Avances personalizados de IA en el comercio electrónico para pequeñas empresas en crecimiento

La IA, o inteligencia artificial, se está abriendo camino rápidamente en una variedad de industrias y negocios. Con el poder de la IA, las marcas están viendo nuevas formas de impulsar el compromiso, automatizar procesos y mejorar la eficiencia y la productividad para lograr un mejor retorno de la inversión en general. Y la industria del comercio electrónico es una de ellas.

La IA en el comercio electrónico se centra en dos aspectos principales: optimizar procesos y operaciones para una mejor productividad y permitir la personalización para ofrecer una mejor experiencia de usuario. Esto último es vital, ya que permite a las empresas ofrecer una experiencia de ventas única y bien optimizada, lo cual es fundamental para el crecimiento de una pequeña empresa.

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Sin embargo, ahí radica la confusión. Una gran cantidad de herramientas de personalización de IA, como chatbots y más para el comercio electrónico, están disponibles en el mercado. Entonces, ¿cómo se puede saber qué herramientas y características de IA requiere su negocio antes de tomar esa decisión?

Echemos un vistazo a algunos de los principales avances en la tecnología de inteligencia artificial y veamos cómo pueden ayudar a una pequeña empresa a optimizar sus procesos y operaciones para crecer.

¿Cuál es el papel de la IA en el comercio electrónico y el crecimiento empresarial?

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Una de las formas más populares de utilizar la IA para hacer crecer las empresas es utilizarla para analizar grandes cantidades de datos y generar información útil. El crecimiento empresarial solía depender de cómo comercializar su producto en su plataforma de comercio electrónico.

Sin embargo, los tiempos han cambiado. Hoy en día, todo se trata de qué tan bien se conecta con sus usuarios y qué tan buena experiencia brinda su sitio.

En los últimos años, ha habido un salto masivo en la cantidad de empresas de comercio electrónico y cada marca tiene su propio conjunto de necesidades y requisitos de crecimiento.

Por ejemplo, algunas empresas pueden tener excelentes recorridos de ventas pero necesitan ayuda con la participación del cliente . Otros pueden tener excelentes sistemas de recomendación pero tener un sistema de búsqueda que no está optimizado.

En base a eso, la IA puede ayudar a una empresa a encontrar esas brechas, abordarlas y luego realizar un seguimiento de su desempeño para evaluar el impacto del cambio. Lo que a un individuo o a un equipo de personas le puede llevar días realizar, una IA puede realizarlo en cuestión de minutos u horas.

Dado que las empresas generan grandes cantidades de datos hoy en día, desde análisis de marketing digital hasta estadísticas de inventario, la IA se puede utilizar de muchas maneras para ayudar al crecimiento de una empresa.

Otro aspecto importante de la IA es ayudar a una empresa de comercio electrónico a brindar una experiencia personalizada a sus clientes, lo que resulta en un mayor porcentaje de conversión.

Lea más sobre el embudo de conversión de comercio electrónico.

Esa personalización es posible sugiriendo elementos basados ​​en el historial del usuario, sugiriendo reabastecimiento de consumibles, autocompletar resultados de búsqueda basados ​​en la personalidad del usuario y más.

Por tanto, podemos decir que la IA tiene un papel enorme en la transformación y el crecimiento de un negocio de comercio electrónico.

Los cinco principales avances en la personalización de la IA en el comercio electrónico que fomentan el crecimiento

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1. Búsqueda personalizada centrada en el cliente
2. Dirigirse a clientes potenciales para productos específicos
3. Optimizando el proceso de ventas según las necesidades de cada cliente
4. Personalización de pantalla entre dispositivos
5. Chatbots de IA para impulsar la participación

Hoy en día, hay muchos avances de la IA disponibles que podrían ayudar a transformar un negocio de comercio electrónico para que crezca.

Sin embargo, analizaremos las cinco técnicas más útiles que podrían ayudar a su negocio de comercio electrónico a mejorar la personalización, impulsando así las ventas y aumentando la probabilidad de crecimiento empresarial. Vamos a ver.

Búsqueda personalizada centrada en el cliente

La primera tecnología de personalización de IA de esta lista utiliza IA para implementar una opción de búsqueda centrada en el cliente. Significa que el modelo de IA implementado en su sitio web de comercio electrónico analizaría los hábitos de los usuarios y las tendencias de navegación para adaptar sus parámetros de búsqueda en consecuencia.

Por ejemplo, su sitio web vende ropa y calzado. Un cliente ha estado buscando principalmente artículos para hombres. Después de un tiempo, si buscan simplemente "Zapatos", su IA debería mostrar resultados para hombres.

Las empresas de comercio electrónico hoy informan que una fracción considerable de sus clientes potenciales perdidos se debe a que los clientes abandonan la experiencia de compra debido a resultados de búsqueda inútiles e irrelevantes.

Los humanos tendemos a frustrarnos fácilmente si la otra parte no entiende lo que estamos diciendo. Y un consumidor frustrado se comporta de manera errática, algo que ninguna empresa de comercio electrónico quiere.

Dirigirse a clientes potenciales para productos específicos

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En el comercio electrónico, la mayoría de las empresas se dirigen a un nicho más amplio en lugar de un nicho específico y limitado. Por ejemplo, la mayoría de las tiendas de ropa en línea tienen categorías de artículos ampliamente relacionados entre sí, pero se dirigen a diferentes grupos demográficos de clientes.

En esos casos, una campaña promocional exitosa requeriría que cada cliente potencial fuera dirigido de acuerdo con sus necesidades demográficas y patrones de navegación. Pero, ¿cómo se puede evaluar cada objetivo para que esto sea un éxito?

Las empresas pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para evaluar los hábitos y la actividad del usuario en el sitio web y otras opciones disponibles para identificar las opciones de productos más probables para promocionar. De esta manera, sus campañas promocionales tienen mayores posibilidades de conversión, lo que se traduce en un mejor retorno de la inversión.

Esta técnica también se conoce como marketing predictivo, en la que la IA ayuda a las empresas a predecir los artículos más probables que un consumidor potencial pueda comprar. Tiene el feliz efecto secundario de hacer que el cliente establezca una conexión más profunda con el negocio de comercio electrónico al creer que es una marca que comprende las necesidades específicas de sus consumidores.

Optimizando el proceso de ventas según las necesidades de cada cliente

Ahora, no basta con dirigirse a los consumidores con las promociones adecuadas. A menos que se optimice todo su proceso de ventas, incluso un cliente potencial importante tendrá dificultades para realizar la conversión. Y hoy en día, técnicas como acosar al cliente hasta que se convierta no son tan efectivas como décadas antes.

Eso significa que, además de que sus promociones estén dirigidas a personas con las necesidades correctas, también deben ser parte de un proceso de ventas que guíe al consumidor de manera suave pero asertiva hacia su marca.

Desde emplear varios canales para comercializar su marca, como TVC o redes sociales ( marketing de Facebook o Instagram ), hasta crear mensajes de ventas que apelen a la sensibilidad del consumidor, el proceso de ventas cubre una variedad de elementos.

Puede utilizar la IA para incorporar avances tecnológicos, como el procesamiento del lenguaje natural, para que las personas puedan utilizar comandos de voz o búsquedas vagas para encontrar lo que buscan.

Un gran ejemplo es The North Face, una gran marca de comercio electrónico que se dirige a consumidores amantes de las actividades al aire libre para vender de todo, desde ropa hasta calzado e incluso accesorios como bolsos. Utilizan IBM Watson AI para encontrar los elementos que buscan con los términos de búsqueda por voz más vagos.

La forma en que funciona para ellos es que la IA pide a los consumidores que respondan preguntas como: "¿Dónde usaría el consumidor ese artículo?", a través de la entrada de voz.

Luego se analiza la respuesta y se identifican métricas relevantes para preseleccionar la cantidad de opciones que se muestran al consumidor en función de sus necesidades explícitas. Y la mejor parte es que una vez que procesan una consulta como esta, la IA se entrena para responder una pregunta similar más rápido la próxima vez aprendiendo de esta experiencia.

Personalización de pantalla entre dispositivos

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Hoy en día, las personas tienden a navegar mientras viajan y a menudo cambian entre dispositivos, como una computadora portátil, una PC o un teléfono inteligente. A menudo, es posible que estén navegando por su sitio en su computadora portátil cuando, por algún motivo, tengan que alejarse de él.

En tales casos, es posible que cuando la persona regrese, ya no esté de humor para comprar. Ahora bien, ¿cómo podría ayudarle la tecnología de IA con este problema específico?

Si su sitio web de comercio electrónico les permite continuar su proceso de compra a través de su teléfono, su IA puede analizar su actividad en su sitio y enviar notificaciones automáticas al respecto.

Con un recordatorio constante de por qué estaban en su sitio web, hay muchas posibilidades de que continúen ese viaje en su teléfono y compren el producto que deseaban antes.

La IA ayuda a personalizar las notificaciones y la vista del sitio para cada individuo al resaltar los productos que desea al frente y al centro. De esta manera, si los artículos adecuados los atraen, hay mayores posibilidades de que el consumidor realice una conversión.

Chatbots de IA para impulsar la participación

Finalmente, hablemos de compromiso. Los consumidores de hoy tienden a patrocinar marcas que les ofrecen más que solo sus productos. Prefieren marcas que tengan una vibra que atraiga a sus sensibilidades.

Esto es especialmente cierto en el caso de la Generación Z , que está más arraigada socialmente que las generaciones anteriores y prefiere marcas que sean más activas y presentes socialmente.

Un aspecto de esto es cómo esas marcas se conectan e interactúan con sus clientes, un factor vital que puede afectar la reputación de su empresa a través del marketing de boca en boca basado en las redes sociales . Es posible que haya visto el Twitter de Wendy's participando en bromas amistosas con sus clientes y troleando sus cuentas rivales.

Esta es una excelente manera de impulsar su participación social, especialmente si tiene una clientela entre los Millennials y la Generación Z, quienes posiblemente representan una fracción considerable de los usuarios del comercio electrónico.

Otra forma de impulsar la participación, especialmente si no desea perder un cliente potencial debido a un retraso en la respuesta a las consultas, es utilizar un chatbot en su sitio web.

Ahora, con los chatbots, es posible que esté pensando en aquellos programados para responder algunas preguntas predeterminadas, transmitiendo las respuestas a su base de datos.

Sin embargo, en los últimos años, los avances de los chatbots basados ​​en IA ahora significan que se puede incluir un chatbot capaz de mantener conversaciones completas con un consumidor de forma natural y rápida. Estos bots están diseñados no solo para responder a las consultas, sino también para combinar el tono, la vibra y el estilo para que se sientan cómodos.

De esta manera, libera a su equipo de ventas para lidiar con clientes potenciales reales mientras el chatbot filtra a los que están allí para explorar o entablar una conversación con los consumidores hasta que un representante de ventas esté disponible.

Lea este artículo para aprender cómo generar clientes potenciales.

Factores a considerar antes de elegir sus herramientas de inteligencia artificial para ampliar su negocio de comercio electrónico

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Después de leer el artículo, es posible que le interese integrar soluciones tecnológicas de inteligencia artificial en sus operaciones de comercio electrónico para aumentar la productividad y ampliar su negocio.

Sin embargo, antes de hacerlo, debe considerar algunos factores para que este sea un esfuerzo exitoso. Algunos de los factores más críticos a considerar incluyen:

• Las necesidades de su negocio

El factor más crítico que debe considerar son las necesidades de su negocio.

Por ejemplo, si atiende a un inventario limitado de artículos, incorporar un sistema de IA predictivo o sugerido sería una pérdida de tiempo y dinero. Más bien, lo que necesita puede ser un sistema de calificación y generación de leads basado en IA .

Por lo tanto, antes de elegir una herramienta o tecnología de IA para incorporar, debes determinar si tu negocio de comercio electrónico la necesita.

• Capacidades técnicas del sistema existente

Una vez que haya determinado que necesita una tecnología de IA específica, debe evaluar las capacidades técnicas de su infraestructura de TI existente. Eso le ayudará a identificar si la opción disponible se adapta a su infraestructura actual. Ahora bien, es raro que un único proveedor proporcione la solución de IA que necesita.

En ese caso, podrás elegir la opción que se adapte a tu infraestructura empresarial. Sin embargo, si se trata de una herramienta de inteligencia artificial patentada, es posible que deba evaluar las modificaciones necesarias y su costo antes de finalizar la elección.

• Precisión de la herramienta

Lo siguiente es la precisión de su elección preferida. No hay dos herramientas de IA que sean iguales y se trasladan a su eficacia dentro de una empresa.

Debería encontrar una herramienta de inteligencia artificial con una precisión lo suficientemente buena para buscar las necesidades de su negocio. Cuanto más precisas sean sus herramientas, más felices estarán sus clientes. Y esa es la manera de aumentar los ingresos y hacer crecer su negocio.

• Escalabilidad de la herramienta

Otro factor a la hora de adquirir una tecnología o solución de IA es comprobar si es escalable. A medida que las empresas crecen, también lo hacen sus demandas técnicas.

Y para que una herramienta de IA constituya la columna vertebral de sus procesos de ventas, debe ser escalable. De lo contrario, dado que su objetivo es utilizar la IA para hacer crecer su pequeña empresa, integrar una solución de IA que no se adapte a su negocio sería una mala decisión.

• Costo de la herramienta de IA

El último y más crítico factor es el costo de la herramienta o solución de IA .

El procesamiento necesario para la inteligencia artificial y el análisis de datos depende de la potencia de procesamiento disponible. Y a medida que aumente el número de solicitudes, también aumentarán sus demandas de procesamiento.

Esto puede resultar rápidamente demasiado costoso para una pequeña empresa, por lo que debe comprender claramente la letra pequeña para evaluar si el costo vale los beneficios.

Conclusión

La personalización puede ser una gran herramienta para llevar su negocio de comercio electrónico a la vanguardia. Permite una mejor participación de la comunidad, mayores ventas y una mejor experiencia de usuario.

Pero si no sabe por dónde empezar a aprovechar el poder de la IA para hacer crecer su pequeña empresa, entonces las vías y avances tecnológicos descritos anteriormente pueden ayudarle a hacerlo de manera inteligente.

Entonces, ¿por qué esperar? Disfrute del poder de los avances de la IA para obtener experiencias personalizadas en el comercio electrónico y observe cómo se dispara el crecimiento de su negocio.

Biografía del autor : Hailey Savona es una ávida comercializadora de contenidos en un proveedor de servicios de diseño de logotipos en línea | Logotipo poppin . Le encanta hablar y escribir sobre todo lo relacionado con la tecnología, incluidas las últimas tendencias. Cuando Hailey no está escribiendo en un blog, le gusta llevar a sus perros al parque para jugar a la pelota.