Papel de la IA y el aprendizaje automático en la industria logística
Publicado: 2020-11-21El aprendizaje automático ayuda a analizar conjuntos de datos rápidamente y mejora la precisión de la previsión de la demanda
AI y ML maximizan los recursos al reducir el tiempo y el dinero gastados en el seguimiento de los productos
AI ayuda en la optimización de rutas logísticas para reducir el costo de envío
Vemos un rápido desarrollo tecnológico en los campos de big data, desarrollo algorítmico, conectividad, computación en la nube y poder de procesamiento todos los días. Estas nuevas tecnologías han hecho que el rendimiento, la accesibilidad y los costos de la IA sean más favorables que nunca.
La introducción de tecnologías modernas y nuevas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la cadena de bloques, ha transformado el sector logístico desorganizado y fragmentado. Estas tecnologías traen modificaciones en las industrias logísticas, como el análisis predictivo, los vehículos autónomos y las carreteras inteligentes.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están capturando cada vez más industrias en todos los sectores y esferas de nuestras vidas y la logística no es una excepción. La IA y el aprendizaje automático pueden ser de gran ayuda cuando se trata de la esfera de la cadena de suministro, lo que puede ser propicio para optimizar los procesos, evitar errores que los humanos pueden cometer, reducir el tiempo y predecir futuras oportunidades y desafíos.
La logística es una de las industrias en las que la IA ha comenzado a mostrar su influencia al hacer que la gestión de la cadena de suministro sea un proceso más fluido. Ahora se ha convertido en una parte importante de cada empresa y su futuro sistema de software.
Papel de la inteligencia artificial en el sector logístico
La IA juega un papel fundamental en el ahorro de tiempo, la reducción de costos, el aumento de la productividad y la precisión con la automatización cognitiva. Nos permite ahorrar tiempo y dinero porque ayuda a automatizar varios procesos que consumen mucho tiempo y ayuda en la previsión de la demanda. AI ayuda en la optimización de rutas logísticas, lo que ayuda a reducir los costos de envío, lo que ayuda aún más a generar más ganancias. Las computadoras que usan inteligencia artificial pueden recopilar, analizar información para tomar decisiones informadas en cuestión de segundos y ahorrar tiempo para los humanos.
La IA ayuda a transformar por completo las operaciones de almacenamiento en forma de recopilación y análisis de información o procesamiento de inventario. Los robots ya se están utilizando ampliamente, por ejemplo, dentro de los almacenes para mover, rastrear y ubicar inventarios. A través de la IA, los actores de logística pueden aprovechar las plataformas de datos y crear conjuntos de datos para regular patrones y anomalías.
Papel del aprendizaje automático
Con la ayuda del aprendizaje automático, los patrones en los datos de la cadena de suministro a menudo se descubren contando con algoritmos que pueden identificar rápidamente los factores más influyentes. Su algoritmo y las empresas de logística que utilizan esta tecnología son capaces de analizar grandes y diversos conjuntos de datos rápidamente, lo que mejora la precisión de la previsión de la demanda. El aprendizaje automático ayuda a reducir los costos de flete, mejorar el rendimiento de entrega del proveedor y minimizar el riesgo del proveedor en el segmento de logística y cadena de suministro colaborativa.
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En logística, todo tiene un límite de tiempo y hay problemas menores impredecibles. Todos y cada uno de los procesos de este sector dependen del anterior y un pequeño retraso en una etapa provoca un efecto dominó magnificado en todas las demás etapas. A la hora de la entrega acaba habiendo un retraso de días por unas horas de parada.
La digitalización de la planificación logística a través del aprendizaje automático puede ayudar a predecir circunstancias imprevistas, lo que puede reducir aún más las posibilidades de cualquier contratiempo durante la entrega de mercancías. El aprendizaje automático en la industria de la logística reemplaza los complicados pasos de planificación y programación, trabajando con más precisión y eficiencia, agilizando así los procesos de manera eficiente.
Impacto de la IA y el aprendizaje automático en las industrias logísticas
Muchas empresas de logística dependen principalmente de la logística de terceros, que incluye transportistas comunes, personal subcontratado, aerolíneas chárter y otros proveedores externos que son necesarios para la operación de las funciones principales de su negocio. Aumenta la carga del equipo contable de logística en las empresas que procesan millones de facturas de miles de vendedores, socios o proveedores anualmente.
Con IA, muchas empresas de logística pueden acceder a información vital, como montos de facturación, información de cuenta, fechas, direcciones y partes involucradas del mar de formularios de factura no estructurados recibidos por la empresa. Estas son las razones que llevaron a las empresas a adaptar la Inteligencia Artificial (IA) para un mejor servicio.
El aprendizaje automático ayuda a los proveedores de servicios de logística a analizar grandes conjuntos de datos y hacer que el sistema de gestión logística sea más inteligente y mejor. A la hora de la entrega y gestión, predecir resultados y necesidades futuras, es una tarea difícil e importante.
El aprendizaje automático ayuda a las empresas a predecir y rastrear las demandas futuras de producción, como pronosticar la demanda de nuevos productos. El aprendizaje automático ayuda a combinar la fuerza del aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado que lo convierte en una tecnología muy eficiente.
Conclusión
Estas tecnologías modernas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ayudan a traer toneladas de datos, que la industria del transporte ha estado capturando durante años. Hace unos años, la carga por camión, ferrocarril y mar se rastreaba por satélite a través de la telemática.
Este repentino y rápido crecimiento de la digitalización y la transformación está haciendo que cada vez más empresas agreguen inteligencia artificial (IA) y Machine Learning a su cadena de suministro para maximizar sus recursos al reducir el tiempo y el dinero gastados en el seguimiento de los productos para enviar un paquete. a cualquier lugar.
Las empresas se enfrentan a una gran presión, ya sea en la fabricación, la energía o el transporte, para adoptar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a mejorar la eficiencia en las operaciones y mejorar las decisiones comerciales a través de sistemas futuristas. Estas tecnologías también pueden ayudar a los actores de la logística a brindar una oportunidad para diferentes niveles de optimización en la fabricación, la logística, el almacenamiento y la entrega de última milla con los altos costos de instalación que disuaden la adopción temprana en la logística.
También ayuda a los consumidores a recibir sus productos donde y cuando los necesitan mediante el uso de servicios de mensajería flexibles. Ayuda a crear una plataforma y una interfaz que hace que la administración sea más fácil que nunca, lo que ayuda a una empresa a crecer de mejores maneras.