Construir relaciones con los clientes utilizando datos propios

Según la investigación de Statista de 2021, los anunciantes en los EE. UU. aumentaron sus esfuerzos de adquisición de datos propios de varias maneras. Los tres métodos principales para obtener estos datos incluyen un boletín informativo por correo electrónico, el seguimiento del comportamiento del sitio web o de la aplicación y las interacciones en las redes sociales. Los datos propios son el único tipo de datos que provienen directamente de tu audiencia, lo que significa que sabes exactamente quién es la fuente y puedes verificar su validez.

Este artículo cubrirá por qué las marcas pueden estar buscando mantener un mayor control sobre sus datos mediante el uso de tipos de datos propios en lugar de los de terceros, qué son los datos propios, por qué son importantes y cómo recopilarlos.

¿Qué son los datos propios?

Los datos de primera mano son información que los consumidores comparten voluntariamente con las empresas. Las empresas pueden capturar datos propios a través de conversaciones en redes sociales, correos electrónicos, SMS, encuestas e interacciones de servicio al cliente.

Por ejemplo, puede enviar una encuesta por correo electrónico a los clientes preguntándoles sobre sus intereses, hábitos de compra o qué buscan en una marca. Luego puede usar estos datos para guiar sus campañas de marketing, anuncios dirigidos y productos, todo sin rastrear o violar la privacidad del usuario.

ManyChat le permite adquirir datos propios a través del marketing por chat. Por ejemplo, cuando usa Instagram Automation by ManyChat, puede crear un cuestionario dentro de sus DM que pregunte a los clientes potenciales qué están comprando (por ejemplo, chaquetas de mujer, zapatos de hombre, etc.). Luego puede usar esta información para adaptar el contenido que le muestra a ese usuario.

¿Cuál es el valor de los datos propios?

Los datos propios son el único tipo de información que no requiere que una empresa externa los recopile. La parte que usa los datos es la misma que los recopila (es decir, usted), lo cual es valioso. Además, proviene directamente de su audiencia, que es exactamente el grupo al que intenta llegar: no hay intermediarios.

¿Por qué a los especialistas en marketing les gustan los datos de primera mano?

Los datos de primera mano ayudan a los especialistas en marketing a obtener más información sobre un público objetivo y adaptar el contenido para que coincida con las preferencias y tendencias de los usuarios. Por lo general, también es más económico capturarlo, ya que puede usar sus recursos para recolectarlo en lugar de pagarle a un tercero. Además, no tiene que preocuparse por la desaparición repentina de su suministro de datos.

Varios motores de búsqueda han eliminado todo lo que no sea información propia en respuesta a las recientes leyes de privacidad de datos. De hecho, Google prometió dejar de usar cookies de terceros (un archivo que almacena los datos relacionados con la web de un usuario) para 2023.

Muchas empresas que dependen de datos de terceros pueden preguntarse cómo avanzar sin ellos. Pero, si ya usa solo datos propios, no tiene que preocuparse.

En ManyChat, nos enorgullece ayudar a las empresas a utilizar datos de clientes que cumplan con las leyes de privacidad de todo el mundo y practicar lo que predicamos. Por ejemplo, nunca hemos utilizado cookies de terceros. Para obtener más información, lea nuestra política de privacidad.

¿En qué se diferencian los datos de origen de los datos de segundo y tercero?

Recuerde que los datos propios son información recopilada por la misma empresa que planea utilizarlos, como cuando su empresa adquiere datos de los clientes para utilizarlos en futuras campañas de marketing.

Si su empresa vendiera sus datos propios a otra empresa del mismo sector, el comprador compraría datos de terceros.

Los datos de terceros provienen de una fuente completamente externa, es decir, la empresa que vende los datos ni siquiera es la empresa que los recopiló; es solo un intermediario. La desventaja de usar información de terceros es que a menudo no conoce la fuente de datos. No solo eso, sino que si compra datos (como direcciones de correo electrónico), los clientes nunca optaron por recibir noticias de su marca específicamente, lo que podría conducir a resultados disminuidos.

Cómo recopilar datos propios

Independientemente del tipo de información que desee recopilar, necesitará un software para adquirirla y administrarla. La buena noticia es que es posible que ya tenga algunos de estos tipos de herramientas integradas en su sitio web u otras plataformas de marketing que utilice.

Usar herramientas de análisis

Una forma de ver cómo las personas navegan por su sitio web es mediante la recopilación de datos de comportamiento de las interacciones en línea mediante el uso de herramientas como Google Analytics o Google Search Console. Estas herramientas pueden mostrar cuántas personas visitan su sitio web, cuánto tiempo permanecen en cada página y los elementos en los que hacen clic.

Ofrecer una suscripción

El contenido al que los usuarios pueden suscribirse, como un blog o un boletín informativo, también puede contribuir a los datos sobre el comportamiento en línea de los visitantes. Puede notar tendencias entre suscriptores, tasas de apertura o temas populares.

Accede a las redes sociales

Si su empresa tiene perfiles en las redes sociales, es posible que pueda acceder a algunos datos sobre quién lo sigue. Por ejemplo, Instagram te mostrará información demográfica y las horas en las que tus seguidores están más activos en la plataforma.

Mirar historial de compras

Otra forma de recopilar datos propios es a través del historial de compras. ¿Qué compran los clientes en su tienda en línea?

Recopile comentarios de los clientes

Los comentarios de los clientes son una excelente fuente de datos propios. Puede realizar una encuesta preguntando a los clientes sobre su experiencia con su marca o ver las reseñas de los clientes sobre su negocio en Google, sitios web de reseñas de productos, plataformas de redes sociales o su equipo de servicio al cliente e identificar tendencias, positivas y negativas, a partir de ahí.

Desafíos comunes de recopilación de datos

Si bien existen varios métodos diferentes para la recopilación de datos propios, adquirirlos no está exento de desafíos.

Una barrera es persuadir a los usuarios para que participen y respondan a su llamada de información. A veces, las encuestas largas o los formularios complicados molestan a los usuarios hasta el punto de que es posible que no respondan en absoluto. Alternativamente, pueden completar respuestas rápidas para terminar lo más rápido posible, lo que no se presta a sus esfuerzos de marketing.

Otros desafíos pueden involucrar la alfabetización o la comprensión del idioma. Si un usuario no entiende una pregunta en una encuesta, le resultará difícil proporcionar una respuesta aplicable. Dependiendo de su público objetivo, puede aprovechar un software específico para ayudar con la alfabetización o trabajar con traductores profesionales para garantizar la precisión en todos los idiomas.

Encontrar el tamaño de muestra correcto que refleje a su audiencia puede ser complicado; no desea que un pequeño número de resultados de la encuesta dicte decisiones para un grupo grande. Algunas calculadoras pueden ayudarlo a determinar un buen tamaño de muestra, o puede trabajar con un estadístico.

Una vez que lo adquiere, administrar los datos también puede ser un desafío. Hay muchas formas de almacenar datos propios; incluso si todo está volcado en una hoja de cálculo, aún debe poder organizarlo lo suficientemente bien como para que valga la pena analizarlo para guiar sus decisiones.

Sin embargo, cuando tiene la capacidad de recopilar y administrar los datos, puede usarlos para dirigir sus esfuerzos de orientación. ¡Vale la pena el esfuerzo!

Orientación con datos propios

Una de las ventajas de recopilar datos propios es que puede aprovecharlos para la orientación de anuncios. Cuando se orienta utilizando datos de su audiencia, está ofreciendo contenido personalizado directamente desde la fuente.

Una forma de abordar esto es creando una audiencia publicitaria compuesta por cualquier persona que haya visitado su sitio web, por ejemplo, visitantes que hayan aterrizado en la página de inicio o hayan navegado por la página de un producto en particular.

Con esta audiencia en mente, cree un anuncio relevante para su experiencia y agregue una llamada a la acción (CTA) correspondiente. Por ejemplo, si la audiencia está compuesta por cualquier persona que haya visitado la página de zapatos de mujer, puede crear un anuncio con un código de descuento para zapatos de mujer.

Si está utilizando ManyChat, puede etiquetar a los usuarios que han chateado con usted. También puede crear cuestionarios y hacerles preguntas para brindar una experiencia más personalizada.

Así es como funciona en la práctica: pregunte a los usuarios qué están comprando, luego etiquételos según su respuesta y envíelos a un flujo adaptado a sus intereses. Por ejemplo, si buscan ropa de abrigo para hombres, puede etiquetarlos como parte de su segmento de audiencia de ropa de abrigo para hombres para que reciban comunicaciones (promociones, descuentos, ofertas de nuevos productos, etc.) orientadas a la ropa de abrigo para hombres.

Si está buscando adquirir nuevos clientes, puede crear una audiencia espejo (también llamada audiencia similar). Una audiencia espejo utiliza datos de usuarios que ya interactuaron con su marca de alguna manera (hicieron clic en un anuncio, descargaron un activo, navegaron por su sitio web, etc.) para formar una audiencia nueva y similar a la que puede comercializar.

Cuantos más datos pueda recopilar sobre su audiencia, más precisa será su audiencia similar y verá un retorno aún mejor. Además, puede utilizar una audiencia similar en cualquier momento durante el recorrido del cliente.

Generar datos propios es un movimiento inteligente para su estrategia de marketing digital, ya que no tiene que depender de un tercero para obtener la información. Si no lo está recopilando actualmente, comience poco a poco y vea qué tendencias emergen. Utilice los datos para ayudar en sus esfuerzos de marketing y mejorar la experiencia de sus clientes.

¿Listo para recopilar datos propios con ManyChat?