Vista previa de Profile Connect: perfiles portátiles de clientes de Snowflake
Publicado: 2023-02-16En un seminario web reciente, analizamos cómo Amplitude puede ayudarlo a desbloquear datos de su almacén de datos. Mostramos cómo se hace esto a través de nuestra conexión con uno de nuestros principales socios de integración de almacenamiento de datos, Snowflake.
Presentamos una demostración exclusiva de nuestra nueva característica, Profile Connect. Con Profile Connect, brindamos a nuestros usuarios la capacidad de consultar los datos en Snowflake desde Amplitude directamente y luego combinarlos con datos de comportamiento que ya existen dentro de su plataforma.
El papel de los almacenes de datos en la inteligencia empresarial
Curtis Liu, cofundador y CTO de Amplitude, enfatizó cómo “los datos están en el corazón de los negocios” hoy en día. Los datos de los clientes son la base para desarrollar productos y servicios y tomar decisiones operativas. Debido a esto, los almacenes de datos se han vuelto fundamentales para la inteligencia empresarial.
Este énfasis en los datos significa que la alfabetización de datos es una necesidad creciente en múltiples equipos dentro de una organización, desde gerentes de productos hasta especialistas en marketing y diseñadores de UX. Según los datos de IDC, solo el 32% de los datos disponibles para las empresas se ponen a trabajar.
Las organizaciones necesitan encontrar formas de aprovechar el análisis de datos de los ciudadanos al optimizar y simplificar el análisis exploratorio. Esto incluye facilitar la extracción y el análisis de datos de los almacenes de datos.
Amplitud + Copo de nieve
“Amplitude facilita que todos en una empresa exploren y obtengan información de los datos de comportamiento de sus productos”, dice Curtis. "Si ha usado Amplitude antes, es posible que haya experimentado lo fácil que es".
Con solo unos pocos clics, Amplitude permite a los usuarios:
- Supervisar la tasa de uso de las funciones
- Analizar las causas de una caída en un embudo de conversión
- Examinar la retención semanal
- Compara dos variaciones en una prueba A/B
- Y más
Pero aprendimos a través de conversaciones con nuestros clientes que obtener datos comerciales computados de los almacenes de datos para su análisis ha sido un desafío y complicado. Los clientes han tenido que construir canalizaciones de datos inestables que son difíciles de mantener y requieren un tiempo de ingeniería significativo.
Amplitude ha invertido en la creación de integraciones con los principales almacenes de datos en la nube para facilitar a nuestros clientes el desbloqueo de los datos valiosos que se encuentran dentro de ellos.
Una de nuestras asociaciones clave de almacenamiento de datos es con Snowflake. Más de 350 de nuestros clientes utilizan Amplitude y Snowflake para obtener información valiosa y práctica a partir de los datos de sus clientes. A través de esta integración, los usuarios comerciales tienen una vista de 360 grados de sus clientes a través del análisis del recorrido del usuario en tiempo real.
Los equipos de cualquier organización ya no necesitan depender de los analistas de datos y utilizar recursos significativos para extraer información de lugares como almacenes de datos y convertir sus datos en acción. Muchos clientes están aprovechando Amplitude para crear cohortes de clientes utilizando sus datos de Snowflake y luego enviándolos directamente a su plataforma de interacción. O están revirtiendo ETL-ing las cohortes de clientes recién descubiertas de nuevo en Snowflake para sus modelos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
Cómo Block usó Amplitude + Snowflake para duplicar su conversión gratuita a paga
Christopher Selden, gerente principal de productos de Amplitude, presentó un ejemplo de la vida real de cómo Block (también conocido como Square) está utilizando la integración de Amplitude y Snowflake para aprovechar los datos e impulsar la participación del usuario. Block estaba buscando mejores formas de realizar ventas cruzadas de sus servicios a sus clientes.
Utiliza la integración de Snowflake para llevar conjuntos de datos de comportamiento a Amplitude. Block captura datos basados en eventos, como cuando un cliente procesa un reembolso en línea o solicita una devolución en otros sistemas comerciales. Luego combina estos datos transaccionales traídos de Snowflake con los datos de comportamiento existentes que ya se encuentran en Amplitude.
Con los datos y los conocimientos recopilados, el equipo de marketing de Block puede dividir a sus usuarios en diferentes audiencias según su comportamiento y experiencias. Luego, diseñan campañas personalizadas de venta cruzada y venta adicional dirigidas a estas audiencias.
Estas campañas han resultado en la duplicación de la tasa de conversión de Block de productos gratuitos a productos de pago. El análisis de datos y la activación, que antes requería semanas de colaboración con el equipo de ciencia de datos, lo realiza su equipo de marketing de forma completamente automática en tan solo unos minutos.
Las barreras actuales detrás de obtener valor de su fuente de datos confiable
Para obtener realmente una vista de 360 grados de su cliente, necesita mucho más que solo datos de comportamiento o uso del producto. Por ejemplo, todavía hay datos que son inaccesibles para los equipos más cercanos a los clientes, bloqueados en plataformas que utilizan los equipos de datos. Vemos otras tres barreras principales para obtener valor de sus fuentes de datos:
- Deriva de datos.Los equipos menos orientados a SQL (producto, diseño y marketing) a menudo comienzan sus procesos de preguntas y datos dentro de herramientas como Amplitude. Mientras tanto, los analistas de datos y la ingeniería operan en gran medida dentro de un almacén de datos.Esto lleva a que diferentes equipos tengan discrepancias entre su fuente de verdad y el punto de consumo de datos, lo que aumenta la falta de confianza en los datos y los conocimientos resultantes.
- Fricción colaborativa.Dado que el almacén de datos es la única fuente de verdad de una organización, los equipos basados en datos trabajan naturalmente tanto en Amplitude como en el almacén. Sin embargo, si los objetos existen solo en una plataforma o no se traducen en la otra, genera silos entre equipos y oportunidades de colaboración perdidas. Estos equipos necesitan aplicar ingeniería inversa a su trabajo en múltiples plataformas y luego traducir de una plataforma a otra.
- Hora de valorar.En última instancia, todo esto puede ralentizar la velocidad a la que puede aprovechar los datos, convirtiéndolos de un conjunto de datos sin procesar en información en acción. Ya sea que esté centralizando todos los datos de los clientes en su almacén o creando canalizaciones para democratizar el acceso a los datos a través de varias herramientas de análisis de autoservicio, el objetivo es maximizar el valor de los datos de los clientes.
Cuando hablamos de conjuntos de datos más allá de los datos de comportamiento capturados actualmente por Amplitude, nos referimos a información como:
- Datos demográficos
- Datos de la cuenta
- Datos de suscripción
- Modelos de aprendizaje automático
La capacidad de incluirlos en sus análisis realmente puede proporcionar a las organizaciones una vista de 360 grados de sus clientes. Este problema es que, hasta ahora, hacerlo era prácticamente imposible. Considere los siguientes escenarios:
- ¿Cómo monitorearía las tasas de participación de suscriptores y no suscriptores si sus datos de participación están en un sistema y los datos de estado de suscriptor están en otro?
- ¿Cómo mediría el impacto de interactuar con una función recientemente lanzada en el valor de vida útil de su cliente (CLV) si sus datos de interacción y CLV están totalmente separados?
- ¿Cómo vuelves a involucrar a tus usuarios perdidos si nunca vuelven a aparecer en tus datos de participación?
Es por eso que Amplitude se enorgullece y emociona de anunciar Profile Connect, una nueva capacidad de producto de Amplitude lanzada en asociación con Snowflake.
Introducción a Profile Connect
Profile Connect es la primera vez que los clientes de Amplitude pueden consultar directamente los datos en Snowflake y combinarlos con los datos de comportamiento ya existentes dentro de nuestra plataforma. Amplitude es ahora la única plataforma que le permite crear perfiles de clientes y audiencias segmentadas en función de los datos de los clientes que viven en Snowflake.
Profile Connect brindará a los equipos basados en datos la capacidad de hacer que los perfiles de los clientes sean portátiles. Les permite acceder a una vista completa de los datos tanto en Snowflake como en Amplitude.
Para ver cómo funciona, mira la demostración a continuación:
Crear la consulta es simple. Necesita una identificación de usuario para determinar a qué usuario se vincula esto en Amplitude. Luego estipula qué propiedad desea traer de su almacén de datos.
En la demostración, la propiedad es el puntaje de propensión que determina la probabilidad de que un cliente actualice a una suscripción paga. Este puntaje de propensión se calculó en Snowflake en función del análisis realizado por el equipo de ciencia de datos y considera datos de comportamiento y no de comportamiento.
Una vez que haya importado su consulta, puede modelar el embudo de clientes. En este caso, modelamos el viaje de un cliente que llegó a una página de suscripción y luego envió un mensaje.
A continuación, puede aplicar la puntuación de propensión de Snowflake, que muestra la probabilidad de que el cliente actualice a una suscripción de pago.
Realizar un análisis de embudo es solo un ejemplo de cómo puede aprovechar los datos no conductuales a través de Profile Connect. Otros métodos incluyen la realización de análisis de cohortes y la segmentación de la audiencia.
Preguntas y respuestas
Al final de la presentación, los anfitriones respondieron preguntas de la audiencia durante una sesión de preguntas y respuestas. Estos son algunos de los puntos principales discutidos:
- Profile Connect extrae datos de Snowflake a Amplitude y no al revés. Se trata decombinar los dos conjuntos de datos de ambas plataformas en Amplitude.
- Todos los conectores de almacenamiento de datos de Amplitude son gratuitos para todos los clientes de Amplitude, incluidos los del plan gratuito .
- Con la integración existente de Amplitude + Snowflake, los clientes han podido trabajar con datos basados en eventos y con marca de tiempo. Con Profile Connect, los clientes ahora pueden ver una instantánea de sus usuarios hoy, en tiempo real .
- Si bien hay capacidades similares disponibles para los clientes que utilizan algunos CDP, como Twilio-Segment y mParticle, Profile Connect está disponible para todos los clientes de Amplitude (sin limitarse a Amplitude CDP) .
- Los datos que se traen desde Snowflake están sujetos a los mismos procesos de seguridad y privacidad de datos que se aplican en todos los ámbitos con Amplitude.Los clientes pueden determinar qué datos se sienten cómodos aportando a Amplitude para fines de análisis y tienen la capacidad de revocar el acceso a estos datos en cualquier momento.
- Profile Connect estará disponible para todos los clientes de pago de Amplitude como una capacidad en todos los almacenes admitidos.Es una gran oportunidad para diversificar los diferentes tipos de datos que puede traer y analizar.
- Profile Connect está en Alpha cerrado en este momento. Laversión beta cerrada de Profile Connect estará disponible para todos los clientes existentes de Amplitude que estén en nuestro plan Growth o Enterprise. Una vez que la característica sea GA, estará disponible para todos los clientes desde Starter hacia arriba.
Pruebe Profile Connect usted mismo
Si ya es cliente de Amplitude en nuestro plan Growth o Enterprise y le gustaría ser un usuario beta de Profile Connect, simplemente complete este formulario para comenzar. Esta es una gran oportunidad para trabajar con nuestros equipos de productos de Amplitude para probar esta característica innovadora mientras ayudamos a Amplitude a dar forma a nuestra visión.
Si desea ver el seminario web completo, puede hacerlo aquí.