¿Cuál es el mejor software de análisis predictivo? 7 grandes herramientas de análisis predictivo.

¿Cuáles son las mejores herramientas de análisis predictivo del mercado? ¿Cuánto ha gastado para utilizar un software de análisis predictivo profesional? ¿Cómo encontrar las mejores soluciones para su negocio? Lea el artículo para obtener más información sobre las aplicaciones de análisis predictivo contemporáneas que se pueden usar en su lugar de trabajo.

Software de análisis predictivo - tabla de contenido:

1. ¿Qué es el análisis predictivo?
2. Software de análisis predictivo
3. Matemática
4. Sisencia
5. Minitab
6. SPSS de IBM
7. Diseñador Alteryx
8. Nube de análisis de SAP
9. Análisis visual de SAS
10. Herramientas de análisis predictivo: ¿cómo funcionan?

¿Qué es el análisis predictivo?

El análisis predictivo es un tipo de investigación que le permite pronosticar eventos futuros y generar conocimientos profundos sobre los procesos. Hay muchos beneficios del análisis predictivo, ya que este método brinda lecturas particularmente precisas que se pueden usar para resolver varios problemas. Entre muchos problemas que se pueden abordar con el análisis predictivo se encuentran: detección de fraude, reducción de riesgos, optimización de campañas de marketing, mejora de la toma de decisiones y mejora de la eficiencia de las operaciones.

Las principales áreas o industrias que utilizan el análisis predictivo incluyen sectores de: banca y finanzas, comercio minorista, salud, productos farmacéuticos, seguros, servicios públicos, públicos y gubernamentales, y aeroespacial. Toda la información necesaria debe basarse en datos, por lo que se necesita un software de análisis predictivo para procesar, calcular y organizar toda la información inicial.

Solo las mejores soluciones permiten un análisis rápido y preciso de los conjuntos de datos. En este artículo, hemos enumerado el software de análisis predictivo disponible en el mercado que debería satisfacer sus necesidades con respecto a su presupuesto y requisitos operativos.

Software de análisis predictivo

Matemática

Mathematica es un software desarrollado por Wolfram Research que resuelve problemas matemáticos con un solo clic. Permite la visualización y presentación de datos tanto en 2D como en 3D. Es fácil de usar, versátil. La TI se puede integrar con C++, Python y otros lenguajes.

Las características principales del software incluyen: informes ad hoc, redes neuronales convolucionales, tablero personalizable, gestión y visualización de datos, clasificación de documentos, análisis de imágenes, entrenamiento de modelos, modelado de redes neuronales, informes, análisis, autoaprendizaje, visualización.

Tipo de software: elaboración de informes, análisis estadístico, inteligencia empresarial.

Sisencia

Sisence es una plataforma que ofrece sus servicios en todo el mundo. La plataforma es utilizada principalmente por gerentes y científicos de datos. Ofrece características de visualización de buena calidad y herramientas interpretativas.

Las características principales del software incluyen: tablero, consulta ad hoc, informes, aprendizaje automático, API, IA, evaluación comparativa, elaboración de presupuestos, pronósticos, chatbot, herramientas de colaboración, seguimiento de conversiones, marca personalizable.

Tipo de software: software de análisis de datos, software de visualización de datos, software de integración, software de análisis de recursos humanos.

Minitab

Actualmente, el software de Minitab es utilizado por miles de empresas en todo el mundo. Las herramientas de análisis de la aplicación son fáciles de usar para todos los clientes, independientemente de su formación científica, por lo que no solo los graduados en estadística pueden usar el programa. Minitab proporciona análisis estadístico, predictivo y de mejora en una sola solución.

Las características principales del software incluyen: descubrimiento de asociaciones, herramientas para colaboración, tablero, análisis de datos, combinación de datos, captura de datos, transferencia de datos, descubrimiento de datos, importación de datos, exportación de datos, visualización de datos, herramientas de pronóstico.

Tipo de software: software de análisis de datos, software de análisis estadístico, software de informes.

SPSS de IBM

SPSS fabricado por IBM es un producto muy conocido y popular que salió por primera vez en 1968. SPSS es una herramienta especializada para la investigación estadística avanzada. Recientemente está disponible como dos productos: SPPS Statistics y SPSS Modeler, donde el primero es un software estadístico típico, mientras que el segundo transforma los datos en representaciones visuales. SPPS es ideal para grandes empresas que se ocupan del análisis estadístico y el modelado de datos, así como para académicos y científicos de datos.

Las características principales del software incluyen: informes instantáneos, elaboración de presupuestos, ayuda para la colaboración, tablero, descubrimiento y visualización de datos, KPI, aprendizaje automático, análisis predictivo, análisis estadístico.

Tipo de software: análisis estadístico, elaboración de informes.

Diseñador Alteryx

Alteryx solía ser conocido bajo el nombre de SRC LLC, pero la compañía cambió su nombre a su nombre actual en 2010. La plataforma APA producida por Alteryx es una plataforma única para quienes no codifican. Contiene elementos básicos que se pueden aplicar a sus datos. El beneficio de la plataforma es que puede manejar fácilmente datos no estructurados.

Las características principales del software incluyen: generación de informes, descubrimiento de asociaciones, ayuda para la colaboración, base de datos de clientes, panel de control, herramientas de análisis de datos, datos: combinación, limpieza, descubrimiento, extracción, integración y mapeo.

Tipo de software: análisis estadístico, integración de inteligencia comercial.

Nube de análisis de SAP

Probablemente una de las mejores aplicaciones de análisis predictivo actualmente en el mercado. Es producido por una empresa alemana, que comenzó hace mucho tiempo en los años 70. El software es excelente para empresas de cualquier tamaño , ya que es fácil de usar para personas sin conocimientos técnicos. Es bueno tanto para la minería de datos como para el análisis aumentado y el análisis predictivo.

Las características principales del software incluyen: tablero, consultas, informes, API, evaluación comparativa, colaboración, informes, plantillas, combinación de datos, exportación de datos, importación y descubrimiento de datos.

Tipo de software: análisis predictivo, visualización de datos, inteligencia de negocios.

Análisis visual de SAS

SAS es mejor para las grandes empresas. Los módulos de la plataforma se ocupan fácilmente del análisis de texto avanzado, el análisis estadístico y la previsión. El software es capaz de tratar con datos estructurados y no estructurados.

Las características principales del software incluyen: tablero, informes, aprendizaje automático, IA, API, descubrimiento de asociaciones, ayuda para la colaboración, informes, gestión y transformación de datos.

Tipo de software: inteligencia de negocios, análisis de datos, análisis predicativo, informes y análisis estadístico.

Herramientas de análisis predictivo: ¿cómo funcionan?

Las herramientas presentadas anteriormente ofrecen soluciones sin código, lagos de datos y algoritmos de aprendizaje automático. Algunos de ellos son espacios de trabajo completos, ampliados y multifuncionales, mientras que otros ofrecen solo funciones básicas. Para seleccionar el mejor software de análisis predictivo para su empresa, debe conocer bien sus propias necesidades.

El análisis predictivo utiliza datos históricos para buscar patrones, esquemas y ocurrencias repetitivas de eventos. Para facilitar el proceso predictivo, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático y análisis de regresión. Parece que sin un software de buena calidad para el análisis predictivo ya no es posible tomar decisiones realistas relacionadas con el mercado.

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Autor: Andy Nichols

Un solucionador de problemas con 5 grados diferentes y reservas infinitas de motivación. Esto lo convierte en un perfecto propietario y gerente de negocios. Cuando busca empleados y socios, la apertura y la curiosidad del mundo son las cualidades que más valora.

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