web y aplicaciones móviles. Ofrece una amplia gama de características, incluidos marcadores, ventanas emergentes, polígonos y mucho más. También admite una variedad de formatos de datos, incluidos GeoJSON, TopoJSON, etc.

Leaflet es una biblioteca JavaScript diseñada para mapas interactivos. Proporciona representación de mapas, interacción, animaciones, eventos, marcadores, superposiciones, paneles, ventanas emergentes, arrastrar y soltar y mucho más. Esta herramienta de visualización de datos de código abierto ofrece múltiples opciones de interacción como hacer clic, mover el mouse, pellizcar, arrastrar marcadores, desplazarse, etc. Es extremadamente liviano y no tiene dependencias externas.

Puntos destacados del folleto

1. Datos de OpenStreetMap
2. Código fácil de incrustar en aplicaciones móviles
3. Mapa web interactivo
4. Soporte de datos GeoJSON
5. Ópera multinavegador
6. Sistema de construcción modular

Idioma admitido: JavaScript, CSS y HTML

Precios de folletos: es una herramienta gratuita de visualización de datos de código abierto.

• Redash: herramienta de visualización de datos basada en consultas

Redash es otro programa de visualización de datos premium que permite a los usuarios crear e integrar sus propios paneles personalizados con cualquier tipo de datos e incluso conectarse a múltiples fuentes de datos. Los usuarios pueden conectar su interfaz de usuario a una variedad de fuentes de datos, incluidos MySQL, Amazon Redshift, Google BigQuery, PostgreSQL, MongoDB y más. También ofrece una amplia gama de funciones, incluido un editor de SQL, múltiples tipos de visualización, funciones de colaboración, etc.

Aspectos destacados de la tecla Redash

1. Robusto editor de SQL basado en la web
2. Creador de fragmentos reutilizables
3. Redimensionador de arrastrar y soltar
4. Tableros compartibles públicos y privados
5. Hacer clic para insertar y esquema del navegador

Idioma admitido: Javascript, Python (3) y Typescript.

Redash Pricing: es una herramienta de visualización de datos de código abierto.

• RapidMiner: cree todo el ciclo de vida de análisis de datos

RapidMiner es una plataforma para equipos de ciencia de datos que facilita la preparación de datos, la creación de modelos y su implementación en producción. Admite una amplia variedad de fuentes de datos, incluidas bases de datos relacionales, Hadoop, bases de datos NoSQL, Amazon S3 y más. La visualización de datos es solo una parte de la suite de ingeniería de datos RapidMiner.

También ofrece una amplia gama de funciones, que incluyen un generador de modelos visuales, un modelador automático y una herramienta interactiva de exploración de datos. RapidMiner está disponible en versión gratuita y de pago. Puede comprar y modificar el código fuente cuando lo necesite.

Aspectos destacados de RapidMiner

1. Preparación de datos y construcción de modelos
2. Marco basado en proyectos
3. Creación de tableros de arrastrar y soltar
4. Operadores para una mayor personalización
5. Flujo de trabajo de análisis visual

Idioma admitido: Java

Precios de RapidMiner: RapidMiner tiene un modelo de precios personalizado que gasta según los requisitos de los usuarios.

• Weave: visualiza tablas, mapas y gráficos que están interrelacionados

The Weave es un programa de visualización de datos compartido públicamente con una amplia gama de características, incluidas visualizaciones interactivas, un lenguaje de consulta de datos y soporte para múltiples fuentes de datos.

Su arquitectura flexible permite a los usuarios crear sus propias visualizaciones o reutilizar las existentes de la web. Además, puede conectar datos de múltiples fuentes e integrarlos en un solo tablero unificado.

Puntos destacados del tejido

1. Despliegue de modelo sin servidor
2. Versión binaria disponible
3. Altamente escalable
4. Servidor modelo de aprendizaje automático
5. Lenguaje de consulta de datos

Idioma admitido: ActionScript y Adobe Flex

Weave Pricing: es una herramienta de visualización de código abierto disponible de forma gratuita.

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