Con las crecientes preferencias por los vehículos eléctricos (EV), la industria del transporte está experimentando un cambio gradual. Con el tiempo, diversas verticales de la industria están infundiendo las últimas tecnologías, como la IA, para seguir los pasos del mundo digital transformador, impulsando un crecimiento gradual.

Según Global Market Insights, en 2022 , la valoración del mercado automotriz se elevó a $ 6 mil millones con una CAGR de alrededor del 55%. Además, el concepto corporativo de cero emisiones y la creciente presión del gobierno están empujando a las flotas a acelerar la adopción de vehículos eléctricos. Al ser testigos de esto, las empresas del sector automotriz han comenzado a hacer todo lo posible para lograr una transformación y avances impactantes que incorporen IA en las soluciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos que conducen a diversas modificaciones y cambios.

Este blog examinará cómo la inteligencia artificial afecta las soluciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos y qué mejoras y adaptaciones podemos esperar en la era que se avecina.

Descripción de la aplicación de gestión de flotas de vehículos eléctricos

Una aplicación que juega un papel vital en la gestión de muchos vehículos eléctricos comerciales se denomina aplicación de gestión de flotas EV. Dichas aplicaciones monitorean todas las flotas de vehículos, su comportamiento y rendimiento de acceso y garantizan operaciones comerciales sin problemas.

¿Como funciona?

Aprovechando la tecnología GPS, la gestión de flotas de vehículos eléctricos ofrece actualizaciones constantes en tiempo real sobre la ubicación exacta de los activos de la flota. Además, el sistema inteligente de gestión de flotas funciona de la siguiente manera:

• Proporcione una estimación de cuánto tiempo tarda un vehículo eléctrico en cargarse o descargarse por completo.
• Informe al propietario sobre los trabajos de EV completados y los próximos.
• Identifica flotas erróneas y resuélvelas de inmediato.
• Alertas repetidas veces sobre las flotas defectuosas para evitar problemas mayores.
• Advertir sobre la infracción de las prácticas de conducción.
• Muestra el estado de carga de la batería EV pasado y presente.
• Ofrece actualizaciones en tiempo real sobre la gama EV.
• Controla flotas eléctricas de forma remota.
• Llevar a cabo la gestión de la batería

Beneficios de la aplicación de gestión de flotas de vehículos eléctricos: por qué las empresas deberían elegir flotas de vehículos eléctricos

Las empresas suelen elegir flotas de vehículos eléctricos en lugar de otras heredadas con activos diésel o gasolina.

1. Ambiente mejorado

Los vehículos eléctricos son más silenciosos y fluidos que los vehículos de gasolina o diésel. Esto impulsa su adopción y hace que el ambiente y las áreas locales estén menos contaminados.

2. Menores costos de mantenimiento

Los motores tradicionales exigen más mantenimiento en comparación con los vehículos eléctricos que tienen más piezas móviles. Esto indica que los vehículos eléctricos son más propensos a sufrir daños en las piezas y necesitarán reparaciones frecuentes.

3. Reputación mejorada

Al reducir las emisiones y preferir las flotas de vehículos eléctricos, las empresas pueden mostrar su responsabilidad social, lo que, a su vez, mejorará su reputación.

4. Inversión Financiera

Los dueños de negocios y las personas que buscan comprar vehículos eléctricos o cambiar su flota tradicional a vehículos eléctricos impulsan mayores incentivos financieros y subvenciones, como subvenciones para puntos de carga de vehículos eléctricos en el lugar de trabajo. Además, los EV llegan con otros beneficios, como 0% de impuesto de circulación hasta 2025.

El panorama futuro de la IA en las aplicaciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos

De cara a las perspectivas de la IA en las aplicaciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos (EV), presentaremos algunas expansiones esperadas que revelan cómo la IA renueva la forma en que se optimizan, gestionan y operan las flotas de EV.

• Mantenimiento predictivo: con IA, los administradores de flotas de vehículos eléctricos pueden predecir el estado de mantenimiento de los vehículos eléctricos acumulando y analizando datos de diagnósticos y sensores del vehículo. Con soluciones inteligentes de gestión de flotas, se pueden identificar problemas potenciales minimizando los costos de reparación y el tiempo de inactividad.
• Optimización de rutas: los algoritmos de IA pueden actuar como un salvador definitivo para mejorar la planificación de rutas de la flota de vehículos eléctricos, considerando varios factores, como condiciones de tráfico, buscador de estaciones de carga, actualizaciones meteorológicas en tiempo real, etc. Además de minimizar el consumo de energía, aumentará la eficiencia operativa mientras reduciendo los costos generales.
• Gestión de energía: los sistemas de gestión de energía inteligente habilitados para IA, cuando se integran en las aplicaciones de gestión de flotas, explotarán las fuentes de energía renovable para optimizar los intervalos de tiempo de carga, reducir los gastos operativos y el impacto ambiental de la flota.
• Análisis del comportamiento del usuario: AI puede proporcionar capacitación e incentivos personalizados para modos de conducción mejores y más ecológicos mediante el análisis de los patrones de conducción y el comportamiento de los conductores. Contribuirá a la extensión de la vida útil de las baterías EV y la conservación de energía.
• Gestión autónoma de flotas de vehículos eléctricos: cuando se infunde en soluciones de seguimiento y gestión de flotas de vehículos eléctricos, la IA coordina y gestiona todas las flotas de vehículos eléctricos, lo que puede mejorar la seguridad y el ahorro de costes y elevar el uso de la flota.
• Seguridad y privacidad de datos: al depender más de la IA y la recopilación de datos, la implementación de medidas de seguridad sólidas en las soluciones de gestión de flotas de EV ayudará a proteger los datos confidenciales de clientes y flotas de posibles ataques cibernéticos.
• Análisis en tiempo real: el análisis en tiempo real habilitado por IA en el sistema de monitoreo y seguimiento de flotas en tiempo real contribuirá a crear una cultura basada en datos que ayudará a tomar decisiones informadas, como responder rápidamente a las demandas y condiciones cambiantes.
• Integración con ciudades inteligentes: bien integradas con la infraestructura de la ciudad inteligente, las soluciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos impulsadas por IA interactúan fácilmente con los sistemas de gestión del tráfico, las soluciones de movilidad urbana y las estaciones de carga públicas.
• Seguimiento e informes de emisiones: AI tiene el calibre para rastrear y medir las emisiones con precisión, lo que las empresas encuentran útil para alcanzar los objetivos de sostenibilidad y alinearse con las regulaciones ambientales.
• Algoritmos adaptativos: al adaptarse y aprender constantemente de los datos de clientes y flotas, los algoritmos de IA garantizan que los procesos de gestión de flotas se vuelvan más eficientes a medida que pasa el tiempo.

Desafíos y soluciones de integración de IA

Además de los variados beneficios, las aplicaciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos habilitadas para IA pueden abordar los desafíos. Vamos a ponernos al día con algunos:

1. Infraestructura heredada

Desafío: las empresas continúan utilizando infraestructura obsoleta.

Se requiere la mejor infraestructura adecuada y un potente calibre de procesamiento de los sistemas de IA para lograr los resultados esperados. Pero, con una infraestructura heredada e incompetente, las empresas solo pueden procesar pequeñas cantidades de información lentamente.

Solución: las empresas deben optar por una infraestructura, aplicaciones y herramientas revolucionadas y actualizarse constantemente con las últimas tendencias y tecnologías.

2. Datos de baja calidad o insuficientes

Desafío: Los datos de baja calidad (utilizados para entrenar sistemas de IA) conducen a resultados inconsistentes y sesgados.

Los sistemas de IA bien entrenados en conjuntos de datos de alta calidad relevantes para los factores ayudan a controlar y funcionar en consecuencia (según los datos acumulados).

Solución: las empresas deben aprovechar los datos de alta calidad para evitar problemas sesgados.

3. Sobreestimar los sistemas de IA

Desafío: Confiar demasiado en los avances tecnológicos.

Al presenciar la magia de la evolución tecnológica, las personas generalmente comienzan a creer que tales avances son precisos y que es posible que nunca generen problemas. Pero, los datos proporcionados a la IA deciden cuáles serían los resultados. Si estos datos son precisos, pueden conducir a operaciones correctas; de lo contrario, el complejo proceso de aprendizaje de los sistemas de IA puede generar resultados erróneos.

Solución: Uno debería romper los algoritmos; la capacitación de los usuarios evitará errores y promoverá la transparencia.

4. Integración a los Sistemas Actuales

Desafío: la implementación de IA en los programas de capacitación requiere mucho en comparación con los complementos descargados en los sistemas de gestión de aprendizaje.

Las empresas deben reservar tiempo adicional para permitir que la infraestructura, los procesos y el almacenamiento del sistema funcionen correctamente. Además, los empleados deben estar bien capacitados para hacer el mejor uso de las nuevas herramientas, resolver problemas simples e identificar cuándo se encuentra la fase de bajo rendimiento del algoritmo de IA.

Solución: las empresas deben colaborar con proveedores con la experiencia y las habilidades de IA necesarias para superar todos estos problemas y garantizar una modificación perfecta del aprendizaje automático.

Aplicaciones y software populares de gestión de flotas de vehículos eléctricos

1. Chargepoint: software de gestión de flotas de vehículos eléctricos poderosamente simple

Puntos clave

• Automatice la carga
• Gestión de flotas sin conjeturas
• Monitoreo en tiempo real de estaciones EV
• Optimice las operaciones
• Impulsar el ahorro de combustible
• Gestión de carga sin problemas
• Fácil integración con cualquier vehículo eléctrico y estaciones de carga
• Herramientas de gestión proactiva

2. Geotab: flota electrizante a la perfección

Puntos clave

• Potente soporte para vehículos eléctricos
• Recomendaciones de modelos EV basadas en requisitos comerciales
• Optimización de flotas de vehículos eléctricos
• Información detallada sobre la carga
• Admite vehículos nuevos y en demanda
• Evaluación de sostenibilidad de vehículos eléctricos
• Identificación del vehículo para el reemplazo de EV
• Previsión de posibles ahorros de costes
• Gestión de vehículos eléctricos en tiempo real
• Mapeo de las necesidades futuras de carga
• Estado de carga en tiempo real
• Explore las integraciones de carga
• Evaluar los costos de carga de vehículos eléctricos

3. Uffizio – Software de gestión de vehículos eléctricos de marca blanca

Puntos clave

• Rastreador independiente
• Admite varios idiomas
• Plataforma avanzada de gestión de vehículos eléctricos
• Gestión de la batería
• Temperatura de la masa
• seguimiento de rango EV
• inmovilización
• Patrones de carga de la batería
• Informe de temperatura de la batería
• fallas de bateria
• Infracciones de conducción
• Estado de carga
• Actividad EV (presente y próxima)
• Alertas de problemas

4. RocketFlow: agiliza las operaciones de la flota como se esperaba

Puntos clave

• Gestión de mantenimiento de vehículos
• Supervisión del comportamiento del conductor
• Seguimiento GPS en tiempo real
• Gestión de combustible
• Gestión de activos
• Asignación automática
• Despacho y programación
• Informes y análisis
• Actualizaciones en tiempo real
• Panel de control de un clic para cada operación de flota
• Chequeo de salud y estado del vehículo
• Sistema de gestión de combustible incorporado

5. Trackobit: gestión de flotas de vehículos eléctricos para potenciar la movilidad

Puntos clave

• Sistema de gestión de batería
• SOC en tiempo real
• Seguimiento de voltaje en vivo
• Supervisión del estado de la batería
• Balanceo de batería inteligente
• Análisis del comportamiento del conductor
• Alertas de mantenimiento
• Planificacion de la ruta
• Perspectivas e informes
• Dirige a la estación de carga más cercana
• Alertas automáticas de estacionamiento
• Desconexión de batería no autorizada
• Analítica avanzada
• Gama de vehículos mejorada
• Menor tiempo de inactividad

¿Cómo las aplicaciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos pueden ser una idea de negocio rentable?

La creciente popularidad de los vehículos eléctricos ha dado como resultado un aumento en la demanda de aplicaciones innovadoras de gestión de flotas de vehículos eléctricos y otras soluciones que pueden hacer que se mantengan a la vanguardia.

Según el último informe de GlobeNewsWire, en 2027 , es probable que el mercado de gestión de flotas alcance los 52.400 millones de dólares , frente a los 25.500 millones de dólares en 2022 .

Como la probabilidad de crecimiento es mucho mayor, las empresas pueden hacer un esfuerzo adicional y optar por los servicios de desarrollo de aplicaciones de gestión de flotas EV de una empresa líder en desarrollo de aplicaciones.

Resumen: La revolución impulsada por la IA

Mantener un equilibrio entre la intervención humana y la tecnología y ubicar las consideraciones éticas es obligatorio para aprovechar la posibilidad completa de la IA en las aplicaciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos.

Según las predicciones, el impacto prospectivo de la IA en las aplicaciones de gestión de flotas de vehículos eléctricos parece ser prometedor, posiblemente haciendo que la movilidad eléctrica sea más eficiente, accesible y respetuosa con el medio ambiente. Con el avance de la tecnología, será esencial que las partes interesadas incorporen el poder de la IA de una manera que pueda obtener el máximo impacto en la industria del transporte.