Use Amplitude y Snowflake para impulsar aumentos de ingresos de millones de dólares en el espacio QSR

Perspectivas/Acción/Resultado:RBI quería determinar si había una conexión entre la velocidad de inicio de la aplicación y el gasto del cliente. A través de Amplitude,vieron que era más probable que las personas hicieran un pedido cuando la aplicación se iniciaba más rápido.Ahora, el equipo mejoró el tiempo de carga de la aplicación y aumentó los ingresos.

Puede hacer mucho con los datos, siempre que sea fácil acceder a ellos y manipularlos. Todos los datos en el mundo no hacen mucho bien a un negocio si se encuentran en un almacén de datos y solo están disponibles para los analistas de datos y las personas que pueden crear consultas SQL.

Es por eso que las historias de éxito de datos no comienzan con la cantidad de información. El corazón de estas historias involucra herramientas que permiten a los equipos confiar e interactuar con los datos, dándoles la gravedad para transformar su negocio.

Las historias de éxito de datos no comienzan con la cantidad de información.La verdadera transformación tiene lugar después de adoptar herramientas que permitan a los equipos interactuar con los datos, dándoles la gravedad para transformar su negocio.

Pasé una década en infraestructura, trabajando en Google Cloud Platform en una variedad de productos, incluido Google BigQuery. Fui una de las personas que trabajó en las herramientas que los analistas de datos usan todos los días. Fue un trabajo desafiante y gratificante, pero quería probar algo diferente, así que me uní a RBI en 2021. Puede que no hayas oído hablar de nuestra empresa, pero conoces nuestras marcas. Restaurant Brands International es la empresa matriz de Burger King, Popeyes, Tim Hortons y Firehouse Subs. Es una de las compañías de restaurantes de servicio rápido más grandes del mundo con más de $35 mil millones en ventas anuales en todo el sistema y más de 29,000 restaurantes en más de 100 países.

Mi trabajo como jefe de análisis de datos es hacer que nuestros datos sean útiles para nuestros equipos internos y franquiciados. Dirijo un grupo de ingenieros, analistas de datos y contratistas. Gestionamos y desplegamos herramientas de analítica para la empresa y nuestras marcas. También construimos tableros para nuestro uso interno y nuestras marcas. Estos últimos los adaptamos al negocio de la restauración y los hacemos lo suficientemente generales para que cualquiera de nuestras empresas pueda adaptarlos a sus necesidades.

La mejor parte de mi trabajo en RBI es que nuestro producto no es tecnología. Cada una de nuestras marcas tiene un equipo interno de análisis de datos, pero mi equipo crea la plataforma de datos para toda la empresa. Cada sistema que implementamos y cada tablero que escribimos tiene un impacto, lo que afecta directamente el resultado final de nuestros franquiciados.

Snowflake y Amplitude: un dúo dinámico

Mi primer gran proyecto en RBI fue integrar Snowflake en nuestra pila tecnológica existente, que incluía Amplitude Analytics.

Nuestros analistas y equipos de productos aprovecharon Amplitude para recopilar inteligencia de comportamiento. El uso abarcaba desde personas que querían monitorear el rendimiento de una nueva oferta digital hasta un gerente de producto en el equipo de crecimiento que se preguntaba si una nueva función de la aplicación generaba más conversiones.

En un caso, el equipo estaba planeando cambios para mejorar el tiempo de carga de la aplicación. Queríamos determinar si había una conexión entre la velocidad de inicio y el gasto del cliente. Un gráfico de Analytics confirmó nuestra hipótesis: vimos que, sí, cuando la aplicación comenzó más rápido, las personas gastaron más dinero con nosotros. Al disminuir la velocidad de carga de la aplicación en un 43 % en dispositivos Android y un 16 % en iOS, vimos un aumento de las conversiones en un 4 %. Confirmó que invertir en esta iniciativa era un paso en la dirección correcta.

A pesar de lo útil que fue Amplitude, estábamos limitados a los datos que estaba recopilando de las aplicaciones frontales, como nuestras aplicaciones móviles. No había forma de correlacionar estos datos de comportamiento digital con datos comerciales de muchas otras fuentes. Para nuestros backends, usamos AWS DynamoDB pero no pudimos consultar nuestra base de datos de manera eficiente para obtener las respuestas correctas. Esta configuración nos impidió hacer algunas de las preguntas más fundamentales para nuestro negocio. Por ejemplo, nuestros analistas no pudieron medir el impacto de los horarios de las tiendas en las ventas porque los horarios de nuestras ubicaciones no estaban almacenados en Amplitude.

Necesitábamos una forma de enrutar los datos a Amplitude, lo que significaba repensar dónde y cómo almacenamos nuestros datos. En octubre de 2021, comenzamos a construir un almacén de datos de Snowflake. Elegimos Snowflake porque era rápido, estaba basado en la nube y podía integrarse perfectamente con nuestras otras herramientas, incluidas AWS DynamoDB y Amplitude. Enrutamos algunas de nuestras fuentes de datos clave, como los registros de pedidos de nuestros backends y almacenamos metadatos a Snowflake de inmediato.

Snowflake se destacó por su capacidad para integrar y analizar conjuntos de datos masivos. Nos permite limpiar y almacenar nuestros datos en un formato que podemos usar en todas nuestras plataformas de análisis y BI. Por ejemplo, enrutamos datos de pedidos de AWS DynamoDB a Snowflake y los ponemos a disposición en Amplitude. En el pasado, Amplitude habría tenido que convertir estos datos a un formato que pudiera usar para análisis de comportamiento, creando un conjunto de datos diferente del original que podría generar discrepancias. Con Snowflake, todas las aplicaciones reciben los mismos datos, por lo que podemos estar seguros de que lo que vemos en Amplitude es consistente y confiable.

Insights para todos y SQL para quienes lo necesitan

Snowflake es una potencia, pero no necesitábamos muchos compromisos en persona de alto contacto durante la implementación. En su lugar, creamos documentación y la pusimos a disposición de nuestra gente, que es lo suficientemente inteligente como para leerla y resolver las cosas de forma independiente. Antes de que nos diéramos cuenta, comenzaron a encontrar sus propios casos de uso para Snowflake y Amplitude.

Al unir Amplitude y Snowflake, aprovechamos lo mejor de ambas plataformas. La combinación de los datos limpios y consolidados de Snowflake y los tableros de Amplitude Analytics permiten a nuestros equipos hacer preguntas significativas y extraer información valiosa de nuestros conjuntos de datos. Ambas plataformas también son fáciles de usar. Ya sea que sea un científico de datos o no, cualquier persona en la empresa puede unir piezas de información de diferentes herramientas y sistemas de análisis, reconciliando varias fuentes de datos para crear historias claras y completas sobre nuestro negocio.

Las herramientas de datos en capas permiten a cualquier persona de la empresa unir piezas de información de varias fuentes de datos y crear historias claras y completas sobre el negocio.

Uno de los proyectos más impactantes habilitados por Snowflake and Analytics es nuestro motor de venta sugerente (SSE).SSE es una aplicación de aprendizaje automático (ML) que utiliza datos históricos de compras de nuestra aplicación móvil que residen en Analytics para crear modelos que sugieran compras adicionales. Por ejemplo, si pides un Whopper en la aplicación Burger King, te preguntará si también quieres papas fritas o el acompañamiento que la gente suele pedir con un Whopper.

Funciona en nuestras aplicaciones móviles y sitios web y potencia los tableros de menú digitales interactivos al aire libre en nuestros autoservicios para ofrecer sugerencias cuando los clientes hacen sus pedidos. Nuestro SSE ha generado mayores ingresos para diferentes marcas. En algunos mercados, también contamos con quioscos de autoservicio en nuestros restaurantes que también hacen sugerencias utilizando esta tecnología.

RBI también aprovechó Amplitude y Snowflake para crearrInsights .Esta herramienta orientada al franquiciado utiliza conjuntos de datos de Amplitude de nuestros servidores backend de fidelización para ayudar a los propietarios de franquicias a comprender mejor el comportamiento de los clientes que regresan. Los franquiciados pueden tomar mejores decisiones operativas al rastrear qué hace que las personas regresen a sus tiendas y qué las mantiene alejadas. Si quisiéramos desarrollar esta plataforma sin Amplitude y Snowflake, tendríamos que construir una infraestructura para conectar nuestros servidores a la aplicación. En lugar de eso, enviamos todos los datos a Amplitude y luego creamos un tablero encima de eso. Este enfoque simplificado ha permitido a nuestros franquiciados saber más sobre sus clientes y administrar sus tiendas en consecuencia.

Vincular las dos plataformas ahora es más fácil que nunca. La nueva integración de datos compartidos de Amplitude con Snowflake nos permite utilizar los datos de Amplitude sin salir de Snowflake, lo que simplifica aún más nuestros flujos de trabajo y ayuda a nuestros ingenieros a moverse más rápido en un entorno en el que son más productivos.

Los datos ofrecen una ventaja competitiva en un espacio abarrotado

La incorporación de nuestras fuentes de datos en Snowflake es un proceso continuo, pero los beneficios han marcado una gran diferencia en nuestra organización. Desde analistas de datos hasta gerentes de productos en todas nuestras marcas, las personas ven las posibilidades que ofrecen los datos y hacen más preguntas que antes. Los conocimientos que obtienen al aprovechar los paneles de análisis y los datos de Snowflake nos ayudan a desarrollar nuevas herramientas como nuestro proyecto de aprendizaje automático y herramientas para franquicias que generan ingresos en RBI. Cuanta más visibilidad tengan de nuestros datos, más profundo querrán profundizar y más querrán hacer.

Las herramientas de análisis más valiosas ofrecen la capacidad de aprovechar los datos, convertirlos en algo que se entienda fácilmente e impulsar mejores decisiones comerciales.

Los datos no son una bala mágica. Demasiados datos pueden atascarte, especialmente si no sabes cómo aprovecharlos y transformarlos en información útil. Amplitude y Snowflake le han dado a RBI la capacidad de aprovechar nuestros datos, convertirlos en algo que se entienda fácilmente e impulsar mejores decisiones comerciales. Nos permite mantenernos competitivos en la vertiginosa industria de servicios de alimentos y apoyar a nuestros franquiciados a medida que nos adaptamos a los gustos cambiantes y encontramos nuevas formas de servir a nuestros clientes dentro de nuestra aplicación, en línea y en nuestras tiendas minoristas.